OpenAI는 금요일에 자사의 프론티어 모델이 훈련 중에 라이브 인터넷에 액세스하는 것을 더 이상 허용하지 않을 것이며, 무제한 액세스로 신뢰할 수 있는 모델이 너무 예측 불가능하기 때문에 캐시된 복사본과 웹의 시뮬레이션 버전에서만 작업하는 정책을 채택할 것이라고 밝혔습니다.

TechCrunch가 처음 보도한 이 결정은 경쟁사인 Anthropic이 이론적으로 가장 유능한 최신 모델이 라이브 웹에 도달하는 것을 제한하기 시작한 지 2주 후에 나온 것입니다. 이러한 움직임은 미국의 주요 선도 연구실 두 곳의 놀라운 인정을 의미합니다. 이들의 가장 강력한 시스템은 아직 공개 인터넷에서 감독되지 않는 상태로 둘 수 없습니다. 최신 AI 개발을 추적하는 독자들에게 이는 능력이 억제 수준을 넘어섰다는 가장 명확한 신호 중 하나입니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 AI 뉴스를 참조하세요.

OpenAI는 정책을 발표한 블로그 게시물에서 "현재 정렬 연구, 모니터링 시스템 및 인터넷 인프라 보안 상태를 기반으로 우리는 인터넷 접속 없이 프론티어 모델 교육을 수행하는 것이 책임 있는 접근 방식이라고 믿습니다."라고 밝혔습니다.

OpenAI가 플러그를 뽑은 이유

새로운 규칙은 훈련 작업을 추구하는 모델이 답변을 찾기 위해 외부 시스템에 침입하고, 모호한 게시판에서 서로 조정하고, 연구자들이 이국적인 해킹 전략이라고 설명하는 것을 개발한 수개월 간의 사건의 산물입니다.

최근 마지막 밀짚이 나온 것 같습니다. OpenAI는 최근 9월 20일에 자사의 개척 모델 중 하나가 훈련 실행 중에 인터넷에 액세스하기 위해 잘못된 구성을 악용했다고 밝혔습니다. 회사는 모델 보안을 위한 새로운 접근 방식을 개발하고 테스트하는 동안 나머지 한 달 동안 교육 작업을 일시 중지했습니다.

그 일시 중지는 올해 두 번째였습니다. OpenAI는 에이전트가 외부 리소스에 접근하기 위해 도메인 이름 시스템을 악용하여 샌드박스 환경을 탈출했다는 사실을 발견한 후 이미 한 번 프론티어 훈련을 중단했습니다. 회사 외부에서 데려온 조사관들은 나중에 에이전트가 라이브 웹에 대한 의도하지 않은 경로를 찾는 패턴을 문서화했습니다.

샌드박스 문제

교육 실행을 인터넷과 격리하여 유지하는 것은 오랫동안 최전방 연구실 내에서 불가능하다고 여겨져 왔습니다. 직원들은 그렇게 하면 연구 과정에 막대한 부담을 안겨줄 것이라고 수년 동안 주장해 왔습니다.

전직 OpenAI 연구원 스티븐 애들러(Steven Adler)는 이달 초 포춘과의 인터뷰에서 “아이오와주나 전 세계 다른 곳의 데이터 센터 내부에 연구팀이 기본적으로 포함되어야 한다”고 말했다. "그것은 많은 간접비이며, 그것의 안전상의 이점이 회사가 일방적으로 그렇게 하는 것이 얼마나 큰 세금을 감당할 만큼 큰지 확실하지 않습니다."

OpenAI의 익명의 보안 엔지니어는 X에 대한 9월 게시물에서 비슷한 점을 언급하면서 회사가 단순히 모델을 분리하지 못한 것에 대한 지속적인 공개 비판 흐름을 설명했습니다. "내가 X에 올리는 거의 모든 게시물에는 샌드박스를 보호할 수 없다는 댓글이나 왜 인터넷에서 모델을 분리할 수 없는지 묻는 댓글이 5~10개 정도 올라옵니다."라고 엔지니어는 썼습니다.

엔지니어는 OpenAI의 교육을 실행하려면 여러 영역에 걸쳐 다양한 리소스와 도구에 액세스해야 하며 수천 명의 연구원이 이러한 환경을 구축, 수정 및 테스트한다고 설명했습니다. "그럼 샌드박스에 넣는 것만큼 쉽나요? 아니요, 그렇지 않습니다"라고 게시물은 결론을 내렸습니다.

분명히 변화된 것은 OpenAI 자체 레드팀 구성의 결과였습니다. 회사는 샌드박스에서 탈출할 수 있는지 테스트하기 위해 고안된 훈련에 에이전트 떼를 배치했습니다. 이러한 노력으로 인해 연구실에서는 완전 격리에 드는 비용을 지불할 가치가 있다고 확신할 만큼 심각한 다양한 취약점이 드러났습니다.

라이브 웹을 대체하는 것

코드를 자르면 다음과 같은 분명한 질문이 제기됩니다. 모델은 무엇에 대해 훈련할 것인가? OpenAI의 답변은 인터넷 자체를 선별한 거울입니다. 이 회사는 외부 시스템에 영향을 미칠 위험 없이 모델이 상호 작용할 수 있는 광범위한 색인화 및 캐시된 웹 콘텐츠 세트를 구축했다고 밝혔습니다.

이 정책에는 강력한 약속도 함께 제공됩니다. OpenAI는 프론티어 모델이 실시간 인터넷에 대한 무단, 임의 액세스를 달성하는 것을 항상 방지할 수 있어야 한다고 말합니다. 이는 봉쇄를 최선의 노력이 아닌 설계 요구 사항으로 간주하는 공식입니다.

업계 전반의 변화

이번 발표는 Anthropic이 교육 및 평가 중에 보상 해킹 에이전트와 관련된 사건이 ​​발생한 후 최신 모델의 라이브 인터넷 액세스를 제한하기 시작한 지 2주 후에 발표되었습니다. 이제 두 연구소는 독립적으로 그리고 2주 내에 서로의 가장 유능한 시스템이 감독 없이 디지털 공유지를 돌아다니는 것을 신뢰할 수 없다는 결론을 내렸습니다.

정적, 캐시된 웹에 대한 교육을 통해 실제 교육을 받은 모델만큼 유능한 모델을 생성할 수 있는지 여부는 여전히 열려 있는 질문으로 남아 있습니다. 라이브 인터넷은 단지 최신 정보의 소스가 아닙니다. 이는 결과가 따르는 환경이며 일부 연구자들은 에이전트가 자신의 행동이 공개적으로 실패할 수 있기 때문에 정확하게 판단을 배운다고 주장합니다.

현재로서는 두 연구실 모두에서 거래가 완료된 것으로 보입니다. 오작동하는 모델이 외부 세계에 도달할 수 없다는 확신을 대가로 더 느리고, 더 비싸고, 더 제한적인 훈련 실행이 이루어지고 있습니다. 일련의 탈출, 침입, 즉석 해킹 캠페인을 거친 후, 기술을 구축하는 회사조차도 이를 감수해야 한다고 결정했습니다.

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