मंगळवारी प्रकाशित झालेल्या कन्सल्टन्सी बेन अँड कंपनीच्या नवीन अहवालानुसार, डेटा सेंटर्समध्ये ओतल्या जाणाऱ्या प्रचंड भांडवलाचे औचित्य सिद्ध करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योगाला 2031 पर्यंत वार्षिक महसूल सुमारे $6 ट्रिलियन उत्पन्न करणे आवश्यक आहे.

गणना सोपी आणि अक्षम्य आहे. बेनने अंदाज वर्तवला आहे की AI पायाभूत सुविधांवर वार्षिक खर्च — नवीन सुविधा, विस्तारित क्षमता आणि GPUs, मेमरी आणि नेटवर्किंग उपकरणांच्या स्थापित बेसमध्ये सुधारणा — 2031 पर्यंत $1.5 ट्रिलियनपर्यंत पोहोचू शकतात. जर भांडवली खर्च उद्योगाच्या महसुलाचा अंदाजे एक चतुर्थांश वापरत असेल, ज्याला बेन म्हणतात "महत्त्वाकांक्षी परंतु क्लाउडवर आधारित बाजारपेठेसाठी वाजवी टक्केवारीची गरज आहे. बिल्डआउट टिकवून ठेवण्यासाठी वर्षाला $6 ट्रिलियन. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

"एआय बिल्डआउटचा अभूतपूर्व वेग आणि स्केल, चिप्स, डेटा सेंटर्स, नेटवर्क्स आणि पॉवर सिस्टम्समध्ये कोट्यवधी प्रवाहाने, क्षमता वाढवण्याच्या आव्हानावर लक्ष केंद्रित केले आहे," अहवालात म्हटले आहे. "परंतु अधिक महत्त्वाचा प्रश्न असू शकतो की त्याचे समर्थन करण्यासाठी पुरेसे आर्थिक मूल्य तयार केले जाऊ शकते का."

वर्षाला $6 ट्रिलियन कुठून येतील

बेनने त्या काल्पनिक कमाईचा पूल तोडणे हा एक नकाशा आहे जिथे उद्योगाला अद्याप नवीन व्यवसाय शोधण्याची आवश्यकता आहे. एकल सर्वात मोठा तुकडा - अंदाजे $4.2 ट्रिलियन - मोठ्या प्रमाणात अद्याप अस्तित्वात नसलेल्या उत्पादनांवरील कमाईतून मिळणे आवश्यक आहे: शोध, जाहिरात, स्वायत्तता आणि भौतिक AI मधील नवीन ऑफर.

एंटरप्राइझ उत्पादकता, ज्या विभागात आज सर्वाधिक AI मुद्रीकरण होते, सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट, विक्री, विपणन, ग्राहक सेवा आणि IT ऑपरेशन्समधील नफ्याला समर्थन देण्यासाठी वार्षिक महसूल $1 ट्रिलियन आणि $1.4 ट्रिलियन दरम्यान वाढणे आवश्यक आहे.

ग्राहक-केंद्रित सेवा - एआय उत्पादनांवरील सदस्यता आणि जाहिराती - $200 अब्ज ते $400 अब्ज दरम्यान योगदान देण्याचा अंदाज आहे. हाच तो भाग आहे जो उद्योगाने सर्वात जास्त प्रयत्न केला आहे, कारण प्रदाते अब्जावधी वापरकर्त्यांसमोर AI-शक्तीवर चालणारी उत्पादने ठेवण्याची शर्यत करतात आणि त्याची आशावादी कमाल मर्यादा देखील पायाभूत सुविधांच्या मागणीपेक्षा खूपच कमी आहे.

"नवीन उत्पादने आणि वापर जे आज अस्तित्वात नाहीत ते नवीन बाजारपेठ आणि मुबलक बुद्धिमत्तेच्या संधींना सक्षम करतील - यामध्ये औषध शोध, मानसिक आरोग्य आणि ऊर्जा निर्मिती यांचा समावेश असू शकतो," बेन म्हणाले.

'नवीनतेची लाट जी मोबाइल आणि क्लाउडला बटू करेल'

डेव्हिड क्रॉफर्ड, बेनच्या जागतिक तंत्रज्ञान प्रॅक्टिसचे अध्यक्ष आणि अहवालाचे प्रमुख लेखक, म्हणाले की एआयच्या अर्थशास्त्रावरील वादविवाद फारच कमी प्रमाणात केंद्रित आहे.

"आजची चर्चा कर्मचाऱ्यांच्या उत्पादकतेवर निश्चित आहे," क्रॉफर्ड म्हणाले. "एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरचे अर्थशास्त्र उत्पादकता नफ्यापेक्षा नवीन कमाईची ट्रिलियन्सची मागणी करते. उद्योगाला नवनिर्मितीची एक लहर हवी आहे जी मोबाइल आणि क्लाउड अनलॉक केलेल्या गोष्टींना कमी करेल."

अहवालात एक नवीन मेट्रिक देखील हायलाइट करण्यात आला आहे जो बेन म्हणतो की ते उद्योगाचे स्पर्धात्मक व्हेरिएबल बनले आहे: शोषण गती - ज्या वेगाने कंपन्या AI ला प्रत्यक्षात काम करू शकतात. बेनने नमूद केले आहे की अग्रगण्य AI लॅब्स एंटरप्राइझ ग्राहकांना तंत्रज्ञान जलद आत्मसात करण्यात मदत करण्यासाठी विशेषतः डिझाइन केलेल्या अभियांत्रिकी मॉडेल्समध्ये $9.75 अब्ज पेक्षा जास्त गुंतवणूक करत आहेत.

डेटा सेंटरची किंमत दर १२ ते १६ महिन्यांनी दुप्पट होत आहे

या आकड्यांमागील पायाभूत सुविधांच्या शर्यतीचे प्रमाण स्वतःच्या वक्र वर गतीमान होत आहे. बेन यांना आढळले की AI डेटा सेंटर्सचा आकार आणि किंमत अंदाजे दर 12 ते 16 महिन्यांनी दुप्पट होत आहे.

अहवालात उदाहरण म्हणून ओहायोमधील मेटाच्या प्रोमिथियस डेटा सेंटरवरील एपॉक एआय डेटाचा उल्लेख करण्यात आला आहे. या सुविधेची सध्या 2025 मध्ये $24 अब्ज खर्चाची अंदाजे किंमत 600 मेगावॅटची क्षमता आहे. 2027 पर्यंत, ती 2 गिगावॅट आणि $80 अब्ज इतकी वाढण्याचा अंदाज आहे. 2029 पर्यंत, क्षमता $175 बिलियन पर्यंत 5 गिगावॅट्सपर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे आणि 2030 पर्यंत साइट अंदाजे $200 अब्ज एवढी 9 गिगावॅट्सपर्यंत पोहोचेल.

ते खर्च वक्र स्पष्ट करतात की कमाईचा प्रश्न तातडीचा ​​का होत आहे आणि बेनने असा युक्तिवाद का केला आहे की उद्योग केवळ टिकाऊपणाकडे आपला मार्ग तयार करू शकत नाही. प्रत्येक क्षमतेच्या दुप्पटपणामुळे उत्पन्नाचा बार वाढतो जो भविष्यातील उत्पादनांनी साफ केला पाहिजे. अहवालात अडचणींची मालिका देखील ध्वजांकित केली जाते जी बिल्डआउट चालू राहिल्याने अधिक कठीण होते: सुविधांना उर्जा देण्यासाठी ग्रिड क्षमता सुरक्षित करणे, GPUs आणि इतर पायाभूत सुविधा घटकांची खरेदी करणे आणि त्यांना चालविण्यासाठी कुशल कर्मचारी शोधणे.

प्रश्न ऐरणीवर

अहवाल क्षेत्रासाठी एका नाजूक क्षणी येतो. हायपरस्केलर्स, सार्वभौम संपत्ती निधी आणि खाजगी कर्ज देणाऱ्या सर्वांनी AI पायाभूत सुविधांशी त्यांचा संपर्क वाढवला आहे आणि वॉल स्ट्रीट विश्लेषकांनी 2026 चा बराचसा भाग भांडवली खर्चाच्या तुलनेत महसूल वाढीचा वेग टिकवून ठेवता येईल का या वादात घालवला आहे.

बेनचे उत्तर असे नाही की बिल्डआउट नशिबात आहे, परंतु ते अपूर्ण आहे: उद्योगाने हे सिद्ध केले आहे की ते अभूतपूर्व प्रमाणात खर्च करू शकतात आणि आता उत्पादने, बाजार आणि ग्राहकांच्या सवयी शोधण्यासाठी सुमारे पाच वर्षे आहेत ज्यामुळे वार्षिक महसूल $6 ट्रिलियन वास्तविक होईल.

जर ती इनोव्हेशन लाट प्रत्यक्षात आली, तर पायाभूत सुविधा स्वतःसाठी पैसे देतात. तसे न झाल्यास, बेनचे गणित एक वेदनादायक सुधारणा सुचवते — ट्रिलियन डॉलर्स डेटा सेंटर्स अशा मार्केटचा पाठलाग करतात ज्यामध्ये कधीही वाढ झाली नाही.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →