क्लॉड वापरकर्त्यांपैकी निम्मे वापरकर्ते म्हणतात की कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधीच त्यांचे 50 टक्के किंवा त्याहून अधिक काम हाताळू शकते, एन्थ्रोपिकने त्याच्या आर्थिक निर्देशांक संशोधन कार्यक्रमाचा भाग म्हणून प्रकाशित केलेल्या प्रमुख नवीन सर्वेक्षणानुसार.

27 जून 2026 रोजी कंपनीच्या "कॅडेन्सेस" नावाच्या अहवालात प्रसिद्ध झालेले निष्कर्ष, क्लॉडच्या चॅट, कॉवर्क आणि कोड उत्पादनांवरील सुमारे 9,700 वापरकर्त्यांच्या प्रतिसादांवर आधारित आहेत. फ्रंटियर एआय असिस्टंटचा सक्रियपणे वापर करणारे लोक त्यांच्या नोकऱ्यांवर त्याचा प्रभाव कसा पाहतात याची डेटा आजपर्यंतची सर्वात मोठी प्रथम-पक्ष झलक देते. उत्पादकता वाढणे आणि नोकरीचे विस्थापन यावर वादविवाद सुरू असतानाही, कामगार दैनंदिन कामांमध्ये जनरेटिव्ह एआय किती वेगाने जोडत आहेत हे परिणाम अधोरेखित करतात. हे विस्तीर्ण AI उद्योग कव्हरेज मध्ये कसे बसते याच्या विस्तृत संदर्भासाठी, सर्वेक्षणात अनेकांनी केवळ किस्सेच वर्णन केलेल्या ट्रेंडमध्ये कठोर संख्या जोडली आहे.

संख्या काय दर्शवते

एन्थ्रोपिकने वापरकर्त्यांना त्यांच्या ठोस, टास्क-आधारित कामाचा एआय आधीपासून कोणता भाग पार पाडू शकतो याचा अंदाज घेण्यास सांगितले. ब्रेकडाउन:

  • सुमारे 33 टक्के म्हणाले की AI त्यांच्या 30 ते 60 टक्के कार्यांसाठी वापरण्यायोग्य आहे.
  • अंदाजे 14 टक्के हा आकडा 60 ते 90 टक्के ठेवतो.
  • सुमारे 4 टक्के लोकांना विश्वास होता की क्लॉड त्यांचे संपूर्ण काम प्रभावीपणे करू शकतो.

एकत्रितपणे, कंपनीने नमूद केले की, अंदाजे निम्मे प्रतिसादकर्ते 50 टक्के थ्रेशोल्डच्या वर आहेत. मानववंशी स्वतंत्र कार्ये आणि नोकरीच्या संपूर्ण फॅब्रिकमध्ये फरक करण्यास सावध होते, ज्यामध्ये कार्यांमध्ये होणारे ज्ञान हस्तांतरण आणि निर्णय यांचा समावेश होतो.

12 महिने पुढे पहात आहोत

एक वर्ष पुढे प्रोजेक्ट करायला सांगितल्यावर अपेक्षा वाढल्या. सुमारे २६ टक्के प्रतिसादकर्त्यांनी सांगितले की AI त्यांचे बहुतांश काम १२ महिन्यांत हाती घेईल अशी त्यांची अपेक्षा आहे. एन्थ्रोपिकने अनुभवाच्या स्तरांवर, स्थानांवर आणि व्यवसायांमध्ये या अग्रेषित अपेक्षांचे वर्णन "उत्तमपणे सुसंगत" म्हणून केले आहे, ज्याने कल एक "वाढती भरती" म्हणून तयार केला आहे ज्यामध्ये क्षमता वेगळ्या खिशात न ठेवता व्यापकपणे सुधारत आहेत.

जिथे AI सर्वात जास्त काम करत आहे

क्लॉडच्या आर्टिफॅक्ट्स वैशिष्ट्यावर लक्ष केंद्रित करून वापरकर्ते कोणत्या कामाच्या ॲक्टिव्हिटींवर सर्वाधिक झुकतात हे देखील सर्वेक्षणात तपासले गेले, जेथे आउटपुट एक ठोस वितरित करण्यायोग्य आहे जसे की दस्तऐवज, परस्पर ग्राफिक किंवा साध्या चॅट उत्तराऐवजी क्वेरी परिणाम. सर्वात जास्त वापरल्या गेलेल्या कामाच्या श्रेणी होत्या:

  • डेटाबेस क्वेरी — ८२ टक्के
  • ब्लॉग किंवा लेख लेखन — ८१ टक्के
  • मार्केटिंग सामग्री — 80 टक्के

लेखन-भारी आणि डेटा-पुनर्प्राप्ती कार्यांमधील एकाग्रता व्यापक उद्योग निरीक्षणांशी संरेखित करते की जनरेटिव्ह AI चे सर्वात स्पष्ट नजीकचे मूल्य मजकूर निर्मिती, सामग्री मसुदा तयार करणे आणि संरचित डेटा कार्यामध्ये आहे.

करिअरच्या सुरुवातीच्या कामगारांना सर्वाधिक काळजी वाटते; हेवी वापरकर्ते आशावादी राहतात

वापराऐवजी वृत्तीशी संबंधित अधिक सूक्ष्म निष्कर्षांपैकी एक. करिअरच्या सुरुवातीच्या कामगारांनी त्यांच्या भूमिकांमध्ये एआय-सक्षम कार्यांचा सर्वाधिक वाटा नोंदवला आणि त्यांनी त्यांच्या नोकरीच्या सुरक्षिततेसाठी याचा अर्थ काय याबद्दल सर्वात चिंता व्यक्त केली.

काउंटरइंटुटिव्ह ट्विस्ट: क्लॉडचे सर्वात जास्त वापरकर्ते सर्वात आशावादी होते. ज्या प्रतिसादकर्त्यांनी साधनाचा सखोलपणे वापर केला त्यांचा विश्वास होता की त्यांची स्वतःची कौशल्ये अधिक मौल्यवान होत आहेत, कमी नाही, कारण AI ते जे देऊ शकतात ते वाढवत होते. लोक त्यांच्या करिअरच्या संभाव्यतेचा कसा न्याय करतात हे दोन घटकांवर बरेच अवलंबून असते: त्यांना एआयचा किती अनुभव होता आणि ते व्यावसायिकदृष्ट्या किती दूर होते.

बदलीपेक्षा भागीदारीला प्राधान्य

काही वापरकर्ते AI ला त्यांचे बहुतांश काम करताना दिसतात असे हेडलाइन-ग्रॅबिंग शोध असूनही, सर्वेक्षणात असे आढळून आले की बहुतेक प्रतिसादकर्ते बदलू इच्छित नाहीत. त्याऐवजी, त्यांनी AI ने नित्यनियमाने, पुनरावृत्तीचे काम करावे अशी इच्छा नोंदवली आणि त्यांनी आशा व्यक्त केली की परिणामी उत्पादकता नफा काही कमी लोकांद्वारे हस्तगत करण्याऐवजी व्यापकपणे सामायिक केला जाईल.

ती भावना अहवालातील केंद्रीय तणावाचा मागोवा घेते: कामगार एकाच वेळी AI आधीच काय करू शकतात याने प्रभावित होतात आणि शेवटी कोणाला फायदा होतो याची चिंता असते. क्लॉड दत्तक घेण्यामध्ये व्यावसायिक स्वारस्य असलेल्या एन्थ्रोपिकने एआयच्या श्रमिक परिणामांचा अभ्यास करण्यासाठी त्याच्या व्यापक आर्थिक निर्देशांक प्रयत्नांचा एक भाग म्हणून डेटा प्रकाशित केला.

हे महत्त्वाचे का आहे

सर्वेक्षण हा एक तटस्थ शैक्षणिक अभ्यास नाही आणि त्याचे प्रतिसादकर्ते हे स्वयं-निवडलेले क्लॉड वापरकर्ते आहेत, जे सामान्य कर्मचाऱ्यांपेक्षा अधिक AI- अस्खलित आहेत. परंतु नमुना आकार, अंदाजे 9,700 वापरकर्ते, लक्षणीय आहे आणि लोकसंख्याशास्त्रातील अपेक्षांची सुसंगतता सूचित करते की मनोवृत्ती विशिष्ट दृष्टिकोनाऐवजी वास्तविक बदल दर्शवते.

नियोक्त्यांसाठी, डेटा सिग्नल की ज्ञान कार्यामध्ये AI दत्तक घेणे अनेक नेतृत्व कार्यसंघांच्या लक्षात येण्यापेक्षा जास्त असू शकते, कर्मचारी शांतपणे त्यांच्या आउटपुटचे महत्त्वपूर्ण भाग स्वयंचलित करतात. कामगारांसाठी, सर्वेक्षण आता-परिचित संदेशाला बळकटी देते: साधनांची ओळख भविष्याबद्दलच्या आशावादाशी मजबूतपणे संबंधित आहे, तर टाळणे चिंताशी संबंधित आहे.

AI च्या पुढे रहा

AI ची प्रवेगक क्षमता आणि कामगारांची परिस्थितीशी जुळवून घेण्याची तयारी यातील अंतर दर तिमाहीत रुंदावत आहे. या बदलांचा मागोवा घेणे महत्त्वाचे आहे, मग तुम्ही बदलासाठी नियोजन करणारे नियोक्ता आहात किंवा तुमचा वेळ कुठे गुंतवायचा हे ठरवणारे व्यावसायिक आहात. AI च्या पुढे राहण्यासाठी घडामोडी घडत असतानाच आमचे मुख्यपृष्ठ बुकमार्क करा.

अधिक AI बातम्या वाचा →