OpenAI는 미국의 적격 학술 연구실에 회사의 전문 생명과학 모델인 GPT-Rosalind와 더 광범위한 프론티어 모델 라인업을 무료로 제공하는 프로그램인 Rosalind Academic Plan을 시작했습니다.

10월 15일 OpenAI 블로그에 발표된 발표에서는 이 계획을 기초 연구에 대한 투자로 제시했습니다. 적격 실험실에는 최대 12개월 동안 사용자당 월 $0의 비용으로 최대 30개의 Business Standard 시트가 제공되며, 계획 사용 제한이 적용되는 모든 상용 OpenAI 프론티어 모델에 대한 액세스가 가능하며, 회사의 신뢰할 수 있는 액세스 프로세스를 통해 승인을 받은 후 GPT-Rosalind에 액세스할 수 있습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 AI 뉴스를 참조하세요.

OpenAI가 학계에 관심을 갖는 이유

OpenAI는 익숙한 주장을 중심으로 프로그램을 구성했습니다. 의학 및 생명공학 분야의 가장 큰 승리는 제품이 되기 수십 년 전에 대학 연구실에서 시작되었습니다. 회사의 발표는 현대 유전체학, CRISPR-Cas9로 이어진 박테리아 면역 체계에 대한 호기심 중심 연구, 그리고 코로나19 백신의 토대를 마련한 수십 년 간의 대학 mRNA 연구를 시작하는 데 있어 인간 게놈 프로젝트의 역할을 지적합니다.

회사는 "학술적 연구는 전체 분야의 기초가 되는 지식을 창출한다"고 밝혔으며, 과학적 발견을 가속화하는 것이 회사 사명의 핵심이라고 덧붙였습니다.

상업적 논리도 마찬가지로 명확합니다. GPT-Rosalind는 복잡한 생물학적 질문에 대한 추론을 위한 OpenAI의 전문 모델이며, 현재 단백질 설계, 약물 발견, 질병 연구 등의 워크플로우를 학습하는 학술 실험실은 차세대 컴퓨터 생물학자를 양성할 기관과 동일합니다. OpenAI는 저명한 학술 연구실에서 이미 단백질 설계부터 신경변성 이해에 이르기까지 다양한 작업에 이 모델을 사용하고 있다고 밝혔습니다.

실험실에서 실제로 얻는 것

이 계획에 따르면 수석 조사관 또는 연구실 책임자는 구독에 포함된 프론티어 모델과 함께 최대 30명의 지정된 연구실 구성원을 위해 GPT-Rosalind에 대한 무료 액세스를 활성화할 수 있습니다.

제안을 평가하는 연구 기관에서는 세 가지 세부 사항이 눈에 띕니다.

첫째, 데이터 보호가 명시적입니다. Rosalind Academic Plan을 통해 공유된 연구 데이터는 기본적으로 OpenAI의 모델을 훈련하는 데 사용되지 않습니다. 이는 미발표 결과와 민감한 생물학적 데이터 세트를 처리하는 실험실에 대한 의미 있는 약속입니다.

둘째, 현재 API 액세스는 포함되지 않습니다. 실험실은 GPT-Rosalind를 맞춤형 파이프라인으로 구축하기보다는 계획의 인터페이스 내에서 작업해야 합니다. 이는 프로그램이 지원하는 연구 워크플로의 종류를 결정합니다.

셋째, 현재 자격은 미국 대학의 학술 연구실로 제한되어 있습니다. OpenAI Enterprise 계약이 없는 대학의 연구실은 신뢰할 수 있는 액세스 프로세스를 통해 직접 신청할 수 있습니다. 이미 기업 계약을 체결한 대학의 연구실은 해당 기관의 기존 채널을 통해 신청해야 합니다.

승인되면 PI와 연구실 책임자는 구성원 권한을 관리하고 연구실의 승인된 사용에 대한 책임을 집니다. OpenAI는 계획 탐색, 로그인 및 신청, 확인 완료, 액세스가 활성화되면 연구 시작의 네 단계로 신청 흐름을 설명합니다.

신뢰할 수 있는 액세스: 가드레일 계층

GPT-Rosalind의 생물학적 추론 기능은 OpenAI가 이를 게이트하는 이유입니다. 치료용 단백질을 설계하는 데 도움이 되는 동일한 모델은 원칙적으로 훨씬 덜 양성적인 작업을 지원할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 액세스 프로세스가 회사의 해답입니다.

OpenAI는 액세스를 활성화하기 전에 기관의 적법성과 PI 또는 연구실 책임자의 신원을 확인하고, 책임자의 전문적 배경과 기관 임명을 검토하고, 연구실의 연구 활동과 의도된 용도를 평가하고, 지정된 기관 안전 담당자와 함께 연구실 책임자에 대한 명확한 책임을 설정한다고 말합니다.

활성화 후에도 감독이 계속됩니다. 회사는 등록된 고감도 사용 사례에 대한 안전 점검이 승인된 연구 맥락을 설명한다는 점을 언급하면서 지속적인 모니터링 및 시행에 대해 설명합니다. 의문점이 생기면 OpenAI는 연구자들에게 후속 조치를 취해 작업을 명확히 하고 승인을 확인할 수 있습니다. 이는 승인된 연구에 대한 불필요한 중단을 줄이면서 잠재적인 오용을 감지하도록 설계된 접근 방식입니다.

모델의 광고된 연구 분야에는 약물 및 단백질 설계가 포함됩니다. 즉, 후보 약물, 치료 단백질, 펩타이드 및 효소를 설계하고 분자 상호 작용, 선택성, 안정성 및 개발 적합성을 최적화합니다.

전문화된 프론티어 접근을 위한 테스트 사례

Rosalind 학업 계획은 생명 과학을 넘어 주목할 가치가 있습니다. 이는 신원 확인, 제도적 책임, 승인 후 모니터링을 규정 준수에 대한 사후 고려가 아닌 제품 기능으로 처리하는 전문 모델을 위한 차별화된 액세스 모델을 구축하는 프론티어 연구소의 가장 구체적인 예 중 하나입니다.

이 디자인은 과학 분야에서 AI 이중 용도의 현실을 반영합니다. 범용 챗봇은 누구에게나 전달될 수 있습니다. 단백질 공학에 맞게 조정된 모델은 그럴 수 없습니다. OpenAI는 확인된 PI, 지정 회원 및 기관 안전 연락처에 대한 GPT-Rosalind 액세스를 연결함으로써 다른 실험실이 화학, 재료 과학 및 의학에 대한 도메인별 모델을 출시할 때 복사할 수 있는 템플릿을 구축하고 있습니다.

대학 연구원의 경우 실질적인 장벽은 지원서, 신원 확인, 지정된 안전 연락처 등 행정적 장벽입니다. 고급 도구보다 가격이 책정된 실험실의 경우 전문 과학 모델이 ​​포함된 1년 동안 30개의 무료 시트는 상당한 제안입니다.

현재 OpenAI의 도움말 센터를 통해 애플리케이션이 공개되어 있으며, 회사는 GPT-Rosalind 액세스가 활성화되기 전에 각 실험실을 조사하고 있습니다. 프로그램이 미국 기관을 넘어 확장되는지, API 액세스가 나중에 제공되는지 여부에 따라 차세대 과학 AI 도구가 실제로 얼마나 광범위하게 확산되는지가 결정될 것입니다.

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