ब्रिस्टल मायर्स स्क्विब ही NVIDIA ची नवीनतम AI सुपरकॉम्प्युटिंग ब्लूप्रिंट खरेदी करणारी पहिली लाइफ सायन्सेस कंपनी बनली आहे, ज्याने चिपमेकरच्या Vera Rubin प्लॅटफॉर्मवर फार्मास्युटिकल उद्योगातील सर्वात शक्तिशाली केंद्रीकृत AI कारखाना तयार करण्याच्या योजनांची घोषणा केली आहे. हा करार संपूर्ण औषध विकास क्षेत्रात सुरू असलेल्या AI शस्त्रांच्या शर्यतीत लक्षणीय वाढ दर्शवितो. जगभरातील उद्योगांना आकार देणाऱ्या AI घडामोडींच्या सतत कव्हरेजसाठी, AI Buzz Wire तुमच्यासाठी महत्त्वाच्या गोष्टी घेऊन येत आहे.
यूएस फार्मास्युटिकल दिग्गज Vera Rubin NVL72 सिस्टीमवर बनवलेले NVIDIA DGX SuperPOD तैनात करत आहे, एक पुढील पिढीचा AI आणि सुपरकॉम्प्युटिंग प्लॅटफॉर्म विशेषतः जटिल, स्वायत्त एजंटिक AI वर्कफ्लो आणि वैज्ञानिक संगणनासाठी डिझाइन केलेले आहे. या प्रणालीचे नाव वेरा कूपर रुबिन यांच्या नावावर आहे, ज्यांच्या कार्याने गडद पदार्थाच्या अस्तित्वाचा मूलभूत पुरावा प्रदान केला आहे.
संगणकीय शक्ती मध्ये एक पाऊल बदल
BMS च्या मते, उपयोजन जीवन विज्ञानातील सर्वात प्रगत आणि सर्वात ऊर्जा-कार्यक्षम NVIDIA पायाभूत सुविधा प्रदान करेल, जी पूर्ववर्ती प्रणालींपेक्षा प्रति मेगावाट दहापट जास्त कार्यक्षमतेसह कार्य करेल. कार्यक्षमतेचा दावा अशा वेळी गंभीर आहे जेव्हा AI ची उर्जा भूक ही उद्योग आणि धोरणकर्ते या दोघांसाठीही केंद्रीय चिंतेची बाब बनली आहे.
कंपनीने म्हटले आहे की नवीन पायाभूत सुविधांमुळे ऊर्जेच्या वापरामध्ये प्रमाणबद्ध वाढ न करता मोठ्या आणि अधिक अत्याधुनिक AI वर्कलोड्सचा पाठपुरावा करणे शक्य होईल, औषध शोध टाइमलाइन कमी करण्यासाठी आणि संशोधन परिणाम सुधारण्यासाठी डिझाइन केलेल्या प्रोप्रायटरी AI मॉडेलचे प्रमाण वाढेल.
BMS गुंतवणुकीला त्याच्या संकरित बुद्धिमत्तेच्या दृष्टीचा कणा म्हणून फ्रेम करते, एक धोरण ज्यामध्ये AI प्रणाली मानवी संशोधकांसोबत काम करतात त्याऐवजी त्यांची जागा घेण्याऐवजी. वैज्ञानिकांना पुनरावृत्ती होणाऱ्या संगणकीय कार्यांवर कमी वेळ आणि वास्तविक वैज्ञानिक निर्णय आवश्यक असलेल्या प्रश्नांवर अधिक वेळ घालवणे हे उद्दिष्ट आहे.
AI आधीच BMS औषध कार्यक्रमांमध्ये एम्बेड केलेले आहे
ही घोषणा सध्याच्या ऑपरेशन्समधून डिस्कनेक्ट केलेली दूरदर्शी आकांक्षा नाही. BMS म्हणते की आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स त्याच्या पाइपलाइनमधील प्रत्येक लहान रेणू प्रोग्रामच्या डिझाइनची आणि त्यातील बहुतेक मोठ्या रेणू प्रोग्रामची माहिती देते. कंपनीने याचे वर्णन एक अंदाज-प्रथम दृष्टिकोन म्हणून केले आहे, ज्यामध्ये AI-व्युत्पन्न मॉडेल कोणत्याही प्रयोगशाळेचे काम सुरू होण्यापूर्वी गृहीतके तयार करतात.
BMS मधील AI एजंट्स आधीच लक्ष्य ओळख आणि प्रमाणीकरण स्वयंचलित करतात, ज्या कार्यांमध्ये पूर्वी संशोधन शास्त्रज्ञांनी अनेक आठवडे मॅन्युअल प्रयत्न केले होते. ते एजंट आता संशोधकांना गृहीतक चाचणी आणि उच्च-स्तरीय वैज्ञानिक निर्णयांवर लक्ष केंद्रित करण्यास मोकळे करतात, असे कंपनीने म्हटले आहे.
बीएमएसचे मुख्य डिजिटल आणि तंत्रज्ञान अधिकारी ग्रेग मेयर्स म्हणाले की, कंपनी जवळपास तीन वर्षांपासून या प्रकल्पाच्या दिशेने काम करत आहे. "बीएमएसने एआयवर जाणीवपूर्वक पैज लावली आहे आणि आम्ही आमच्या पाइपलाइन आणि ऑपरेशन्समध्ये त्याचा परिणाम पाहण्यास सुरुवात केली आहे," मेयर्स यांनी एका निवेदनात म्हटले आहे. "NVIDIA सोबत आमच्या संगणकीय क्षमतांचा विस्तार केल्याने आमच्या संशोधकांना आणि कार्यसंघांना संपूर्ण व्यवसायात BMS ला औषध शोध आणि विकासासाठी AI काय करू शकते याच्या अग्रस्थानी ठेवण्याची आवश्यकता आहे."
केवळ वेगावर नव्हे तर चांगल्या निर्णयांवर पैज लावा
बीएमएसचे मुख्य संशोधन अधिकारी रॉबर्ट प्लेंज यांनी केवळ वैज्ञानिक निर्णयांची गुणवत्ता वाढवण्याऐवजी त्यांची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी ही गुंतवणूक मूलभूतपणे मांडली. "औषध शोध हा अनिश्चिततेत घेतलेल्या निर्णयांचा क्रम आहे आणि चांगले निर्णय अधिक चांगल्या पुराव्यांवरून, जलद होतात," प्लेंज म्हणाले. "ही पायाभूत सुविधा आम्हाला प्रत्येक प्रयोगातून आणि प्रत्येक क्लिनिकल रीडआउटमधून पुढील गृहीतके धारदार करण्यासाठी शिकू देते, ज्यामुळे BMS शास्त्रज्ञांना मॅन्युअल कामावर कमी वेळ आणि मानवी निर्णयाची आवश्यकता असलेल्या प्रश्नांवर अधिक वेळ घालवता येतो."
"ध्येय स्वतःच्या फायद्यासाठी गती नाही," प्लेंज जोडले. "आम्ही पुढे करत असलेला प्रत्येक कार्यक्रम योग्य आहे याची शक्यता वाढवत आहे."
कराराच्या आर्थिक अटी उघड केल्या नाहीत.
एक फार्मास्युटिकल एआय आर्म्स रेस
BMS ची घोषणा फार्मास्युटिकल क्षेत्रातील समान गुंतवणुकीच्या लाटेच्या दरम्यान आली आहे, हे सूचित करते की AI-चालित औषध शोध प्रायोगिक पायलट प्रोग्रामपासून मूलभूत पायाभूत खर्चाकडे वळला आहे. काही महिन्यांपूर्वी, एली लिलीने NVIDIA सोबतच्या स्वतःच्या भागीदारीच्या मागे तुलनात्मक दावे केले होते, असे प्रतिपादन केले की इतर कोणतीही कंपनी त्याच्या AI संगणकीय प्रकल्पाच्या प्रमाणात कार्यरत नाही.
एआय वापरून ड्रग शोधणे हे उमेदवार निवडीचे नेतृत्व करण्यासाठी, विकास खर्च कमी करण्यासाठी आणि यशाचा दर सुधारण्यासाठी वेळ कमी करण्याचा मार्ग म्हणून चॅम्पियन केले जात आहे. तंत्रज्ञानाच्या विशाल डेटासेटवर प्रक्रिया करणे, लपविलेले नमुने उघड करणे आणि चाचणी करण्यायोग्य अंदाज निर्माण करणे या तंत्रज्ञानामुळे नवीन औषध लक्ष्ये ओळखणे आणि नवीन उपचारात्मक संयुगे डिझाइन करणे अधिकाधिक आकर्षक बनले आहे.
फार्मास्युटिकल उद्योगाने मोठ्या प्रमाणात एआय कंप्युटिंगचा स्वीकार केल्याने एक व्यापक ट्रेंड अधोरेखित होतो: एआय पायाभूत सुविधा निर्माण करणाऱ्या कंपन्या आता केवळ तंत्रज्ञान कंपन्या नाहीत. औषधांच्या शोधापासून ते साहित्य विज्ञानापर्यंत, सर्वात परिणामकारक AI उपयोजन पारंपारिक उद्योगांमध्ये वाढत आहेत जे त्यांच्या मूळ प्रक्रियेमध्ये संगणकीय बुद्धिमत्ता एम्बेड करण्यासाठी धावत आहेत.
BMS साठी, NVIDIA च्या नवीन प्लॅटफॉर्मवर प्रथम येण्यामुळे टिकाऊ संशोधन फायद्याचे भाषांतर होईल. व्हेरा रुबिनवर चालणारे AI मॉडेल सातत्याने चांगले औषध उमेदवार - आणि शेवटी, रूग्णांसाठी चांगली औषधे तयार करू शकतात की नाही यावर तो फायदा अवलंबून असेल.
एआय फ्रंटियरच्या पुढे रहा
फार्मास्युटिकल रिसर्च लॅबपासून सेमीकंडक्टर फाउंड्रीपर्यंत, AI प्रत्येक उद्योगातील नियमांचे पुनर्लेखन करत आहे. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स जगाचा कसा कायापालट करत आहे यावरील ताज्या अहवालासाठी AI Buzz Wire बुकमार्क करा.
अधिक एआय बातम्या वाचा →
