TikTok CEO인 Shou Zi Chew는 인공 지능이 향후 2~3년 내에 물리학, 생명 공학, 화학 및 재료 과학 분야에서 진정한 과학적 혁신을 이룰 것으로 기대합니다. 그는 이 기간이 가능할 뿐만 아니라 가능성이 있다고 설명했습니다.

CNBC에 따르면 Chew는 월요일 싱가포르에서 열린 DBS Asia Future Forward 컨퍼런스에서 AI가 언제 앱 구동에서 하드 과학 분야의 발견 가속화로 전환할지에 대한 주요 기술 임원의 가장 구체적인 타임라인 중 하나를 제공하면서 이러한 예측을 했습니다. 이 분야가 얼마나 빠르게 움직이는지 추적하는 독자들에게 최신 AI 뉴스는 1년 전만 해도 공상적으로 들렸을 주장의 장부처럼 점점 더 많이 읽혀지고 있습니다.

"앞으로 2~3년 안에 우리는 AI로 인해 물리학, 생명공학, 화학, 재료과학 등 진정한 과학적 혁신을 이루게 될 것입니다. 그것은 매우, 매우, 매우 가능합니다."라고 Chew는 말했습니다.

ByteDance는 소비자 앱을 뛰어넘습니다.

Chew의 발언은 TikTok의 중국 모회사인 ByteDance가 인공 지능 연구를 소비자 애플리케이션을 넘어 확장하는 가운데 나온 것이라고 CNBC가 보도했습니다. 지난 4월 회사의 Seed 연구팀은 신약 발견에 잠재적으로 응용할 수 있는 생체분자 구조 예측 및 설계에 초점을 맞춘 AI 모델인 Protenix-v2를 공개했습니다.

그 경영진은 더 많은 과학적 연구가 진행 중이라는 신호를 보냈습니다. Chew는 "과학 분야에서도 어느 정도 진전을 이루기 위해 어떻게 많은 과학자들과 협력할 수 있는지 알아보기 위한 노력이 있습니다"라고 말했습니다. "이 분야에서 우리가 수행한 몇 가지 작업이 있었는데 이는 매우 흥미롭습니다."

이러한 과학적 야망은 TikTok 내부에서 이미 진행 중인 변화와 공존합니다. Chew는 AI가 매일 수억 명의 사람들이 사용하는 서비스의 핵심 기계인 콘텐츠 생성, 추천, 검색 및 조정 전반에 걸쳐 플랫폼 운영을 점점 더 재구성하고 있다고 지적했습니다.

매우 가파른 곡선의 시작일 뿐입니다.

Chew는 현재 순간을 최고점이라기보다는 변곡점으로 규정하면서 특히 과학적 응용 분야의 발전 속도가 대부분의 관찰자가 인식하는 것보다 더 빠르게 가속화되고 있다고 주장했습니다.

"추세는 매우 분명합니다. 우리는 인공지능이 할 수 있는 일의 시작 단계에 불과하다는 것입니다."라고 그는 말했습니다. "그리고 특히 과학 분야에서 추세가 어디에 있는지, 진보가 어디에 있는지 살펴보면 현재 이 순간 매우 가파른 곡선을 그리는 경향이 있습니다."

그는 또한 AI 리더들 사이에서 흔히 볼 수 있는 공식을 반영했습니다. 즉, 단기적인 과대광고는 현실을 초과하는 반면 장기적인 영향은 체계적으로 과소평가된다는 것입니다. Chew는 "단기적으로는 과대평가하고 있지만 장기적으로는 과소평가하고 있는 것 같다"고 말했다.

거대 기술 기업은 이미 AI 기반 생물학에 투자하고 있습니다

Chew의 타임라인은 정부와 경쟁 플랫폼의 실질적인 움직임 속에서 시작됩니다. CNBC에 따르면 지난주 미국 정부, 메타(Meta), 구글은 생물학적 연구와 신약 발견을 가속화하기 위한 노력의 일환으로 세포의 행동을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발하기 위한 18억 달러 규모의 이니셔티브에 참여한다고 발표했습니다.

이러한 배경에서 Protenix-v2가 가장 명확한 공개 증거인 계산 생물학에 대한 ByteDance의 관심은 부수 프로젝트라기보다는 AI의 다음 측정 가능한 승리가 예상되는 곳에서 경쟁하려는 입찰처럼 보입니다. 2~3년이라는 기간에 대한 Chew의 주장이 옳다면, 이러한 승리를 주장할 수 있는 위치에 있는 회사는 더 큰 범용 모델을 교육하는 회사뿐만 아니라 이미 현직 과학자와 협력하고 있는 회사일 것입니다.

정렬 질문 츄는 흔들리지 않는다

그의 낙관론에도 불구하고 Chew는 강력한 과학적 AI가 업계가 해결하지 못한 문제를 제기한다는 점을 인정했습니다. 즉, 점점 더 유능해지는 시스템이 인간의 의도를 벗어나지 않도록 하는 것입니다.

"그런 일이 발생한다면 질문은 다음과 같습니다. 모델을 어떻게 정렬합니까? 인간으로서 우리에게 명백한 일을 수행하도록 기계를 어떻게 정렬합니까?" 그는 말했다.

이는 자사 모델의 기능을 확장하기 위해 경쟁하고 있는 회사의 임원이 인정한 주목할 만한 사례입니다. Chew가 설명한 정렬 문제는 일반적으로 시스템이 자율성을 획득함에 따라 점점 더 어려워지는 것으로 이해되며 TikTok의 모회사는 정확히 그 방향으로 추진하고 있습니다.

플랫폼 CEO의 사이버보안 경고

Chew의 발언 중 가장 조심스러운 부분은 AI 에이전트(사용자를 대신하여 작동하는 시스템)와 일반 사용자 및 플랫폼 모두에 대해 발생하는 보안 노출에 관한 것입니다.

Chew는 "사이버 보안 위험이 상당히 크다고 생각합니다"라고 말하면서 사용자가 잠재적인 결과를 완전히 이해하지 못한 채 AI 에이전트에 광범위한 권한을 부여할 수 있다고 경고했습니다. 그는 에이전트가 자율적으로 구매하도록 허용하는 것의 위험을 지적하면서 시스템이 사용자가 작업을 완료하려는 열의로 의도한 것보다 더 많이 구매하게 될 수 있다는 점을 지적했습니다.

Chew는 또한 비용 절감이 공격자에게 의미하는 바를 지적했습니다. AI 모델이 점점 정교해지면서 악의적인 행위자가 사기 활동을 수행하는 것이 훨씬 더 저렴해졌습니다. "따라서 이제 우리와 같은 플랫폼에 문제를 일으키고 보안 문제를 일으키는 데 드는 비용의 급속한 하락을 방어하려면 올바른 도구가 필요합니다."라고 그는 강조했습니다.

경고는 대규모 남용 시도의 십자선에 있는 플랫폼에서 나오는 무게를 전달합니다. 설득력 있는 사기, 봇 및 조작을 생산하는 비용이 계속해서 떨어지면 플랫폼 방어도 최소한 그만큼 빠르게 확장되어야 합니다. Chew는 이 제안을 운에 맡기는 것이 의심스러운 것처럼 보였습니다.

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Chew의 예측은 테스트 가능하며 이것이 주목할 만합니다. 대략 3년 안에 AI 지원 연구가 물리학, 생명공학, 화학 또는 재료과학 분야에서 진정한 의미를 지닌 획기적인 발전을 이루거나, 기술 리더들이 이전에 그랬던 것처럼 업계에서 가장 저명한 임원 중 한 명이 일정을 초과하게 될 것입니다.

두 가지 결과 모두 정부, 투자자, 과학자가 기대치를 조정하는 방식에 영향을 미칠 것입니다. ByteDance에 대한 즉각적인 질문은 과학적 협력이 열망에서 출판된 결과로 이동하는지 여부입니다. 더 넓은 질문은 업계의 나머지 낙관적 일정이 Chew의 계획에 수렴되기 시작하는지 여부와 그가 필요하다고 말하는 보호 장치가 에이전트보다 먼저 도착하는지 여부입니다.

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