NVIDIA는 화요일에 Jensen Huang CEO의 기조연설을 통해 GTC 베를린 2026 무역 박람회를 열었습니다. 이 내용은 회사의 차세대 Vera Rubin 플랫폼을 유럽 진출의 중심에 두고 말 그대로 선적 컨테이너 내부에 두었습니다. 헤드라인 발표인 DSX POD는 ServeTheHome의 기조 연설 취재에 따르면 완전한 멀티 랙 AI 데이터 센터를 트럭으로 배송하고 약 2주 안에 설치할 수 있는 표준 복합 컨테이너에 포장하는 참조 설계입니다.

NVIDIA가 유럽을 대상으로 하는 주요 무역 행사인 이 쇼는 회사가 서비스가 부족하다고 반복해서 설명했던 시장에 더욱 집중하면서 개최되었습니다. 베를린에서 나온 Associated Press 보도는 데이터 센터 구축을 가속화하기 위한 도구를 사용하여 유럽의 낙후된 AI 부문을 장려하려는 노력으로 기조 연설을 구성했으며 NVIDIA의 자체 뉴스룸은 개방형 모델을 기반으로 구축된 새로운 유럽 공공 부문 프로젝트를 지적했습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 AI 뉴스를 참조하세요.

DSX POD의 실제 모습

DSX POD는 대규모 클러스터 구축을 위한 회사의 청사진인 NVIDIA의 DGX SuperPOD와 혼동하지 마십시오. 대신 DSX POD는 훨씬 더 문자 그대로입니다. NVIDIA가 정확한 크기를 확인하지는 않았지만 표준 배송 컨테이너(40피트 장치일 가능성이 높음) 내부에 완벽하게 조립, 테스트 및 검증된 컴퓨팅 시스템이 구축되었습니다.

ServeTheHome의 기술 분석에 따르면 참조 설계에는 관련 네트워킹, 냉각 및 관리 하드웨어와 함께 컨테이너 내부에 7개의 Vera Rubin NVL72 랙이 필요합니다. 그 결과 컨테이너당 약 25엑사플롭의 AI 추론이 제공됩니다. 장치는 완전히 독립적이지 않습니다. 여전히 전력, 네트워크 연결 및 더 큰 냉각 인프라가 필요합니다. 그러나 유틸리티를 넘어서 각 POD는 자체적으로 완벽하게 작동하는 AI 시스템입니다.

디자인의 핵심은 속도와 반복성입니다. 컨테이너는 공장에서 조립 및 검증되기 때문에 기존 현장 구축에 필요한 개월이 아닌 14일 이내에 표준화된 DSX POD를 배송하고 설치할 수 있습니다. 그리고 설계에서는 표준 복합 운송 컨테이너 크기를 사용하기 때문에 장치를 무거운 철도 대신 트럭으로 배송할 수 있습니다. 이는 기존 데이터 센터 건설이 어려움을 겪고 있는 현장에 도달할 수 있음을 의미합니다.

NVIDIA는 POD 자체를 제작하거나 판매하지 않습니다. 파트너 목록은 Gigabyte, HPE, Dell, Delta, Quanta Cloud Technology(QCT) 등 서버 업계의 단면처럼 읽혀지며 NVIDIA는 파트너가 2027년 초에 전 세계적으로 DSX POD 제공을 시작할 것으로 예상합니다.

OpenShell: AI 에이전트를 연결하기 위한 청사진

가장 중요한 소프트웨어 발표는 에이전트 AI 안전을 위한 참조 아키텍처인 OpenShell일 수 있습니다. 기업이 챗봇에서 코드를 실행하고, 도구를 호출하고, 라이브 시스템에 대해 작업을 수행하는 자동 에이전트로 전환함에 따라 업계에서는 에이전트가 잘못된 행동을 할 때 폭발 반경을 억제하는 방법에 대해 고심해 왔습니다. 이는 최근 AI 시스템이 한계에 도달한 일련의 보안 사고에서 강조된 우려입니다.

OpenShell은 NVIDIA의 해답입니다. 새로운 칩이나 독립형 제품이 아니라 에이전트 AI 워크로드에 대한 안전한 운영 환경을 구축하기 위한 아키텍처 가이드입니다. 참조 아키텍처는 대규모 모델 추론을 위해 Vera Rubin 플랫폼을 NVIDIA의 Vera CPU 처리 에이전트 실행 및 OpenShell 보안 런타임 스택과 결합하고 BlueField-4 DPU는 하드웨어 수준 보안 적용 계층 역할을 합니다. 문서와 지원 소프트웨어는 전시회에서 공개되었습니다.

이 접근 방식은 보다 광범위한 하드웨어 추세를 반영합니다. 즉, 에이전트 배포가 확장됨에 따라 보안은 소프트웨어 전용 제어에서 네트워크 경로의 전용 실리콘으로 마이그레이션되고 있습니다. Yahoo Finance의 기조 연설 보도에서도 마찬가지로 AI 에이전트가 이 쇼의 핵심 항목 중 하나로 악의적인 행동을 하지 못하도록 방지하기 위한 NVIDIA의 플랫폼이 강조되었습니다.

공급망 약속: 기판에서 광학까지

Huang은 또한 기조 연설을 통해 NVIDIA가 향후 3년 동안 공급망을 어떻게 확장할 계획인지 자세히 설명했습니다. 이는 지난 5년 동안 웨이퍼, 메모리, 패키징 및 테스트 분야에서 용량 한도에 부딪히는 업계에 대한 중요한 질문입니다. ServeTheHome에 따라 NVIDIA가 제시한 목표는 다음과 같습니다.

  • IBIDEN, 삼성전기, Unimiron 공급으로 기판 용량 3년간 2.5배 증가
  • 2028년 말까지 앰코의 고급 패키징용 인터포저 웨이퍼 4배 증가
  • 2027년까지 KYEC의 테스트 용량을 두 배로 늘립니다.
  • SPIL의 공동 패키지 광학 장치용 광학 엔진 용량이 15배 증가하고, 2028년 말까지 다시 2배인 30배로 증가합니다.

광학 번호가 눈에 띕니다. NVIDIA는 Vera Rubin 세대와 함께 공동 패키지 광학 분야로 공격적으로 전환하고 있으며, 소량 생산에서 30배 용량 확장으로의 도약은 중앙 광학 상호 연결이 밀도 있고 전력 효율적인 AI 네트워킹을 위한 회사의 로드맵이 된 방법을 나타냅니다.

유럽의 순간, 시위 합창단과 함께

베를린 환경은 우연이 아니었습니다. 유럽은 주권 AI 투자와 슈퍼컴퓨터 구축의 물결을 준비하고 있으며 NVIDIA는 하드웨어가 그 중심에 있기를 원합니다. Reuters는 Huang이 로봇 오리 옆에 나타나 유럽의 AI 잠재력을 칭찬했다고 설명했으며, NVIDIA의 뉴스룸은 플랫폼에 독점 AI 시스템을 구축하기 위해 개방형 모델을 수용하는 유럽 금융 서비스 회사를 강조했습니다.

기조연설은 계획대로 완전히 진행되지 않았습니다. 톰스 하드웨어(Tom's Hardware)의 쇼 보고서에 따르면 한 그린피스 시위자가 러시아 드론의 칩 사용에 대한 답변을 요구하며 연설을 방해했다고 합니다. 이는 AI 인프라의 지정학적 발자국이 투자와 함께 행동주의를 불러일으키고 있음을 상기시켜줍니다.

소규모 사업자에게도 새로운 소식이 있었습니다. NVIDIA의 동기화 클러스터 어시스턴트 업데이트를 통해 이제 DGX Spark 장치가 최대 8개의 장치를 클러스터링할 수 있게 되었으며, 이는 소형 ​​시스템을 기반으로 구축된 로컬 AI 연구소에 있어서 주목할만한 성과입니다.

중요한 이유

DSX POD는 데이터 센터 건설이 어디로 향하고 있는지를 명확하게 보여줍니다. 즉, 수개월에 걸친 맞춤형 건설 프로젝트에서 벗어나 가전제품처럼 도착하는 표준화된 공장 구축 모듈로 향하는 것입니다. 컨테이너화된 AI 공장이 약속된 14일 설치 일정을 준수한다면, 특히 유럽과 같은 지역에서 따라잡을 수 있는 새로운 컴퓨팅 용량이 온라인에 제공될 수 있는 속도가 급격히 가속화될 수 있습니다.

OpenShell 안전 아키텍처 및 공급망 약속과 결합된 올해 GTC 베를린 기조연설에서는 NVIDIA의 풀 스택 베팅, 즉 실행 중인 에이전트 주변의 하드웨어 적용 가드레일을 통해 더 많은 용량, 더 빠른 제공을 개략적으로 설명했습니다.

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