Anthropic ने 9 नोव्हेंबर 2026 रोजी Claude Fable 5.2 आणि Claude Mythos 5.2 लाँच केल्याची घोषणा केली, कंपनीच्या शब्दात, "सर्वात कठीण तांत्रिक आव्हाने" हाताळण्यासाठी तयार केलेल्या अपग्रेडची जुळलेली जोडी. दोन नावे एकच अंतर्निहित मॉडेल सामायिक करतात: दंतकथा सायबरसुरक्षा आणि जीवशास्त्र सुरक्षेचा समावेश करते ज्यामुळे अँथ्रोपिक सर्व वापरकर्त्यांना ते ऑफर करू देते, तर Mythos तपासणी केलेल्या संस्थांसाठी राखीव आहे आणि केवळ अँथ्रोपिकच्या अलीकडे विस्तारित जीवन विज्ञान आणि सायबर पडताळणी कार्यक्रमांद्वारे उपलब्ध आहे.

अँथ्रोपिकच्या घोषणेनुसार, नवीन मॉडेल्स त्यांच्या 5.1 पूर्ववर्तींवर कोडिंग, तर्क आणि दृष्टी सुधारतात आणि 30% वेगाने आउटपुट निर्माण करतात. त्यांची किंमत देखील कमी आहे: Fable 5.2 ची किंमत $8 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $40 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन आहे. एक पर्यायी जलद मोड टोकन निर्मितीला 2.5 पटीने गती देतो $16 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $80 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

एक मॉडेल, दोन दरवाजे

फ्रंटियर एआय लॅबमध्ये दुहेरी ओळख व्यवस्था असामान्य आहे. Anthropic म्हणते की Fable 5.2 ची सायबरसुरक्षा आणि जीवशास्त्र सुरक्षा "गैरवापरापासून संरक्षण करण्यासाठी" अस्तित्वात आहे, जे अनिर्बंध उपलब्धतेला अनुमती देते. मिथॉस 5.2, याउलट, गेट केलेले आहे: सायबर सुरक्षा किंवा बायोमेडिकल संशोधनामध्ये फायदेशीर अनुप्रयोगांचा पाठपुरावा करणाऱ्या संस्था सत्यापन कार्यक्रमांद्वारे प्रवेशासाठी अर्ज करू शकतात.

Anthropic द्वारे उद्धृत केलेले परीक्षक देखील नोंदवतात की दोन्ही आवृत्त्या मागील दंतकथा आणि मिथॉस मॉडेल्सपेक्षा अधिक स्पष्टपणे संवाद साधतात, ही अत्यंत सक्षम मॉडेल्सबद्दल वारंवार तक्रार आहे जी घनदाट किंवा टाळाटाळ करणारे स्पष्टीकरण देतात.

लाँच करण्यापूर्वी मॉडेल्सनी काय केले

घोषणेतील सर्वात धक्कादायक दावे प्री-रिलीझ चाचणीमधून येतात. Anthropic म्हणते की Fable 5.2 आणि Mythos 5.2 च्या मागे असलेल्या मॉडेलने त्यांच्या अभियंत्यांना अन्यथा-अशक्य सॉफ्टवेअर स्थलांतर पूर्ण करण्यात मदत केली, सुरवातीपासून तीन कार्यरत इलेक्ट्रॉनिक उपकरणांची रचना केली, ब्लॅक होलच्या भौतिकशास्त्रातील दोन खुल्या समस्यांचे निराकरण केले, रोबोटिक्सच्या मूल्यमापनात भरीव प्रगती केली आणि La Feremst0 तासांच्या पुराव्याला औपचारिकता दिली.

ते दावे अँथ्रोपिकचे स्वतःचे आहेत आणि ते स्वतंत्रपणे सत्यापित केलेले नाहीत, परंतु ते संकेत देतात की कंपनी रिलीझची स्थिती कशी ठेवत आहे: संभाषणात्मक अपग्रेडऐवजी संशोधन आणि अभियांत्रिकी साधन म्हणून.

बेंचमार्क परिणाम, अँथ्रोपिकनुसार

Anthropic च्या प्रकाशित बेंचमार्क तक्त्यामध्ये कंपनीच्या स्वतःच्या क्लॉड ओपस 5.5 च्या वर फेबल 5.2 ने मूल्यमापन केलेल्या जवळजवळ प्रत्येक क्षमतेमध्ये स्थान दिले आहे. FrontierCode 2.0 वर, एक एजंटिक कोडिंग बेंचमार्क जे मॉडेलचे कोड बदल ओपन-सोर्स मेंटेनर्सद्वारे विलीन केले जातील की नाही हे मोजते, Fable 5.2 ने जास्तीत जास्त प्रयत्नात 49.1% स्कोअर केला - जो Anthropic म्हणते की त्याने चाचणी केलेल्या कोणत्याही रिलीज केलेल्या मॉडेलचा सर्वोच्च स्कोअर आहे. Claude Opus 5.5 ने 45.5% गुण मिळवले, तर OpenAI च्या GPT-6 Astra आणि Google च्या जेमिनी 4 कार्बनसाठी सूचीबद्ध तुलनात्मक आकडे अनुक्रमे 42.8% आणि 41.1% होते.

अँथ्रोपिक टेबलमधील इतर परिणामांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

  • FrontierSWE v2 (एजंटिक कोडिंग): Fable 5.2 साठी 69.9%, Fable 5.1 साठी 56.3% वरून
  • मानवतेची शेवटची परीक्षा साधनांसह (बहुविषय तर्क): ७४.२%, मागील पिढीसाठी ६५.६% विरुद्ध
  • OSWorld 2.1 (संगणक वापर): 89.3%, Opus 5.5 च्या पुढे 87.2%
  • रोबोडोजो सिम (रोबोटिक्स): ६४.९%, दंतकथा ५.१ च्या २७.६% वरून तीक्ष्ण उडी
  • दूरस्थ श्रम निर्देशांक (ज्ञान कार्य): उच्च प्रयत्नात ४१.३%, दंतकथा ५.१ साठी १७.९% च्या तुलनेत

गेट केलेल्या Mythos 5.2 कॉन्फिगरेशनने मजबूत सुरक्षा-संबंधित क्रमांक पोस्ट केले: CyScenarioBench वर 76.3%, CVE रीडिस्कव्हरी चाचणीवर 89.6%, आणि 85.1% de novo प्रोटीन बाइंडर डिझाइनवर 24-तास धावा, प्रत्येक बाबतीत सुरक्षितता सक्षम केली आहे.

एन्थ्रोपिकचे स्वतःचे खर्च-कार्यक्षमतेचे विश्लेषण कच्च्या स्कोअरइतके महत्त्वाचे असू शकते. कंपनीने अहवाल दिला आहे की Fable 5.2 ने उच्च प्रयत्नात FrontierCode 2.0 वर Opus 5.5 च्या सर्वोत्तम निकालासह अंदाजे पातळी गाठली आहे आणि प्रति टास्क सुमारे अर्धा खर्च आहे आणि मध्यम प्रयत्नांवर - क्लॉड ॲप्स आणि क्लॉड कोडमधील डीफॉल्ट - ते Fable 51 पेक्षा कमी टोकन्ससह आव्हानात्मक कार्ये पूर्ण करते.

सुरक्षा चाचणी आणि सुरक्षा उपाय

अँथ्रोपिक म्हणते की ते सामायिक मॉडेलवर विस्तृत-रिलीझ पूर्व सुरक्षा चाचणी चालवते, ज्यामध्ये सँडबॉक्स एस्केप्स सारख्या विशिष्ट वर्तणुकीची चौकशी करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या नवीन मूल्यमापनांचा समावेश आहे. कंपनीने असे म्हटले आहे की चुकीच्या संरेखनापासून उच्च-स्टेक जोखीम कमी आहेत आणि मॉडेलने सर्वात संरेखन उपायांवर त्याच्या अलीकडील मॉडेल्सप्रमाणेच किंवा त्यापेक्षा चांगले प्रदर्शन केले आहे.

Fable 5.2 च्या सायबर आणि जीवशास्त्र सुरक्षा उपायांचे वर्णन Fable 5.1 प्रमाणेच मजबूत आहे परंतु कमी अनावश्यक ब्लॉक्ससह, आणि Anthropic म्हणते की त्याने डिस्टिलेशन हल्ल्यांविरूद्ध सर्वात मजबूत संरक्षण लागू केले - प्रतिस्पर्धी विकासकांनी लक्ष्य मॉडेलच्या आउटपुटवर प्रतिस्पर्धी मॉडेलला प्रशिक्षण देण्याचा प्रयत्न केला. संपूर्ण तपशील क्लॉड फेबल 5.2 आणि मिथॉस 5.2 सिस्टम कार्डमध्ये प्रकाशित केले आहेत.

जेथे दंतकथा 5.2 क्लॉड लाइनअपमध्ये बसते

एन्थ्रोपिक हे स्पष्ट आहे की दंतकथा आणि मिथॉस हे दररोजच्या मॉडेल्सची जागा घेण्यासाठी नाहीत. बहुतेक कोडिंग आणि ज्ञान कार्यांसाठी, कंपनी क्लॉड ओपस 5.5 सह प्रारंभ करण्याची शिफारस करते, ज्याला ते "सर्वात मजबूत दैनिक ड्रायव्हर" म्हणतात, नंतर असामान्यपणे कठोर परिश्रम करण्यासाठी Fable किंवा Mythos वर जा, किंवा क्लॉड सॉनेट 5.5 किंवा क्लॉड हायकू 5.5 पर्यंत नियमित विनंत्यांसाठी.

Fable 5.2 सल्लागार म्हणून देखील कार्य करू शकते — हायकू, सॉनेट किंवा ओपस मॉडेल्सच्या सल्लामसलत जेव्हा त्यांना कठीण समस्या येतात — किंवा एक ऑर्केस्ट्रेटर म्हणून जो लहान मॉडेल्सना सोपी कार्ये सोपवतो. ते एकल-मॉडेल कार्यप्रदर्शनाइतकेच मल्टी-मॉडेल वर्कफ्लोबद्दल रिलीझचे स्थान देते.

AI शर्यतीसाठी याचा अर्थ काय आहे

जर नोंदवलेले आकडे बाह्य तपासणीत टिकून राहिल्यास, Fable 5.2 एन्थ्रोपिकचे विशेषज्ञ मॉडेल आणि OpenAI आणि Google DeepMind च्या फ्लॅगशिप ऑफरिंगमधील अंतर कमी करते. वेळ आणखी एका कारणासाठी देखील लक्षणीय आहे: Anthropic ने त्याच्या प्रारंभिक सार्वजनिक ऑफरसाठी रोड शो लाँच करण्याच्या एक दिवस आधी लॉन्च केले, ज्यामुळे कंपनीला एक क्षमता दाखवून दिली जाते कारण गुंतवणूकदारांनी वर्षांमध्ये सर्वात अपेक्षित तंत्रज्ञान सूचीचे वजन केले आहे.

वापरकर्त्यांसाठी, उपलब्धता तात्काळ आहे — प्रत्येकासाठी कल्पित 5.2 आणि सत्यापन बार साफ करणाऱ्या संस्थांसाठी Mythos 5.2.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →