가디언(The Guardian)에 따르면, 런던의 신경외과 의사들이 뇌종양 제거를 위해 세계 최초로 AI 보조 수술을 성공적으로 수행해 시력이 점점 나빠져 실명에 이르고 있는 48세 남성의 시력을 구했다고 합니다.

수술은 지난 5월 University College London Hospitals NHS 재단 신탁의 일부인 국립 신경과 및 신경외과 병원(NHNN)에서 이루어졌지만 자세한 내용은 환자인 Rhys Hibbert가 회복되는 목요일까지 비밀로 유지되었습니다. 이후 그는 다시 고객 서비스 관리자로 일했습니다. 이와 같은 더 많은 이야기를 보려면 최신 AI 개발을 팔로우하세요.

시스템이 외과 의사를 안내하는 방법

수술팀이 전체 통제권을 유지하는 동안 AI 시스템은 수술 중 실시간 카메라 영상을 분석하여 외과의사가 히버트의 뇌하수체에 있는 11mm 종양 근처에서 피해야 할 구조를 식별하는 데 도움을 주었습니다. 이 기술은 작은 중요 해부학적 구조를 색상으로 구분하여 작동합니다. 즉, 신경, 혈관 및 뇌하수체 자체가 두개골의 해당 부위에 빽빽하게 들어차 있습니다.

보건 당국은 The Guardian에 이 지역에서 1밀리미터라도 잘못되면 심각한 변화를 가져올 수 있으며 잠재적으로 실명, 뇌졸중 또는 사망을 초래할 수 있다고 말했습니다. 이 시스템은 이전에는 병원의 연구 도구로만 사용되었습니다. 5월 수술은 처음으로 실제 환자 진료를 지도한 것이다.

병원에는 가능한 모든 이점을 활용해야 하는 특별한 이유가 있었습니다. 히버트는 수술 없이 초기 관리를 했음에도 불구하고 심각한 호르몬 불균형과 시력 문제 등 시간이 지날수록 증상이 악화되는 증상을 보이며 2024년 진단을 받았다. 수술을 하지 않으면 그는 실명하게 될 것이라고 관리들은 말했다.

'360도 파노라마 뷰를 보는 듯한 느낌'

환자 자신의 설명에 따르면 결과는 기대치를 초과했습니다. "내가 돌아왔을 때... 나는 방에 있는 모든 것을 명확하게 볼 수 있었습니다. "라고 Hibbert는 The Guardian에게 말했습니다. 수술 후 일주일 이내에 그는 안경이나 지팡이 없이 독립적으로 걸을 수 있게 되었습니다.

"내 주변의 모든 것을 360도 파노라마로 볼 수 있는 것 같은 느낌이 듭니다."라고 그는 말했습니다. 이는 그의 뇌하수체 종양으로 인해 터널링 시력 상실이 발생한 것과는 현저한 대조를 이룹니다.

Hibbert는 또한 수술이 발생한 장소의 역사적 대칭성을 언급했습니다. NHNN은 1859년 세계 최초의 신경외과 전문병원으로 설립됐다. 그는 “그래서 같은 병원이 세계 최초로 AI를 활용한 신경외과 수술을 시행하는 것이 나에게는 매우 적절하다고 생각한다”고 말했다.

수백 가지 작업에 대한 교육을 받았습니다.

UCL의 로봇 공학 및 AI 부교수이자 시스템 기술 책임자인 Sophia Bano 박사는 그 역량은 외과의사 개인이 혼자서 축적할 수 없는 광범위한 수술 노출에서 나온다고 설명했습니다.

Bano는 "수백 개의 수술 비디오를 통해 학습함으로써 [시스템]은 외과 의사가 직면하는 데 수년이 걸릴 광범위한 수술 사례에 노출되었습니다"라고 말했습니다. "중요한 해부학적 구조, 수술 도구 및 조직 상호 작용을 실시간으로 인식할 수 있도록 설계되어 매우 섬세한 수술 중에 외과 의사를 지원합니다."

프레이밍이 중요합니다. 시스템은 자율성보다는 의사결정 지원으로 위치합니다. 소프트웨어는 어떤 경우에도 장비를 제어하거나 임상의를 무시하지 않았습니다. 소프트웨어의 역할은 인식이었고, 중요한 사항을 실시간으로 표시하여 수술 팀이 그에 따라 조치를 취할 수 있도록 하는 것이었습니다.

다음에 나올 내용

임상시험의 일환으로 수술에 자금을 지원한 국립보건의료연구소(NIHR)의 혁신 담당 과학 책임자인 마이크 루이스(Mike Lewis) 교수는 이 수술이 외과의사를 지원하고 환자 치료를 개선할 수 있는 첨단 AI의 잠재력을 강조하는 선구적인 수술이라고 말했습니다.

이 절차는 단일 전문 센터의 시험 조건에서 수행되었기 때문에 추가 검증에 따라 채택 범위가 더 넓어질 것입니다. 그러나 개념 증명은 전 세계 수술팀이 밀리미터 규모의 해부학적 구조 내에서 인간의 인식 한계와 씨름하고 있는 순간에 이루어졌습니다. 수술 영상을 보고 잘라서는 안 되는 부분을 강조할 수 있는 시스템은 수술의 가장 오래된 제약 중 하나를 해결합니다. 가장 안정적인 손이라도 적시에 올바른 것을 보는 데 달려 있습니다.

런던 교육병원의 경우, 이 이정표는 1859년 세계 최초의 신경외과 전용 병원부터 2026년 최초의 문서화된 AI 지원 뇌종양 제거에 이르기까지 오랜 전통을 이어가고 있으며, 다시 같은 건물에서 수행되었습니다.

해당 위치의 임상적 이해관계는 최초의 인간 실험이 그곳에서 발생한 이유를 설명합니다. 뇌하수체 종양은 양쪽 눈의 섬유가 교차하는 접합부인 시교차 바로 아래에 위치합니다. 이것이 바로 Hibbert와 같은 환자가 일반적으로 시력 변화를 가장 먼저 알아차리는 이유입니다. 종양에 도달한다는 것은 경동맥과 안구 운동을 제어하는 ​​신경(색상 구분 시스템이 화면에 나타나도록 훈련된 구조)을 통과하는 도구를 의미합니다.

런던에서 일어난 일은 외과의사가 메스를 소프트웨어에 넘긴다는 의미는 아닙니다. 이는 소프트웨어가 마침내 하나의 좁고 신중하게 검증된 환경에서 무언가를 놓친 비용을 밀리미터 단위로 측정할 때 두 번째 눈 역할을 할 수 있을 만큼 충분히 좋아졌다는 것을 의미합니다. 현대 신경외과를 창안한 전문 분야의 경우, 이는 다음 장을 여는 데 적합한 방법입니다.

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