Google ने त्याचे फ्लॅगशिप जेमिनी 3.5 प्रो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडेल रिलीझ करण्यास पुन्हा विलंब केल्याचे अहवाल आल्यानंतर गुरुवारी अल्फाबेटचे शेअर्स अंदाजे 4% घसरले आहेत, प्रतिस्पर्ध्यांचा वेग वाढला तरीही मॉडेलची कोडिंग क्षमता अंतर्गत अपेक्षांपेक्षा कमी आहे.
ब्लूमबर्गच्या म्हणण्यानुसार जेमिनी 3.5 प्रो मॉडेल आता शेड्यूलपेक्षा काही महिने मागे आहे, ज्याने या प्रकरणाशी परिचित स्त्रोतांचा हवाला दिला. नवीनतम AI घडामोडींचा मागोवा घेणाऱ्या वाचकांसाठी, जागतिक AI मॉडेलची शर्यत कशी तीव्र होत आहे हे धक्कादायक अधोरेखित करते — आणि AI Buzz Wire प्रत्येक प्रमुख मॉडेल लॉन्च आणि विलंब होत असताना कव्हर करत आहे.
Google ने मे 2026 मध्ये त्यांच्या वार्षिक Google I/O डेव्हलपर कॉन्फरन्समध्ये पहिल्यांदा जेमिनी 3.5 प्रो ची घोषणा केली, त्या वेळी असे सांगितले की मॉडेल अंतर्गत वापरले जात होते परंतु पुढील महिन्यापर्यंत ते विस्तृत रोलआउटसाठी तयार होणार नाही. ते लक्ष्य आता वारंवार घसरले आहे आणि प्रकल्प त्याच्या मूळ उन्हाळ्याच्या खिडकीच्या पलीकडे खेचला आहे.
कोडिंग कामगिरी कमी पडते
ब्लूमबर्ग अहवालानुसार, जेमिनी 3.5 प्रो ची कोडिंग क्षमता विशेषतः Google च्या स्वतःच्या अभियंत्यांच्या अपेक्षेपेक्षा कमी होती. AI मॉडेल प्रदात्यांसाठी कोड जनरेशन हे सर्वात महत्त्वाचे आणि फायदेशीर वापर प्रकरणांपैकी एक बनले आहे आणि कंपनीच्या अंतर्गत बेंचमार्कने प्रतिस्पर्ध्यांनी त्यांच्या स्वत: च्या रिलीझसह पुढे ढकलल्याप्रमाणे मॉडेलची कामगिरी कमी असल्याचे दाखवले आहे.
Google साठी वेळ अस्वस्थ आहे. ओपनएआय आणि मेटा सारख्या प्रतिस्पर्ध्यांनी अलीकडेच नवीन एआय मॉडेल्स सादर केले आहेत जे सॉफ्टवेअर कोड तयार करण्यात Google च्या सध्याच्या ऑफरपेक्षा जास्त आहेत.
मेटा ने गेल्या आठवड्यात त्याचे म्युज स्पार्क 1.1 मॉडेल जारी केले, ज्याचे कंपनीचे एआय प्रमुख अलेक्झांडर वांग यांनी सोशल मीडिया जायंटचे "एजंटिक आणि कोडिंग कामासाठी अद्याप सर्वात मजबूत मॉडेल" म्हणून वर्णन केले आहे. OpenAI, दरम्यान, त्याचे GPT-5.6 सोल मॉडेल लाँच केले, CEO सॅम ऑल्टमॅन म्हणाले की ते एजंटिक कोडिंग कार्यांवर 54% अधिक टोकन कार्यक्षम आहे - जे विकासकांसाठी थेट खेळपट्टी आहे जे कामगिरीच्या तुलनेत किमतीवर वाढत्या प्रमाणात मॉडेलचे मूल्यांकन करतात.
चिनी प्रयोगशाळाही मैदानात गर्दी करत आहेत. Z.ai सारख्या कंपन्या आता ओपन-वेट वेरिएंट ऑफर करतात ज्यात विकसक मुक्त-स्रोत इकोसिस्टमद्वारे विनामूल्य प्रवेश करू शकतात, स्पर्धात्मक कोडिंग मॉडेल पाठवण्यासाठी Google वर आणखी दबाव वाढवतात.
वर्णमाला प्रतिसाद देते
कंपनी मागे पडत आहे या कल्पनेला अल्फाबेटच्या प्रवक्त्याने मागे ढकलले, सीएनबीसीला ईमेल केलेल्या निवेदनात सांगितले की कंपनी "ग्राहकांसाठी अत्यंत किफायतशीर ठेवत मॉडेलच्या विस्तृत श्रेणीवर द्रुतपणे शिपिंग करत आहे."
"आम्ही सध्या 3.5 प्रो, अपग्रेड केलेले फ्लॅश मॉडेल आणि भागीदारांसह इतर मॉडेल्सची चाचणी करत आहोत आणि आम्ही यूएस सरकारशी उत्पादकपणे गुंतलो आहोत," प्रवक्त्याने सांगितले, वॉशिंग्टनमधील फ्रंटियर एआय डेव्हलपर्स आणि नियामक यांच्यात सुरू असलेल्या चर्चेचा स्पष्ट संदर्भ.
कोडिंग रेस महत्त्वाची का आहे
कोडिंग कार्यप्रदर्शनावर तीव्र लक्ष केंद्रित केल्याने एआय मॉडेलचे मूल्यमापन आणि विक्री कशी केली जाते यामधील व्यापक बदल दिसून येतो. सुरुवातीच्या चॅटबॉट बेंचमार्कने सामान्य ज्ञान आणि तर्काचे मोजमाप केले असताना, एंटरप्राइझ खरेदीदार आणि विकसकांचे लक्ष अधिकाधिक एजंटिक कोडिंगकडे वळले आहे - एकाधिक पायऱ्यांवर सॉफ्टवेअर लिहिणे, डीबग करणे आणि कार्यान्वित करण्याची मॉडेलची क्षमता.
Google साठी, स्टेक्स असामान्यपणे जास्त आहेत. कंपनीचे जेमिनी कुटुंब त्यांच्या ग्राहक उत्पादने, त्याचे क्लाउड ऑफरिंग आणि तिची विकसक साधने एकाच वेळी अँकर करण्यासाठी आहे. कोडिंगमध्ये मागे पडणारे मॉडेल एंथ्रोपिक, मायक्रोसॉफ्ट-समर्थित OpenAI, आणि ओपन-वेट स्पर्धकांच्या वाढत्या फील्डच्या पर्यायांविरुद्ध वजन करणाऱ्या एंटरप्राइझ ग्राहकांसाठी Google क्लाउडची खेळपट्टी कमकुवत करते.
विश्लेषकांनी चेतावणी दिली आहे की अंतर्निहित तंत्रज्ञान स्पर्धात्मक असताना देखील वारंवार विलंब झाल्यामुळे समज समस्या निर्माण होऊ शकते. Google च्या पूर्वीच्या जेमिनी 3.5 फ्लॅश रिलीझने क्रॉस-प्लॅटफॉर्म AI एजंट्ससाठी अंगभूत संगणक-वापर क्षमता जोडली, जी कंपनी अजूनही जेमिनी 3.5 फॅमिलीमध्ये शिपिंग करत असल्याचे संकेत देते - अद्याप फ्लॅगशिप प्रो टियर नाही जे तिच्या सर्वात प्रीमियम ऑफरिंगला अँकर करेल.
बाजाराची प्रतिक्रिया
गुरुवारच्या विक्रीने अल्फाबेटमधील अब्जावधींचे बाजार मूल्य मिटवले, जे गुगलच्या अब्जावधी-डॉलरच्या AI गुंतवणुकीचे वेळेवर उत्पादन रिलीझमध्ये भाषांतर करत नसल्याच्या कोणत्याही चिन्हाबद्दल गुंतवणूकदारांची संवेदनशीलता दर्शवते. ही घसरण अशा दिवशी आली जेव्हा व्यापक तंत्रज्ञान बाजारपेठांवरही दबाव होता, ज्यामुळे हालचाली वाढल्या.
या विलंबामुळे 2026 च्या उत्तरार्धात Google च्या स्पर्धात्मक स्थितीत गुंतागुंत निर्माण होते, जेव्हा अनेक मोठ्या प्रयोगशाळांनी त्यांचे पुढील-पिढीचे मॉडेल जारी करणे अपेक्षित होते. ओपनएआय, मेटा आणि चायनीज लॅब सर्व पुढे ढकलत असल्याने, कोडिंग आणि एजंटिक कार्यांमध्ये नेतृत्व पुन्हा स्थापित करण्यासाठी Google साठी विंडो अरुंद होत आहे.
आत्तासाठी, कंपनी म्हणते की ती भागीदारांसह Gemini 3.5 Pro ची चाचणी सुरू ठेवेल. परंतु कोणतीही निश्चित रिलीझ तारीख नसताना, माउंटन व्ह्यूवर लटकलेला प्रश्न सोपा आहे: जेव्हा मॉडेल शेवटी जहाज करते, तेव्हा ते नेतृत्व करण्यास पुरेसे चांगले असेल का?
एआय मॉडेल रेसमध्ये पुढे रहा
गुगल, ओपनएआय, मेटा आणि चायनीज लॅबचे झपाट्याने वाढणारे क्षेत्र यांच्यातील स्पर्धा संपूर्ण तंत्रज्ञानाच्या लँडस्केपला आकार देत आहे. एकही ठोका चुकवू नका — अधिक ठळक AI बातम्या आणि AI Buzz Wire वर सखोल विश्लेषण वाचा.
अधिक एआय बातम्या वाचा →
