멕시코 최대 대학, 최고 점수가 5배 증가한 후 58,000명의 학생에게 AI 감독 시험을 다시 치르도록 강요

UNAM은 원격 AI 감독 테스트에서 최고 점수가 5배 증가하고 광범위한 부정 행위가 발생한 후 약 58,000명의 지원자에게 직접 입학 시험을 다시 치르도록 요구합니다.

멕시코 최대 대학이 원격 AI 감독 버전의 시험에서 높은 점수가 의심스럽게 급증하고 부정행위 혐의가 널리 퍼지자 약 58,000명의 지원자에게 직접 입학 시험을 다시 치르도록 강요했습니다. UNAM으로 알려진 멕시코 국립 자치 대학의 결정은 고등 교육 분야에서 AI 기반 시험 감시의 급속한 채택으로 인한 가장 극적인 결과 중 하나입니다.

이 사례는 자동화된 감독관 채택을 서두르는 기관들 사이의 긴장감 증가와 AI 모니터링 시스템을 우회할 수 있다는 현실을 강조합니다. AI가 기관을 어떻게 재편하고 있는지 자세히 알아보려면 AI 속보를 참조하세요.

무엇이 잘못되었나요?

올 여름 초, 약 160,000명의 지원자가 UNAM 입학 시험을 완전히 원격으로 치렀습니다. 이는 해당 기관에서는 처음이었습니다. 2026년 5월 말부터 6월 초까지 몇 주에 걸쳐 학생들은 "잠금" 브라우저와 AI 기반 웹캠 감독 소프트웨어를 사용하여 집에서 120개 질문으로 구성된 테스트를 완료했습니다.

결과는 지난 몇 년간과 거의 유사하지 않았습니다. 2021년부터 2025년 사이에 응시자의 3.5%가 시험에서 100점 이상을 받았습니다. 올해는 16.3%가 그렇게 했다. 2021년부터 2025년 사이에 지원자 중 110점 이상을 받은 지원자는 0.9%에 불과했지만 올해는 5.5%가 그 점수에 도달했습니다. 실제로 최고 점수는 대략 5배가 되었습니다.

이러한 통계적 이상 현상은 광범위한 부정 행위에 대한 비난을 촉발시켰고 UNAM은 조사를 위해 전문가 위원회를 소집했습니다. 이제 패널은 권고사항을 제출했습니다.

통제 시험

위원회의 결론은 직설적입니다. 자신감을 회복하는 유일한 방법은 지원자에게 직접 새로운 시험에 응시하도록 요구하는 것입니다. UNAM은 이른바 '통제 시험'을 실시할 예정이며, 이는 올해 결과를 기준으로 자리를 확보한 사람뿐만 아니라 2021년 이후 최소 합격 점수를 기준으로 합격한 모든 사람에게 적용됩니다. 약 58,000명이 영향을 받을 수 있습니다.

대학 공식 간행물인 Gaceta UNAM에 따르면 총장은 아무 잘못도 없었음에도 불구하고 이제 시험을 다시 준비하고 치러야 하는 정직한 지원자들에게 사과했습니다. 그럼에도 불구하고 총장은 통제 시험이 "접근권의 확실성과 형평성을 보장하기 위해 필요하다"며 이러한 움직임을 옹호했습니다.

일정이 촉박합니다. 수업은 현재 2026년 8월 10일에 시작될 예정입니다. 즉, 대학은 며칠 안에 수만 명의 지원자를 대상으로 대량 대면 시험을 조직하고 채점해야 하며, 그렇지 않으면 학기 시작을 연기해야 합니다.

감독은 어떻게 실패했나

원격 시험은 두 가지 보안 계층에 의존했습니다. El País의 보고에 따르면 이 테스트에는 시험 중에 인쇄, 복사, 웹 브라우징 및 기타 애플리케이션에 대한 액세스를 방지하여 테스트 환경을 잠그는 Respondus의 LockDown Browser가 필요했습니다.

UNAM은 또한 AI 알고리즘을 사용하여 각 응시자의 웹캠을 모니터링하는 Territorium의 감독 시스템을 배포했습니다. 이 시스템은 다른 사람이 신청자 자리에 들어왔을 때, 휴대전화나 이어폰을 사용했을 때, 신청자가 카메라 프레임을 떠났을 때를 감지하도록 설계되었습니다. 또한 각 시험에는 지원자 150명당 한 명의 인간 감독관이 있었는데, 감독관은 자동화된 경고를 받고 부정 행위를 신고할 수 있었습니다.

이러한 조치는 충분히 효과가 없었습니다. UNAM은 궁극적으로 불특정 행위 문제로 인해 전체 시험의 약 2%를 취소했지만 부정 행위로 의심되는 대부분의 시험은 통과되지 않은 것으로 보입니다.

학생들이 어떻게 부정행위를 했다고 주장하는가

지난 주 New York Times의 보고서는 학생들이 모니터링을 무력화하기 위해 사용한 방법을 자세히 설명했습니다. Times에 따르면 테스트가 시작되기 전에 부정 행위 팁이 널리 유포되었습니다. 온라인 계정에서는 학생들에게 ChatGPT 또는 기타 AI 모델에 액세스할 수 있는 웹캠 프레임 외부에 모니터를 배치하라고 조언했습니다. 다른 사람들은 머리 밑에 이어폰을 숨기거나 다른 사람을 고용하여 시험을 카메라에서 촬영하도록 제안했습니다.

시험은 논술형이 아닌 객관식이기 때문에 정답을 텍스트 상자에 한꺼번에 붙여넣는 등 AI 지원의 징후를 감지하기 어려웠습니다. 학생들은 또한 치트 시트, 유출된 질문 및 기타 전통적인 학문적 부정직 방법에 의존했을 수도 있습니다.

AI 감독에 대한 경고 이야기

UNAM 사건은 멕시코를 넘어 멀리까지 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 전 세계 대학과 인증 기관은 온라인 및 하이브리드 테스트 중에 시험 무결성을 유지하기 위한 확장 가능한 방법으로 판매되는 AI 기반 원격 감독에 막대한 투자를 해왔습니다. 이 기술은 인간 감독관을 상시 알고리즘 감시로 대체할 것을 약속하지만 UNAM 사례는 결단력 있는 응시자가 여전히 격차를 찾을 수 있음을 시사합니다.

이번 사건은 공정성에 대한 불편한 질문도 제기한다. 규정을 준수한 정직한 지원자는 이제 시험을 재응시해야 하는 부담을 안게 되며, 대학은 실패한 테스트 출시로 인한 물류 비용과 평판 손상을 흡수해야 합니다. UNAM은 원격 형식이 손상되었을 가능성을 인정했으며, 이제 기관은 직접 평가의 입증된 신뢰성보다 편의성을 우선시한 대가를 치르고 있습니다.

유사한 원격 테스트 프로그램을 중시하는 기관의 경우 멕시코시티에서 얻은 교훈은 정신을 번쩍 들게 합니다. AI 감독이 필요할 수 있지만 독립적인 무결성 보장으로는 충분하지 않다는 것입니다.