अँथ्रोपिकने अलीबाबावर त्याच्या क्लॉड एआय मॉडेल्समधून बेकायदेशीरपणे क्षमता काढण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात, समन्वित मोहीम चालवल्याचा आरोप केला आहे, ज्यामुळे फ्रंटियर एआय लॅब त्यांच्या सर्वात मौल्यवान बौद्धिक संपत्तीचे संरक्षण कसे करतात यावर आधीच तणावपूर्ण वादविवाद वाढवत आहेत.
24 जून 2026 रोजी उघड झालेल्या आणि रॉयटर्स, द वॉल स्ट्रीट जर्नल, ब्लूमबर्ग आणि CNBC द्वारे अहवाल दिलेल्या पत्रात, Anthropic ने म्हटले आहे की Alibaba आणि त्याची AI संशोधन शाखा Alibaba Qwen शी संलग्न ऑपरेटर्सनी अंदाजे 25,000 फसव्या खात्यांचा वापर करून क्लॉड 28 दशलक्ष पेक्षा जास्त एक्सचेंज निर्माण केले. डिस्टिलेशन म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्या तंत्राद्वारे त्याच्या तंत्रज्ञानाची जाणीवपूर्वक कॉपी करण्याचा प्रयत्न म्हणून कंपनीने क्रियाकलापाचे वर्णन केले. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
पत्रात काय आरोप आहेत
रॉयटर्सच्या म्हणण्यानुसार, अँथ्रोपिकने सांगितले की ही मोहीम 22 एप्रिल ते 5 जून 2026 दरम्यान आयोजित करण्यात आली होती. कंपनीने कायदेकर्त्यांना सांगितले की या ऑपरेशनने क्लॉडशी सुमारे 25,000 फसव्या खात्यांद्वारे 28.8 दशलक्ष पेक्षा जास्त परस्परसंवाद व्युत्पन्न केले आणि ते अलीबाबा आणि अलिबाबा आणि अलिबाबा यांच्याशी संलग्न असलेल्या ऑपरेटरद्वारे केले गेले.
अँथ्रोपिकने प्रयत्नांना सेवा-अटींचे उल्लंघन म्हणून फ्रेम केले. पत्रात, कंपनीने कथितपणे म्हटले आहे की डिस्टिलेशन हा चीनच्या प्रगत मायथॉस प्रीव्ह्यू मॉडेलच्या क्षमतेपर्यंत पोहोचण्यास मदत करण्याचा एक मार्ग आहे, ज्यामुळे व्यावसायिक वादापासून राष्ट्रीय स्पर्धात्मकता आणि सुरक्षिततेचा प्रश्न निर्माण होतो.
वॉल स्ट्रीट जर्नलने या मोहिमेला "बेकायदेशीर" असे वर्णन केले आहे, तर ब्लूमबर्ग आणि सीएनबीसीने प्रतिध्वनी केली आहे की अँथ्रोपिकने अलीबाबावर "बेकायदेशीरपणे" मॉडेल्समध्ये प्रवेश केल्याचा आरोप केला आहे. अलीबाबाने रॉयटर्सच्या टिप्पणीच्या विनंतीला त्वरित प्रतिसाद दिला नाही.
डिस्टिलेशन एक फ्लॅशपॉईंट का बनले आहे
डिस्टिलेशन हे मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाणारे मशीन-लर्निंग तंत्र आहे ज्यामध्ये लहान किंवा प्रतिस्पर्धी मॉडेलला अधिक शक्तिशाली मॉडेलच्या आउटपुटवर प्रशिक्षण दिले जाते, मूलभूत वजन किंवा प्रशिक्षण डेटामध्ये प्रवेश न करता त्याचे काही ज्ञान प्रभावीपणे शोषून घेते. एपीआय सार्वजनिकरित्या प्रवेश करण्यायोग्य झाल्यानंतर ते स्वस्त, जलद आणि पूर्णपणे प्रतिबंधित करणे कठीण आहे.
अँथ्रोपिक सारख्या फ्रंटियर लॅबसाठी, जे लाखो डॉलर्स खर्च करून फ्लॅगशिप मॉडेल्सचे प्रशिक्षण देतात, डिस्टिलेशन त्यांच्या खंदकासाठी अस्तित्वात असलेला धोका दर्शवते. एक प्रतिस्पर्ध्य जो मॉडेलला लाखो वेळा क्वेरी करू शकतो तो खर्चाच्या एका अंशासाठी त्याच्या कार्यप्रदर्शनाची संभाव्य प्रतिकृती बनवू शकतो. हे तंत्र सध्याच्या AI युगातील परिभाषित तणावांपैकी एक बनले आहे, जे फ्रंटियर मॉडेल डेव्हलपमेंटच्या अर्थशास्त्राच्या विरोधात मोकळेपणा दाखवते.
एंथ्रोपिक आरोप उल्लेखनीय आहे कारण ते निनावी स्क्रॅपर्स किंवा शैक्षणिक संशोधकांच्या ऐवजी एका मोठ्या चीनी तंत्रज्ञान कंपनीच्या नामांकित कॉर्पोरेट संलग्नतेशी थेट ऊर्धपातन जोडते. या मोहिमेचे श्रेय अलीबाबा क्वेन यांना देऊन, अँथ्रोपिक शांत उद्योगाच्या कुरकुरण्यापासून हा मुद्दा काँग्रेसच्या रेकॉर्डमध्ये आणत आहे.
सिनेट बँकिंग समिती कनेक्शन
रॉयटर्सच्या म्हणण्यानुसार, 10 जून 2026 रोजीचे पत्र, यूएस सिनेट बँकिंग समितीचे अनुक्रमे अध्यक्ष आणि रँकिंग सदस्य सिनेटर्स टिम स्कॉट आणि एलिझाबेथ वॉरन यांना पाठवले गेले. AI वर नियोजित सुनावणीपूर्वी ते सादर केले गेले.
तो तपशील महत्त्वाचा. बँकिंग समितीद्वारे प्रकटीकरण मार्गी लावून, अँथ्रोपिक हे संकेत देत आहे की ते मॉडेल काढण्याकडे केवळ अभियांत्रिकी समस्या म्हणून पाहत नाही तर आर्थिक आणि आर्थिक सुरक्षितता समस्या म्हणून पाहते - ज्याला मंजुरी, निर्यात नियंत्रणे किंवा अवैध तंत्रज्ञान हस्तांतरणाविरूद्ध पारंपारिकपणे वापरल्या जाणाऱ्या इतर साधनांची हमी दिली जाऊ शकते.
अँथ्रोपिकने पत्रात म्हटले आहे की, अशा हल्ल्यांचा मुकाबला करण्यासाठी यूएस सरकारच्या प्रयत्नांना ते समर्थन देत आहे, ज्यात धमकी-बुद्धिमत्ता सामायिकरण आणि इतर व्यायामांद्वारे खाजगी क्षेत्रातील एआय कंपन्यांशी भागीदारी करणे समाविष्ट आहे.
एक धोका 'तीव्रता आणि सुसंस्कृतपणा वाढत आहे'
एंथ्रोपिकने आपल्या मॉडेल्सच्या क्षमतांचा वापर करण्याच्या प्रयत्नांबद्दल चेतावणी देण्याची ही पहिलीच वेळ नाही. कंपनीने याआधी चीनमधील अभिनेत्यांना श्रेय देत काढण्याच्या प्रयत्नांच्या विस्तृत पद्धतीचे वर्णन केले आहे आणि पत्रात म्हटले आहे की अशा मोहिमा "तीव्रता आणि सुसंस्कृतपणा" मध्ये वाढत आहेत.
धोक्याला संबोधित करताना, अँथ्रोपिकने असा युक्तिवाद केला की, "उद्योगातील खेळाडू, धोरणकर्ते आणि जागतिक एआय समुदायामध्ये जलद, समन्वित कृती आवश्यक आहे." वाक्यांश सूचित करते की अँथ्रोपिक केवळ त्याच्या स्वतःच्या व्यासपीठावर बचावात्मक उपायांसाठी नव्हे तर सामूहिक, सरकार-समर्थित प्रतिसादासाठी लॉबिंग करत आहे.
व्यापक उद्योग संदर्भ
मॉडेल-सुरक्षा आणि स्पर्धात्मकतेच्या चिंतेच्या लाटेत हा आरोप आहे. यूएस धोरणकर्त्यांनी 2026 चा बराचसा भाग निर्यात नियंत्रणे, चिप निर्बंध आणि आता API-स्तर काढणे या सर्व गोष्टींसह परदेशी स्पर्धकांना लीक होण्यापासून फ्रंटियर AI फायदे कसे ठेवायचे यावर खर्च केला आहे. जागतिक टोकन वापरामध्ये चीनी AI मॉडेल्स यूएस प्रतिस्पर्ध्यांना मागे टाकत असल्याच्या अहवालाने त्या वादाची निकड वाढवली आहे.
अलीबाबासाठी, आरोप एका नाजूक क्षणी येतो. कंपनीचे Qwen मॉडेल जगातील सर्वात मोठ्या प्रमाणात वापरल्या जाणाऱ्या ओपन-वेट सिस्टमपैकी एक बनले आहेत आणि बेकायदेशीर डिस्टिलेशनचा औपचारिक आरोप यूएस नियामक आणि एंटरप्राइझ ग्राहक या दोघांकडून छाननी करू शकतो ज्यावर विश्वास ठेवायचा आहे.
एन्थ्रोपिक स्वतः सुरक्षा संभाषणाच्या केंद्रस्थानी आहे. त्याच्या Mythos पूर्वावलोकन मॉडेलने चाचणी दरम्यान वर्गीकृत यू.एस. सरकारी प्रणालींमधील भेद्यता उघड करण्याची क्षमता दर्शविली आहे, जरी निर्यात-नियंत्रण विवादांमुळे काही वेळा राष्ट्रीय सुरक्षा एजन्सीचे काही भाग त्या त्रुटी आढळलेल्या मॉडेलमधून कापले गेले आहेत.
पुढे काय येईल
प्रकटीकरण तत्काळ व्यावहारिक प्रश्न निर्माण करते. जर अँथ्रोपिकचे श्रेय कायम राहिल्यास, ते समन्वित ऊर्धपातन शोधण्यासाठी डिझाइन केलेल्या कठोर दर मर्यादा, वर्तणूक निरीक्षण आणि खाते-सत्यापन प्रणालींचा संपूर्ण उद्योग-व्यापी अवलंब करण्यास गती देऊ शकते. ते इतर प्रयोगशाळांना अशाच मोहिमांमागे आहेत असे त्यांना वाटत असलेल्या अभिनेत्यांना सार्वजनिकपणे नाव देण्यास प्रोत्साहन देऊ शकते.
अधिक व्यापकपणे, हे पत्र यूएस एआय धोरणाच्या पुढील फेरीला आकार देऊ शकते. कृत्रिम बुद्धिमत्तेची सामान्य परीक्षा म्हणून सुरू झालेल्या सिनेटच्या सुनावणीत आता फ्रंटियर मॉडेल्सना कॉपी करण्यापासून कसे संरक्षित करावे याबद्दल चर्चा करण्यासाठी एक ठोस, उच्च-प्रोफाइल केस असू शकते.
कायदेकर्त्यांना मानववंशीयांचा संदेश स्पष्ट आहे: धमक्या यापुढे काल्पनिक नाहीत, त्यांचे श्रेय आहे आणि ते वाढत आहेत. ते नवीन कायदे, नवीन उद्योग मानदंड किंवा फक्त तीक्ष्ण वक्तृत्व तयार करते की नाही हे पाहणे बाकी आहे. परंतु फ्रंटियर मॉडेल आणि त्याचे अनुकरणकर्ते यांच्यातील रेषा आता जितकी स्पर्धा आहे तितकी क्वचितच वाटली आहे.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →

