월스트리트저널(Wall Street Journal)이 검토한 데이터에 따르면, OpenAI는 AI 컴퓨팅을 위한 업계 주요 중립 마켓플레이스 중 하나인 OpenRouter의 트래픽 점유율을 2026년 초 25% 미만에서 지난달 거의 50%로 두 배 가까이 늘렸습니다. 이러한 이익은 Anthropic이 2025년의 대부분을 지배적인 공급업체로 보냈던 코딩 및 생산성 워크로드 시장에서 놀라운 반전을 의미합니다.

OpenRouter는 가격, 성능 또는 둘 다 등 사용자가 최적화하는 모든 속성을 기반으로 개발자의 요청을 AI 제공업체로 라우팅합니다. 설명하는 한 가지 방법은 AI 컴퓨팅에 적용되는 것을 제외하고 최고 해상도를 원하는지, 최저 가격을 원하는지에 따라 영화를 소싱할 스트리밍 플랫폼을 자동으로 선택하는 서비스입니다. 공급자 전환이 원활하기 때문에 토큰 트래픽은 돈이 걸려 있을 때 개발자가 실제로 선택하는 모델에 대해 널리 감시되는 프록시입니다. 데이터를 검토한 월스트리트저널(Wall Street Journal)은 AI 가격 전쟁이 가열되고 있으며 OpenAI가 Anthropic에서 입지를 굳히고 있다는 점을 직설적으로 표현했습니다.

이익을 뒷받침하는 생산성 중심축

이 숫자는 올해 OpenAI의 전략적 재배치가 성과를 거두었다는 가장 구체적인 증거입니다. Gizmodo는 "아마도 OpenAI의 생산성 전환이 효과가 있었을 것입니다."라는 날카로운 헤드라인 아래 표시될 가능성이 있습니다. 지난 3월에는 회사가 대규모 컴퓨팅을 구매하는 기업 고객과 관련된 일종의 워크로드인 비즈니스 및 생산성 사용 사례에 대한 전체 로드맵에 다시 초점을 맞추고 있다는 보고가 나왔습니다. OpenAI의 비디오 생성 소셜 앱인 Sora는 이후 종료되었으며 별도의 성인용 콘텐츠 제품에 대한 계획도 무기한 중단되었습니다.

월스트리트저널(WSJ)에 따르면 당시 OpenAI의 애플리케이션 CEO였던 피지 시모(Fidji Simo)는 당시 회의에서 "우리는 사이드 퀘스트로 주의가 산만해지기 때문에 이 순간을 놓칠 수 없다"고 말했다. "우리는 전반적인 생산성, 특히 비즈니스 측면에서 생산성을 유지해야 합니다."

OpenRouter 데이터는 이러한 원칙이 효과가 있었음을 시사합니다. Anthropic의 Claude 모델은 코딩이 많이 필요한 많은 워크로드(Anthropic이 지배력을 확립한 분야)에 대한 기본 선택이 되었으며 회사는 이러한 강점을 바탕으로 실질적인 엔터프라이즈 비즈니스를 구축했습니다. 뿌리 깊은 개발자 선호도를 뒤집는 것은 역사적으로 플랫폼 시장에서 가장 어려운 조치 중 하나입니다. 도구, 프롬프트 및 평가 파이프라인이 특정 모델의 단점을 중심으로 구축되었기 때문에 기본값이 지속됩니다. 단 한 해 안에 이러한 견인력을 극복한다는 것은 OpenAI가 가격과 성능 모두에서 동시에 열심히 경쟁하고 있음을 의미합니다. 따라서 가격 전쟁 프레이밍이 가능합니다.

숫자가 말해 줄 수 있는 것과 알 수 없는 것

중요한 주의 사항이 있습니다. OpenRouter의 트래픽은 주로 일부 레거시 기술 회사와 혼합된 AI 기반 스타트업에서 발생한다고 Journal은 보고했습니다. 이는 총 수익, 소비자 구독 또는 공급자와 직접 협상한 기업 계약을 측정하는 것이 아니라 개발자 및 스타트업 시장의 스냅샷입니다. 회사는 대규모 직접 거래를 성사시키는 동안 OpenRouter의 점유율을 잃을 수 있으며, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.

그래도 올해 AI 산업 취재의 맥락에서는 여행의 방향이 중요하다. OpenRouter는 전환 비용이 가장 낮은 장소입니다. 개발자는 가격과 품질에 대해 공급자를 비교하기 위해 특별히 그곳으로 경로를 지정합니다. 그러한 환경에서 점유율을 확보하는 것은 묶음 할인이나 장기 계약을 통해 고객을 확보하는 것보다 어렵습니다. 이것이 바로 9개월 만에 25세 미만에서 거의 50세로의 변동을 눈에 띄게 만드는 이유입니다.

끝이 보이지 않는 가격 전쟁

Anthropic의 경우 보고서는 민감한 순간에 도달했습니다. 이 회사는 올해 코딩 프랜차이즈를 방어하기 위해 공격적인 가격 책정에 나섰고, 월스트리트저널의 프레이밍에 따르면 경쟁이 안착되기는커녕 더욱 심화되고 있는 것으로 나타났습니다. 더 넓은 시장의 경우, 프론티어 코딩 및 생산성 워크로드에 대한 가격 경쟁이 심화되는 것은 대규모로 토큰을 소모하는 스타트업에게는 희소식이며, 싸움에 참여하는 모든 모델 제공업체에게는 마진 문제입니다.

OpenAI의 경우 데이터는 Simo가 봄에 설명한 전략, 즉 사이드 퀘스트를 줄이고, 기업이 지불하는 워크로드에 집중하고, 개발자가 실제로 선택한 곳에서 경쟁한다는 전략을 입증합니다. OpenRouter 트래픽의 거의 50%가 지속적인 수익 이득으로 전환되는지 여부가 다음 질문입니다. 가격 전쟁에서 토큰 공유와 마진은 서로 다르며, 할인을 통해 공유를 획득하는 것이 프론티어 교육에 자금을 지원하는 마진을 희생하는 경우 함정이 될 수 있습니다.

그러나 업계에서 가장 경쟁이 치열한 범주(기업 AI 지출을 결정짓는 코딩 및 생산성 워크로드)의 추진력을 측정하는 척도로서 추세는 틀림이 없습니다. 9개월 전 OpenAI는 개발자가 모델을 비교하는 데 사용하는 중립 시장에서도 운영되었습니다. 이번 달에는 시장의 절반에 가깝습니다. 사이드 퀘스트는 사라졌고 생산성 스택을 위한 싸움은 공식적으로 시작되었습니다.

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