Amazon त्याच्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स स्ट्रॅटेजीची दुरुस्ती करत आहे, त्याच्या इन-हाऊस फ्लॅगशिप नोव्हा मॉडेल्सचे बहुतेक भाग काढून टाकत आहे आणि नोकरीच्या कपातीनंतर त्याच्या आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजन्स विभागाची पुनर्रचना करत आहे. 28 जुलै, 2026 रोजी बिझनेस इनसाइडरने प्रथम नोंदवलेले पुनर्रचना, AI विकासाच्या सीमेवर स्पर्धा करण्याचा प्रयत्न करत असताना टेक जायंटसाठी एक महत्त्वाची दिशा दर्शवते. AI उद्योगाच्या व्यापक कव्हरेजसाठी, आमच्या नवीनतम AI व्यवसायाच्या बातम्या पहा.

नोव्हा मॉडेल्स लाइफ सपोर्टवर ठेवतात

अनेक स्त्रोतांनी बिझनेस इनसाइडरला सांगितले की Amazon ने हाय-एंड नोव्हा प्रीमियर, नोव्हा ओम्नी, नोव्हा रील व्हिडिओ-जनरेशन मॉडेल आणि नोव्हा कॅनव्हास इमेज-जनरेशन मॉडेलसह बहुतेक इन-हाऊस नोव्हा मॉडेल लाइनअप बंद करणे सुरू केले आहे. काही कर्मचाऱ्यांनी या मॉडेल्सचे वर्णन "KTLO" मोडमध्ये केले आहे - "दिवे चालू ठेवा" साठी अभियांत्रिकी लघुलेख - म्हणजे सॉफ्टवेअर विद्यमान ग्राहकांना समर्थन देत आहे परंतु यापुढे प्राथमिक विकास प्राधान्य नाही.

ऍमेझॉनने PYMNTS ला प्रदान केलेल्या निवेदनात वैशिष्ट्यीकरणावर विवाद केला. कंपनीने सांगितले की ती नोव्हा मॉडेल्समध्ये गुंतवणूक आणि समर्थन करत आहे, नोव्हा फोर्जसह, एक व्यासपीठ जे व्यवसायांना त्यांचे स्वतःचे सानुकूल मॉडेल तयार करण्यास अनुमती देते. "कोणत्याही AI पोर्टफोलिओप्रमाणे, आम्ही ग्राहकांना आवश्यक असलेल्या गोष्टींवर आधारित आमची मॉडेल लाइनअप सतत विकसित करतो आणि आम्ही ग्राहकांना नेहमीच स्पष्ट मार्गदर्शन आणि मायग्रेशनचे मार्ग प्रदान करतो, जसे की मॉडेल्स ॲडव्हान्स होतील," Amazon म्हणाले. "आम्ही फ्रंटियर मॉडेल संशोधनाच्या पुढील पिढीमध्येही गुंतवणूक करत आहोत आणि ॲमेझॉनची प्रगत AI मॉडेल्स तयार करण्याची वचनबद्धता पूर्वीसारखीच मजबूत आहे."

AGI लॅब बंद आणि टाळेबंदी

ॲमेझॉनच्या AGI विभागात मागील आठवड्यात झालेल्या नोकऱ्यांमध्ये कपात झाल्यानंतर पुनर्रचना करण्यात आली. वॉल स्ट्रीट जर्नल, हिंदुस्तान टाईम्स आणि इतर आउटलेट्सच्या अहवालानुसार, Amazon ने त्याच्या आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस युनिटमधील कर्मचाऱ्यांना काढून टाकले कारण त्याने मुख्य AI उपक्रमांवर आपले लक्ष केंद्रित केले. AI स्टार्टअप ॲडेप्ट कडून बहुतांश टीम ताब्यात घेतल्यानंतर 2024 मध्ये ॲमेझॉन या संशोधन गटाची AGI लॅब बंद करणे देखील या कपातींमध्ये होते.

ॲमेझॉनच्या व्यापक कर्मचाऱ्यांच्या कपातीनंतर काही महिन्यांनंतर ही टाळेबंदी आली आहे ज्याने अंदाजे 16,000 पदे काढून टाकली आहेत, ज्यामुळे कंपनीने एकूण AI खर्चात नाटकीयरित्या वाढ केली असतानाही एजीआयने त्याच्या खर्चाच्या शिस्तीचे लक्ष्यित सातत्य कमी केले आहे.

Pieter Abbeel अंतर्गत एक नवीन फ्रंटियर-मॉडेल प्रयत्न

बिझनेस इनसाइडरच्या सूत्रांनुसार, ऍमेझॉन नोव्हा मॉडेल्सपासून दूर संसाधने हलवत आहे आणि संशोधक पीटर एबील यांच्या देखरेखीखाली नवीन फ्रंटियर-मॉडेल प्रयत्नांकडे आहे. Abbeel त्याच्या सह-स्थापना केलेल्या AI रोबोटिक्स स्टार्टअप Covariant च्या संपादनाद्वारे Amazon मध्ये सामील झाला. सुदृढीकरण शिक्षण आणि रोबोटिक्समधील एक प्रमुख व्यक्तिमत्व, अबीलला आता OpenAI, Anthropic आणि Google मधील मॉडेल्सशी थेट स्पर्धा करू शकणारे मॉडेल तयार करण्यासाठी Amazon च्या पुढाकाराचे कार्य सोपवण्यात आले आहे.

पुनर्रचना एक व्यापक धोरणात्मक गणना प्रतिबिंबित करते. मजकूर, प्रतिमा आणि व्हिडिओ मॉडेल्सचा विस्तृत पोर्टफोलिओ राखण्याऐवजी - ॲमेझॉनने नोव्हा कुटुंबाचे अनावरण केल्यापासून एक दृष्टीकोन अवलंबला आहे - कंपनी तिच्या सर्वात मोठ्या प्राधान्यक्रमांवर प्रतिभा आणि संगणकीय संसाधनांवर लक्ष केंद्रित करत आहे. सूत्रांनी बिझनेस इनसाइडरला सांगितले की अभियंत्यांना नवीन फ्रंटियर-मॉडेल रणनीतीकडे पुनर्निर्देशित केले जात आहे.

AI मध्ये Amazon चे स्पर्धात्मक स्थान

पिव्होट जनरेटिव्ह एआय मार्केटमध्ये ॲमेझॉनला तोंड देत असलेला स्पर्धात्मक दबाव अधोरेखित करतो. Amazon वेब सर्व्हिसेस हा क्लाउड प्रदाता हा प्रमुख घटक राहिला असताना, कंपनीच्या प्रथम-पक्ष AI मॉडेल्सने OpenAI च्या GPT फॅमिली, Anthropic's Claude lineup आणि Google च्या जेमिनी मालिकेतील फ्रंटियर मॉडेल्सच्या क्षमतेशी जुळण्यासाठी संघर्ष केला आहे. ॲमेझॉनने त्याच्या बेडरॉक प्लॅटफॉर्मवर खूप अवलंबून आहे, जे ग्राहकांना त्याच्या स्वत:च्या नोव्हा मॉडेल्ससह अँथ्रोपिक, मेटा आणि इतरांकडील तृतीय-पक्ष मॉडेल्समध्ये प्रवेश देते.

सिंगल फ्रंटियर-मॉडेल प्रयत्नांतर्गत त्याचे इन-हाउस AI संशोधन एकत्रित करून, ॲमेझॉन अनेक विशेष मॉडेल्समध्ये गुंतवणुकीचा प्रसार करण्यापेक्षा एक केंद्रित दृष्टीकोन अधिक चांगले परिणाम देईल असे सट्टेबाजी करत असल्याचे दिसते. कंपनीची AI साठीची आर्थिक बांधिलकी कायम आहे — Amazon चा भांडवली खर्च वाढतच चालला आहे कारण ते स्वतःचे मॉडेल आणि AI कंपन्यांच्या क्लाउड वर्कलोडला समर्थन देण्यासाठी डेटा सेंटर इन्फ्रास्ट्रक्चर तयार करते.

नोव्हा फोर्जला समर्थन देत असताना बहुतेक नोव्हा मॉडेल्स बंद करण्याचा निर्णय सुचवितो की ऍमेझॉनला व्यापक प्रथम-पक्ष मॉडेल लाइनअप राखण्यापेक्षा त्याच्या पायाभूत सुविधांवर कस्टम मॉडेल्स तयार करण्यास सक्षम करण्यात अधिक महत्त्व आहे. Abbeel अंतर्गत नवीन फ्रंटियर-मॉडेल प्रयत्न उद्योगातील नेत्यांमधील अंतर कमी करू शकतात की नाही हे पाहणे बाकी आहे.

रणनीती बदलण्याचा नमुना

नोव्हा मॉडेल फेज-आउट हे ऍमेझॉनचे पहिले एआय धोरण उलट नाही. कंपनीची AGI लॅब 2024 मध्ये लॉन्च करण्यात आली होती जेव्हा Amazon ने ॲडेप्ट मधील बहुतेक टीम आत्मसात केली होती, एक AI स्टार्टअप AI एजंट्स तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करते जे सॉफ्टवेअर कार्ये स्वयंचलित करू शकतात. ते संपादन एक व्यापक प्रतिभा हडपण्याचा एक भाग होता ज्यामध्ये अमेझॉनने कंपनी पूर्णपणे ताब्यात घेण्याऐवजी प्रमुख पारंगत अभियंत्यांना नियुक्त केले होते - अविश्वास छाननी टाळण्यासाठी डिझाइन केलेली रचना. दोन वर्षांहून कमी कालावधीनंतर AGI लॅबचे त्यानंतरचे बंद पडणे हे अगदी उत्तम संसाधन असलेल्या कंपन्यांनाही स्पर्धात्मक फ्रंटियर मॉडेल्स सुरवातीपासून तयार करण्यात येणाऱ्या अडचणी अधोरेखित करते.

Amazon चा AI प्रवास समान पिव्होट्सने चिन्हांकित केला आहे. कंपनी तिच्या AWS ऑफरिंग आणि शिफारस प्रणालींद्वारे मशीन लर्निंगमध्ये सुरुवातीच्या काळात आघाडीवर होती, परंतु 2022 च्या उत्तरार्धात OpenAI च्या ChatGPT द्वारे लाँच केलेल्या जनरेटिव्ह AI लहरीमुळे ती चांगलीच पकडली गेली. तेव्हापासून, Amazon ने त्याच्या किरकोळ आणि क्लाउड ऑपरेशन्समध्ये अँथ्रोपिक, एकात्मिक AI मध्ये कोट्यवधींची गुंतवणूक केली आहे आणि आता ती फक्त स्वतःचे मॉडेल तयार करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात तयार झाली आहे.

व्यापक उद्योग संदर्भ दबाव वाढवते. मायक्रोसॉफ्ट, ॲमेझॉनचा प्राथमिक क्लाउड प्रतिस्पर्धी, अझूर एआय कमाईद्वारे चालवलेल्या मजबूत तिमाही कमाईचा अहवाल दिला, जरी त्याने त्याच्या ओपनएआय स्टेकवर एक राइटडाउन देखील घेतला. एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरचा खर्च वाढल्याने मेटाचा नफा कमी झाला. आणि Google जेमिनी मॉडेल्समध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करत आहे. ऍमेझॉनसाठी, एकल फ्रंटियर-मॉडेल टीमच्या अंतर्गत एआय बेटांवर लक्ष केंद्रित केल्याने त्यांच्यामध्ये ओतल्या जाणाऱ्या संसाधनांचे समर्थन करणारे परिणाम मिळतील का, हा प्रश्न आहे.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →