एनव्हीडियाच्या वर्चस्वाला आव्हान देणाऱ्या सेमीकंडक्टर कंपन्यांसाठी गुंतवणूकदारांची भूक कमी होण्याची चिन्हे दिसत नाहीत, हे दर्शविते की एआय चिप स्टार्टअप्सची लाट मोठ्या फंडिंग फेऱ्यांचा पाठपुरावा करत आहे. 14 जुलै 2026 रोजी प्रकाशित झालेल्या द इन्फॉर्मेशनच्या अहवालानुसार, FuriosaAI, Nuvacore आणि d-Matrix हे सर्व सक्रिय निधी उभारणी मोडमध्ये आहेत.

समवर्ती निधी उभारणीचे प्रयत्न ठळकपणे दाखवतात की AI हार्डवेअर लँडस्केप Nvidia द्वारे नियंत्रित जवळच्या-मक्तेदारीपासून अधिक खंडित बाजारपेठेत कसे विकसित होत आहे जेथे स्टार्टअप्स अनुमान, विशेष गणना आणि पुढील-जनरेशन प्रोसेसर डिझाइनमध्ये उघडतात.

नवीनतम AI उद्योग कव्हरेज साठी सेमीकंडक्टर विकास आणि AI गणनेचे भविष्य घडवणाऱ्या कंपन्या, AI Buzz Wire हार्डवेअर क्षेत्राचा बारकाईने मागोवा घेते.

FuriosaAI: कोरियन चॅलेंजरचे डोळे $500 दशलक्ष आहेत

ब्लूमबर्ग आणि द इन्फॉर्मेशननुसार, दक्षिण कोरियन AI चिप डिझायनर FuriosaAI संभाव्य प्रारंभिक सार्वजनिक ऑफरच्या आधी मालिका D फंडिंग फेरीत $500 दशलक्ष एवढी रक्कम उभारण्याचा प्रयत्न करत आहे. मॉर्गन स्टॅन्ले आणि मिरे ॲसेट सिक्युरिटीज या फेरीचा सल्ला देत आहेत.

FuriosaAI ने AI अनुमान बाजारात एक गंभीर Nvidia पर्याय म्हणून स्वतःला स्थान दिले आहे. RNGD (उच्चारित "रेनेगेड") नावाची कंपनीची दुसरी-पिढी चिप, विशेषतः AI मॉडेल्स कार्यक्षमतेने चालवण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे - प्रशिक्षणाच्या विरोधात, वास्तविक-जगातील AI संगणन मागणीचे मोठ्या प्रमाणावर प्रतिनिधित्व करणारे अनुमान वर्कलोड.

बाजारातील परिस्थिती आणि मालिका डी फेरीच्या यशावर अवलंबून कंपनी 2027 पर्यंत संभाव्य IPO वर लक्ष ठेवत आहे. $500 दशलक्ष वाढीमुळे FuriosaAI ला RNGD चिपचे मोठ्या प्रमाणावर उत्पादन करण्यासाठी, जागतिक स्तरावर विस्तार करण्यासाठी आणि प्रस्थापित खेळाडूंशी स्पर्धा करण्यासाठी त्याच्या अभियांत्रिकी संघांना मोठ्या प्रमाणावर निधी देण्यासाठी आवश्यक भांडवल मिळेल.

FuriosaAI ची वेळ धोरणात्मक आहे. AI प्रशिक्षण चिप्समध्ये Nvidia चे वर्चस्व चांगले प्रस्थापित आहे, परंतु अनुमान बाजार — जिथे प्रशिक्षित मॉडेल वास्तविक वापरकर्त्यांना सेवा देण्यासाठी तैनात केले जातात — स्पर्धेसाठी अधिक खुले मानले जाते. अनुमान वर्कलोड्सच्या प्रशिक्षणापेक्षा भिन्न आवश्यकता असतात, संभाव्यत: सामान्य-उद्देश GPU च्या तुलनेत विशेष आर्किटेक्चरला प्राधान्य देतात.

नुवाकोर: ऍपल वेटरन्स पुढील CPU तयार करतात

नुवाकोर, नवीन सेंट्रल प्रोसेसिंग युनिट्स डिझाइन करण्यावर लक्ष केंद्रित करणारे स्टार्टअप, माजी ऍपल चिप अभियंत्यांनी स्थापन केले होते आणि फक्त तीन महिन्यांपूर्वी Sequoia Capital च्या नेतृत्वाखाली सीड राउंडसह स्टेल्थ मोडमधून बाहेर आले होते. द इन्फॉर्मेशननुसार, आता कंपनी आधीच उच्च मूल्यांकनावर अतिरिक्त निधी उभारण्याच्या जवळ आहे.

नुवाकोरच्या संस्थापक संघाची वंशावळ लक्षणीय आहे. ऍपलच्या सिलिकॉन डिव्हिजनने इतिहासातील काही सर्वात यशस्वी सानुकूल चिप्स तयार केल्या आहेत, ज्यात M-सिरीज प्रोसेसरचा समावेश आहे जे मॅक संगणकांना शक्ती देतात आणि iPhones मधील A-सिरीज चिप्स. अभियंते ज्यांनी त्या चिप्स डिझाइन करण्यात मदत केली ते उच्च-कार्यक्षमता, उर्जा-कार्यक्षम प्रोसेसर डिझाइनमध्ये सखोल कौशल्य आणतात — कौशल्ये थेट AI गणनेला लागू होतात.

Nuvacore च्या संस्थापकांनी पूर्वी Qualcomm ला एक स्टार्टअप विकले, त्यांना उद्योजक ट्रॅक रेकॉर्ड आणि सखोल उद्योग कनेक्शन दोन्ही दिले. कंपनीचे जीपीयू किंवा एक्सीलरेटर डिझाइनऐवजी सीपीयू डिझाइनवर लक्ष केंद्रित करणे सूचित करते की ते एआय कंप्यूट स्टॅकच्या वेगळ्या भागाला लक्ष्य करीत आहे - संभाव्यत: विशेष प्रवेगकांसह एआय वर्कलोड्स व्यवस्थापित करणारे होस्ट प्रोसेसर.

नुवाकोरने केवळ तीन महिन्यांत स्टिल्थमधून दुसऱ्या फंडिंग राउंडमध्ये प्रवेश केला ही वस्तुस्थिती गुंतवणूकदारांना चिप टॅलेंटला पाठीशी घालण्याची निकड आहे. ज्या मार्केटमध्ये अनुभवी सेमीकंडक्टर अभियंते दुर्मिळ आहेत आणि त्यांना जास्त मागणी आहे, तेथे सिद्ध ट्रॅक रेकॉर्ड असलेले संघ प्रीमियम मूल्यमापन करतात.

डी-मॅट्रिक्स: उच्च मूल्यांकनाचा पाठलाग करणे

डी-मॅट्रिक्स, फंडिंग पाइपलाइनमधील आणखी एक AI चिप स्टार्टअप, उच्च मूल्यांकनावर नवीन फेरीचा पाठपुरावा करत आहे. कंपनी चिपलेट-आधारित AI अनुमान प्रवेगकांमध्ये माहिर आहे - चिप डिझाइनसाठी एक मॉड्यूलर दृष्टीकोन जो एका पॅकेजमध्ये एकाधिक लहान डायज एकत्र करतो, संभाव्य खर्च कमी करतो आणि उत्पादन लवचिकता सुधारतो.

डी-मॅट्रिक्सने यापूर्वी मायक्रोसॉफ्टच्या एम12 व्हेंचर फंड आणि प्लेग्राउंड ग्लोबलसह गुंतवणूकदारांकडून निधी उभारला आहे. कंपनीचे चिपलेट आर्किटेक्चर हे मोनोलिथिक GPU डिझाईन्सला पर्याय म्हणून ठेवते, डेटा सेंटर अनुमान वर्कलोडला लक्ष्य करते जेथे किमती-कार्यक्षमता आणि स्केलेबिलिटी कच्च्या कामगिरीइतकीच महत्त्वाची असते.

का चिप गोल्ड रश चालू आहे

FuriosaAI, Nuvacore, आणि d-Matrix द्वारे एकाचवेळी निधी उभारणी गुंतवणूकदारांमध्ये एक मूलभूत विश्वास दर्शवते: Nvidia चे AI चिप्सचे जवळपास एकूण वर्चस्व कायमस्वरूपी नाही. अनेक घटक या खात्रीला चालना देत आहेत.

प्रथम, अनुमान बाजार प्रशिक्षणापेक्षा वेगाने वाढत आहे. अधिक कंपन्या उत्पादनात AI मॉडेल्स तैनात करत असल्याने, किफायतशीर अनुमान हार्डवेअरची मागणी वाढत आहे. Nvidia चे GPU प्रशिक्षणासाठी उत्कृष्ट आहेत परंतु अनेक अनुमानांच्या कार्यांसाठी ते जास्त आणि जास्त किंमतीचे असू शकतात.

दुसरे, भू-राजकीय दबाव गैर-यूएस चिपमेकरसाठी संधी निर्माण करत आहेत. निर्यात नियंत्रणांनी Nvidia ची चीनमध्ये सर्वात प्रगत चिप्स विकण्याची क्षमता मर्यादित केली आहे, ज्यामुळे एक पोकळी निर्माण झाली आहे जी देशांतर्गत आणि संबंधित चिपमेकर भरण्यासाठी धावत आहेत. FuriosaAI, एक दक्षिण कोरियाची कंपनी म्हणून, या बाबतीत चांगली स्थिती आहे.

तिसरे, AI गणनेच्या मागणीचे प्रमाण Nvidia च्या उत्पादन क्षमतेवर ताण आणत आहे. TSMC ची प्रगत पॅकेजिंग क्षमता — हाय-एंड AI चिप्ससाठी महत्त्वाची — मर्यादित आहे, ज्यामुळे दीर्घकाळ प्रतीक्षा करावी लागते. एकाच पुरवठादारावरील त्यांचे अवलंबित्व कमी करण्यासाठी ग्राहक वाढत्या प्रमाणात पर्याय शोधत आहेत.

एआय चिप स्टार्टअप्ससाठी मार्ग फॉरवर्ड

उत्साह असूनही, एआय चिप स्टार्टअप्सना महत्त्वपूर्ण आव्हानांचा सामना करावा लागतो. स्पर्धात्मक सेमीकंडक्टरचे डिझाइन आणि उत्पादन करण्यासाठी प्रचंड भांडवल आवश्यक आहे आणि Nvidia शी स्पर्धा करणे म्हणजे फक्त हार्डवेअर कार्यप्रदर्शनच नव्हे तर सॉफ्टवेअर इकोसिस्टमशी देखील जुळणे - CUDA, Nvidia च्या समांतर संगणकीय प्लॅटफॉर्मची दशकभराची सुरुवात आणि सखोल विकासक निष्ठा आहे.

FuriosaAI ची RNGD चिप आणि इतर स्टार्टअप्सच्या ऑफरने हे सिद्ध केले पाहिजे की ते केवळ बेंचमार्क जिंकून नव्हे तर वास्तविक-जागतिक कामगिरीचे फायदे देऊ शकतात. ज्या कंपन्या यशस्वी होतील त्या त्या असतील ज्यांना विशिष्ट कोनाडे सापडतील जेथे विशिष्ट हार्डवेअर वास्तविकपणे सामान्य-उद्देश GPUs ला मागे टाकतात — मग ते अनुमान कार्यक्षमता, उर्जा वापर किंवा प्रति क्वेरी खर्च असो.

जगभरातील एआय चिप स्टार्टअप्समध्ये कोट्यवधींचा निधी प्रवाहित झाल्याने, कोणते आव्हानकर्ते टिकून राहू शकतात आणि कोणते मिळवले जातील किंवा बंद केले जातील हे पुढील दोन वर्षे ठरवेल. Nvidia पर्यायी कथा आकर्षक आहे — परंतु अंमलबजावणी बार कमालीचा उच्च आहे.

---

स्रोत: माहिती, ब्लूमबर्ग, आणि एकाधिक सेमीकंडक्टर उद्योग आउटलेटवरून अहवाल.

AI मध्ये पुढे रहा

सेमीकंडक्टर उद्योग, AI हार्डवेअर प्रगती आणि Nvidia ला आव्हान देणाऱ्या कंपन्यांच्या चालू कव्हरेजसाठी, नवीनतम घडामोडींसाठी AI Buzz Wire ला भेट द्या.

अधिक एआय बातम्या वाचा →