22 जुलै 2026 रोजी प्रकाशित झालेल्या वॉल स्ट्रीट जर्नलच्या विशेष अहवालानुसार OpenAI ने 2030 पर्यंत त्याचा अंदाजित क्लाउड संगणन खर्च $750 अब्ज पर्यंत वाढवला आहे, जो पूर्वी नोंदवलेल्या $600 अब्ज आकड्यांपेक्षा नाटकीय वाढ आहे.
सुधारित आकृती एआय इन्फ्रास्ट्रक्चर शस्त्रास्त्र शर्यतीच्या आश्चर्यकारक स्केलवर प्रकाश टाकते आणि सर्वात मोठ्या AI कंपन्यांच्या आर्थिक स्थिरतेबद्दल नवीन प्रश्न उपस्थित करते. या कथेच्या सतत कव्हरेजसाठी आमच्या नवीनतम AI घडामोडी सोबत ताज्या रहा.
खर्चामागील संख्या
WSJ अहवालानुसार, ज्याला Yahoo Finance, TechCrunch आणि Quartz द्वारे पुष्टी दिली गेली, OpenAI च्या गणना खर्च योजना आता उर्वरित दशकात अंदाजे $750 अब्ज आहेत. TradingKey ने अहवाल दिला की कंपनी या वचनबद्धतेचा भाग म्हणून स्वतःचे डेटा सेंटर तयार करण्यासाठी $20 अब्ज खर्च करण्याची योजना आखत आहे.
600 अब्ज डॉलरच्या आधीच्या अंदाजाने आधीच गुंतवणूकदार आणि उद्योग विश्लेषकांना चकित केले होते. 150 अब्ज डॉलरची वाढ AI मॉडेलच्या विकासाचा वेग आणि क्लाउड प्रदात्यांवर पूर्णपणे विसंबून न राहता मालकीच्या पायाभूत सुविधा निर्माण करण्याची कंपनीची महत्त्वाकांक्षा दर्शवते.
Moomoo ने नोंदवले की $750 बिलियन आकडा 2030 पर्यंत OpenAI च्या एकत्रित क्लाउड खर्चाच्या वचनबद्धतेचे प्रतिनिधित्व करतो, ज्यात Microsoft Azure, CoreWeave, Oracle आणि इतर पायाभूत सुविधा प्रदात्यांसह करार तसेच कंपनीचे स्वतःचे डेटा सेंटर बांधकाम समाविष्ट आहे.
खर्च का वाढत आहेत
वाढत्या खर्चाचे अंदाज एआय उद्योगातील अनेक अभिसरण घटक प्रतिबिंबित करतात. फ्रंटियर AI मॉडेल्स - OpenAI, Google, Anthropic आणि इतरांकडील सर्वात प्रगत प्रणाली - प्रशिक्षण आणि अनुमान दोन्हीसाठी प्रचंड संगणकीय संसाधने आवश्यक आहेत. प्रत्येक नवीन मॉडेल जनरेशन विशेषत: त्याच्या पूर्ववर्तीपेक्षा अधिक परिमाणाच्या ऑर्डरची मागणी करते.
OpenAI च्या GPT-5 आणि GPT-5.5 मॉडेल फॅमिली, 2026 मध्ये लाँच झाल्या, त्यांनी मॉडेल आकार आणि क्षमतेची सीमा पुढे ढकलली आहे. कंपनीची एजंटिक AI उत्पादने, जी मॉडेल्सना बहु-चरण कार्ये स्वायत्तपणे कार्यान्वित करण्यास परवानगी देतात, त्यांना पारंपारिक चॅटबॉट परस्परसंवादापेक्षा लक्षणीयरीत्या अधिक अनुमान गणना आवश्यक आहे. OpenAI स्वायत्त एजंट्स, कोडिंग असिस्टंट्स आणि एंटरप्राइझ ऍप्लिकेशन्समध्ये विस्तारत असताना, अनुमान क्षमतेची मागणी लॉकस्टेपमध्ये वाढते.
कंपनी भौतिक पायाभूत सुविधांमध्येही गुंतवणूक करत आहे. स्वतःचे डेटा सेंटर तयार करणे — अंदाजे $20 अब्ज खर्चात — Microsoft Azure वर पूर्णपणे अवलंबून राहण्यापासून दूर असलेल्या धोरणात्मक बदलाचे प्रतिनिधित्व करते. हे उभ्या एकत्रीकरणामुळे दीर्घकालीन खर्च कमी होऊ शकतो परंतु त्यासाठी प्रचंड अपफ्रंट भांडवल आवश्यक आहे.
आर्थिक स्थिरतेचे प्रश्न
$750 अब्ज खर्चाच्या योजनेने फ्रंटियर एआय कंपन्यांच्या आर्थिक व्यवहार्यतेबद्दल पुन्हा वादविवाद सुरू केले आहेत. लीक झालेल्या लेखापरीक्षित आर्थिक स्टेटमेन्ट्सवरून असे दिसून आले की 2025 मध्ये OpenAI चे ऑपरेटिंग तोटा $20.9 अब्ज झाला, जरी महसूल तिप्पट $13 अब्ज झाला. गणना खर्च वाढल्याने महसूल आणि खर्च यांच्यातील दरी नाटकीयरित्या वाढली आहे.
OpenAI च्या CFO साराह फ्रायर यांनी AI परतावा मोजण्यासाठी "उपयुक्त-बुद्धीमत्ता-प्रति-डॉलर" फ्रेमवर्क सार्वजनिकपणे तयार केले आहे, असा युक्तिवाद केला आहे की कंपन्यांनी प्रति-सीट परवाना देण्याऐवजी पूर्ण केलेल्या कामाद्वारे AI खर्चाचे मूल्यांकन केले पाहिजे. हे फ्रेमिंग सूचित करते की OpenAI गुंतवणूकदार आणि एंटरप्राइझ ग्राहकांना मोठ्या भांडवली खर्चाचे समर्थन करण्यासाठी काम करत आहे.
काही प्रमुख अर्थशास्त्रज्ञ आणि AI संशोधकांसह समीक्षकांनी उदयोन्मुख "AI कर्ज सुनामी" बद्दल चेतावणी दिली आहे - अनिश्चित परताव्यासह AI पायाभूत सुविधांमध्ये शेकडो अब्जावधी भांडवल ओतल्याचा संदर्भ आहे. मॉर्गन स्टॅनली आणि गोल्डमन सॅक्स यांनी स्वतंत्रपणे एआय डेटा सेंटर्समध्ये जास्त गुंतवणूकीचा धोका दर्शविला आहे जर AI सेवांची मागणी अंदाज पूर्ण करण्यात अपयशी ठरली.
स्पर्धात्मक लँडस्केप
ओपनएआय त्याच्या मोठ्या खर्चाच्या वचनबद्धतेमध्ये एकटा नाही. Anthropic ने अलीकडेच AMD Instinct MI450 GPU चे 2 गिगावॅट्स तैनात करण्याचा करार जाहीर केला आहे आणि अंदाजे $10 अब्ज किमतीच्या डीलमध्ये मेटा कडून कॉम्प्युट भाड्याने देण्यासाठी चर्चा सुरू आहे. Google त्याच्या सानुकूल TPU प्रवेगक आणि टेन्सर प्रोसेसिंग युनिट्समध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करत आहे. मेटा स्वतःच्या एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरवर कोट्यावधी खर्च करत आहे.
OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon आणि Microsoft च्या वचनबद्धतेची सांगड घालताना संपूर्ण उद्योगातील एकूण खर्च आता $1 ट्रिलियन पेक्षा जास्त आहे. गुंतवणुकीच्या या पातळीने 1990 च्या दशकाच्या उत्तरार्धात दूरसंचार बिल्डआउटशी तुलना केली आहे, जी अखेरीस इंटरनेट अवलंबने न्याय्य ठरली परंतु वाटेत अनेक सहभागींना दिवाळखोर बनवले.
पायाभूत सुविधांची उभारणी वेगवान
OpenAI चा खर्च अनेक पायाभूत सुविधा प्रकल्पांमध्ये पसरलेला आहे. कंपनीने Microsoft Azure, CoreWeave आणि Oracle कडून क्लाउड क्षमता सुरक्षित केली आहे आणि आता तृतीय-पक्ष प्रदात्यांवरील अवलंबित्व कमी करण्यासाठी स्वतःचे डेटा सेंटर तयार करत आहे. TradingKey द्वारे नोंदवलेली $20 अब्ज डेटा सेंटरची गुंतवणूक, संगणकीय पायाभूत सुविधा भाड्याने देण्याऐवजी मालकीकडे लक्ष देण्याकडे एक धोरणात्मक बिंदू दर्शवते.
या शिफ्टमुळे ओपनएआयला त्याच्या तैनाती वातावरणावर अधिक नियंत्रण मिळू शकते आणि पुरवठ्यातील अडथळ्यांचा धोका कमी होऊ शकतो. तथापि, सार्वजनिक ऑफरची तयारी करत असताना कंपनीची भांडवल तीव्रता आणि ऑपरेशनल गुंतागुंत देखील वाढते.
याचा अर्थ उद्योगासाठी काय आहे
$750 अब्जचा आकडा, जर लक्षात आला तर, इतिहासातील सर्वात मोठ्या तंत्रज्ञान पायाभूत गुंतवणुकीपैकी एक दर्शवेल. हे अपोलो प्रोग्राम, आंतरराज्यीय महामार्ग प्रणाली आणि महागाई-समायोजित अटींमध्ये 4G सेल्युलर नेटवर्कच्या रोलआउटच्या एकत्रित खर्चापेक्षा जास्त आहे.
क्लाउड प्रदात्यांसाठी, ओपनएआयचे स्वतःचे डेटा सेंटर तयार करण्याचा प्रयत्न एआय वर्कलोड्समधून भविष्यातील महसूल वाढ कमी करू शकतो. Nvidia आणि AMD सारख्या chipmakers साठी, खर्चाच्या वचनबद्धतेने दशकाच्या अखेरीस प्रवेगकांची मागणी कायम ठेवली. आणि स्टार्टअप्स आणि लहान एआय कंपन्यांसाठी, मोठ्या भांडवलाची आवश्यकता फ्रंटियर मॉडेल मार्केटमध्ये प्रवेश करण्यासाठी अडथळे निर्माण करते.
AI च्या पुढे रहा
पायाभूत सुविधांवर खर्च करण्याचे युद्ध संपूर्ण तंत्रज्ञान उद्योगाला आकार देत आहे. अधिक AI बातम्या वाचा →
