Google ने बुधवारी जेमिनी 4 हायड्रोजन लाँच केले, जे दैनंदिन कोडिंग आणि एजंटिक कामाच्या गतीसाठी तयार केलेले नवीन मध्यम-स्तरीय मॉडेल, कंपनीच्या सर्व उत्पादनांमध्ये जेमिनी 3.8 फ्लॅशची त्वरित जागा घेते. Google DeepMind वरील SVP आणि चीफ AI आर्किटेक्ट, Koray Kavukcuoglu द्वारे ब्लॉग पोस्टमध्ये केलेली घोषणा, हायड्रोजनला Google च्या फ्रंटियर मॉडेल्स, Gemini 4 कार्बन आणि Gemini 4 Argon चे उच्च-थ्रूपुट समकक्ष म्हणून स्थान देते.

हायड्रोजनचे पदार्पण हे महिन्यातील सर्वात जवळून पाहिलेल्या AI मॉडेल रिलीझपैकी एक आहे आणि या आठवड्याच्या सुरुवातीला Google च्या मार्केट-फिरवणाऱ्या Gemini Decisions API बातम्यांनंतर अवघ्या काही तासांतच ते आले. नवीनतम AI घडामोडींचा मागोवा घेणाऱ्या विकसकांना खाली किंमत आणि बेंचमार्क तपशील सापडतील — कारण मागील जेमिनी 4 रिलीझच्या विपरीत, Google ने हायड्रोजन पहिल्या दिवशी मोठ्या प्रमाणावर उपलब्ध करून दिला.

कार्बन आणि आर्गॉन पासून भिन्न रोलआउट

जेव्हा Google ने जेमिनी 4 आर्गॉन आणि जेमिनी 4 कार्बन रिलीझ केले, तेव्हा प्रवेश सुरू झाला: सायबरसुरक्षा संशोधकांसह रोलआउट सुरू झाले आणि सामान्य उपलब्धता सुरुवातीला Google च्या सर्वात महाग सदस्यता श्रेणीच्या मागे राहिली. प्रक्षेपण कव्हर करणाऱ्या Ars Technica ने नमूद केले की, हायड्रोजनची मर्यादा अधिक आरामशीर आहे, प्रवेश त्वरित सुरू होईल.

हायड्रोजन आता Google AI स्टुडिओ, Gemini API, व्यवसायासाठी Gemini, Gemini app, Google Search आणि Google Antigravity च्या सर्व स्तरांवर सशुल्क Google AI Pro आणि अल्ट्रा सदस्यांसाठी उपलब्ध आहे. जेमिनी ॲपमध्ये, Ars Technica ने अहवाल दिला आहे की मोफत आणि AI Plus वापरकर्ते सध्या जुन्या 3.5 Flash-Lite मॉडेलवरच राहतील, तर AI Pro आणि Ultra सदस्यांना आज हायड्रोजन मिळतो.

एजंटिक वर्कफ्लोसाठी तयार केलेले, सखोल तर्कासाठी नाही

Google त्याच्या मिथुन 4 लाइनअपमध्ये श्रमांची स्पष्ट विभागणी काढते. कार्बन आणि आर्गॉन, कंपनीचे फ्रंटियर मॉडेल, सर्वात कठीण समस्यांवर खोल, दीर्घ-क्षितिज तर्कासाठी स्थित आहेत. हायड्रोजनचे वर्णन "विविध एजंटिक वर्कफ्लोवर जलद अंमलबजावणीसाठी तयार केलेले" असे केले आहे — कोड लिहिणे, चाचण्या चालवणे, बदल सत्यापित करणे आणि समांतर बिल्डमध्ये वर्कर एजंटला शक्ती देणे.

मॉडेल चार विचार स्तरांमध्ये चालते: निम्न, मध्यम, उच्च आणि नवीन सादर केलेली x उच्च सेटिंग. त्याच्या डीफॉल्ट उच्च स्तरावर, Google म्हणते की हायड्रोजन जेमिनी 3.8 फ्लॅश पेक्षा 2.5 पट वेगाने कार्य पूर्ण करते आणि मॉडेलमध्ये 1 दशलक्ष आउटपुट टोकनसाठी समर्थन असलेली 1 दशलक्ष-टोकन इनपुट संदर्भ विंडो आहे.

बेंचमार्क गुगल टाउटिंग करत आहे

मथळा दावा: हायड्रोजनने त्याच्या डीफॉल्ट उच्च विचार स्तरावर कृत्रिम विश्लेषण बुद्धिमत्ता निर्देशांकावर 51 स्कोअर केले, जेमिनी 4 आर्गॉनच्या 50 ला मागे टाकले — आणि x उच्च सेटिंगमध्ये 54 वर पोहोचले. कार्यक्षमतेच्या श्रेणीमध्ये किंमत असलेल्या मॉडेलसाठी, स्वतंत्र इंडेक्सवर फ्रंटियर सिबलिंगला आउट-स्कोअर करणे हा एक उल्लेखनीय दावा आहे आणि ज्याला Ars Technica ने Argon सह हायड्रोजन "ट्रेडिंग ब्लो" म्हणून ध्वजांकित केले आहे.

त्याच्या थेट पूर्ववर्तीच्या विरूद्ध, नफा अधिक आहेत:

  • टर्मिनल-बेंच 4.1: मिथुन 3.8 फ्लॅशसाठी 57 टक्के विरुद्ध 18.2 टक्के - तिप्पट पेक्षा जास्त
  • बनावट दावे: Google च्या विश्लेषणानुसार 5x पेक्षा जास्त कमी झाले
  • भागीदार चाचणी: जटिल आलेख, SQL, आणि डेटा-हेवी एंटरप्राइझ वर्कफ्लोवर, सुरुवातीच्या भागीदारांना 12 ते 23 टक्के कमी टोकन वापरताना हायड्रोजन 3.8 फ्लॅश पेक्षा 2x ते 2.8x वेगाने चालताना दिसले.

Google ने अनेक एजंट-केंद्रित मूल्यमापनांवर वर्ग-अग्रणी किंवा जवळ-शीर्ष परिणाम देखील उद्धृत केले: HLE-डायमंडवर 58.8 टक्के, Vals टॅक्स एजंट बेंचवर 52.3 टक्के प्रथम स्थान, Vals कायदेशीर संशोधन खंडपीठावर 55.8 टक्के, 53.4 टक्के नवीन मल्टीमॉडल एजंट 16 टक्के, नवीन मल्टीमॉडल 16 मार्क वर. परीक्षा v1.1, आणि arena.ai च्या लाइव्ह एजंट अरेना लीडरबोर्डवर पाच क्रमांकाचे रँकिंग.

ऑर्केस्ट्रेटर: अँटीग्रॅव्हिटीमध्ये मल्टी-मॉडेल सत्र

मॉडेलच्या बरोबरीने, Google ने Google Antigravity मध्ये Orchestrator सादर केला, ही एक प्रणाली आहे जी एकाच सत्रात कार्बन आणि हायड्रोजन सारख्या मॉडेल्समध्ये गतिशीलपणे स्विच करते. टर्मिनल-बेंच 4.0 वर, Google म्हणतो की ऑर्केस्ट्रेटरने 24 टक्के कमी कोटा वापरत असताना आणि सरासरी 19 टक्के वेगाने काम पूर्ण करताना कार्बन टास्क यशाचा दर गाठला आहे.

हायड्रोजन पॉवरिंग वर्कर आणि व्हेरिफायर एजंट्ससह समन्वयक म्हणून Google जोड्या कार्बनचा प्रचार करत आहे तो पॅटर्न वेगळ्या वर्कस्पेसमध्ये - टोकन खर्च न वाढवता जटिल प्रकल्प पाठवण्याच्या टीम्सच्या उद्देशाने सेटअप.

किंमत $1.50/$7.50 वर आहे

जेमिनी 4 हायड्रोजनची किंमत त्याच्या संपूर्ण 1 दशलक्ष-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडोमध्ये $1.50 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $7.50 प्रति दशलक्ष आऊटपुट टोकन अशी आहे - जेमिनी 3.8 फ्लॅशने चार्ज केल्यापासून अपरिवर्तित, Ars Technica च्या मते. उच्च-व्हॉल्यूम एजंट फ्लीट्स चालवणाऱ्या संघांसाठी किंमत सातत्य महत्त्वाचे आहे.

लाइनअपमध्ये इतरत्र एक कॅच आहे: Ars Technica अहवाल देतो की कार्बन आणि आर्गॉनची सध्या अनुक्रमे $2 आणि $10 प्रति दशलक्ष इनपुट आणि आउटपुट टोकनची किंमत आहे आणि पुढील महिन्यापासून त्या किमती $4 आणि $20 पर्यंत वाढतील.

Google Search ला हायड्रोजन सुद्धा मिळतो

हायड्रोजन देखील सामर्थ्यवान आहे ज्याला Google त्याच्या AI-शक्तीच्या शोध अनुभवासाठी आजपर्यंतचे सर्वात मोठे अद्यतन म्हणतात. कंपनी म्हणते की मॉडेल एआय ओव्हरव्ह्यूज आणि एआय मोड या दोन्हीमध्ये लांब, बहुपक्षीय प्रश्न अधिक चांगल्या प्रकारे हाताळते, त्या प्रतिसादांमध्ये अधिक व्हिज्युअल घटकांचा समावेश असेल आणि हायड्रोजनचा फॅन-आउट शोध अधिक स्त्रोत लिंक्ससाठी ट्यून केला गेला आहे. आर्स टेक्निकाने स्त्रोत-लिंक दाव्याला संशयाने स्वागत केले, गुगलने यापूर्वीही अशीच आश्वासने दिली आहेत.

विकसकांसाठी याचा अर्थ काय आहे

Gemini 3.8 Flash वरून स्थलांतरित होणाऱ्या संघांसाठी, Google समान किंमत, जलद अंमलबजावणी, अधिक स्पष्ट निर्देश निष्ठा आणि मजबूत बेंचमार्क परिणामांसह ड्रॉप-इन अपग्रेड म्हणून हायड्रोजन पिच करत आहे — विशेषत: रिपॉझिटरी कोडिंग, डीबगिंग, सखोल संशोधन आणि मल्टीमॉडल दस्तऐवज संश्लेषणासाठी. फाइल-रीड आणि शोध कॉल समांतरपणे बॅच करण्याची मॉडेलची सवय मोठ्या-कोडबेस नेव्हिगेशनवर केंद्रित आहे, असे क्षेत्र जेथे अनुक्रमिक टूल कॉल्समध्ये एजंट थ्रूपुट लांब आहे.

गुगलने मल्टी-मॉडेल डेव्हलपमेंटची औपचारिकता केली आहे: आर्किटेक्चर आणि जजमेंटसाठी फ्रंटियर रिजनिंग मॉडेल्स, मधल्या शेकडो छोट्या पायऱ्यांसाठी फास्ट एक्झिक्यूशन मॉडेल्स आणि एक ऑर्केस्ट्रेटर जो त्यांच्यामध्ये आपोआप काम करतो. हायड्रोजनचा दिवस-एक, सर्व-स्तरीय उपलब्धता सूचित करते की Google कार्यक्षमतेचा स्तर पाहतो — सीमा नाही — जिथे बहुतेक विकसकांची मागणी प्रत्यक्षात असते.

AI च्या पुढे रहा

मॉडेल लाँच पूर्वीपेक्षा अधिक वेगाने येत आहेत आणि तपशील — किमतीचे स्तर, बेंचमार्क स्कोअर, रोलआउट गेट्स — तुमच्या स्टॅकसाठी कोणते महत्त्वाचे आहे ते ठरवा. ब्रेकिंग AI बातम्या, सखोल मॉडेल विश्लेषण आणि नवीनतम AI घडामोडींसाठी, AI Buzz Wire प्रत्येक रिलीझचा समावेश करते.

अधिक AI बातम्या वाचा →