Springer Nature와 Google DeepMind, Gemini에서 AI 동료 검토 도우미 구축

Springer Nature와 Google DeepMind는 Gemini 모델에 AI 동료 검토 도우미를 구축하기 위한 파트너십을 발표했으며 현재 프로토타입을 테스트하고 있습니다.

세계 최대 학술 출판사 중 하나인 Springer Nature와 Google DeepMind는 연구자가 원고를 보다 효과적으로 평가할 수 있도록 돕고 점점 부담이 커지고 있는 검토 프로세스를 완화하기 위해 설계된 AI 기반 동료 검토 도우미를 구축하기 위한 연구 파트너십을 발표했습니다.

10월 26일에 발표된 이번 협력은 Springer Nature의 피어 리뷰 관리 전문 지식과 Google DeepMind의 Gemini AI 모델을 결합한 것입니다. 프로토타입은 이미 테스트 중이지만 파트너는 더 광범위한 배포 일정을 발표하지 않았습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 AI 뉴스를 참조하세요.

동료 검토가 압박을 받는 이유

동료 검토는 현대 과학의 관문 관리 메커니즘이며 이를 따라잡기 위해 애쓰고 있습니다. 발표에 따르면, 제출량이 증가하고 연구의 복잡성이 증가함에 따라 피어 리뷰어, 즉 저널 원고를 평가하기 위해 자원 봉사하는 연구자에게 추가적인 요구가 제기되고 있습니다.

새로운 보조 도구는 검토자가 복잡한 원고를 탐색하고, 대량의 텍스트, 차트 및 그림을 분석하고, 면밀한 조사가 필요한 영역을 식별하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 파트너의 의도는 검토자의 시간을 확보하여 전문적인 과학적 전문성과 판단이 필요한 질문, 즉 기계에 전달할 수 없는 작업 부분에 집중할 수 있도록 하는 것입니다.

Gemini 기반으로 제작되었으며 Springer Nature's Walls 내부에 보관됨

어시스턴트는 Google의 오픈 소스 ADK(에이전트 개발 키트)를 사용하여 개발되고 있으며 전적으로 Springer Nature의 비공개 Gemini Enterprise 환경 내에서 작동합니다. 파트너에 따르면, 이 접근 방식은 시스템을 개발하고 테스트하는 데 사용된 원고와 기타 콘텐츠가 Springer Nature의 보안 인프라 내에 유지되어 저자와 리뷰어의 기밀성을 보호하도록 보장합니다.

이러한 디자인 선택은 학술 출판에서 AI에 대한 가장 지속적인 우려 중 하나, 즉 미발표 연구를 제3자 모델로 처리할 때 어떤 일이 발생하는지를 다룹니다. Springer Nature는 전체 작업 흐름을 자체 환경 내에 유지함으로써 리뷰어가 원고를 건물 밖으로 절대 내보내지 않는 보조자만 신뢰한다는 주장을 펼치고 있습니다.

Springer Nature의 최고 제품 책임자인 Saskia Steinacker는 이 프로젝트를 책임 있는 실험의 연습으로 구성했습니다.

Steinacker는 발표에서 “검토자의 전문성과 판단은 동료 검토의 기본입니다.”라고 말했습니다. "연구의 양과 복잡성이 증가함에 따라 우리는 AI가 해당 전문 지식을 책임감 있게 지원할 수 있는 방법을 탐색하여 검토자가 가장 중요한 부분과 전문적인 과학적 판단이 필요한 질문에 시간을 집중할 수 있도록 도울 수 있는 기회를 갖게 되었습니다. 우리에게 혁신과 신뢰는 함께 가야 합니다. 즉, 책임이 어디에 있는지 명확하게 하면서 AI가 추가할 수 있는 것을 테스트하는 것을 의미합니다."

Google의 AI 연구 실적을 기반으로 구축

이 프로젝트는 과학적 평가 메커니즘에 프론티어 모델을 적용하려는 초기 노력인 ScholarPeer 및 Deep Review를 포함한 AI 연구 도구를 개발한 Google의 경험을 바탕으로 구축되었습니다.

Google DeepMind의 응용 AI 부문 수석 이사인 Seshu Ajjarapu는 이번 파트너십의 목표가 점점 늘어나는 제출량으로 인해 검토 과정에서 발생하는 부담을 해결하는 것이라고 말했습니다.

Ajjarapu는 "과학적 발견의 잠금을 해제하려면 엄격하고 연구 속도에 맞는 동료 검토 경험이 필요합니다."라고 말했습니다. "이 파트너십은 Springer Nature의 과학 출판 전문성과 Google DeepMind의 선도적인 연구를 결합합니다. 함께 우리는 세계 주요 저널의 편집 표준을 엄격하게 준수하면서 증가하는 제출량의 부담을 완화하는 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이는 AI가 현대 과학의 기본 구조를 어떻게 강화할 수 있는지 보여주는 대표적인 예입니다."

이 소식은 Research Information, Research Professional News 및 Times Higher Education에 의해 보도되었으며 모두 공동 발표를 인용했습니다.

교체가 아닌 보조자

두 회사 모두 이 도구가 인간 검토자를 대체하는 것이 아니라 지원하기 위한 것임을 명시적으로 밝혔습니다. 프로토타입 탐색은 AI가 루프에서 인간 전문가를 제거하지 않고 피어 리뷰를 더욱 상호 작용적인 프로세스로 만들고 최종 과학적 판단은 리뷰어와 저널 편집자에게 맡길 수 있는 방법에 중점을 둡니다.

그 포지셔닝이 중요합니다. 피어 리뷰(Peer Review)는 과학적 주장을 인증하는 기관이며, 이전에는 그 일부를 자동화하는 실험이 정밀 조사를 받은 적이 있습니다. 도쿄에 본사를 둔 AI 연구소인 Sakana AI는 이전에 자사의 AI 검토자 시스템이 심사한 논문 10개 중 약 7개에서 핵심 주장 오류를 표시했다고 보고했습니다. 그 결과 과학적 조사 자동화의 가능성과 한계에 대한 논쟁이 촉발되었습니다.

"혁신과 신뢰는 함께 가야 한다"는 Springer Nature의 진술은 그러한 회의론에 대한 직접적인 반응으로 읽혀집니다. 즉, 회사는 AI가 무엇을 추가할 수 있는지 테스트하는 동시에 책임이 어디에 있는지 분명히 밝히고 있습니다.

더 광범위한 워크플로 추진의 일부

Springer Nature의 경우 보조자는 사내 출판 플랫폼인 Snapp과 함께 저자 및 리뷰어를 위한 출판 작업 흐름을 간소화하기 위한 광범위한 노력의 일부를 구성합니다. Google DeepMind의 경우 이는 Gemini 모델을 소비자 챗봇에 국한하지 않고 과학적이고 전문적인 워크플로에 포함시키는 전략의 또 다른 단계입니다.

이번 파트너십은 AI가 학술 출판 워크플로우를 지원할 가능성에 대한 출판 업계 전반의 관심이 높아지고 있음을 반영합니다. 특히 제출량이 증가하고 점점 더 복잡해지고 데이터가 많은 논문이 주로 무급 자원 봉사자로 구성된 리뷰어 풀에 압력을 가하고 있기 때문에 더욱 그렇습니다.