미국 에너지부(DOE)는 과학적 발견을 가속화하기 위해 특별히 제작된 새로운 종류의 개방형 기초 모델을 구축하기 위한 포괄적인 프로그램인 Genesis Open Models Initiative를 시작했습니다. DOE의 아르곤 국립 연구소(Argonne National Laboratory)를 통해 발표된 이 이니셔티브는 연구원, 국립 연구소 및 업계 파트너에게 과학을 위한 공유되고 투명한 AI 인프라를 제공하기 위한 연방 정부의 가장 직접적인 입찰입니다.

AI 산업이 점점 더 큰 독점 시스템을 향해 경쟁함에 따라 DOE는 개방형 과학이 개방형 가중치를 요구한다고 확신하고 있습니다. 이것이 더 넓은 AI 환경에 어떻게 적용되는지에 대한 자세한 내용을 보려면 독자는 AI Buzz Wire에서 최신 AI 개발 및 최신 AI 뉴스를 팔로우할 수 있습니다.

Genesis Open Models Initiative의 실제 내용

이니셔티브의 공식 포털인 genesisopenmodels.anl.gov에 따르면 이 프로그램은 DOE의 광범위한 Genesis Mission의 일부입니다. 이는 개방형 과학 커뮤니티에 "광범위한 과학 영역 및 사용 사례에 적용할 수 있는 강력하고 투명하며 확장 가능한 AI 모델"을 제공하는 것을 목표로 합니다.

모델은 공개 가중치로 명시적으로 설계되었습니다. 즉, 훈련된 모델 매개변수가 다운로드, 검사 및 미세 조정을 위해 공개됩니다. 이는 많은 상용 개척 모델 개발자가 선호하는 API 전용 폐쇄형 접근 방식과 대조됩니다. DOE는 공익을 위해 고급 AI 기능에 대한 장벽을 낮추는 목표를 가지고 "개방형 과학, 재현성 및 책임 있는 AI의 원칙"을 기반으로 노력을 구성합니다.

이 이니셔티브는 외부 조직으로부터 세 가지 범주의 기여를 찾고 있습니다.

  • 투명한 출처가 있는 경우 다운스트림 미세 조정 및 즉각적인 배포를 위한 기본 모델인 개방형 가중치 모델입니다.
  • 선별된 데이터 세트, 벤치마크 또는 전문 말뭉치를 포함하여 고품질의 도메인별 과학 데이터를 갖춘 조직 및 연구원의 사전 훈련 기여.
  • 실험실 조교, 시뮬레이션 대리자 또는 과학 부조종사와 같은 특정 과학 분야를 위해 영역에 맞게 Genesis 모델 버전을 형성하려는 팀의 미세 조정 노력.

Genesis-Science-1: Arcee로 제작된 최초의 모델

프로그램의 첫 번째 모델은 Arcee와 협력하여 개발된 Genesis-Science-1이 될 것입니다. DOE는 Arcee를 새로운 Genesis Mission 개방형 중량 프로그램을 지원하는 최초의 업계 파트너로 지정했습니다. 이 모델은 유난히 광범위한 분야에 걸쳐 다운스트림 전문화를 위한 기반으로 제시되었습니다.

DOE는 재료 발견, 에너지 시스템, 지구 시스템 모델링, 융합, 생물학 및 고에너지 물리학 등 자체 연구 포트폴리오의 지도처럼 읽는 대상 응용 프로그램을 나열합니다. 발표와 함께 DOE가 주최하는 기부 포털이 개설되었으며 1차 신청 마감일은 2026년 8월 14일입니다.

국립 연구소 및 대학교는 이미 참여하고 있습니다.

이 이니셔티브는 공백 상태에서 시작되지 않습니다. 여러 기관이 발표를 전후해 이미 Genesis Mission 프레임워크를 통해 참여를 공개했습니다.

PR Newswire는 Domino Data Lab이 AI 기반 과학적 발견을 가속화하기 위해 Genesis Mission Consortium에 합류했다고 보도했습니다. HPCwire는 노스다코타 대학이 AI 배터리 보안에 초점을 맞춘 프로젝트에 합류했다고 보도했습니다. 센트럴 플로리다 대학교(University of Central Florida)는 연구원 중 한 명이 과학적 발견을 가속화하기 위해 AI를 사용하는 DOE 프로젝트를 지원할 것이라고 발표했으며, 오번 대학교(Auburn University)는 Genesis Mission 프로젝트에 따라 AI와 재료 연구를 통합하는 팀을 공개했습니다.

Fermilab의 DUNE(심부 지하 중성미자 실험)도 추진력을 얻고 있으며, 국립 연구소는 AI가 중성미자 연구의 미래를 변화시키는 데 어떻게 사용되는지 강조하고 있습니다.

개방형 과학 모델이 중요한 이유

Genesis 이니셔티브는 최첨단 AI 기능을 기업 API 뒤에 남겨 두어야 하는지 아니면 공개적으로 배포해야 하는지에 대한 논쟁이 심화되는 순간에 도달했습니다. 개방형 모델 지지자들은 과학적 진보가 재현성에 달려 있다고 주장합니다. 연구자들은 결과를 뒷받침하는 모델을 검사, 감사 및 수정해야 하는데, 이는 블랙박스 시스템에서는 불가능합니다.

DOE의 틀은 이 주장에 크게 의존하고 있습니다. 오픈 웨이트를 제품이 아닌 연구 인프라로 배치함으로써 기관은 슈퍼컴퓨터에서 입자 가속기에 이르기까지 다른 공유 과학 시설을 오랫동안 처리해 온 방식으로 기초 모델을 효과적으로 처리하고 있습니다. 정부가 지원하는 투명한 모델 생태계는 상용 공급업체가 전문 도구를 구축할 인센티브가 거의 없는 분야 전반에 걸쳐 혁신의 씨앗을 뿌릴 수 있을 것입니다.

개방형 릴리스에 대한 비판자들은 특히 용도가 변경될 수 있는 모델의 경우 안전성과 이중 용도 문제를 자주 언급합니다. "책임 있는 AI"에 대한 DOE의 강조와 검증된 국립 연구소 및 학계 파트너에 대한 의존은 이러한 긴장을 해결하기 위해 고안된 것으로 보이지만 Genesis-Science-1과 그 후속 제품이 출시됨에 따라 장기적인 보호 조치가 더욱 명확해질 것입니다.

폐쇄형 프론티어 모델에 대한 정부의 균형추

이번 출시는 또한 정책적 태도를 나타냅니다. 상업용 실험실이 소수의 독점 시스템을 통합함에 따라 연방 개방형 프로그램은 수익보다는 공익 연구에 최적화된 대체 파이프라인을 제공합니다. Genesis 모델이 폐쇄형 프론티어 시스템의 원시 기능과 일치할 수 있는지 여부는 공개된 질문이지만 DOE의 목표는 반드시 벤치마크에서 승리하는 것이 아닙니다. 이는 과학계가 점점 더 발견을 뒷받침하는 AI 도구를 소수의 민간 제공자에게 전적으로 의존하지 않도록 보장하는 것입니다.

8월 14일에 신청이 마감되고 이제 기여 포털이 활성화되면서 앞으로 몇 주 동안 정부 지원 개방형 과학 모델 생태계에 대한 수요가 얼마나 많은지 드러날 것입니다.

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