Anthropic ने एक परस्परसंवादी साधन जारी केले आहे जे 2030 पर्यंत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यूएस अर्थव्यवस्थेला कसे आकार देऊ शकते हे प्रक्षेपित करते — अगदी जवळच्या-आधारभूत परिस्थितीपासून माफक नफ्यांसह अत्यंत टोकापर्यंत ज्यामध्ये संज्ञानात्मक-कामगार बेरोजगारी 17.9 टक्क्यांपर्यंत पोहोचते. कंपनीच्या इकॉनॉमिक्स टीमने सप्टेंबर 2026 मध्ये आवृत्ती 1.0 म्हणून प्रकाशित केलेले द इकॉन सिनेरियो एक्सप्लोरर, कोणालाही AI च्या भविष्यातील क्षमतांबद्दल गृहीतके सेट करू देते आणि त्या गृहितकांचा अर्थ काय आहे ते पाहू देते.

एक्सप्लोरर 2026-02 द एन्थ्रोपिक इन्स्टिट्यूट वर्किंग पेपर क्रमांक 2026-02 म्हणून प्रकाशित "परिवर्तनात्मक AI साठी आर्थिक परिस्थिती" या तांत्रिक अहवालावर तयार केला आहे. त्याच्या लेखकांमध्ये अर्थशास्त्रज्ञ अँटोन कोरिनेक आणि चार्ल्स आय. जोन्स यांच्यासह सिझमन सेचर, टेस कॉटर आणि पीटर मॅक्रोरी यांचा समावेश आहे, जॅक क्लार्क यांनी प्रकल्पाला दिशा दिली आहे; संघाने नोंदवले की क्लॉडचा वापर संशोधन आणि लेखन सहाय्यक म्हणून केला गेला. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

मॉडेल कसे कार्य करते

हे मॉडेल यूएस डिपार्टमेंट ऑफ लेबरच्या O*NET वर्गीकरणातून काढलेल्या कार्यांचे बंडल म्हणून अर्थव्यवस्थेतील प्रत्येक कामाचे प्रतिनिधित्व करते. प्रत्येक कार्यासाठी, AI कामगाराची कार्यक्षमता वाढवू शकते, कार्य पूर्णपणे स्वयंचलित करू शकते, ते अपरिवर्तित राहू शकते किंवा नवीन कार्ये तयार करू शकते. कामगारांना संज्ञानात्मक व्यवसायांमध्ये विभागले गेले आहे — व्यवस्थापन, व्यावसायिक, विक्री आणि कार्यालयीन भूमिका ज्यांच्या कार्यांवर AI परिणाम करू शकते — आणि इतर सर्व व्यवसाय. 2025 च्या वर्तमान लोकसंख्या सर्वेक्षणामध्ये संज्ञानात्मक गटाने 62.4 टक्के कामगारांना रोजगार दिला.

पेपरच्या फ्रेमिंगमध्ये, एक परिस्थिती, पाच व्हेरिएबल्ससाठी एक मार्ग आहे: AI प्रभावित करते कार्यांचा वाटा, त्या कार्यांमध्ये AI चा वापर किती प्रमाणात पसरतो, प्रति AI-परफॉर्म केलेल्या कार्याची उत्पादकता वाढ, ऑटोमेशन आणि ऑगमेंटेशनमधील विभाजन आणि नवीन कामगार कार्ये ज्या दराने तयार केली जातात. जेव्हा विस्थापित संज्ञानात्मक कामगारांनी त्यांच्या व्यवसायाच्या बाहेर नोकऱ्या शोधल्या पाहिजेत, तेव्हा श्रम-बाजारातील संघर्ष द्रुत संक्रमणाऐवजी शाश्वत बेरोजगारी निर्माण करू शकतात.

एन्थ्रोपिक स्पष्ट आहे की परिस्थिती अंदाज नाहीत. कंपनी त्यांना कोणतीही संभाव्यता जोडत नाही आणि विविध गृहितकांच्या अंतर्गत शक्यतांची तुलना करण्याचा एक संरचित मार्ग म्हणून फ्रेमवर्कचे वर्णन करते.

तीन परिस्थिती, तीन अतिशय भिन्न अर्थव्यवस्था

माफक परिस्थितीत, 2030 GDP त्याच्या नो-एआय मार्गापेक्षा 1.6 टक्के वर येतो — 2025 किंमत स्तरांवर $34.1 ट्रिलियन — वर्षभरात 2.4 टक्के वाढ आणि 3.9 टक्के बेरोजगारी, मॉडेल केलेल्या सामान्य 3.8 टक्क्यांपेक्षा केवळ जास्त. उत्पन्नातील मजूर वाटा 60.0 वरून 59.4 टक्क्यांपर्यंत घसरतो.

महत्त्वाची परिस्थिती अशी आहे जिथे अमेरिकेच्या सरासरी अपेक्षा पूर्ण होतात. जीडीपी नो-एआय मार्गापेक्षा 8.3 टक्के वर चालते, किंवा $36.3 ट्रिलियन, आणि 2030 ते 2030 पर्यंत बारा महिन्यांत वाढ दर वर्षी 5.4 टक्क्यांपर्यंत पोहोचते - 1990 च्या डॉट-कॉम बूमच्या सर्वात वेगवान जीडीपी वाढीच्या तुलनेत पेपर सेट केलेला वेग, 4.7 टक्के, 1999 मध्ये नोंदवलेला. 2026 च्या मध्यात 2.9 टक्के ते 2030 मध्ये 4.5 टक्के, संज्ञानात्मक वेतन त्यांच्या नो-एआय मार्गापेक्षा 0.3 टक्के कमी आहे, तर इतर व्यवसायांमध्ये वेतन 5.9 टक्के जास्त आहे. कामगार वाटा 56.1 टक्क्यांपर्यंत घसरला आहे.

अत्यंत परिस्थिती बदललेल्या अर्थव्यवस्थेचे वर्णन करते. जीडीपी नो-एआय मार्गापेक्षा 32.4 टक्के जास्त आहे — $44.4 ट्रिलियन — वर्षाला 15.4 टक्क्यांच्या वाढीसह, ज्याचा अर्थ एक्सप्लोरर म्हणतो याचा अर्थ दर 4.5 वर्षांनी अर्थव्यवस्था दुप्पट होईल आणि कदाचित वारंवार स्वयं-सुधारणारी AI प्रणाली आणि ज्ञान कार्यासाठी जलद अवलंब करण्याची आवश्यकता असेल. संज्ञानात्मक-कामगार बेरोजगारी 17.9 टक्के आणि अर्थव्यवस्था-व्यापी बेरोजगारी 11.9 टक्क्यांवर पोहोचली आहे. संज्ञानात्मक वेतन नो-एआय मार्गापेक्षा 11.5 टक्के खाली घसरते, तर इतर वेतन त्यापेक्षा 33.6 टक्क्यांनी वाढतात, आणि भांडवलाचा वाटा 54.8 टक्क्यांपर्यंत वाढल्याने उत्पन्नातील कामगारांचा वाटा 60 वरून 45.2 टक्क्यांपर्यंत घसरतो.

10,980 अमेरिकन काय अपेक्षा करतात

मॉडेलच्या सोबतच, अँथ्रोपिकने 11-23 ऑगस्ट 2026 रोजी मॉर्निंग कन्सल्टद्वारे 10,980 यूएस प्रौढांच्या प्रातिनिधिक नमुन्याचे सर्वेक्षण केले. AI आठ कार्ये तसेच एक कुशल व्यावसायिक कधी पार पाडतील, त्याचा किती प्रमाणात वापर केला जाईल, त्याची उत्पादकता किती वाढेल, स्वयंचलितपणे काम करण्यासाठी आणि नवीन कामासाठी किती वेळ शोधून काढणे आवश्यक आहे या प्रश्नांची उत्तरदात्यानी उत्तरे दिली. व्यवसाय

मॉडेलद्वारे मध्यवर्ती प्रतिसादकर्त्याची उत्तरे चालवण्यामुळे लक्षणीय परिस्थितीच्या जवळ परिणाम मिळतात: 2030 पर्यंत GDP 8.6 टक्के नो-AI मार्गाच्या वर आणि बेरोजगारी सुमारे 4.6 टक्के. अंदाजे 10 टक्के प्रतिसादकर्त्यांनी अत्यंत परिस्थितीशी संरेखित केलेली मते होती. सर्वेक्षणाच्या निकालांमध्ये, 53 टक्के म्हणाले की AI आधीच नियमित व्यवसाय ईमेल आणि दस्तऐवज लिहू शकते, 24 टक्के म्हणाले की ते आधीपासूनच कार्यरत सॉफ्टवेअर उत्पादन तयार आणि देखरेख करू शकते आणि 39 टक्के 2030 पर्यंत नोबेल-स्तरीय वैज्ञानिक शोधाची अपेक्षा करतात - तर 40 टक्के लोक म्हणतात की असे कधीही होणार नाही.

पुनर्वितरण प्रश्न

पेपरचा सर्वात धोरण-संबंधित शोध अत्यंत परिस्थितीशी संबंधित आहे: GDP च्या सुमारे 9 टक्के हस्तांतरण - सामाजिक सुरक्षा आणि मेडिकेअरचा अंदाजे एकत्रित आकार - संज्ञानात्मक कामगारांचे उत्पन्न त्याच्या नो-एआय स्तरावर ठेवण्यासाठी आवश्यक असेल. लेखकांनी नोंदवले आहे की तांत्रिक बदलांना प्रतिसाद म्हणून त्या स्केलच्या हस्तांतरणाची कोणतीही उदाहरणे नाहीत.

अँथ्रोपिक म्हणते की हे मॉडेल कामगार-बाजारातील व्यत्ययावरील त्याच्या आर्थिक फ्यूचर्स प्रोग्रामद्वारे, तसेच त्यांनी प्रस्तावित केलेल्या धोरणात्मक कल्पनांद्वारे निधीसाठी केलेल्या संशोधनाची माहिती देईल.

चेतावणी आणि बाहेरील पुनरावलोकन

कंपनी मॉडेलच्या मर्यादेबाबत अगोदर आहे. आवृत्ती 1.0 मध्ये धोरण प्रतिसाद, व्यवसाय चक्र, संभाव्य एकूण-मागणी किंवा आर्थिक-बाजारातील व्यत्यय आणि संभाव्य आपत्तीजनक जोखीम वगळण्यात आली आहेत आणि प्रगत रोबोटिक्ससह कोणत्याही परिस्थितीचा समावेश नाही - 2030 पर्यंत विश्लेषण थांबण्याचे एक कारण आहे. डॅरोन एसेमोग्लू, डेव्हिड ऑटोर आणि डेव्हिड रोमर यांनी सुरुवातीच्या काळात टिप्पणी करण्यास सांगितले असले तरी बाहेरील अर्थतज्ञांनी सांगितले की नाही. त्याच्या निष्कर्षांचे समर्थन करा.

कंपनीने सूचीबद्ध केलेल्या खुल्या टीकांमध्ये वैयक्तिक विस्थापित कामगारांना मॉडेलची खरखरीत वागणूक आणि डेटा-सेंटर बिल्डआउटच्या एकूण-मागणी प्रभावांना वगळणे समाविष्ट आहे. Anthropic म्हणते की ते भविष्यातील आवृत्त्यांमध्ये यापैकी अनेक टीकांचे निराकरण करण्याची योजना आखत आहे आणि येत्या काही वर्षांमध्ये पाहिलेला डेटा हे सूचित करेल की अर्थव्यवस्था प्रत्यक्षात कोणत्या परिस्थितीत आहे. कंपनीच्या म्हणण्यानुसार, या तीनपैकी कोणीही अद्याप नाकारता येत नाही.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →