Google DeepMind ने 21 जुलै 2026 रोजी तीन नवीन जेमिनी मॉडेल्स रिलीझ केले, मोठ्या प्रमाणावर AI एजंट तयार करणाऱ्या डेव्हलपर्ससाठी त्याची लाइनअप मजबूत केली. कंपनीने जेमिनी 3.6 फ्लॅश, जेमिनी 3.5 फ्लॅश-लाइट आणि जेमिनी 3.5 फ्लॅश सायबर नावाचे विशेष सायबर सुरक्षा मॉडेल पाठवले. तरीही बहुतेक निरीक्षक ज्याची वाट पाहत होते त्या अद्यतनाशिवाय घोषणा आली: Google च्या फ्लॅगशिप जेमिनी प्रोची पुढील आवृत्ती. अधिक ब्रेकिंग एआय न्यूज आणि फ्रंटियर मॉडेल शर्यतीच्या विश्लेषणासाठी, खालील कथा काय पाठवले, काय घसरले आणि ते महत्त्वाचे का आहे हे सांगते.

तीन नवीन फ्लॅश मॉडेल्स लक्ष्यित कार्यक्षमता आणि एजंट

जेमिनी 3.6 फ्लॅश हे Google चे "वर्कहॉर्स मॉडेल" म्हणून स्थित आहे, जे कोडिंग, ज्ञान कार्य आणि मल्टीमॉडल कार्यप्रदर्शन सुधारण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे आणि टोकन वापर त्याच्या पूर्ववर्तीच्या तुलनेत 17 टक्क्यांपर्यंत कमी करते. TechCrunch च्या मते, हे मॉडेल जेमिनी 3.5 फ्लॅशपेक्षा स्वस्त बनवते आणि उत्पादन वर्कलोडमध्ये मजबूत परिणाम देते.

डीकोडरने मागील फ्लॅश मॉडेलच्या तुलनेत ठोस बेंचमार्क वाढ नोंदवली. DeepSWE 37 वरून 49 टक्क्यांवर, MLE बेंच 49.7 वरून 63.9 टक्क्यांवर चढला आणि OSWorld-Verified एजंटिक बेंचमार्क 78.4 वरून 83 टक्क्यांपर्यंत वाढला. Google ने 3.6 Flash ची किंमत $1.50 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $7.50 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन आहे.

फ्लॅश-लाइट किमतीचा मजला कमी करते

जेमिनी 3.5 फ्लॅश-लाइट, वर्गातील सर्वात किफायतशीर मॉडेल, कमी विलंबता आणि उच्च थ्रूपुटसाठी ट्यून केलेले आहे. स्वतंत्र मूल्यांकनकर्त्याने कृत्रिम विश्लेषणाचे मोजमाप केले आणि प्रति सेकंद 350 आउटपुट टोकन तयार केले. डीकोडरनुसार, त्याची किंमत प्रति दशलक्ष इनपुट टोकनसाठी $0.30 आणि प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकनसाठी $2.50 आहे. Google म्हणतो की फ्लॅश-लाइट जुन्या 3 फ्लॅशला अनेक एजंटिक आणि कोडिंग बेंचमार्कवर मागे टाकते.

फ्लॅश सायबर: असुरक्षा शोधण्यासाठी तयार केलेले मॉडेल

जेमिनी 3.5 फ्लॅश सायबर सायबरसुरक्षा भेद्यता शोधण्यासाठी आणि निराकरण करण्यासाठी छान आहे. Google ने ते CodeMender मध्ये समाकलित केले आहे, त्याचे कोड सुरक्षा एजंट. CyberGym बेंचमार्कवर, Flash Cyber ​​ने 83.2 टक्के गुण मिळवले, OpenAI च्या GPT-5.5-Cyber ​​च्या दोन गुणांमध्ये 85.6 टक्के इतके लहान मॉडेल असूनही.

Google च्या बिग स्लीप टीमने Chrome आणि Safari मधील गंभीर त्रुटी शोधण्यासाठी Flash Cyber ​​तैनात केले. जेव्हा V8 JavaScript इंजिनमध्ये स्कॅनिंग कमिट होते, तेव्हा ते 55 पुष्टी केलेले अनन्य निष्कर्ष निघाले, त्या तुलनेत मानक 3.5 फ्लॅशसाठी 47 आणि अँथ्रोपिकच्या क्लॉड ओपस 4.6 साठी 36. एका वेगळ्या चाचणीमध्ये, Google च्या क्लाउड असुरक्षितता संशोधन कार्यसंघाने सार्वजनिक API स्कॅन करण्यासाठी मॉडेलचा वापर केला, जिथे त्याला दोन तासांच्या आत रिमोट कोड अंमलबजावणी त्रुटी आढळल्या आणि एक कार्यरत शोषण निर्माण केले.

हे मॉडेल गुन्ह्यासाठी तसेच बचावासाठी प्रभावी असल्याने, Google प्रवेश प्रतिबंधित करत आहे. फ्लॅश सायबर मर्यादित पायलट प्रोग्रामद्वारे केवळ सरकार आणि विश्वासू भागीदारांसाठी उपलब्ध आहे.

मिथुन ३.५ प्रो कुठे आहे?

लाँचमधून स्पष्टपणे अनुपस्थिती म्हणजे Gemini 3.5 Pro, जटिल तर्क आणि कोडिंगसाठी Google चे फ्लॅगशिप मॉडेल, जे फेब्रुवारीमध्ये शेवटचे अपडेट केले गेले होते. मे मध्ये, Google ने जेमिनी 3.5 फ्लॅश सोबत प्रो रिलीझला छेडले, ते म्हणाले की ते "आधीपासूनच अंतर्गत वापरले जात आहे आणि आम्ही पुढील महिन्यात ते रोल आउट करण्यास उत्सुक आहोत."

ती टाइमलाइन घसरली आहे. ब्लूमबर्गने नोंदवले की Google ला 3.5 प्रो लाँच करण्यात अंतर्गत विलंब होत आहे कारण ते स्वतःचे कार्यप्रदर्शन लक्ष्य पूर्ण करण्यासाठी संघर्ष करत होते. Google DeepMind उत्पादनाचे प्रमुख Logan Kilpatrick यांनी 21 जुलै रोजी सांगितले की कंपनी भागीदारांसह 3.5 Pro ची चाचणी करत आहे आणि "लवकरच उतरेल" अशी आशा आहे, परंतु कोणतीही निश्चित तारीख देऊ केलेली नाही.

प्रतिस्पर्धी वाट पाहत नाहीत

स्पर्धात्मक अंतर वाढत आहे. TechCrunch नोंदवते की Google ला शेवटचा प्रो अपडेट केल्यापासून, OpenAI ने GPT-5.5 रिलीझ केले आहे आणि GPT-5.6 रोल आउट करण्यास सुरुवात केली आहे, तर Anthropic ने Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 लाँच केले आहे आणि त्याच्या फ्रंटियर फेबल 5 मॉडेलमध्ये प्रवेश विस्तारित केला आहे. चायनीज लॅब देखील बंद होत आहेत: डीकोडर मूनशॉटच्या किमी K3 आणि झिपूच्या GLM-5.2 कडे सीमावर्ती कार्यक्षमतेच्या जवळ असलेल्या प्रणालींकडे निर्देश करते.

मिथुन 4 चे प्रशिक्षण चालू आहे

किलपॅट्रिकने हे देखील उघड केले की संघाने मिथुन 4 साठी अद्याप त्याची सर्वात महत्वाकांक्षी पूर्व-प्रशिक्षण रन सुरू केली आहे. द-डिकोडरने प्रकटीकरणाला नुकसान नियंत्रण म्हणून वैशिष्ट्यीकृत केले आहे, हे सूचित करते की Google बाजाराच्या अपेक्षा समजून घेतो परंतु अद्याप त्याचे प्रमुख वितरण करू शकत नाही.

Google ने व्यापक व्यासपीठावर नवीन क्षमता जोडल्या. संगणक वापर हे आता जेमिनी API आणि जेमिनी एंटरप्राइझमध्ये अंगभूत क्लायंट-साइड टूल आहे, जे मॉडेल्सना ब्राउझर आणि डेस्कटॉप ऑपरेट करू देते. कंपनीने रासायनिक, जैविक, रेडिओलॉजिकल, आण्विक आणि सायबर धोक्यांपासून बळकट सीमा सुरक्षा उपाय देखील जोडले आहेत.

विकसकांसाठी याचा अर्थ काय आहे

बांधकाम व्यावसायिकांसाठी, नवीन फ्लॅश मॉडेल वेग, किंमत आणि क्षमता यांचे व्यावहारिक मिश्रण देतात. एक दशलक्ष-टोकन संदर्भ विंडो, वास्तविक नफा दर्शवणारे एजंटिक बेंचमार्क आणि आक्रमक टोकन किंमत उत्पादन उपयोजनांसाठी 3.6 फ्लॅश आणि फ्लॅश-लाइट आकर्षक बनवते. सायबरसुरक्षा मॉडेल, दरम्यानच्या काळात, उच्च-स्टेक कोनाडा मध्ये एक उल्लेखनीय धक्का दर्शवते.

खुला प्रश्न हा आहे की Google सक्षम मध्यम-स्तरीय मॉडेल्सची शिपिंगची रणनीती किती काळ टिकवून ठेवू शकते जेव्हा त्याचे फ्लॅगशिप चाचणीत बसते. स्पर्धकांनी स्थीर कॅडेन्सवर फ्रंटियर सिस्टीम सोडल्यामुळे, जेमिनी 3.5 प्रो वर दबाव आणि त्याच्या मागे धावणारे जेमिनी 4 प्रशिक्षण, फक्त वाढत आहे.

AI च्या पुढे रहा

फ्रंटियर मॉडेल रेस वेगाने पुढे सरकते. मॉडेल लाँच, बेंचमार्क आणि उद्योग बदलांच्या दैनिक कव्हरेजसाठी AI Buzz Wire बुकमार्क करा.

अधिक एआय बातम्या वाचा →