ब्राउन युनिव्हर्सिटीतील किमान ५० विद्यार्थ्यांनी टेक-होम इकॉनॉमिक्स मिडटर्मवर फसवणूक करण्यासाठी ChatGPT चा वापर केला, तज्ञांच्या मते हा आयव्ही लीगच्या इतिहासातील सर्वात मोठा ज्ञात AI-सुविधायुक्त फसवणूक घोटाळा आहे, असे El País ने 28 जून 2026 रोजी प्रकाशित केलेल्या तपशीलवार अहवालात म्हटले आहे.

क्रॅव्हिस युनिव्हर्सिटीचे अर्थशास्त्राचे प्राध्यापक रॉबर्टो सेरानो यांनी हे प्रकरण उघडकीस आणले असून त्यांनी 34 वर्षे ब्राउन येथे शिकवले आहे. मार्च 2026 मध्ये त्याच्या प्रगत गणितीय अर्थशास्त्र अभ्यासक्रम ECON 1170 साठी क्लोज-बुक, टेक-होम परीक्षा दिल्यानंतर, सेरानोने शोधून काढले की विद्यार्थ्यांनी ChatGPT आउटपुट जवळजवळ शब्दाशी जुळणारे परिच्छेद असलेली उत्तरे सबमिट केली आहेत. निष्कर्षांनी उच्च शिक्षणाद्वारे धक्कादायक लहरी पाठवल्या आहेत आणि शैक्षणिक अखंडतेचे वाढते संकट अधोरेखित केले आहे जे एका कॅम्पसच्या पलीकडे पसरलेले आहे. AI कसे बदलत आहे शिक्षण आणि समाज यावरील सततच्या अहवालासाठी, हे प्रकरण समस्येच्या प्रमाणात एक दुर्मिळ अंतर्भूत स्वरूप देते.

फसवणुकीचा खुलासा कसा झाला

परीक्षा स्वतःच विलक्षण कठोरपणे तयार करण्यात आली होती. सेरानोने विद्यार्थ्यांनी वर्गात अभ्यास केलेल्या काही मॉडेल गृहीतकांमध्ये बदल केले होते आणि त्यांना सुरवातीपासून नवीन परिणाम प्राप्त करण्यास सांगितले होते. कारण ती अक्षरशः अमर्यादित वेळेसह घरपोच परीक्षा होती, विद्यार्थी आवश्यक तेवढा वेळ घेऊ शकतात. पण डिझाईनचा अर्थ असा होता की कोणतेही प्रोक्टोरिंग नव्हते.

लाल झेंडे पटकन आले. मिडटर्मवर सरासरी स्कोअर 100 पैकी 96 होता - एका कुख्यात कठीण कोर्ससाठी एक उल्लेखनीय उच्च आकडा ज्यामध्ये सामान्यत: 30 पेक्षा कमी विद्यार्थ्यांची नोंदणी होते. या सत्रात मात्र 86 विद्यार्थ्यांनी साइन अप केले होते, जे नेहमीच्या संख्येच्या जवळपास तिप्पट होते. सेरानोला शंका आहे की टेक-होम फॉरमॅटनेच विद्यार्थ्यांना एक सोपा ग्रेडिंग मार्ग शोधत आकर्षित केले.

ग्रेडर्सनी अनेक परीक्षांमध्ये असामान्य पॅसेज फ्लॅग केले. काही उत्तरांमध्ये चॅटजीपीटीच्या आउटपुटशी जुळणारे एकसारखे वाक्यांश आहेत जेव्हा तेच प्रश्न मॉडेलमध्ये दिले जातात. क्रॉस-रेफरन्सिंगनंतर, सेरानोने निष्कर्ष काढला की किमान 50 विद्यार्थ्यांनी - अर्ध्याहून अधिक वर्गाने - परीक्षा पूर्ण करण्यासाठी AI चा वापर केला होता.

एक प्राध्यापक समर्थनाशिवाय निघून गेला

पुढे काय झाले ते सेरानोला फसवणूक करण्यापेक्षाही अधिक निराश झाले. त्यांनी फसवणुकीचे प्रमाण विद्यापीठाच्या वरिष्ठ अधिकाऱ्यांना कळवले तेव्हा प्रतिसाद नि:शब्द झाला. ब्राउनच्या अध्यक्षांनी सेरानोचे वर्णन "पूर्ण शांतता" म्हणून केले. सेरानोने शैक्षणिक संहिता समितीकडे प्रकरण वाढवल्याशिवाय डीनने प्रतिसाद दिला नाही, त्या वेळी त्याला या घटनेला "वेक-अप कॉल" म्हणून संबोधणारी एक संक्षिप्त नोट मिळाली.

"या विशालतेच्या घटनेपूर्वी विद्यापीठाची ती स्थिती असू शकत नाही," सेरानोने एल पेसला सांगितले. "उच्च शिक्षणाचे भविष्य टिकवायचे असेल तर निर्णायक लढाईत प्राध्यापकांना एकट्याने सोडले जाऊ शकत नाही."

सेरानो विद्यापीठांना AI-सहाय्यित फसवणुकीची तीव्रता जाहीरपणे मान्य करण्याचे आवाहन करत आहे, प्रत्येक प्रकरणाला एक वेगळी शिस्तभंगाची बाब मानण्याऐवजी. तो असा युक्तिवाद करतो की व्यापक, संस्था-व्यापी संभाषण न करता, एआय टूल्स अधिक शक्तिशाली आणि प्रवेशयोग्य झाल्यामुळे समस्या आणखी बिकट होईल.

फसवणूक करणाऱ्यांना पकडणारा अंध अर्थशास्त्रज्ञ

सेरानोच्या वैयक्तिक कथेने केसला एक धक्कादायक आयाम जोडला. माद्रिदमध्ये जन्मलेल्या अर्थशास्त्रज्ञाने हार्वर्डमध्ये पीएचडी मिळवली आणि 2024 मध्ये अर्थशास्त्रासाठी किंग ऑफ स्पेन पारितोषिक मिळवले, सेरानोने अलिकडच्या वर्षांत प्रगतीशील रेटिनल डिस्ट्रॉफीमुळे आपली दृष्टी गमावली. तो व्हाईटबोर्डच्या कामासाठी आणि स्लाइड मॅनेजमेंटसाठी शिकवणी सहाय्यकावर अवलंबून असतो परंतु इतर सर्व कामे - व्यायाम तयार करण्यापासून ते संशोधन पेपर लिहिण्यापर्यंत - स्वतः हाताळतो.

त्याची अनेक दैनंदिन कामे अधिक आटोपशीर बनविण्याचे श्रेय तो एआय टूल्ससह तंत्रज्ञानाला देतो. परंतु एआयचा मदत म्हणून वापर करणे आणि स्वतंत्र विचार बदलण्यासाठी त्याचा वापर करणे यामधील तीक्ष्ण रेषा तो रेखाटतो. ते म्हणाले, "आम्ही अर्थशास्त्रज्ञांना निर्बंधांसह ऑप्टिमायझेशन समस्यांना प्रतिसाद देणाऱ्या लोकांचा समूह म्हणून वास्तव समजते." "मी माझ्या आजाराकडे फक्त आणखी एक निर्बंध म्हणून पाहतो ज्याला मला सामोरे जावे लागेल आणि मी त्या आधारावर ऑप्टिमाइझ करतो."

तपकिरी पलीकडे विस्तारणारे संकट

ब्राऊन घोटाळा ही एक वेगळी घटना नाही. संपूर्ण युनायटेड स्टेट्स आणि त्यापलीकडे विद्यापीठे AI-सहाय्यित फसवणुकीच्या वाढीशी झुंजत आहेत ज्यामुळे आयव्ही लीग अध्यापनशास्त्राचा मुख्य भाग असलेल्या टेक-होम मूल्यांकनांची विश्वासार्हता कमी करण्याचा धोका आहे. अलीकडील अभ्यासात असे आढळून आले आहे की कोपरे कापण्यासाठी जनरेटिव्ह एआय वापरण्याचा मोह अगदी उच्चभ्रू संस्थांनाही हादरवत आहे, जिथे सन्मान संहिता बर्याच काळापासून पुरेसे प्रतिबंधक मानले जातात.

एआय मॉडेल्स ज्या वेगाने सुधारत आहेत त्यामुळे समस्या वाढली आहे. जेव्हा सेरानोच्या विद्यार्थ्यांनी मार्च 2026 मध्ये त्यांची परीक्षा दिली तेव्हा ChatGPT आधीपासूनच पदवी-स्तरीय गणिती व्युत्पत्ती तयार करण्यास सक्षम होते जे अचूक मानवी उत्तरांशी जवळून साम्य होते. अशा प्रकारची फसवणूक शोधण्यासाठी प्राध्यापकांना AI आउटपुटच्या विरूद्ध सक्रियपणे क्रॉस-रेफरन्स विद्यार्थ्यांच्या सबमिशनची आवश्यकता असते - एक श्रम-केंद्रित प्रक्रिया जी अनेक प्राध्यापक प्रशिक्षित किंवा सुसज्ज नसतात.

काही विद्यापीठांनी वैयक्तिक, प्रोक्टोर परीक्षांना परत येऊन प्रतिसाद दिला आहे. इतर एआय-प्रतिरोधक मूल्यांकन डिझाइनसह प्रयोग करत आहेत, जसे की तोंडी परीक्षा किंवा प्रकल्प-आधारित मूल्यमापन. परंतु हे उपाय ट्रेड-ऑफसह येतात: मोठ्या अभ्यासक्रमांमध्ये तोंडी परीक्षा अव्यावहारिक असतात आणि एआयच्या वापरासाठी प्रकल्प-आधारित मूल्यांकन पोलिसांसाठी आणखी कठीण असू शकते.

पुढे काय येईल

सेरानोच्या प्रकरणामुळे पारंपारिक टेक-होम परीक्षा एआय युगात टिकू शकते की नाही याबद्दल व्यापक संभाषण सुरू झाले आहे. आत्तासाठी, ब्राउनने विशिष्ट घटनेवर सार्वजनिकपणे भाष्य केलेले नाही आणि त्यात सहभागी विद्यार्थ्यांवर कोणती शिस्तभंगाची कारवाई केली जाईल, हे अद्याप स्पष्ट नाही.

जे स्पष्ट आहे ते हे आहे की ही स्थिती टिकाऊ नाही. देशाच्या सर्वात प्रतिष्ठित अर्थशास्त्रज्ञांपैकी एक म्हणून, सेरानोच्या चेतावणीला महत्त्व आहे: जर विद्यापीठे AI-सहाय्यित फसवणूकीला तोंड देण्यास अयशस्वी ठरली, तर ते त्यांचे मूल्य परिभाषित करणाऱ्या अतिशय शैक्षणिक मानकांच्या क्षय होण्याचा धोका पत्करतात.

---

एआय संभाषणाच्या पुढे राहा

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आणि समाजाचा छेदनबिंदू दररोज विकसित होत आहे. कॅम्पस फसवणूक घोटाळ्यांपासून ते मॉडेल सुरक्षेतील यशापर्यंत, माहिती राहणे यापेक्षा गंभीर कधीच नव्हते. आमच्या AI-चालित भविष्याला आकार देणाऱ्या कथांच्या व्यापक कव्हरेजसाठी AI Buzz Wire बुकमार्क करा.

अधिक एआय बातम्या वाचा →