Google ने शांतपणे आपली गोपनीयता सेटिंग्ज बदलली आहेत ज्यामुळे कंपनीला AI मॉडेल्समध्ये सुधारणा करण्यासाठी प्रतिमा, फाइल्स आणि ऑडिओ आणि व्हिडिओ रेकॉर्डिंगसह तुमचा अधिक वैयक्तिक डेटा संग्रहित करण्याची परवानगी मिळते. TechCrunch च्या मते, अपडेटचा अर्थ असा आहे की तुम्ही Google च्या शोध सेवांवर कोणताही मीडिया अपलोड केल्यास, तुम्ही मॅन्युअली निवड रद्द केल्याशिवाय ते कंपनीच्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे प्रशिक्षण देण्यासाठी वापरले जाऊ शकते. या बदलामुळे टेक दिग्गज AI साठी डेटा कसा गोळा करतात याची छाननी नव्याने झाली आहे आणि डेटा पद्धती विकसित होत असताना आमच्या ब्रेकिंग एआय न्यूज कव्हरेजचा हा एक प्रकार आहे.
निवड म्हणून वेशात एक निवड
ही शिफ्ट Google च्या शोध सेवा गोपनीयता सेटिंग्जमध्ये रडारच्या अंतर्गत अद्यतनाद्वारे आली, जी प्रथम ग्राहकाच्या ईमेलद्वारे जूनमध्ये घोषित केली गेली. TechCrunch च्या साराह पेरेझने अहवाल दिल्याप्रमाणे, वापरकर्त्यांना त्यांच्या सेव्ह केलेल्या इतिहासावर आणि वैयक्तिक शिफारसींवर अधिक नियंत्रण देण्यासाठी कंपनीने बदल घडवून आणताना विस्तारित AI प्रशिक्षणाची निवड केली.
अपडेटने दोन नवीन सेटिंग्ज सादर केल्या: शोध सेवा इतिहास आणि वैयक्तिकृत शिफारसी. एकत्रितपणे, ते Google अनुभव वैयक्तिकृत करण्यासाठी वापरकर्ता क्रियाकलाप कसा वापरला जातो आणि वेब आणि ॲप क्रियाकलाप किती काळ टिकवून ठेवतात हे नियंत्रित करतात. वापरकर्त्यांना AI प्रशिक्षणास होकारार्थी संमती देण्यास सांगण्याऐवजी, Google ने नवीन डेटा संकलन बाय डीफॉल्ट चालू केले, वापरकर्त्यांना ते स्वतः शोधणे आणि अक्षम करणे आवश्यक आहे.
गोपनीयतेच्या वकिलांनी डिझाइनला क्लासिक "डार्क पॅटर्न" म्हणून टीका केली आहे, जिथे कमीत कमी प्रतिकाराचा मार्ग वापरकर्त्यांना त्यांच्या लक्षात येण्यापेक्षा जास्त डेटा सामायिक करण्यास प्रवृत्त करतो.
आता काय पकडले जात आहे
विस्तारित प्रशिक्षणाची व्याप्ती मजकूर शोध क्वेरींच्या पलीकडे जाते. टेकक्रंचच्या मते, हा बदल Google च्या व्यापक शोध इकोसिस्टमवर लागू होतो, यासह:
- Google नकाशे
- खरेदी
- उड्डाणे
- हॉटेल
- अनुवाद
- बातमी
त्या रुंदीचा अर्थ असा आहे की अनेक दैनंदिन Google उत्पादनांमधून प्रवाहित होणारे माध्यम आता कंपनीच्या AI मॉडेलला फीड करू शकतात. अपडेटमध्ये विशेषतः प्रतिमा, फाइल्स आणि ऑडिओ आणि व्हिडिओ रेकॉर्डिंग समाविष्ट आहेत.
ठोस उदाहरणे
अनेक सामान्य संवाद आता छत्राखाली येतात. जेव्हा तुम्ही Google Lens वापरता तेव्हा फोटो काढून काहीतरी दृष्यदृष्ट्या शोधण्यासाठी, ती इमेज AI प्रशिक्षणासाठी जतन केली जाऊ शकते. तुम्ही Google ॲपमध्ये व्हॉइस इनपुटद्वारे शोधण्यासाठी नवीन Search Live वैशिष्ट्य वापरल्यास, त्या ऑडिओ रेकॉर्डिंग स्टोअर केल्या जाऊ शकतात. आणि तुम्ही भाषा बोलण्याचा सराव करण्यासाठी Google Translate वापरत असल्यास, तो ऑडिओही सेव्ह केला जातो.
ज्या वापरकर्त्यांनी त्यांचे व्हॉइस शोध किंवा फोटो लुकअप क्षणिक असल्याचे गृहीत धरले होते त्यांच्यासाठी, विस्ताराने Google काय राखून ठेवते आणि कोणत्या उद्देशाने अर्थपूर्ण बदल दर्शवते.
Google ला डेटा का हवा आहे
शिफ्ट कोणत्याही आवश्यक मार्गाने प्रशिक्षण डेटा गोळा करण्याच्या दिशेने व्यापक उद्योग कल दर्शवते. TechCrunch ने नमूद केल्याप्रमाणे, ओपन वेबवरून स्क्रॅप केलेल्या माहितीवर पूर्णपणे विसंबून राहण्याऐवजी, Google आणि त्याच्या स्पर्धकांना त्यांच्या स्वतःच्या उत्पादनांमधून थेट प्रथम-पक्ष डेटा कॅप्चर करायचा आहे.
उच्च-गुणवत्तेचा, मल्टीमोडल डेटा, संदर्भासह जोडलेल्या प्रतिमा, प्रतिलेखांसह ऑडिओ आणि मेटाडेटासह फाइल्स, AI मॉडेल्समध्ये सुधारणा करण्यासाठी सर्वात मौल्यवान संसाधनांपैकी एक बनले आहे. मजकूर, प्रतिमा आणि व्हॉइस AI वर OpenAI, Anthropic आणि इतरांशी स्पर्धा करणाऱ्या Google साठी, त्याच्या स्वत:च्या सेवा अशा डेटाचा एक विलक्षण समृद्ध स्रोत आहेत. गोपनीयता बदल प्रभावीपणे कोट्यवधी दैनंदिन वापरकर्त्यांच्या परस्परसंवादांना संभाव्य प्रशिक्षण सामग्रीमध्ये रूपांतरित करते.
वेब प्रकाशक AI क्रॉलर्सना अवरोधित करण्याबद्दल अधिक आक्रमक झाले आहेत, पर्यायी डेटा स्रोत शोधण्यासाठी कंपन्यांना दबाव आणत आहेत म्हणून देखील हे पाऊल पुढे आले आहे.
निवड रद्द कशी करावी
बदलाबद्दल चिंतित असलेले वापरकर्ते त्यांच्या Google खाते सेटिंग्जद्वारे नवीन संग्रह अक्षम करू शकतात. संबंधित टॉगल शोध सेवा इतिहास आणि वैयक्तिकृत शिफारसी सेटिंग्ज आहेत, जे Google च्या शोध सेवांमधील क्रियाकलाप कसे संग्रहित केले जातात आणि कसे वापरले जातात हे नियंत्रित करतात.
डेटा संकलन मर्यादित करण्यासाठी पायऱ्या
1. तुमचे Google खाते गोपनीयता सेटिंग्ज उघडा.
2. शोध सेवा इतिहास सेटिंग शोधा आणि प्रशिक्षणासाठी मीडिया जतन होण्यापासून थांबवण्यासाठी ते बंद करा.
3. *वैयक्तिकृत शिफारशींचे पुनरावलोकन करा, जे तुमची ॲक्टिव्हिटी वैयक्तिकरण कसे सूचित करते यावर देखील परिणाम करते.
4. तुमचा डेटा किती काळ ठेवला जाईल हे समायोजित करण्यासाठी वेब आणि ॲप क्रियाकलाप नियंत्रणे तपासा.
या सेटिंग्ज अक्षम केल्याने Google आपल्या शोध सेवा परस्परसंवादांमधून संचयित केलेला डेटा कमी करते, जरी ते काही वैयक्तिकरण वैशिष्ट्ये देखील मर्यादित करू शकते.
द प्रायव्हसी बॅकलॅश
अद्यतनाने गोपनीयता संशोधक आणि डिजिटल अधिकार गटांकडून नवीन टीका करण्यास प्रवृत्त केले आहे, जे तर्क करतात की एआय प्रशिक्षणासाठी डीफॉल्ट नावनोंदणीऐवजी स्पष्ट, माहितीपूर्ण संमती आवश्यक आहे. मूळ तक्रार स्ट्रक्चरल आहे: आपोआप डेटा संकलन चालू करून, Google वापरकर्त्यांवर भार टाकते की ते शोधणे आणि अक्षम करणे, बहुतेकांना डीफॉल्ट सेटिंग्ज कधीही बदलणार नाहीत.
वापरकर्त्यांना अधिक पारदर्शकता आणि त्यांची क्रियाकलाप कशी वापरली जाते यावर नियंत्रण देण्याचा भाग म्हणून Google ने बदलाचा बचाव केला आहे. कंपनी म्हणते की सेटिंग्ज स्पष्टपणे स्पष्ट केल्या आहेत आणि वापरकर्ते ते कधीही समायोजित करू शकतात.
एक व्यापक उद्योग नमुना
Google क्वचितच एकटे आहे. मेटा, एक्स आणि इतर प्लॅटफॉर्मवर वापरकर्त्याच्या सामग्रीवर AI प्रशिक्षणाची परवानगी देण्यासाठी अशाच प्रकारे अद्ययावत अटी आहेत, अनेकदा निवड-इन यंत्रणेऐवजी निवड रद्द करून. प्रशिक्षण डेटासाठीची चढाओढ जसजशी तीव्र होत आहे, तसतसे ग्राहक इंटरनेटवरील अपवादापेक्षा डीफॉल्ट-नोंदणी केलेला डेटा संग्रह सामान्य होत आहे.
युरोपियन युनियनमधील नियामकांनी आधीच GDPR अंतर्गत अशा पद्धतींची छाननी करण्याचे संकेत दिले आहेत, ज्यांना सामान्यतः वैयक्तिक डेटावर प्रक्रिया करण्यासाठी स्पष्ट संमती आवश्यक असते. कॅलिफोर्निया आणि इतरत्र राज्य गोपनीयतेचे कायदे शेवटी डीफॉल्ट डेटा संकलन प्रतिबंधित करू शकतात तरीही यूएस नियामक कसे प्रतिसाद देतात हा एक खुला प्रश्न आहे.
आत्तासाठी, वापरकर्त्यांसाठी व्यावहारिक मार्ग सोपा आहे: जर तुम्ही Google वापरत असाल, तर तुम्ही कदाचित त्याचे AI प्रशिक्षण देत आहात आणि ते थांबवण्याचा एकमेव मार्ग म्हणजे स्वतःची निवड रद्द करणे.
AI च्या पुढे रहा
AI गोपनीयता, डेटा नीतिशास्त्र आणि सर्वात मोठ्या टेक कंपन्या त्यांच्या डेटा पद्धतींचा आकार कसा बदलत आहेत याच्या चालू कव्हरेजसाठी, तुम्हाला माहिती देत राहणाऱ्या AI उद्योग कव्हरेजसाठी AI Buzz Wire चे अनुसरण करा.
अधिक एआय नीतिशास्त्र बातम्या वाचा →


