OpenAI가 아직 공개되지 않은 AI 모델이 작성한 722개의 수학적 원고를 공개한 지 일주일 후, 암호화 커뮤니티는 대부분의 사람들이 공상 과학 소설에 대해 제기한 질문에 대해 논쟁을 벌이고 있습니다. AI 시스템이 결국 인터넷을 보호하는 암호화를 깨뜨릴 수 있습니까? Scientific American의 보고서에 따르면 전문가들은 실제로 분열되어 있습니다.

논쟁은 모든 논문이 대중이 접근할 수 없는 모델에 의해 작성되었다는 OpenAI의 기록적인 릴리스에서 비롯되었습니다. 결과는 완벽하지 않았습니다. OpenAI는 부호 오류로 인해 하루 만에 3개의 논문을 철회했고 수학자들은 여전히 ​​나머지를 검토하고 있습니다. 그러나 작업의 규모와 예리함은 기계 생성 수학이 몇 년이나 남았을 것이라고 생각했던 연구자들을 불안하게 만들었습니다. 우리는 722개 사본의 최초 공개와 이후의 철회에 대해 다루었습니다.

릴리스 자체에 대한 수학 커뮤니티의 반응은 호전적이었습니다. Fields 메달리스트를 포함한 주요 수학자들은 AI가 작성한 증명에 대한 더 강력한 검증 표준을 공개적으로 요구했으며 암호화 논쟁은 여러 면에서 이러한 주장을 응용 보안으로 확장한 것입니다. AI가 생성한 수학을 아직 완전히 신뢰할 수 없다면 신뢰 인프라의 어느 부분이 기다릴 수 있는지가 문제입니다.

15%의 걱정

수학은 암호학의 기초입니다. 모든 암호화된 메시지와 은행 로그인은 사실상 되돌리기가 불가능하다고 여겨지는 수학 문제에 의존합니다. 존스 홉킨스 대학의 암호학자인 매튜 그린(Matthew Green)은 출시 후 며칠 동안 소셜 미디어 게시물을 통해 우려를 표시했습니다. 그는 세계가 기존 공개 키 암호화 알고리즘(브라우저가 미리 비밀 키를 공유하지 않고 보안 연결을 설정하고 디지털 신원을 확인할 수 있도록 하는 시스템)에 대한 신뢰를 잃을 가능성이 약 15%라고 보고 있습니다.

두려움에는 역사적 선례가 있습니다. 암호학자들은 한때 512비트 RSA 키가 안전하다고 생각했지만, 숫자 필드 체로 인해 키를 훨씬 더 쉽게 해독할 수 있게 되었고 업계에서는 키 길이를 늘려야 했습니다. 이제 2,048비트가 허용되는 최소값입니다. Green의 우려는 AI가 인간이 수십 년 동안 놓쳤던 구조를 발견함으로써 웹과 대부분의 암호화폐를 보호하는 타원 곡선 암호화에서 유사한 지름길을 찾을 수 있다는 것입니다.

회의론자: 돌파구의 증거 없음

많은 선도적인 암호학자들은 경고할 이유가 없다고 생각합니다. Bar-Ilan University의 교수이자 Coinbase의 암호화 책임자인 Yehuda Lindell은 현대 암호화의 기초가 되는 수학적 문제에 대한 돌파구가 있다는 증거가 전혀 없다고 썼습니다. 스탠포드 암호학 교수인 Dan Boneh는 OpenAI의 722개 논문 중 암호학을 다룬 논문은 단 하나도 전혀 없다고 지적했습니다.

미국혁신재단(Foundation for American Innovation)의 연구원인 고빈드 핌페일(Govind Pimpale)은 현재의 상황을 명백히 인정했습니다. 현재 배포된 알고리즘은 AI에 의해 중단된 적이 없습니다. 그의 관심은 즉각적인 것이 아니라 구조적인 것입니다. 공개 키 암호화는 소규모 커뮤니티에서 연구한 소수의 수학 문제에 기초하고 있으며 기계는 인간 연구자보다 좁은 대상에 훨씬 더 많은 노력을 기울일 수 있습니다.

증거가 실제로 보여주는 것

가장 구체적인 데이터 포인트는 ETH Zurich의 컴퓨터 과학자인 Florian Tramèr와 Anthropic의 연구원 3명을 포함한 동료들의 최근 사전 인쇄에서 나온 것입니다. 팀은 191개의 코드 해독 과제에 맞서 주요 AI 모델을 맞췄으며 Tramèr는 모델의 암호 분석 능력이 매우 빠르게 성장하고 있다는 것이 분명하다고 말했습니다.

다른 연구자들은 우려를 단기적인 위험으로 돌립니다. 암호 분석 연구의 공동 저자이자 Tel Aviv University의 Eyal Ronen은 AI가 이미 소프트웨어 취약점을 찾는 데 매우 능숙하다고 지적했습니다. 이는 공격자가 손상된 시스템에서 키를 훔치는 등 가장 쉬운 경로를 압도적으로 취하기 때문에 가상의 암호화 중단보다 더 즉각적인 위협입니다. KU Leuven의 암호학 교수인 Bart Preneel은 규모가 중요하다고 덧붙였습니다. 공격을 수십억 배 더 빠르게 만드는 수학적 발전조차도 적절하게 구성된 시스템에 대해서는 여전히 계산적으로 비실용적일 수 있습니다.

위험이 그토록 높은 이유

공개 키 암호화는 브라우저 연결, 소프트웨어 업데이트 서명, 암호화폐 거래 및 메시징 앱을 조용히 보호합니다. 진정한 침입을 통해 공격자는 은행을 사칭하고, 소프트웨어 업데이트를 위조하고, 수년간 비축된 암호화된 트래픽을 읽을 수 있습니다. 정보 기관은 이미 포스트퀀텀 전환을 시도하고 있는 것으로 추정됩니다.

부분적인 결과라도 고통스러운 글로벌 마이그레이션을 강요할 것입니다. 그린은 잘못된 암호화 전환으로 인해 역사적으로 새로운 약점이 생겼다는 점을 지적하면서 업그레이드 프로세스 자체가 재앙이 될 수 있다고 경고했습니다. 이러한 위험은 이번 달 Anthropic의 Claude Mythos 시스템이 이전에 알려지지 않은 암호화 구현의 약점을 식별했을 때 나타났습니다. 이는 수학자에게 깊은 인상을 준 동일한 AI 발전이 보안 연구를 목표로 하고 있음을 상기시켜줍니다.

현재로서는 합의는 암호화에서 일반적으로 수행되는 위치에 있습니다. 배포된 시스템은 손상되지 않지만 영원히 지속된다고 가정하는 비용은 무시하기에는 너무 높습니다. 이번 달에 달라진 점은 수학적 발견의 속도 자체가 감시의 변수가 되었다는 것입니다.

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