Uber와 OpenAI는 목요일에 ChatGPT Work를 Uber의 전 세계 직원(약 30,000명)에게 공개할 파트너십 확장을 발표했습니다. 거대 차량 공유 회사는 이전에 1,000명의 직원으로 구성된 파일럿 그룹과 함께 엔터프라이즈 AI 에이전트를 운영했으며 현재 이를 전사적으로 활용하고 있다고 TechCrunch가 보도했습니다.

1,000명 파일럿부터 회사 전체까지 이 이야기에 대한 자세한 내용은 AI 뉴스를 참조하세요.

지난 7월 OpenAI가 선보인 ChatGPT Work는 기업 팀이 일상적인 워크플로에 배포할 수 있는 기업 중심의 AI 에이전트입니다. Uber는 초기 테스터였습니다. 이 회사는 올해 초 재무, 운영, 제품 등 부서에서 선발된 1,000명의 직원을 대상으로 제품을 시험했습니다.

그 조종사의 한 가지 세부 사항이 눈에 띕니다. Uber의 엔지니어링 부사장인 Sumanth Sukumar에 따르면 얼리 어답터의 약 80%가 엔지니어가 아니었습니다. 적어도 Uber에서 기업 에이전트 채택의 첫 번째 물결은 개발자 이야기가 아니었습니다. 운영 직원, 재무 팀 및 제품 관리자가 AI 에이전트를 일상 업무에 활용했습니다.

직원들이 실제로 어떤 용도로 사용했는지

Sukumar는 파일럿 그룹이 에이전트를 광범위한 작업에 적용했다고 말했습니다. 복잡한 운영 데이터를 분석하여 추세를 파악하고 권장 사항을 개발하고, 다양한 시장과 언어에 대한 교육 자료를 현지화하고, 일상 작업을 관리하기 위한 개인화된 대화형 대시보드를 구축했습니다.

그 목록은 부족한 점이 주목할 만합니다. 인용된 사용 사례 중 프로덕션 코드 작성과 관련된 사례는 없습니다. 이는 몇 시간의 지식 작업을 소비하는 화려하지 않은 스프레드시트에 인접한 작업입니다. 이것이 바로 OpenAI가 ChatGPT Work를 통해 쫓고 있는 시장입니다.

실험할 공간: Uber의 'AI 포드'

Uber는 30,000명의 직원이 이 도구를 어떻게 사용할 것인지 정확히 확정하지 않았으며 회사는 이 출시를 의도적으로 무제한으로 구성하고 있습니다.

Sukumar는 "우리의 접근 방식은 Uber 전체에서 강력한 AI 도구를 사용할 수 있도록 하면서 팀에게 실험할 공간을 제공하는 것입니다"라고 말했습니다. 예를 들어, 그는 Uber가 30명의 AI 엔지니어를 회사 전체의 팀과 짝지어 업무의 핵심 부분을 자동화하는 데 2주를 준 올해 초의 내부 프로그램을 지적했습니다. "이 'AI 포드'는 기술 전문성과 특정 직업에 대한 깊은 이해를 결합할 때 얼마나 많은 기회가 있는지를 보여주었습니다."라고 그는 말했습니다.

기술 전문 지식을 비즈니스 팀에 심은 다음 사용 패턴을 유기적으로 표면화하는 접근 방식은 2026년에 얼마나 많은 대기업이 에이전트 배포에 접근하고 있는지를 반영합니다. 즉, 하향식 명령이 줄어들고 실제로 유지되는 사항을 검토하여 보다 통제된 실험이 이루어집니다.

Uber가 말하지 않는 것

발표에는 비용이라는 숫자가 눈에 띄게 빠졌습니다. Uber는 전사적 출시에 얼마를 지출하는지 공개하지 않았습니다. Sukumar는 대신 회사가 직원들이 기술을 사용하는 방법, 개발한 워크플로우, 그리고 그것이 어떻게 더 효과적으로 업무를 수행하는 데 도움이 되는지 추적한 다음 이러한 결과를 사용하여 비즈니스 전반에 걸쳐 향후 AI 배포를 안내할 것이라고 말했습니다.

Uber는 OpenAI가 챗봇 통합을 위해 회사와 긴밀히 협력했으며 이는 표준 기업 라이센스보다 더 깊은 협력을 제안한다고 밝혔습니다.

OpenAI의 기업 추진

OpenAI의 경우 이번 거래는 급속한 기업 확장의 또 다른 지표입니다. 한때 ChatGPT에 부속된 소비자 브랜드로 알려졌던 이 회사는 경쟁자들이 보조를 맞추기 위해 고군분투하는 동안 비즈니스 고객 사이에서 충실한 추종자를 구축했다고 TechCrunch는 지적했습니다. 주요 경쟁자인 Anthropic이 명백한 기준점입니다.

Uber와 같은 기업 채택 사례는 OpenAI가 소비자 구독뿐만 아니라 비즈니스 제품이 장기적인 수익을 창출할 수 있음을 보여주기 때문에 OpenAI에 더욱 큰 비중을 두고 있습니다. 세계에서 가장 유명한 소비자 기술 회사 중 하나에서 30,000석 규모의 배포는 바로 기업 구매자가 찾는 일종의 증거입니다.

또한 OpenAI가 대기업에 판매하는 방식에 대한 패턴을 심화시킵니다. 고정된 제품을 배송하고 떠나는 대신 회사는 초기 고객과 함께했습니다. Uber에 따르면 OpenAI는 통합을 위해 OpenAI와 긴밀히 협력하여 배포가 제품 개발의 두 배가 되었습니다. AI 에이전트의 용도를 아직 파악하지 못하는 기업 시장에서는 실습 자세가 경쟁력 있는 무기입니다.

더 큰 그림

배포는 챗봇으로서의 AI에서 동료로서의 AI로 전환하는 데 있어 데이터 포인트이기도 합니다. ChatGPT Work의 포지셔닝(탭에서 질문에 답하는 대신 여러 애플리케이션에서 작업을 수행하는 에이전트)은 OpenAI, Microsoft, Google 및 Anthropic이 모두 수렴되는 곳입니다. 어떤 에이전트 기업이 실제로 표준화하는지, 그리고 직원들이 이를 중심으로 작업을 얼마나 빨리 재구성하는지가 지난 10년간 기업 소프트웨어를 정의하는 질문 중 하나가 되었습니다.

Uber는 해당 질문에 대해 직원 30,000명에 해당하는 매우 큰 데이터 세트를 생성할 예정입니다. 그리고 비엔지니어가 주도하는 파일럿 구성은 소프트웨어를 구축하는 개발자가 아니라 비즈니스를 운영하는 운영, 재무 및 제품 팀 등 차세대 에이전트 채택 물결이 어디에서 나올 것인지 암시합니다. 전사적 롤아웃이 파일럿 패턴을 따른다면 가장 유익한 결과는 기술에 관한 것이 아니라 어떤 작업이 기술을 중심으로 조용히 재구성되는지에 대한 것일 수 있습니다.

---

AI 최신 소식

최신 AI 뉴스, 분석 및 혁신을 한 곳에서 확인하세요.

AI 뉴스 더 보기 →