유타주는 의사가 각 결정을 직접 승인하지 않고도 인공 지능 시스템이 환자를 검사하고 약을 처방할 수 있는 미국 최초의 주가 되었습니다. 피부과 스타트업 Nolla Health를 중심으로 구축된 이 프로그램은 이번 주에 시작되어 즉시 전국적인 관심을 끌었습니다. Seattle Times는 이정표를 퉁명스럽게 요약했습니다. AI가 처음으로 여드름 치료를 위해 처방 의사를 대체했습니다.

파일럿은 의도적으로 범위를 좁혔지만 규제상의 중요성은 그렇지 않습니다. 수년 동안 의학 분야의 AI는 임상의가 승인할 수 있도록 메모 초안을 작성하거나 결과를 표시하는 도우미 역할을 해왔습니다. 유타주의 합의는 정의된 환자 등급에 대한 승인을 제거하여 규제 기관, 의사 및 환자가 알고리즘을 처방 당사자로 받아들일지 여부에 대한 가장 명확한 테스트가 되었습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 AI 뉴스를 참조하세요.

Nolla Health 파일럿의 작동 방식

이 프로그램은 월 $4.99의 비용으로 Nolla Health의 앱을 통해 실행되며 경증에서 중등도의 여드름 환자에게만 적용됩니다. 치료 기간은 1년입니다.

환자는 앱으로 자신의 얼굴을 스캔하고 병력 및 개인 정보 양식을 작성하는 것으로 시작합니다. TechSpot의 출시 보고서에 따르면 AI는 피부 이미지를 분석하고 유분을 평가하며 깨끗한 피부부터 심각한 여드름까지 다양한 여드름 심각도 수치를 생성합니다.

이 점수는 환자의 의료 정보와 결합되어 8가지 승인된 치료법 목록에서 추출된 처방 권장 사항을 생성합니다. 8가지 모두 알약이 아닌 국소 약물로, 가장 위험한 종류의 부작용을 배제하는 제약 조건입니다.

놀라 헬스(Nolla Health)의 루이스 웨누스(Luis Wenus) CEO는 승인된 8개 약물과 관련된 부작용이 국부적인 피부 자극이나 건조함으로 제한된다는 점을 밝혔습니다. 이는 전신 약물보다 위험 프로필이 실질적으로 낮으며 규제 당국이 감독을 줄이고 AI를 운영하도록 허용한 이유 중 하나입니다.

인적 검토의 3단계 단계적 폐지

유타 프로그램을 주목할 만한 점은 제한적이고 시각적인 AI의 진단 작업이 아니라 루프에서 의사의 예정된 퇴각입니다.

첫 번째 단계에서는 처음 100개의 처방전을 약국에 제출하기 전에 실제 의사의 검토를 받아야 합니다. 두 번째 단계에서는 다음 400명의 환자가 AI 자체를 통해 처방전을 약국에 제출하고 의사가 매주 이를 후향적으로 검토합니다. 마지막 단계에서 의사는 발행된 모든 처방전의 최소 10%를 한 달에 한 번씩 검토합니다.

파일럿이 끝날 때쯤에는 사람의 사전 검토 없이 처방전이 스마트폰 카메라에서 약국으로 전달될 수 있습니다. 사실 이후에는 통계적 샘플링만 가능합니다. 유타주의 접근 방식은 처방을 개별적인 임상 결정이 아닌 품질 관리 프로세스의 결과처럼 효과적으로 취급합니다. 의료 평론가들이 오랫동안 경고해 온 구조적 변화는 많은 사람들이 예상했던 것보다 더 빨리 도래할 것입니다.

왜 여드름이 나는가, 그리고 왜 유타인가

여드름은 여러 면에서 자율 처방을 위한 이상적인 입증 기반입니다. 이는 육안으로 진단 가능하고, 생명을 위협하기보다는 만성적이며, 작고 잘 알려진 처방집으로 치료됩니다. 승인된 목록 내에서 잘못된 선택으로 인한 하향 위험은 낮고 대부분 되돌릴 수 있습니다. 이는 규제 기관이 제한된 실험을 설계할 때 정확히 필요한 것입니다.

한편 유타는 최근 몇 년간 미국에서 가장 AI를 지향하는 주 정부 중 하나로 자리매김해 왔습니다. 이전에 블룸버그 법(Bloomberg Law)은 주정부가 감독 문제에 대해 "AI 의사" 처방 파일럿을 평가하고 있다고 보고했으며 TechBuzz News를 포함한 지역 매체는 최근 지명된 독립 평가자와 함께 의료 기둥을 추가한 친인간 AI 이니셔티브를 설명했습니다. 무역 간행물 STAT는 유타주가 처방전과 여성 건강을 다루는 추가 건강 AI 파일럿을 추진하고 있다고 보도했으며, MobiHealthNews는 Nolla Health의 Utah 출시를 이번 주에 확인했습니다.

즉, 여드름 조종사는 고립된 묘기가 아닙니다. 자율의료AI를 먼저 추진하고 이를 중심으로 평가 인프라를 구축하겠다는 국가 차원의 고의적인 전략 중 가장 가시적인 부분이다.

감독 논쟁

환자 안전 옹호자들은 익숙한 우려를 제기해 왔습니다. 처방에 대한 회고적 검토는 오류가 환자가 약을 받기 전이 아니라 이미 받은 후에 발견된다는 것을 의미합니다. 주간 및 월간 샘플링 창에서는 전체 환자 범주에 영향을 미치는 종류의 체계적인 오류가 사람이 인지하기 전에 반복될 여지가 있습니다.

선례에 대한 문제도 있습니다. 여드름에 대한 자율 처방이 허용된다면 이를 시각적으로 진단할 수 있고 처방집에 명시된 다른 질환(결막염, 특정 발진, 항진균 치료)으로 확대해야 한다는 주장이 저절로 드러납니다. 각 확장은 알고리즘이 기본 처방자이고 의사가 감사인 모델을 향해 집합적으로 약을 이동시키면서 개별적으로 방어할 수 있습니다.

의료계의 불안은 해로운 결과를 초래하는 의료 조언을 위해 범용 챗봇에 의존하는 소비자의 광범위한 기록으로 인해 더욱 가중되고 있으며, AI 회사 자체가 이를 제한하기 위해 애쓰는 사례도 있습니다. 고정된 공식과 정의된 채점 기준을 갖춘 특수 제작 시스템은 개방형 챗봇과는 매우 다른 인공물이지만 대중은 두 가지를 동일한 정신적 범주에 분류하는 경향이 있습니다.

다음에 나올 내용

파일럿의 1년 기간은 유타가 대부분의 주에서 이 문제에 대한 입장 초안을 작성하기 훨씬 전에 자율 처방에 대한 실제 데이터를 갖게 된다는 것을 의미합니다. 중요한 숫자는 각 단계의 오류율, 500개 정도의 감독 처방에 대한 환자 결과, 회고적 검토 시스템이 실제로 포착하도록 설계된 실수를 포착하는지 여부입니다.

현재로서는 프로그램이 설계자의 의도대로 유지됩니다. 작고 신중하게 울타리가 쳐진 실험입니다. 그러나 이동 방향은 틀림이 없으며, 유타주는 처방전이 알고리즘일 때 무슨 일이 일어나는지 알아내는 미국 최초의 관할권이 되었습니다.

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