मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्ससाठी जगातील सर्वात मोठे एकत्रीकरण प्लॅटफॉर्म OpenRouter कडील ताज्या डेटानुसार, चीनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्स जागतिक वापरामध्ये त्यांच्या यूएस प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा पुढे आहेत. 20 जून 2026 रोजी अनेक आउटलेटवर नोंदवलेले आकडे दाखवतात की चिनी प्रयोगशाळांनी तयार केलेल्या सिस्टीम आता OpenAI, Google किंवा Anthropic पेक्षा जगभरात जास्त टोकन वापरतात - आक्रमक किंमती, वाढत्या AI-एजंट वर्कलोड आणि यू.एस.ची निर्यात नियंत्रणाने सक्ती केलेल्या कार्यक्षमतेच्या वाढीमुळे होणारे बदल.
DeepSeek V4 Flash हे चिनी वर्चस्व असलेल्या क्रमवारीत आघाडीवर आहे For more context on this story, see our ongoing AI news.
द न्यूज इंटरनॅशनल द्वारे उद्धृत केलेल्या आणि CGTN आणि Firstpost द्वारे पुष्टी केलेल्या OpenRouter डेटानुसार, चीनी मॉडेल्स आता जागतिक टोकन-उपभोग लीडरबोर्डमध्ये शीर्षस्थानी आहेत. DeepSeek V4 Flash 4.63 ट्रिलियन टोकन्स प्रक्रिया करून प्रथम क्रमांकावर आहे, त्यानंतर MiniMax M3 4.13 ट्रिलियन टोकन्सवर आणि Xiaomi चे MiMo-V2.5 3.8 ट्रिलियन टोकन्सवर आहे.
अँथ्रोपिकच्या क्लॉड ओपस 4.7, क्लॉड सॉनेट 4.6, आणि क्लॉड ओपस 4 सोबत, Tencent's Hy3, DeepSeek V4 Pro, आणि Owl Alpha चाही समावेश चिनी विकासकांकडून केला गेला. अँथ्रोपिक ही एकमेव यूएस-आधारित कंपनी होती ज्याने पहिल्या पाचमध्ये स्थान मिळवले. Google चे जेमिनी 2 आणि OpenAI चे GPT-5.5 अनुक्रमे 12 व्या आणि 13 व्या स्थानावर उतरले, खूपच खराब झाले.
परिणाम धक्कादायक आहे कारण OpenRouter हा चीनी प्लॅटफॉर्म नाही. NFT मार्केटप्लेस OpenSea चे माजी CTO, Alex Atallah यांनी स्थापन केलेले, ते 60 पेक्षा जास्त प्रदात्यांकडून 400 पेक्षा जास्त मॉडेल्ससाठी एकल API गेटवे ऑफर करते आणि त्याचा पारदर्शक वापर डेटा मोठ्या प्रमाणावर इंडस्ट्री बॅरोमीटर म्हणून हाताळला जातो ज्याचे मॉडेल डेव्हलपर आणि एंटरप्राइज प्रत्यक्षात चालवणे निवडतात.
टोकन हे नवीन रणांगण का बनले आहे
टोकन हे एआय मॉडेलवर प्रक्रिया करणारे सर्वात लहान युनिट आहे — संपूर्ण शब्द, एक तुकडा किंवा अगदी एकच वर्ण — आणि प्रदाता इनपुट आणि आउटपुट दोन्हीसाठी हाताळलेल्या टोकनच्या व्हॉल्यूमवर बिल देतात. हे मॉडेल किती मोठ्या प्रमाणावर वापरले जात आहे यासाठी टोकनचा वापर थेट प्रॉक्सी बनवते आणि ते उद्योगातील केंद्रीय किंमत आघाडी बनले आहे.
एआय एजंट्समुळे स्टेक वेगाने वाढत आहेत. एक साधा चॅटबॉट शेक्सपियरच्या हॅम्लेट चा सारांश देणारी सुमारे 30,000 टोकन्स बर्न करू शकतो, परंतु एक स्वायत्त एजंट कोडिंग कार्य पूर्ण करतो तो 20 दशलक्ष टोकन वापरू शकतो. गोल्डमन सॅक्सने भाकीत केले आहे की AI एजंट्सचा प्रसार 2030 पर्यंत टोकन वापरात 24 पट वाढ करेल, पुढील 12 ते 18 महिन्यांत अपेक्षित चिप-पुरवठा क्रंचला कारणीभूत ठरेल.
चिनी मॉडेल्स किंमतीवर जिंकतात
चीनच्या आघाडीचे मूळ कारण किंमत आहे. ओपनराउटर किंमती डेटावर आधारित ट्रेंडिंग विषयांवरून अहवाल देणे, प्रमुख यूएस पर्यायांपेक्षा चिनी मॉडेल्स अंदाजे 10 ते 20 पट स्वस्त आहेत. MiniMax M2.5, उदाहरणार्थ, सुमारे $0.30 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $1.10 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन्स, सुमारे $5.00 आणि $25.00 च्या तुलनेत, Anthropic's Claude Opus 4.6 साठी.
एजंटिक वर्कलोडसाठी हे अंतर खूप महत्त्वाचे आहे जे सतत प्रचंड टोकन व्हॉल्यूमवर प्रक्रिया करतात. खर्चाच्या फायद्यात अनेक घटक अधोरेखित करतात: नूतनीकरणक्षमतेमध्ये राज्याच्या मोठ्या गुंतवणुकीमुळे स्वस्त ऊर्जा, अधिक कार्यक्षम "तज्ञांचे मिश्रण" आर्किटेक्चर आणि प्रगत चिप्सवर यूएस निर्यात निर्बंधांद्वारे लादलेली शिस्त, ज्यामुळे चीनी विकसकांना कमी मोजणीसह अधिक करणे भाग पडले. चीनच्या सरकारने 2026 च्या कार्य आराखड्यात राष्ट्रीय प्राधान्य म्हणून ऊर्जा धोरण आणि AI स्पर्धात्मकता यांचा स्पष्टपणे संबंध जोडला आहे.
कामगिरी अंतर बंद करते
मॉडेल गुणवत्तेत मागे पडल्यास केवळ किंमत पुरेशी नसते. परंतु तांत्रिक अंतर झपाट्याने कमी झाले आहे. MiniMax M2.5 ने SWE-Bench Verified वर 80.2% स्कोअर केला, जो सॉफ्टवेअर-इंजिनियरिंग क्षमतेचा मानक बेंचमार्क आहे, क्लॉड ओपस 4.6 च्या 80.8% पेक्षा अगदी कमी आहे. ॲनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म आर्टिफिशियल ॲनालिसिस नुसार, अनेक चिनी मॉडेल्स आता प्रोग्रामिंग, मल्टीमॉडल समज आणि दीर्घ-संदर्भ प्रक्रियेत जागतिक शीर्ष स्तरावर पोहोचले आहेत.
दत्तक पद्धतीचा विस्तार स्वतः यूएस स्टार्टअप्सपर्यंत आहे. अँड्रीसेन हॉरोविट्झ या उद्यम फर्मचे मार्टिन कॅसाडो यांनी अंदाज व्यक्त केला आहे की ओपन-सोर्स स्टॅकवर बनवलेल्या सुमारे 80% तरुण एआय कंपन्या आता चिनी मॉडेल्स वापरतात.
यू.एस. कंपन्या टोकन कॅप्स आणि बजेट नियंत्रणाकडे माघार घेतात
जेव्हा प्रमुख अमेरिकन कंपन्या अनियंत्रित AI खर्चावर माघार घेत आहेत अशा क्षणी OpenRouter ची आकडेवारी समोर आली आहे. बऱ्याच यू.एस. कंपन्या टोकन-आधारित बिलिंगकडे फ्लॅट-रेट सबस्क्रिप्शनपासून दूर जात आहेत आणि एंटरप्राइजेस खर्च समाविष्ट करण्यासाठी हार्ड कॅप्स सादर करत आहेत. उबेर, ऍमेझॉन, मायक्रोसॉफ्ट आणि मेटा या सर्व कंपन्यांनी अलीकडच्या आठवड्यात टोकनचा वापर मर्यादित केला आहे कारण त्यांच्या बजेटपेक्षा जास्त प्रमाणात एआय तैनात करण्याची किंमत आहे.
मायक्रोसॉफ्टची छाटणी विशेषतः दृश्यमान आहे. कंपनीने अलीकडेच 30 जून 2026 पर्यंत प्रवेश समाप्त करून, अनुभव आणि उपकरण विभागासाठी अंतर्गत क्लॉड कोड परवाना रद्द करण्याचा निर्णय घेतला - हे संकेत आहे की सर्वात मोठे एंटरप्राइझ खरेदीदार देखील प्रति-टोकन अर्थशास्त्राची छाननी करत आहेत.
बदलणारा स्पर्धात्मक नकाशा
OpenRouter स्नॅपशॉट संपूर्ण जागतिक बाजारपेठ काबीज करत नाही - ते केवळ एका एग्रीगेटरद्वारे वाहणाऱ्या वापराचा हिस्सा प्रतिबिंबित करते. परंतु प्रवासाची दिशा एका व्यापक रीअलाइनमेंटशी सुसंगत आहे ज्यामध्ये चायनीज लॅब, एकेकाळी जलद अनुयायी म्हणून डिसमिस केल्या गेल्या, विकासकांना सर्वात जास्त महत्त्व असलेल्या मेट्रिक्सवर गती वाढवत आहे: किंमत, वेग आणि चांगली क्षमता.
यूएस लॅब किमती कमी करून प्रतिसाद देतात, प्रीमियम कामगिरीकडे अधिक झुकतात किंवा पॉलिसी लीव्हर्स पुश करतात हे पाहणे बाकी आहे. आत्तासाठी, टोकन डेटा एक अस्पष्ट कथा सांगतो: जेव्हा विकसक त्यांच्या API कॉलसह मतदान करतात, तेव्हा चीन जिंकतो.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
