그래미상을 수상한 가수 SZA는 미공개 트랙을 포함해 자신의 노래 238곡이 생성 음악 모델을 훈련하는 데 사용되었다는 사실을 발견한 후 AI 음악 회사 Suno를 공개적으로 비난했습니다. 아티스트는 이러한 관행이 "역겹다"고 말하며 AI 음악 도구가 특히 흑인 음악가들에게 "위험하고 새로운 위협"이라고 묘사한 것을 제기한다고 경고했습니다.
2026년 6월 20~21일 주말 동안 Variety, VICE, NME, Complex 및 Stereogum을 포함한 주요 음악 매체에 빠르게 퍼진 이 폭발은 음악 산업에서 생성적 AI 훈련 관행에 반대하는 가장 주목받는 아티스트 반란 중 하나입니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 AI 뉴스를 참조하세요.
미공개 자료를 포함한 238곡
TheGrio, Yahoo 및 NME의 보고에 따르면 SZA는 자신의 녹음 중 238개가 음악을 생성하기 위해 구축된 AI 시스템에 의해 수집되었다는 사실을 알게 되었습니다. Variety와 뉴스 애그리게이터 Inkl은 이 수치에 미공개 트랙이 포함되어 있음을 확인했으며, 이는 카탈로그 라이센스에 대한 친숙한 논쟁을 넘어 유출되거나 게시되지 않은 자료가 교육 데이터 세트에 어떻게 입력되는지에 대한 질문으로 이해관계를 높였습니다.
VICE는 분쟁의 중심에 있는 회사를 선도적인 생성 AI 음악 스타트업 중 하나인 Suno로 지목했습니다. 매체는 SZA의 직설적인 평결을 보도했습니다. "이 문제를 해결하기 위해 나에게 말할 수 있는 것은 아무것도 없습니다."
238곡이라는 수치의 규모는 고립된 트랙이 아니라 아티스트의 카탈로그를 광범위하게 섭취했음을 암시하기 때문에 많은 관찰자를 놀라게 했습니다. 공식 음반이 여러 앨범에 걸쳐 있는 메이저 음반사 아티스트의 경우, 이 숫자는 그녀가 발매한 작품의 대부분과 스트리밍 서비스에 도달하지 못한 자료가 모델에 휩쓸렸다는 것을 의미합니다.
'역겹다'와 '퇴폐하다'
SZA는 자신의 비판을 기술 자체에만 국한하지 않았습니다. Complex는 그녀가 AI 생성 음악을 지지하는 음악가들에게 이러한 추세를 "역겹고" "퇴폐적"이라고 부르며 욕설을 했다고 보도했습니다. Variety와 NME는 훈련 데이터를 알게 된 후 "역겨운" AI 음악을 쳤다고 NME가 보고하면서 이러한 특성화를 반영했습니다.
이러한 좌절감은 일부 창작자와 프로듀서가 아이디어와 제작을 위해 AI 도구를 채택하는 반면 다른 일부는 동의 없이 저작권이 있는 녹음에 대해 교육받은 모델이 체계적인 전유에 해당한다고 주장하는 음악 산업 내부의 결점이 커지고 있음을 반영합니다.
Diplo와 Suno의 투자자 모집
SZA는 Suno의 기술을 넘어 회사와 재정적 관계가 있는 개별 아티스트에 대한 비판을 확대했습니다. Stereogum은 "AI가 흑인 아티스트를 착취하고 있다고 경고"하고 프로듀서 Diplo를 구체적으로 지명했다고 보도했습니다. 영국의 International Business Times는 SZA가 "Suno AI에 대한 Diplo의 지분을 비난한다"는 제목으로 동일한 기사를 게재했으며 흑인 음악은 "이제 위험한 새로운 위협에 직면해 있습니다"라고 말했습니다.
Diplo의 호출은 알고리즘에 대한 추상적인 논쟁에서 모델이 다른 아티스트의 작업에 대해 교육을 받을 때 누가 이익을 얻을 수 있는지에 대한 구체적인 질문으로 대화를 전환한다는 점에서 중요합니다. 저명한 프로듀서가 동료의 카탈로그를 수집하는 바로 그 회사에 대한 지분을 보유한 경우, SZA의 주장에 따르면 재정적 인센티브는 녹음을 통해 모델을 구축한 아티스트에게 불리하게 작용합니다.
AI 음악이 흑인 아티스트를 불균형적으로 위협한다는 SZA의 프레이밍은 R&B, 힙합, 소울 장르 전반에 걸쳐 음악가와 지지자들이 제기한 더 광범위한 우려를 활용합니다. 비평가들은 이러한 장르가 데이터가 가장 풍부하고 상업적으로 영향력이 있는 장르이기 때문에 생성 모델이 자신의 스타일을 상품화할 때 해당 장르의 제작자가 불균형적인 위험을 부담한다고 주장합니다.
훈련 데이터에 대한 업계 전반의 평가
이번 충돌은 제너레이티브 음악 부문을 휩쓴 법적, 윤리적 싸움의 가장 최근의 화약고입니다. Suno와 경쟁업체는 자신의 모델이 라이센스 없이 저작권이 있는 녹음에 대해 교육을 받았다고 주장하면서 주요 음반사로부터 소송을 당했습니다. 회사들은 일반적으로 훈련 데이터 사용이 허용된다고 주장해 왔지만 법원과 규제 기관은 여전히 선을 긋고 있습니다.
SZA의 사례가 반향을 불러일으키는 이유는 이름이 지정된 아티스트, 이름이 지정된 회사, 정확한 노래 수, 미공개 자료가 관련되어 있다는 폭로 등의 특수성입니다. 이러한 세부 사항은 분쟁에 추상적인 법적 서류가 종종 부족한 인간적인 면모를 부여하며 AI 음악 회사가 훈련 데이터를 공개하고 라이선스를 부여하도록 추가적인 압력을 가할 가능성이 높습니다.
다음에 나올 내용
이번 에피소드가 마지막이 아닐 것 같습니다. 생성 음악 도구의 성능이 향상되고 널리 사용됨에 따라 모델 제작자와 녹음 아티스트 간의 긴장이 더욱 심해질 것으로 예상됩니다. 훈련 데이터 세트의 보다 명확한 공개, 주요 레이블과의 자발적 라이선스 거래, 새로운 소송, 저작권이 있는 녹음을 AI 훈련에 사용할 수 있는 시기를 명확히 하는 새로운 법안 등 여러 가지 결과가 가능합니다.
현재 SZA의 입장은 분명합니다. 여러 매체를 통해 보도된 바와 같이, 그녀는 자신의 카탈로그에 있는 모델 훈련, 특히 미공개 곡을 넘지 말아야 할 선으로 간주합니다. 그녀의 발언은 지금까지 주로 업계 무역 단체와 독립 예술가 연합이 옹호해 온 대의명분에 눈에 띄는 주류 목소리를 더해줍니다.
Suno와 그 동료들의 압력이 변하는지 여부는 아직 밝혀지지 않았습니다. 하지만 음악계의 가장 큰 스타 중 한 사람이 전하는 메시지는 분명합니다. 아티스트는 기계에 공급되는 요소에 주의를 기울이고 있으며, 자신이 찾은 것에 만족하지 않는다는 것입니다.
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