최근 졸업생들은 잔인한 취업 시장에 대해 AI를 비난합니다. 경제학자들은 그렇게 확신하지 않는다

최근 졸업생 실업률은 5.7%에 이르렀으며, 신규 졸업생의 47%가 AI를 고용 고통의 원인으로 지목했습니다. NPR은 경제학자들에게 데이터가 실제로 그것을 뒷받침하는지 물었습니다.

장아이린은 해야 할 일을 다 했다. 그녀는 조지아 공대에서 산업 및 시스템 공학을 전공했는데, 부분적으로는 안전하게 취업할 수 있을 것 같아서 이 학위를 선택했고, 5월에 졸업하기 거의 1년 전에 초급 데이터 분석가 역할에 지원하기 시작했습니다. 지난 9월부터 그녀는 약 450개의 지원서를 제출했고 약 19번의 인터뷰를 진행했습니다. 지금까지 누구도 제안을 내놓은 적이 없습니다.

Chang은 화요일에 발표된 보고서에서 NPR과의 인터뷰에서 "당신이 가지고 있는 초보 수준의 기술도 중요하다고 생각하지만 AI가 매우 효율적으로 수행할 수 있는 것이기도 합니다"라고 말했습니다. 그녀의 경험과 인공 지능이 문제의 일부라는 의심은 최신 학위 소지자 집단 사이에서 점점 더 일반화되고 있으며, 이는 젊은 미국인들이 AI 시대의 일에 대해 생각하는 방식을 바꾸고 있습니다.

불안 뒤에 숨은 숫자

압박되는 보급형 시장의 느낌은 상상되지 않습니다. 뉴욕 연방준비은행에 따르면, 최소 학사 학위를 소지한 22~27세 청년으로 정의된 최근 졸업생의 실업률은 6월 현재 5.7%로 전체 근로자의 실업률 4.1%를 훨씬 웃돌았습니다.

AI가 범인이라는 믿음이 널리 퍼져 있다. NPR이 인용한 ZipRecruiter 설문 조사에서 최근 졸업생의 47%는 AI가 이미 해당 분야의 채용에 영향을 미쳤다고 답했습니다. 올 봄 플로리다 주립대학교에서 커뮤니케이션 석사 학위를 마친 25세의 재클린 클라인(Jacqueline Kline)은 NPR에 지난 12월부터 500개 이상의 신입직 일자리에 지원했다고 말했습니다. "내가 성공하기 위해 할 수 있는 모든 일을 하고 있다는 사실을 아는 것만으로는 충분하지 않다고 느끼는 것이 어렵습니다."라고 그녀는 말했습니다.

AI가 책임이 있는 경우

스탠포드 경제학자 Erik Brynjolfsson은 불만에 실질적인 무게를 두고 있습니다. 그는 NPR과의 인터뷰에서 "AI가 이야기의 전부는 아니지만 이야기의 일부이고 증거가 쌓이고 있다"고 말했습니다.

Brynjolfsson과 그의 공동 저자는 급여 데이터를 사용하여 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델이 등장한 2022년 후반부터 소프트웨어 개발자 및 마케팅 관리자와 같이 AI에 노출된 역할을 맡은 22~25세의 초기 경력 근로자가 상대적으로 16%의 고용 감소를 경험했다는 사실을 발견했습니다. 같은 기간 동안 같은 분야의 고령 근로자와 자동화하기 어려운 직업(가정 건강 보조원, 물리 치료사, 건설 노동자)에 종사하는 모든 연령대의 근로자에 대한 고용은 꾸준하거나 증가했습니다.

Brynjolfsson은 두 가지 메커니즘을 식별합니다. 젊은 직원들은 채용 철회의 가장 큰 타격을 입으며, 일반적으로 후배 역할이 먼저 해고됩니다. 보다 뚜렷하게는 대규모 언어 모델은 초급 졸업생이 의존하는 서면, 교과서 스타일 정보인 성문화된 지식에 대해 훈련됩니다. 고위 직원의 암묵적인 경험 기반 지식은 모델이 복제하기가 훨씬 어렵기 때문에 신입 직원이 기술과 가장 직접적으로 경쟁하는 사람입니다.

다른 일이 벌어지고 있는 경우

하버드 경제학자 데이비드 데밍(David Deming)은 확신하지 않습니다. 그는 NPR과의 인터뷰에서 "타이밍을 매우 주의 깊게 살펴보면 실제로 ChatGPT가 출시되기 6개월 전부터 후배 채용 감소가 시작된 것으로 보인다"고 말했다. "그래서 그것이 나에게 말하는 것은 그것이 다른 것이라는 것입니다. 나는 그것이 원격 근무에 더 가깝다고 생각합니다."

최근 뉴욕 연준의 분석에 따르면 기업은 최근 졸업생을 원격으로 수행할 수 있는 역할에 채용할 가능성이 줄어들었고, 팬데믹 이후 원격 근무가 급증함에 따라 젊은 졸업생의 실업률도 함께 증가했습니다. 분석에 따르면 AI는 증가세를 설명하지 못했지만 원격 근무는 설명했습니다. Deming의 논리는 교육 비용에 관한 것입니다. 하급 직원은 속도를 높이려면 투자가 필요하며 멀리서 그렇게 하는 것은 더 어렵습니다. 원격 근무는 또한 고용주에게 전국적인 인재 풀을 제공하므로 후배를 개발하는 대신 검증된 노인을 고용하는 것이 더 쉬워집니다.

시카고 대학의 경제학자 앤더스 험럼(Anders Humlum)은 AI 대체 이야기에 반대되는 세 번째 데이터 포인트를 제공합니다. 그는 2021년 초부터 2026년 초까지 21,000개 이상의 미국 기업에서 AI 지출과 인력 수를 조사한 재무 회계 회사 Ramp 및 인력 연구원 Revelio Labs의 연구를 지적합니다. AI 투자를 가장 많이 하는 기업에서는 AI 도입 후 2년 동안 초급 인력 수가 12% 증가했습니다.

Humlum은 "이러한 도구를 많이 사용하는 기업, 모델 구독을 위해 Anthropic과 OpenAI에 많은 돈을 지불하는 기업을 살펴보면 다른 누구보다 더 많은 직원을 채용하고 있습니다"라고 말했습니다.

변화하는 합의

세 명의 경제학자는 오늘날 AI가 초기 경력에 얼마나 많은 피해를 입히고 있는지에 대해 의견이 일치하지 않지만, 주요 고용 전환이 진행되고 있다는 데 모두 동의합니다. AI가 산업혁명보다 더 큰 경제 변혁을 주도할 수 있고 광범위한 일자리 대체 가능성이 있다고 경고하는 공개 서한에 지난 달 서명한 경제학자, 임원, 연구원 중에는 이들 모두가 포함됩니다.

그러나 그들 중 누구도 절망을 권고하지 않습니다. Humlum은 자신이 말하는 대부분의 학생들이 "그냥 신기술로 인해 망가지고 있다는 인식을 갖고 있다"고 말하며(그는 매우 시기상조라고 결론 내림) AI가 작업자에게 해를 끼치는 것보다 더 많은 도움을 줄 수 있다고 주장합니다. Brynjolfsson도 비슷한 의견을 내놓았습니다. "지금은 많은 기존 직업에 있어서 정말 힘든 시기입니다. 또한 이러한 기술을 통해 사람들이 이전에는 결코 할 수 없었던 일을 할 수 있게 된 지금은 살아 있기에 가장 놀라운 시기 중 하나라고 생각합니다."

Chang과 Kline과 같은 수백 명의 지원자들이 여전히 제안을 기다리고 있기 때문에 이러한 확신은 공허하게 들릴 수 있습니다. 그러나 연구에 따르면 그들이 AI에 대해 스스로에게 말하고 있는 이야기는 최소한 불완전합니다. 즉, 실제 기술 대체, 후배 채용의 원격 근무 구조 조정, 일반적인 순환적 압박 착륙이 한꺼번에 혼합되어 있는 것입니다.