इलॉन मस्क म्हणतात की मेम्फिसमधील त्याच्या कॉलॉसस 2 डेटा सेंटरमध्ये 2026 च्या अखेरीस 1.2 दशलक्ष Nvidia GB200 आणि GB300 चिप्स ऑनलाइन असतील, ज्यामध्ये साइट अंदाजे 660,000 प्रवेगक जोडेल आणि मस्कच्या एकूण AI कॉम्प्युटला G144 दशलक्ष ऑपरेशनमध्ये ढकलेल.

मस्कने X वरील पोस्टच्या मालिकेत मांडलेली आणि बेंझिंगा, Wccftech आणि टॉम्स हार्डवेअरद्वारे नोंदवलेले आकडे, एका विदारक इन्स्टॉलेशन शेड्यूलचे वर्णन करतात: या आठवड्याच्या अखेरीस 220,000 अतिरिक्त GB300 GPUs ऑनलाइन अपेक्षित आहेत, नोव्हेंबरच्या अखेरीस आणखी 220,000, आणि अंतिम 2200,000,000,000,000, 2027. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

बिल्ड-आउट मागे संख्या

मस्कच्या पोस्टनुसार Colossus 2 सध्या सुमारे 110,000 GB200 चिप्स आणि 440,000 GB300 चिप्सवर चालते. 220,000 GB300s च्या तीन नियोजित लाटा प्रत्येकी 660,000 GPUs च्या बरोबर जोडतात टॉमच्या हार्डवेअरने या वर्षी आगमन केले आहे - एकट्या Colossus 2 साइटला 1.2 दशलक्ष ब्लॅकवेल-जनरेशन पॅकेजेसवर आणले आहे.

जुनी Colossus 1 सुविधा, ज्याचे बांधकाम 2024 मध्ये सुरू झाले आणि मूळत: xAI द्वारे तयार केले गेले, आणखी 230,000 चिप्सचे योगदान देते: Nvidia च्या मागील Hopper जनरेशनमधील सुमारे 200,000 H100 प्रोसेसर अधिक 30,000 GB200s. एकत्रितपणे, दोन मेम्फिस साइट्स 2026 च्या अखेरीस 1.44 दशलक्ष GPUs कार्यरत आहेत.

दृष्टीकोनासाठी, एक एकल GB200 किंवा GB300 पॅकेज ब्लॅकवेल GPU सह Nvidia's Grace CPU ची जोडणी करते आणि हे मोठ्या प्रमाणात प्रशिक्षण आणि अनुमानित वर्कलोडच्या प्रकारासाठी आहे जे फ्रंटियर लॅब शेकडो हजारो लोक खरेदी करतात. Colossus 2 ची वर्ष-अखेरीची गणना बहुतेक राष्ट्रीय सरकारांनी खरेदी केलेल्या एकूण प्रवेगक फ्लीट्सशी टक्कर देईल.

शक्ती हीच खरी अडचण आहे

चिप्स हे समीकरणाचा अर्धा भाग आहे. टॉमच्या हार्डवेअरने अहवाल दिला आहे की कंपनी विस्तारित प्रणाली पूर्णपणे ऑनलाइन आणण्यासाठी 1.2-गीगावॅट पॉवर प्लांट तयार करत आहे — एक मध्यम आकाराच्या शहराच्या विद्युत मागणीच्या प्रमाणात पायाभूत सुविधा प्रकल्प, एकल AI कॅम्पसला समर्पित.

मस्कने स्वत: त्याच्या पोस्ट्समध्ये निर्बंध स्पष्टपणे तयार केले आणि लिहिले की "विपुल गणना ऑनलाइन वेगाने आणणे आश्चर्यकारकपणे कठीण आहे." 2026 मधील AI महत्त्वाकांक्षेवरील बंधनकारक मर्यादा ही चिप्स नसून, ट्रान्सफॉर्मर्स, सबस्टेशन्स आणि टर्बाइन्स आहेत, ज्यांना कमिशन मिळण्यासाठी अनेक वर्षे लागतात, ही टिप्पणी ही प्रकल्पाच्या मुख्य प्रवर्तकाची दुर्मिळ पावती आहे.

मस्कने त्या टाइमलाइनला गती देण्यासाठी पूर्वी अपारंपरिक मार्गांचा अवलंब केला आहे, ज्यात ऑन-साइट टर्बाइन जनरेशन आणि मोबाईल फ्रेम्सवर बसवलेल्या गॅस टर्बाइनचा समावेश आहे - मेम्फिसमध्ये नियामक छाननीचे दृष्टिकोन ज्यांनी कोलोसस 1 चे बांधकाम शेड्यूलच्या आधी ठेवले होते.

GB300 ला होकार का मिळतो

नवीन लहरी सर्व GB300s, Nvidia चे Blackwell Ultra प्रकार आहेत. GB300 त्याचे ग्रेस CPU GB200 सह सामायिक करते परंतु एक नवीन, वेगवान GPU डाय आणि अधिक मेमरी बँडविड्थ आहे आणि ते 2026 च्या फ्रंटियर ट्रेनिंग रनसाठी व्हॉल्यूम वर्कहोर्स बनले आहे.

मस्कच्या टिप्पण्या सूचित करतात की कोलोसस 2 प्रामुख्याने GB300 वर अवलंबून असेल, GB200 तुकडी स्थापित बेस म्हणून काम करेल. Nvidia चे पुढच्या पिढीचे रुबिन प्लॅटफॉर्म - स्पेस-आधारित डिप्लॉयमेंटसाठी Nvidia सोबत मस्कच्या पूर्वीच्या विशेष GPU डीलचा विषय - व्हॉल्यूममध्ये शिपिंग सुरू होईल तेव्हा ते प्रमाण पुन्हा बदलेल.

द रेस अगेन्स्ट अँथ्रोपिक आणि ओपनएआय

इन्स्टॉल शेड्यूल केवळ इन्फ्रास्ट्रक्चर फ्लेक्स नाही; सीमावर्ती नेत्यांसह मॉडेलमधील अंतर कमी करण्यासाठी मस्कच्या सार्वजनिक मोहिमेतील ही सुरुवातीची चाल आहे. त्याच पोस्ट्समध्ये, मस्कने दावा केला आहे की त्यांचे AI प्रयत्न - जे ते म्हणतात - जे केवळ तीन वर्षांचे आहेत, एंथ्रोपिकसाठी सहा आणि ओपनएआयसाठी दहा - दोन ते तीन महिन्यांत अँथ्रोपिकच्या फेबल-क्लास मॉडेल्स आणि ओपनएआयच्या GPT-6 शी जुळू शकतात आणि जर प्रयत्नांचे "सेकंड डेरिव्हेटिव्ह मजबूत राहिले," तर कंपनी "सुमारे 6 महिन्यांत पोल पोझिशनवर पोहोचेल."

“आम्ही वेग वाढवत राहू,” मस्कने लिहिले.

हे एका प्रयोगशाळेचे धाडसी दावे आहेत ज्यांच्या सर्वात अलीकडील सार्वजनिक मॉडेल प्रकाशनांनी बहुतेक एजंटिक बेंचमार्कवर आघाडी घेतली आहे, आणि प्रतिस्पर्ध्यांचे कॅडेन्स विराम देण्याचे थोडे कारण देते: अँथ्रोपिक आणि ओपनएआय या दोन्ही प्रमुख कोडिंग आणि एजंटिक मॉडेल अद्यतने या तिमाहीत पाठवतात. परंतु गणनेचा मार्ग या युक्तिवादाला भौतिक आधार देतो. प्रशिक्षण गणना हे सीमावर्ती क्षमतेचे सर्वात मजबूत भविष्यसूचक राहिले आहे आणि आत्ता कोणतीही प्रयोगशाळा मस्कच्या ऑपरेशनपेक्षा वेगवान प्रशिक्षण क्षमता जोडत नाही.

एआय हार्डवेअर मार्केटसाठी याचा अर्थ काय आहे

विस्ताराने 2026 बिल्ड-आउट परिभाषित केलेल्या दोन ट्रेंडला बळकटी दिली आहे. प्रथम, मूठभर गिगास्केल कॅम्पसमध्ये फ्रंटियर प्रशिक्षण क्षमतेची एकाग्रता — Colossus 2 स्टारगेट-लिंक्ड साइट्स, Amazon चे Anthropic कॅम्पस आणि Google च्या TPU फ्लीट्समध्ये गिगावॅट्समध्ये मोजल्या जाणाऱ्या सिंगल-साइट इंस्टॉलेशन्समध्ये सामील होतात. दुसरे, त्या खर्चावर Nvidia ची पकड: मूलत: मस्कच्या ताफ्यातील प्रत्येक प्रवेगक हा Nvidia भाग आहे, ज्याने चिपमेकरला AI अर्थव्यवस्थेची मध्यवर्ती मालमत्ता बनवलेल्या मागणीच्या गृहितकांना कायम ठेवले आहे.

सेमीॲनालिसिस, ज्या संशोधन फर्मने यापूर्वी मस्कचे संगणकीय ऑपरेशन 2027 पर्यंत 10 गिगावॅट क्षमतेपेक्षा जास्त होण्याची शक्यता वर्तवली होती, मायक्रोसॉफ्टचा सर्वात मोठा संगणकीय ग्राहक आहे, असा युक्तिवाद केला आहे की अपूर्ण पायाभूत सुविधा देखील अत्यंत GPU मागणीमुळे शोषली जात आहे. Colossus 2 शेड्यूल — तीन महिन्यांच्या आत तीन 220,000-GPU लाटा — हा प्रबंध आहे की नाही याची सर्वात दृश्यमान चाचणी आहे.

मस्कच्या टाइमलाइनवर नवीन लाटा येतात की नाही हे मेम्फिसच्या जागतिक GPU पुरवठा साखळीबद्दल तितकेच सांगेल: योजनेतील प्रत्येक GB300 ही एक चिप आहे Nvidia ने प्रतिस्पर्ध्याला विकली नाही, आणि प्रत्येक मेगावाट पॉवर आहे जी ग्रिडला सोडावी लागणार नाही.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →