आर्मने Mali G2-Ultra NX चे अनावरण केले आहे, हे माली कुटुंबातील पहिले GPU आहे, जे विशेषत: न्यूरल ग्राफिक्ससाठी तयार केले गेले आहे, जे ग्राफिक्स पाइपलाइनच्या मध्यभागी AI प्रवेग चालू ठेवण्याऐवजी स्मार्टफोनवर डेस्कटॉप-क्लास व्हिज्युअल गुणवत्तेचे आश्वासन देते.
आर्मच्या न्यूजरूमवर मंगळवारी घोषित केले गेले, नवीन आर्किटेक्चर थेट शेडर कोरमध्ये समर्पित न्यूरल एक्सीलरेटर्स समाकलित करते, जीपीयूची मेमरी सिस्टम, सुसंगत कॅशे आणि नियंत्रण संरचना सामायिक करताना पारंपरिक ग्राफिक्स आणि गणना कार्यांसोबत न्यूरल वर्कलोड्स चालवण्यास अनुमती देते. आर्म म्हणते की घट्ट एकत्रीकरणामुळे डेटाची हालचाल कमी होते आणि कार्यक्षमता सुधारते - मोबाइल डिव्हाइसच्या कडक शक्ती आणि थर्मल लिफाफामध्ये एक गंभीर विचार. अधिक नवीनतम AI घडामोडींसाठी, AI Buzz Wire च्या चालू कव्हरेजचे अनुसरण करा. नवीनतम एआय विकास
मोबाईल गेमिंगसाठी तीन न्यूरल तंत्रज्ञान
माली G2-अल्ट्रा NX तीन हेडलाइन न्यूरल तंत्रांसह जहाजे:
न्यूरल सुपर सॅम्पलिंग (NSS) उच्च-गुणवत्तेच्या अंतिम फ्रेमसाठी आवश्यक पारंपारिक प्रस्तुतीकरण कार्याचे प्रमाण कमी करण्यासाठी एकात्मिक अँटी-अलायझिंगसह टेम्पोरल डेटा एकत्रित करून, कमी-रिझोल्यूशन रेंडरमधून उच्च-रिझोल्यूशन प्रतिमांची पुनर्रचना करते.
न्यूरल फ्रेम रेट अपस्केलिंग (NFRU) गती, खोली आणि प्रस्तुत-फ्रेम डेटा वापरून इंटरमीडिएट फ्रेम्स व्युत्पन्न करते, नितळ गेमप्लेसाठी फ्रेम दर वाढवते — आणि आर्मच्या मते, 120 FPS पर्यंत लांब मोबाइल गेमिंग सत्रांना समर्थन देते.
न्यूरल सुपर सॅम्पलिंग अँड डिनोइझिंग (NSSD) क्लिष्ट प्रकाश आणि सावल्या असलेल्या किरण-ट्रेस केलेल्या दृश्यांची मागणी करताना प्रतिमेची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी डिनोइसिंगसह न्यूरल अपस्केलिंग जोडते.
उत्पादनातील पाइपलाइनचे प्रदर्शन करण्यासाठी, आर्म आणि गेम डेव्हलपर सुमो डिजिटलने न्यूरल डॉन नावाचे शोकेस तयार केले. आर्म म्हणते की डेमो नेटिव्ह रेंडरिंगच्या तुलनेत 4x पर्यंत उच्च कार्यक्षमता आणि 70 टक्के कमी बाह्य मेमरी ट्रॅफिक मिळवते आणि मोबाइल हार्डवेअरवर अवास्तविक इंजिनच्या मेगालाइट्स सारख्या तंत्रांना व्यावहारिक बनवते.
सात पिढ्यांमधील सर्वात मोठा माली ISA अपग्रेड
न्यूरल हार्डवेअरच्या पलीकडे, G2-Ultra NX ने नवीन एक्झिक्युशन इंजिन सादर केले आहे ज्याचे वर्णन आर्म सात पिढ्यांमधील सर्वात मोठे माली इंस्ट्रक्शन सेट आर्किटेक्चर अपग्रेड म्हणून करते. हे प्रति वॉर्पच्या दुप्पट नोंदणी प्रदान करते, फ्रेम दर स्थिर ठेवताना विकसकांना अधिक समृद्ध दृश्यांसाठी आणि अधिक जटिल प्रभावांसाठी हेडरूम देते.
आर्किटेक्चरल नफा किमान आर्मच्या स्वतःच्या बेंचमार्कनुसार मोजता येण्याजोग्या संख्येत अनुवादित होतो: मागील पिढीच्या तुलनेत 24 टक्के जास्त बेंचमार्क कामगिरी आणि 14 टक्के जास्त नॉन-एआय गेमिंग कामगिरी.
थर्ड-जनरेशन रे ट्रेसिंग
रे ट्रेसिंग तिसऱ्या फेरीसाठी परत आले आहे. G2-Ultra NX मध्ये आर्मचे तिसऱ्या पिढीचे हार्डवेअर रे ट्रेसिंग युनिट आहे, जे अग्रगण्य रे ट्रेसिंग बेंचमार्कवर DRAM ट्रॅफिक 13 टक्क्यांपर्यंत कमी करताना अधिक जटिल प्रकाश, छाया, प्रतिबिंब आणि भूमितीचे समर्थन करते असे कंपनी म्हणते.
ओपॅसिटी मायक्रोमॅप्ससाठी नवीन हार्डवेअर समर्थन GPU ला क्लिष्ट पारदर्शक भूमिती — पर्णसंभार, फॅब्रिक्स आणि स्तरित पृष्ठभाग — अधिक कार्यक्षमतेने हाताळण्यास मदत करते. एका आर्म डेमोमध्ये, ओपॅसिटी मायक्रोमॅप्स वापरल्याने फ्रेम दर 30 टक्क्यांनी वाढले आणि रे ट्रेसिंग वर्कलोड 70 टक्क्यांपर्यंत कमी केले.
AI-नेटिव्ह ग्राफिक्स मॅटर का आहे
ही घोषणा रीअल-टाइम ग्राफिक्सचे भविष्य संकरित असल्याची व्यापक उद्योगाची खात्री प्रतिबिंबित करते: स्वस्तात कशाची गणना केली जाऊ शकते यासाठी पारंपारिक प्रस्तुतीकरण, इतर सर्व गोष्टींसाठी न्यूरल पुनर्रचना. Nvidia, AMD आणि Intel मधील डेस्कटॉप GPU ने उच्च टोकाला AI अपस्केलिंग आणि फ्रेम जनरेशन सामान्य केले आहे; कन्सोल विक्रेते समान नफ्यासाठी मशीन-लर्निंग तंत्र वापरतात. मोबाइल मागे पडला आहे, मुख्यत्वे कारण न्यूरल मॉडेल गेमच्याच पॉवर बजेटसाठी स्पर्धा करतात.
आर्मचे उत्तर आर्किटेक्चरल आहे: AI ला मेमरी बँडविड्थसाठी स्पर्धा करणारे वेगळे प्रवेगक मानण्याऐवजी, G2-Ultra NX शेडर कोअरमध्ये न्यूरल युनिट्स एम्बेड करते जिथे डेटा आधीच राहतो. कंपनीचे म्हणणे आहे की यामुळे न्यूरल तंत्रे फोनच्या पॉवर लिफाफामध्ये टेक डेमोपासून प्रोडक्शन गेममध्ये जाऊ शकतात.
तो मेमरी युक्तिवाद जोर देण्यास पात्र आहे. मोबाइल सिस्टम-ऑन-चिप्समध्ये, बाह्य मेमरी ट्रॅफिक हा पॉवर आणि लेटन्सी या दोन्हींचा सर्वात मोठा ग्राहक आहे — GPU मधून डेटा हलवणे आणि त्यावर संगणन करण्यापेक्षा जास्त ऊर्जा खर्च करते. न्यूरल वर्कलोड्ससाठी GPU च्या सुसंगत कॅशे आणि कंट्रोल स्ट्रक्चर्सचा पुनर्वापर करून, आर्मचा दावा आहे की डिझाइन त्या राउंड ट्रिपचा बराचसा भाग टाळते. न्यूरल डॉन डेमो मधून बाह्य मेमरी ट्रॅफिकमध्ये 70 टक्के घट, त्या अर्थाने, कामगिरीपेक्षा बॅटरी-लाइफ दावा आहे.
कंपनी एक इकोसिस्टम प्ले देखील करत आहे. आर्मची घोषणा G2-Ultra NX ला डेव्हलपरसाठी न्यूरल ग्राफिक्स जलद उत्पादनात आणण्याचा एक मार्ग म्हणून फ्रेम करते, हे सूचित करते की न्यूरल डॉन सारख्या संदर्भ अंमलबजावणीचा अर्थ ब्ल्यूप्रिंट स्टुडिओज एक-ऑफ मार्केटिंग डेमोऐवजी जुळवून घेऊ शकतात. मोबाइल वापरकर्त्यांच्या अपेक्षा — अधिक समृद्ध व्हिज्युअल, नितळ फ्रेम दर, अधिक इमर्सिव्ह दृश्ये — वाढतच राहतील, आणि आर्म सट्टेबाजी करत आहे की डेव्हलपर थर्मल मर्यादेत या अपेक्षांची पूर्तता करणारी कोणतीही पाइपलाइन स्वीकारतील.
स्थापित बेसचे स्केल खेळपट्टीचे वजन देते. आर्मचे म्हणणे आहे की आजपर्यंत 14 अब्जाहून अधिक माली GPUs पाठवले गेले आहेत, आणि फ्लॅगशिप G2-Ultra NX प्रीमियम उपकरणांमध्ये प्रथम दिसेल, न्यूरल ग्राफिक्स तंत्रे पुढील पिढ्यांमध्ये परवानाधारक भागीदारांच्या उत्पादन ओळींमध्ये कमी होतील.
गेम डेव्हलपर्ससाठी, संदेश असा आहे की मोबाइल प्लेयर्स कन्सोलशी संबंधित व्हिज्युअल निष्ठा आणि गुळगुळीतपणाची अधिकाधिक अपेक्षा करतात - आणि ही अपेक्षा फोनच्या थर्मल मर्यादेत पूर्ण करण्यासाठी आता पाइपलाइनच्या प्रत्येक टप्प्यावर AI आवश्यक आहे. आर्मने प्रभावीपणे घोषित केले आहे की मोबाइल GPU साठी न्यूरल रेंडरिंगला पर्यायी मानण्याचे युग संपले आहे.
AI च्या पुढे रहा
नवीनतम AI घडामोडी आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता हार्डवेअर बातम्यांचा मागोवा घ्या कारण ऑन-डिव्हाइस AI चिप उद्योगाला पुन्हा आकार देते.
अधिक एआय बातम्या वाचा →
