साउथ चायना मॉर्निंग पोस्टच्या मते, चीनने 2030 पर्यंत आपली AI संगणकीय क्षमता अंदाजे चौपट करण्याचे लक्ष्य ठेवले आहे, बीजिंगने संगणकीय पायाभूत सुविधांना ऊर्जा आणि सेमीकंडक्टरच्या बरोबरीने धोरणात्मक संसाधन म्हणून हाताळण्याचा विचार केला आहे.
हे उद्दिष्ट माहिती आणि संप्रेषण क्षेत्रासाठी 2030 विकास लक्ष्यांच्या विस्तृत संचाचा भाग आहे जे चीनी अधिकार्यांनी या आठवड्यात आणले आहे, कॉम्प्युटिंग पॉवर, पुढील पिढीचे नेटवर्क आणि देशाच्या प्रादेशिक संगणकीय केंद्रांचे एका राष्ट्रीय प्रणालीमध्ये एकत्रीकरण करणे. अधिक AI ट्रेंडसाठी, AI Buzz Wire च्या चालू कव्हरेजचे अनुसरण करा. AI ट्रेंड
योजनेच्या मागे ट्रिलियन युआन
गणना लक्ष्य एकटे उभे नाही. चिनी राज्य-संबंधित माध्यमांनी वीकेंडमध्ये अहवाल दिला की देश 2030 पर्यंत माहिती पायाभूत सुविधांमध्ये 3.8 ट्रिलियन युआन - अंदाजे $530 अब्ज - गुंतवण्याची योजना आखत आहे, ही आकडेवारी डेटा केंद्रे, नेटवर्क अपग्रेड आणि त्यांना फीड करणाऱ्या पॉवर सिस्टमचा समावेश आहे.
OpenGov Asia ने अहवाल दिला की चीनच्या उद्योग आणि माहिती तंत्रज्ञान मंत्रालयाने माहिती आणि संप्रेषण क्षेत्रासाठी 2030 चे लक्ष्य निर्धारित केले आहे, जे सध्याच्या पंचवार्षिक नियोजन विंडोमध्ये देशाच्या डिजिटल अर्थव्यवस्थेच्या महत्त्वाकांक्षेचा आधार आहे.
बाजार पटकन लक्षात आला. चिनी आर्थिक माध्यमांनी सोमवारी नोंदवले की शांघाय आणि शेन्झेन व्यापारात संगणकीय-पॉवर सप्लाय चेन स्टॉक्स एकत्रितपणे वाढले कारण पॉलिसी लक्ष्ये प्रसारित झाली, ज्यात एआय हार्डवेअर निर्मात्यांना सर्वात मोठा फायदा झाला.
कंप्युट हे रणांगण का आहे
पुश बीजिंगसाठी एक अस्वस्थ अंकगणित प्रतिबिंबित करते. कंप्युटिंग पॉवरमध्ये प्रवेशासह फ्रंटियर स्केलवर AI क्षमता आणि युनायटेड स्टेट्सने चीनला सर्वात प्रगत AI चिप्सची निर्यात प्रतिबंधित केली आहे. यामुळे चिनी प्रयोगशाळा मॉडेल प्रशिक्षणाला किती पुढे ढकलू शकतात - आणि वाढवण्याला राष्ट्रीय प्राधान्य देऊ शकतात यावर देशांतर्गत उपलब्ध गणना केली आहे.
खर्चाची तफावत कायम आहे. या आठवड्यात प्रकाशित झालेल्या आर्थिक समालोचनात असे नमूद करण्यात आले आहे की यूएस बिग टेक एआय गुंतवणूक चीनच्या तुलनेत अंदाजे 5.6 ते 1 ने मागे आहे, तरीही दोन देशांच्या संगणकीय क्षमतेतील अंतर अंदाजे 2 ते 1 इतके आहे. वीकेंडच्या एका वेगळ्या साउथ चायना मॉर्निंग पोस्टच्या विश्लेषणात चीनचे एआय दिग्गज यूएस प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा खूपच कमी का खर्च करतात हे तपासले आहे, तरीही स्वस्त पॉवर बरोबरीने क्रेडिट मिळवत आहेत. एकात्मिक डेटा सेंटर बांधकाम आणि अधिक कार्यक्षम वापर.
दुसऱ्या शब्दांत, चीनचा पैज असा आहे की मुबलक, कमी किमतीची गणना — अगदी जुन्या किंवा देशांतर्गत उत्पादित चिप्ससह — अमेरिकन लॅब तैनात करत असलेल्या कच्च्या भांडवलाच्या काही भागाचा पर्याय घेऊ शकतात.
जिथे शक्ती आहे तिथे इमारत
भूगोल हा रणनीतीचा मध्यवर्ती भाग आहे. CNBC ने या आठवड्यात नोंदवले आहे की स्वस्त वीज वापरण्यासाठी चीन त्याच्या सर्वात मोठ्या शहरांपासून दूर AI डेटा केंद्रे तयार करण्यासाठी शर्यत करत आहे, एक नमुना विश्लेषकांनी देशाच्या अंतर्गत आणि पश्चिमेकडील कमी किमतीच्या अक्षय आणि जलविद्युत संसाधनांसह कॉम्प्युटिंग हब जोडण्याचे वर्णन केले आहे.
हा दृष्टीकोन खर्चासाठी विलंबाचा व्यापार करतो: प्रशिक्षण वर्कलोड, जे ग्राहक अनुप्रयोगांपेक्षा जास्त अंतर सहन करतात, जेथे वीज सर्वात स्वस्त आहे तेथे चालू शकते, तर लोकसंख्या केंद्र अनुमान आणि अनुप्रयोग स्तर हाताळतात. चीनच्या दीर्घकाळ चालणाऱ्या ईस्टर्न डेटा, वेस्टर्न कंप्युटिंग उपक्रमामागील हेच तर्क आहे, ज्याने देशाच्या डेटा सेंटरची भरभराट अतिरिक्त ऊर्जा असलेल्या प्रदेशांकडे नेण्याचा प्रयत्न केला आहे.
एक राष्ट्रीय संगणकीय प्रणाली
लक्ष्य देखील एकत्रीकरणाकडे निर्देश करतात. या आठवड्यात राज्य मीडिया कव्हरेजने राष्ट्राच्या संगणकीय नेटवर्कला अधिक एकात्मिक प्रणालीमध्ये जोडण्याच्या प्रयत्नांचे वर्णन केले आहे, चीनची गणना सध्या विविध दूरसंचार ऑपरेटर, राज्य कंपन्या आणि खाजगी क्लाउड प्रदात्यांद्वारे संचालित प्रादेशिक हबमध्ये खंडित झाली आहे.
नॅशनल कॉम्प्युटिंग ग्रिड, सैद्धांतिकदृष्ट्या, अतिरिक्त क्षमता असलेल्या कोणत्याही प्रदेशात वर्कलोड्स वाहू देईल - वापर सुलभ करणे, डुप्लिकेशन टाळणे आणि डिस्कनेक्ट केलेल्या डेटा सेंटरच्या बेरीजपेक्षा एकत्रित आकृती अधिक वापरण्यायोग्य बनवणे. हे पूर्वीच्या दशकांतील वीज बाजार सुधारणांचे प्रतिध्वनी करते, जेथे लांब-अंतराच्या प्रसारणाने प्रादेशिक अधिशेषांचे राष्ट्रीय पुरवठ्यात रूपांतर केले. हेच गणनेसह केले जाऊ शकते की नाही, जिथे डेटा लोकॅलिटी, सॉफ्टवेअर सुसंगतता आणि व्यावसायिक हितसंबंध या सर्व गोष्टींमध्ये घर्षण होते, हा योजनेतील सर्वात मोठा खुला प्रश्न आहे.
साडेतीन वर्षात चौपट झेप
2030 पर्यंत AI संगणकीय क्षमतेच्या चौपट वाढ म्हणजे आक्रमक बिल्ड-आउट वेळापत्रक सूचित करते. ते पूर्ण करण्यासाठी केवळ डेटा सेंटर बांधण्याची गरज नाही तर देशांतर्गत एआय चिप्स, कूलिंग आणि पॉवर इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि हजारो एक्सीलरेटर्स उत्पादकपणे व्यस्त ठेवणारे सॉफ्टवेअर लेयरमध्ये सातत्यपूर्ण प्रगती देखील आवश्यक आहे.
धोरणात्मक दस्तऐवजांची उत्तरे देत नाहीत असे प्रश्न देखील लक्ष्यामुळे उद्भवतात: वापर कसा मोजला जाईल, आयात केलेल्या ऐवजी देशांतर्गत डिझाइन केलेल्या प्रवेगकांवर नवीन क्षमता किती चालेल आणि चीनी AI कंपन्यांकडून मागणी पुरवठा शोषून घेऊ शकते का. या वर्षाच्या सुरुवातीला, ऑस्ट्रेलियन स्ट्रॅटेजिक पॉलिसी इन्स्टिट्यूटने प्रकाशित केलेल्या विश्लेषणात असा युक्तिवाद करण्यात आला की चीनच्या मुबलक विजेने एआय कंप्युटिंग पॉवरची निर्मिती केली आहे ज्याचा वापर कमी होण्याचा धोका आहे - मागणीच्या पुढे क्षमता वाढविण्याचा इशारा.
तरीही, दिशा अस्पष्ट आहे. चौपट गणना लक्ष्य, 3.8 ट्रिलियन युआन पायाभूत सुविधा कार्यक्रम आणि राष्ट्रीय संगणन नेटवर्कचे एकत्रीकरण, बीजिंग हे पैज लावत आहे की AI युगात, संगणकासाठी औद्योगिक धोरण हे बुद्धिमत्तेसाठी औद्योगिक धोरण आहे.
उर्वरित जग पाहत आहे — आणि, वॉशिंग्टन ते ब्रसेल्स ते आखाती, त्यानुसार इमारत.
AI च्या पुढे रहा
गणनेची शर्यत वेगवान होत असताना नवीनतम AI घडामोडी आणि जागतिक कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या बातम्यांशी अद्ययावत रहा.
अधिक एआय बातम्या वाचा →
