कंपन्या एआय मॉडेल्सला कार्यरत उत्पादन प्रणालींमध्ये बदलण्यासाठी धडपडत असताना, ते बाहेरून मदत आणण्यास इच्छुक आहेत - आणि सर्वात मोठे क्लाउड प्रदाते ते पुरवण्यासाठी धाव घेत आहेत. 30 जून 2026 रोजी, Amazon Web Services (AWS) ने AI-केंद्रित फॉरवर्ड-डिप्लॉयड इंजिनीअर्सना समर्पित एक नवीन अंतर्गत संस्था सुरू केली, या प्रयत्नासाठी अंदाजे $1 बिलियन वचनबद्ध केले. टेकक्रंचने प्रथम नोंदवलेले हे पाऊल, अलीकडेच ओपनएआय आणि अँथ्रोपिकने तयार केलेल्या समान युनिट्ससह AWS ला थेट स्पर्धेत आणते. उद्योग AI कसे उपयोजित करत आहे याच्या सततच्या कव्हरेजसाठी, आमच्या ब्रेकिंग एआय न्यूज चे अनुसरण करा.

नवीन AWS FDE संस्था काय करेल

नवीन कार्यसंघातील अभियंते थेट ग्राहक कंपन्यांमध्ये एम्बेड करतील जे उद्देशाने तयार केलेले AI एजंट तैनात करतील, जलद व्यस्ततेवर आणि महत्त्वपूर्णपणे, ग्राहक स्वयंपूर्णतेवर लक्ष केंद्रित करून. ग्रुपची घोषणा करणाऱ्या पोस्टमध्ये, फ्रंटियर एआय फ्रान्सिस्का वास्क्वेझच्या AWS व्हीपी यांनी यावर जोर दिला की org केवळ एका पूर्ण झालेल्या प्रणालीपेक्षा अधिक वितरित करेल.

"ग्राहक नवीन उपाय आणि नवीन अभियांत्रिकी क्षमता दोन्हीसह AWS FDE तैनाती सोडतात," घोषणा वाचते. "त्यांच्या स्वतःच्या AWS वातावरणात चालणाऱ्या एजंटिक सिस्टीमसह, ते चिरस्थायी AI कौशल्ये, कार्यप्रवाह आणि नमुने मिळवतात जे ते स्वतंत्रपणे नाविन्य आणण्यासाठी वापरू शकतात."

AWS ने सांगितले की $1 अब्ज आकृती संयुक्त उपक्रम किंवा पारंपारिक बाहेरील गुंतवणुकीऐवजी संस्थेकडे निर्देशित केलेल्या अंतर्गत Amazon संसाधनांचे प्रतिनिधित्व करते. ग्राहकाच्या वातावरणात पॅराशूट करू शकतील, एजंट-आधारित प्रणाली उभी करू शकतील आणि नंतर क्लायंट स्वत: ची देखभाल आणि विस्तार कसा करू शकेल याची पुरेशी माहिती हस्तांतरित करू शकेल अशा अभियंत्यांची स्थायी कॉर्प्स तयार करणे हे उद्दिष्ट आहे.

फॉरवर्ड-डिप्लॉय केलेले मॉडेल मुख्य प्रवाहात जाते

फॉरवर्ड-डिप्लॉयड इंजिनिअर (FDE) ही संकल्पना Palantir द्वारे प्रवर्तित केली गेली, ज्याने सरकारी आणि कॉर्पोरेट क्लायंटमध्ये त्याचे सॉफ्टवेअर स्थापित करण्यासाठी आणि तयार करण्यासाठी अभियंत्यांची छोटी टीम पाठवून त्याचा व्यवसाय तयार केला. जनरेटिव्ह AI डेमोमधून डिप्लॉयमेंटकडे सरकले आहे, मॉडेल वेगाने पसरले आहे कारण ते एक समस्या सोडवते जी शुद्ध सॉफ्टवेअर विक्री करू शकत नाही: प्रत्येक मोठ्या संस्थेचा डेटा, वर्कफ्लो आणि मर्यादा भिन्न असतात आणि एका वातावरणात काम करणाऱ्या एजंटला दुसऱ्या वातावरणात काम करण्यासाठी हाताशी जुळवून घेण्याची आवश्यकता असते.

ठराविक FDE व्यवस्थेमध्ये, कॉन्ट्रॅक्टिंग कंपनीचा एक अभियंता साइटवर काम करतो किंवा सिस्टम स्थापित होत असताना क्लायंटसोबत एम्बेड केलेला असतो. ती समीपता त्यांना सपोर्ट तिकिटाद्वारे प्रत्येक समस्येचे मार्गक्रमण करण्याऐवजी अंतर्गत संधी किंवा आव्हाने समोर आल्यावर थेट प्रतिसाद देऊ देते. प्रत्येक कंपनीच्या वैशिष्ट्यांनुसार तयार केलेले असताना, बरेचसे अंतर्निहित तंत्रज्ञान उपयोजनांमध्ये पुन्हा वापरले जाऊ शकते.

मॉडेलची सर्वात मोठी कमजोरी म्हणजे श्रम. FDE सराव चालवणे म्हणजे तंत्रज्ञान स्थापित करणे, सानुकूलित करणे आणि देखरेख करण्यासाठी कुशल अभियंत्यांची संपूर्ण कॉर्प्स राखणे - एक महाग प्रस्ताव जो सॉफ्टवेअर परवान्यांपेक्षा हेडकाउंटसह मोजला जातो.

ओपनएआय आणि अँथ्रोपिक प्रथम तेथे पोहोचले

AWS हे FDE गोल्ड रशमध्ये उशीरा आलेले आहे, परंतु ते गंभीर संसाधनांसह प्रवेश करत आहे. ओपनएआय आणि अँथ्रोपिक या दोघांनीही अलीकडच्या काही महिन्यांत आणि मोठ्या प्रमाणात मूल्यमापनात त्यांचे स्वतःचे फॉरवर्ड-डिप्लॉय केलेले उपक्रम सुरू केले आहेत. OpenAI च्या FDE संयुक्त उपक्रमाचे मूल्य अंदाजे $4 अब्ज इतके होते, तर Anthropic चे मूल्य सुमारे $1.5 अब्ज होते, TechCrunch नुसार. त्या दोन प्रकरणांमध्ये, AI लॅब्सने प्रायव्हेट-इक्विटी फर्म्ससोबत पेअर केले, ज्यांनी लॉन्च करण्यासाठी भांडवल पुरवले आणि त्यांच्या पोर्टफोलिओमध्ये आधीपासूनच असलेल्या क्लायंट कॉर्पोरेशन्सना परिचय दिला.

AWS चा फायदा वेगळा आहे. एआय लॅबच्या विपरीत, जे सल्लागारांपासून दूर तैनाती कार्य जिंकण्यासाठी अंशतः FDE संघ तयार करत आहेत, AWS आधीच त्याच्या क्लाउडद्वारे मोठ्या संख्येने उपक्रमांमध्ये बसते. नवीन FDE org AWS ला रॉ मॉडेल ऍक्सेस पूर्ण, ऑपरेटिंग एजंट सिस्टीममध्ये बदलून त्या समीपतेची कमाई करू देते — API कॉल आणि व्यवसाय परिणाम यांच्यातील अधिक मूल्य शृंखला कॅप्चर करून.

आता फॉरवर्ड डिप्लॉयमेंट का महत्त्वाचे आहे

वेळ एआय मार्केटमधील व्यापक बदल दर्शवते. 2025 पर्यंत, बराचसा खर्च प्रवेशावर होता — परवाने, API कॉल आणि प्रयोग. 2026 मध्ये, दबाव परिणामांकडे वळला आहे: मोठ्या एआय बजेटला मंजूरी देणारे अधिकारी केवळ प्रोटोटाइपच नव्हे तर वास्तविक वर्कलोड हाताळणारे एजंट्स पाहू इच्छितात. अलीकडील उद्योग अहवालांमध्ये उद्धृत केलेल्या सर्वेक्षणातून असे सूचित होते की कंपन्यांच्या वाढत्या वाटा एआय बजेट असतात परंतु उत्पादन प्रणाली जहाज करण्यासाठी इन-हाऊस अभियांत्रिकी कौशल्याची कमतरता असते, ज्यामुळे एम्बेडेड तैनाती संघांसाठी एक ओपनिंग तयार होते.

स्पर्धात्मक दावे जास्त आहेत. एजंट प्लॅटफॉर्म स्थापित करणारी कंपनी बहुतेकदा भविष्यातील कामासाठी डीफॉल्ट बनते, दीर्घकालीन गणना आणि सॉफ्टवेअर महसूल लॉक करते. AWS साठी, ज्याला Microsoft च्या Azure आणि Google Cloud कडून तीव्र स्पर्धेचा सामना करावा लागतो, उपयोजन स्तराची मालकी हा एंटरप्राइझ AI साठी डीफॉल्ट पायाभूत सुविधा म्हणून त्याच्या स्थानाचे रक्षण करण्याचा एक मार्ग आहे.

फॉरवर्ड-डिप्लॉयड इंजिनीअर्सना एक अब्ज डॉलर्स देण्याचे वचन देऊन, Amazon सट्टेबाजी करत आहे की AI चा पुढचा टप्पा रिसर्च लॅब किंवा मॉडेल बेंचमार्कमध्ये नाही तर प्रत्यक्षात बिले भरणाऱ्या ग्राहकांच्या गोंधळलेल्या, आयडिओसिंक्रॅटिक डेटा सेंटरमध्ये जिंकला जाईल.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →