Nvidia चे CEO जेन्सेन हुआंग यांनी सार्वजनिकरित्या चिनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्सचा बचाव केला आहे, युनायटेड स्टेट्सला "उत्कृष्ट" आणि "जागतिक दर्जाचे" म्हणून वर्णन केलेल्या ओपन-सोर्स सिस्टममध्ये प्रवेश रोखू नये असे आवाहन केले आहे. त्याची टिप्पणी, प्रथम Axios द्वारे नोंदवली गेली, जगातील सर्वात मौल्यवान चिप कंपनीच्या नेत्याला वॉशिंग्टनच्या वाढत्या दबावामुळे चिनी एआय बंद करण्यासाठी थेट विरोध झाला. नवीनतम AI इंडस्ट्री कव्हरेज साठी, टिप्पण्या परदेशी मॉडेल्सवरील प्रस्तावित निर्बंधांविरुद्ध सर्वात उच्च-प्रोफाइल उद्योग पुशबॅक म्हणून चिन्हांकित करतात.

"उत्कृष्ट मॉडेल्स वापरल्या पाहिजेत"

चिनी स्टार्टअप मूनशॉट AI च्या Kimi K3 मॉडेलच्या प्रकाशनानंतरच्या बाजारातील अस्वस्थता - पत्रकारांनी "किमी पॅनिक" असे नाव दिले आहे त्यामध्ये बोलताना - हुआंगने असा युक्तिवाद केला की अमेरिकन कंपन्यांनी त्यांच्या मूळ देशाची पर्वा न करता मजबूत मुक्त-स्रोत मॉडेल स्वीकारण्यास मोकळे असावे. TechSpot च्या मते, हुआंग म्हणाले की "उत्कृष्ट असलेले मुक्त-स्रोत मॉडेल वापरले पाहिजेत."

टॉमच्या हार्डवेअरने अहवाल दिला की हुआंगने अमेरिकन कंपन्यांना चिनी एआय मॉडेल्स वापरण्याची परवानगी दिली पाहिजे आणि लपविलेल्या मागच्या दरवाजाची भीती "गैरसमज" म्हणून फेटाळून लावली. फर्स्टपोस्टने एनव्हीडिया प्रमुखाचा हवाला देत म्हटले आहे की अमेरिकेला चिनी एआय मॉडेल्सची भीती वाटण्याची "शून्य शक्यता" आहे, तर क्रिप्टो ब्रीफिंगने अहवाल दिला की त्यांनी त्यांना "जागतिक दर्जा" म्हटले आहे.

हस्तक्षेप महत्त्वपूर्ण आहे कारण Nvidia ची चिप्स जगातील सर्वात प्रगत AI प्रणालींना सामर्थ्य देतात. ट्रम्प प्रशासन चिनी ओपन-वेट मॉडेल्सवर निर्बंधांचे वजन करत आहे - आणि मूनशॉटने प्रतिस्पर्धी अँथ्रोपिकचे तंत्रज्ञान "डिस्टिल्ड" किंवा कॉपी केल्याच्या आरोपांवर ट्रेझरीने प्रतिबंधांची धमकी दिली आहे - हुआंगच्या भूमिकेमुळे त्याला खुल्या प्रवेशाच्या बाजूने स्पष्टपणे ठेवले आहे.

स्टार्टअप्स पुशबॅकमध्ये सामील व्हा

क्रॅकडाउनचा प्रतिकार करण्यात हुआंग एकटा नाही. सोल इकॉनॉमिक डेलीने अहवाल दिला आहे की यूएस स्टार्टअप्स ट्रम्प प्रशासनाला चिनी एआय मॉडेल्समध्ये प्रवेश टिकवून ठेवण्याची विनंती करत आहेत, असा युक्तिवाद करत आहे की त्यांना अवरोधित केल्याने लहान अमेरिकन कंपन्यांना नुकसान होईल जे उत्पादने तयार करण्यासाठी परवडणारे, उघडपणे उपलब्ध फाउंडेशन मॉडेल्सवर अवलंबून असतात.

कोरियन आउटलेट Maeil बिझनेस वृत्तपत्राने "जेन्सेन हुआंग आणि स्टार्टअप्सने ट्रम्प नियमांविरुद्ध मागे ढकलले" असे डायनॅमिक तयार केले आहे, हे लक्षात घेऊन की प्रतिकाराची युती एका कार्यकारिणीच्या पलीकडे आहे. चीनमधील ओपन-सोर्स मॉडेल्स — अलिबाबाच्या क्वेन आणि मूनशॉटच्या किमी सिरीजसह — जगभरातील विकासकांसाठी तंतोतंत महत्त्वपूर्ण बिल्डिंग ब्लॉक्स बनले आहेत कारण ते OpenAI च्या GPT किंवा Anthropic's Claude सारख्या मालकीच्या सिस्टमच्या प्रति-क्वेरी खर्चाशिवाय डाउनलोड, सुधारित आणि तैनात केले जाऊ शकतात.

किमी K3 शॉकवेव्ह

हुआंगच्या टिप्पण्यांची पार्श्वभूमी म्हणजे मूनशॉटच्या किमी के 3 साठी बाजारातील नाट्यमय प्रतिक्रिया. द गार्डियनने अहवाल दिला की Moonshot ने Kimi K3 हे त्याच्या आकाराचे पहिले ओपन-सोर्स मॉडेल म्हणून लॉन्च केले, क्लॉड किंवा ChatGPT पेक्षा अधिक सानुकूल करण्यायोग्य म्हणून त्याची जाहिरात केली आणि विश्लेषकांनी दोन्ही आघाडीच्या यूएस मॉडेल्सशी स्पर्धात्मक म्हणून न्याय केला.

प्रक्षेपणामुळे खाजगी बाजारपेठांमध्ये धक्काबुक्की झाली. अँथ्रोपिकच्या आगामी सार्वजनिक पदार्पणासाठी निहित मूल्यमापन शुक्रवार आणि मंगळवार दरम्यान IG च्या ट्रेडिंग प्लॅटफॉर्मवर अंदाजे $232 अब्ज ते $1.56 ट्रिलियन पर्यंत घसरले, तर OpenAI चे गर्भित मूल्य सुमारे $160 अब्ज ते $1.16 ट्रिलियन पर्यंत घसरले, द गार्डियनच्या मते. Kimi K3 च्या मागणीने त्याची गणना क्षमता ओलांडल्यानंतर मूनशॉटलाच नवीन सदस्यता तात्पुरत्या थांबवाव्या लागल्या.

हितसंबंधांचा संघर्ष?

हुआंगच्या वकिलीमध्ये Nvidia साठी निर्विवाद व्यावसायिक तर्क आहे. यूएस निर्यात नियंत्रणे आधीच Nvidia च्या सर्वात प्रगत डेटा-सेंटर चिप्सची चीनमध्ये विक्री मर्यादित करत असताना, एक भरभराट होत असलेली ओपन-सोर्स चीनी AI इकोसिस्टम अजूनही अनुमान गणनासाठी प्रचंड मागणी वाढवते — कमी-प्रतिबंधित GPU जे आधीच प्रशिक्षित मॉडेल चालवतात. चिनी मॉडेल्सवरील व्यापक बंदी ही मागणी कमी करू शकते.

तथापि, समीक्षक असा युक्तिवाद करतात की हुआंग वास्तविक राष्ट्रीय-सुरक्षा चिंता कमी करत आहे. त्याच्या टिप्पण्यांच्या त्याच आठवड्यात, व्हाईट हाऊसच्या उच्च तंत्रज्ञान सल्लागाराने सार्वजनिकपणे मूनशॉटवर अँथ्रोपिकमधून चोरी केल्याचा आरोप केला आणि ब्लूमबर्गने अहवाल दिला की यूएस अधिकाऱ्याने सांगितले की मूनशॉटने प्रतिबंधित एनव्हीडिया चिप्समध्ये प्रवेश केला होता. टॉम्स हार्डवेअरने नमूद केले की हुआंगने चिनी मागील दरवाजांबद्दलच्या चिंतांना गैरसमज म्हणून दर्शवले - अशी रचना जी काँग्रेसमधील सुरक्षा हॉक स्वीकारण्याची शक्यता नाही.

ग्लोबल कमोडिटी म्हणून मुक्त स्रोत

हुआंग नेव्हिगेट करत असलेला ताण सखोल संरचनात्मक शिफ्ट प्रतिबिंबित करतो. बऱ्याच सॉफ्टवेअर इतिहासासाठी, सर्वात मौल्यवान कोड हा मालकीचा आणि बारकाईने संरक्षित होता. मुक्त-स्रोत AI ने ही धारणा उलट केली आहे: जगातील काही सर्वात सक्षम मॉडेल्स आता मुक्तपणे डाउनलोड करण्यायोग्य, सुधारण्यायोग्य आणि पुनर्वितरण करण्यायोग्य आहेत. त्या मोकळेपणाने संशोधक आणि स्टार्टअप्ससाठी प्रवेश लोकशाहीकरण केला आहे, परंतु एकदा ते रिलीज झाल्यानंतर शक्तिशाली प्रणालींचा प्रसार रोखणे देखील जवळजवळ अशक्य झाले आहे.

Nvidia साठी, जी जीपीयू विकते जी मालकी आणि मुक्त-स्रोत दोन्ही मॉडेल चालवते, कॅल्क्युलस सरळ आहे. प्रचलित अधिक मॉडेल्स - अमेरिकन किंवा चीनी - म्हणजे अनुमान हार्डवेअरला अधिक मागणी. चिनी ओपन-सोर्स मॉडेल्सना भूमिगत करणाऱ्या यूएस क्रॅकडाऊनमुळे त्यांना दूर करणे आवश्यक नाही; हे फक्त यूएस नसलेल्या पुरवठादारांकडे गणना खर्च पुनर्निर्देशित करेल. हुआंगचा युक्तिवाद, प्रत्यक्षात, युनायटेड स्टेट्सला जागतिक ओपन-सोर्स इकोसिस्टममध्ये जोडून राहण्यापेक्षा अधिक फायदा होतो.

पुढे काय येईल

वादविवाद एकाच प्रश्नावर एकत्रित होत आहे: युनायटेड स्टेट्सने शक्तिशाली ओपन-वेट एआय मॉडेल्सना मुक्तपणे व्यापार करण्यायोग्य सॉफ्टवेअर म्हणून मानले पाहिजे की प्रतिबंधांच्या अधीन असलेल्या नियंत्रित तंत्रज्ञानासारखे मानले पाहिजे? स्टार्टअप फॉर्च्युनने नोंदवले की काँग्रेस "AI मॉडेल डिस्टिलेशन" बनवण्याच्या दिशेने वाटचाल करत आहे - स्वस्त मॉडेलचे प्रशिक्षण देण्याचे तंत्र अधिक महाग मॉडेलची नक्कल करण्यासाठी - एक मंजूर गुन्हा आहे, ज्यामध्ये मूनशॉटला आरोपी ठरवण्यात आले आहे.

आत्तासाठी, Nvidia च्या CEO ने एक स्पष्ट रेषा काढली आहे. "उत्कृष्ट असलेले मुक्त-स्रोत मॉडेल वापरले पाहिजे," हुआंगने आग्रह धरला - प्रचंड व्यावसायिक आणि भौगोलिक राजकीय परिणामांसह एक साधे तत्त्व.

AI च्या पुढे रहा

अमेरिकन आणि चिनी एआय लॅबमधील शर्यत बाजार, धोरण आणि तंत्रज्ञानाच्या जागतिक समतोलाला आकार देत आहे. ओपन सोर्स वादविवाद तीव्र होत असताना ब्रेकिंग एआय न्यूज फॉलो करा.

अधिक AI बातम्या वाचा →