SK hynix आणि SanDisk ने हाय बँडविड्थ फ्लॅश (HBF) साठी जगातील पहिले ओपन स्पेसिफिकेशन प्रकाशित केले आहे, AI मेमरीची एक नवीन श्रेणी जी हाय-स्पीड HBM आणि कमी किमतीच्या SSD मध्ये बसते. सांता क्लारा येथे फ्लॅश मेमरी समिट (FMS) 2026 मध्ये अनावरण केले गेले, मानक लक्ष्य मोठ्या प्रमाणात AI अनुमानातील सर्वात जिद्दी अडथळ्यांपैकी एक आहे: HBM सह प्रत्येक चिप स्टॅक करण्याच्या प्रतिबंधात्मक खर्चाशिवाय प्रवेगकांना पुरेसा डेटा पुरवणे. रिलीझ, Google आणि Tenstorrent द्वारे समर्थित, विश्लेषकांनी सुधारित किंमत लक्ष्य वरच्या दिशेने केल्यामुळे, त्वरित मेमरी स्टॉक अधिक पाठवले. नवीनतम AI इंडस्ट्री कव्हरेज साठी, मूव्ह हे सूचित करते की मेमरी डिझाईन विशेषत: अनुमान वर्कलोडसाठी कसे पुन्हा इंजिनीयर केले जात आहे.

AI अनुमानासाठी नवीन मेमरी टियर

वर्षानुवर्षे, AI मेमरी संभाषणावर हाय बँडविड्थ मेमरी (HBM), स्टॅक केलेला DRAM जो GPU च्या जवळ बसतो आणि प्रचंड थ्रुपुट देतो. HBM प्रशिक्षणासाठी कार्य करते, परंतु ते महाग आणि क्षमता-मर्यादित आहे. दुस-या टोकाला, NAND फ्लॅश-आधारित SSDs स्वस्त आणि क्षमतावान आहेत परंतु अनुमान प्रवेगकांना फीड ठेवण्यासाठी खूप मंद आहेत. ओपन कॉम्प्युट प्रोजेक्ट (ओसीपी) द्वारे खुले तांत्रिक दस्तऐवज म्हणून प्रकाशित केलेले HBF तपशील हे अंतर भरण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.

टॉम्स हार्डवेअर, द कोरिया हेराल्ड आणि एचपीसीवायरच्या अहवालानुसार, स्पेसिफिकेशन 16 लेयर्स (16-हाय) पर्यंतचे स्टॅक केलेले NAND पॅकेजेस परिभाषित करते आणि प्रति सेकंद 3 टेराबाइट्स पर्यंतच्या एकूण बँडविड्थला लक्ष्य करते. इंटरफेस UCIe वापरतो, युनिव्हर्सल चिपलेट इंटरकनेक्ट एक्सप्रेस मानक, प्रगत पॅकेजिंगमध्ये HBF मॉड्यूलला लॉजिक डायज सोबत एकत्रित केले जाऊ शकते. TrendForce ने मोठ्या-क्षमतेचे, उच्च-बँडविड्थ स्टोरेज वितरीत करून AI अनुमानातील अडथळ्यांचे निराकरण करण्याचे उद्दिष्ट वर्णन केले आहे जे समतुल्य HBM क्षमतेपेक्षा खूपच स्वस्त आहे.

Google आणि Tenstorrent ने इकोसिस्टमला परत आणले

खरेदीदारांनी त्याचा अवलंब केला तरच एक मानक महत्त्वाचा आहे आणि SK hynix आणि SanDisk ने लाँचसाठी हेवीवेट समर्थक तयार केले आहेत. Google आणि AI चिप स्टार्टअप Tenstorrent ला सुरुवातीच्या इकोसिस्टम सहभागी म्हणून नाव देण्यात आले, ज्याने हायपरस्केलर आणि एक्सीलरेटर डिझायनर HBF ला विशिष्ट प्रयोगाऐवजी व्यवहार्य स्तर म्हणून पाहतात या प्रस्तावाला विश्वासार्हता दिली. OCP द्वारे स्पेसिफिकेशन उघडपणे प्रकाशित करून, कंपन्या प्रतिस्पर्धी मेमरी निर्मात्यांना आणि चिप डिझायनर्सना सुसंगत उत्पादने तयार करण्यासाठी स्पष्टपणे आमंत्रित करत आहेत, हे धोरण मागील पिढ्यांमध्ये खुल्या HBM मानकांप्रमाणेच ओळखण्यायोग्य बाजारपेठ वाढवण्याच्या उद्देशाने आहे.

पोझिशनिंग मुद्दाम आहे. SK hynix हा प्रमुख HBM पुरवठादार राहिला आहे, परंतु कंपनीने असा युक्तिवाद केला आहे की मेमरीचे भविष्य कुठेतरी HBM आणि SSDs मध्ये आहे. HBF हे उत्पादन देते जे त्याच्या मेमरी लीडरशिपचे रक्षण करते आणि अनुमानाच्या युगात ज्या ग्राहकांना HBM इकॉनॉमिक्स समर्थन करू शकत नाही अशा क्षमतेची गरज असते त्यांच्यासाठी मार्ग उघडतो.

SK hynix ने 375-लेयर NAND देखील पदार्पण केले

FMS 2026 मधील SK hynix कडून HBF घोषणा ही एकमेव मथळा नव्हती. कंपनीने 375-लेयर NAND फ्लॅश तंत्रज्ञानाचेही अनावरण केले, जे तिच्या मागील पिढीच्या तुलनेत प्रति वॉट अंदाजे 2.5 पट कार्यप्रदर्शन देते. उच्च स्तरांची संख्या प्रति डाय स्टोरेज घनता वाढवते, जे थेट HBF च्या क्षमतेच्या युक्तिवादाचे समर्थन करते: कमी ऊर्जा खर्चात प्रति पॅकेज अधिक बिट मोठ्या स्टॅक केलेले मॉड्यूल आर्थिकदृष्ट्या व्यवहार्य बनवतात.

एकत्रितपणे, दोन घोषणा एक रोडमॅप स्केच करतात ज्यामध्ये SK hynix एकाच वेळी घनता आणि बँडविड्थ दोन्ही अक्षांवर जोर देत आहे. हे महत्त्वाचे आहे कारण बहुतेक विश्लेषकांनी प्रक्षेपित केलेले एआय इन्फरन्स मार्केट, मॉडेल्स उत्पादनात तैनात केल्यामुळे प्रशिक्षणापेक्षा अधिक वेगाने वाढतील, जो मोठ्या प्रमाणात जलद, परवडणारी मेमरी देऊ शकतो त्याला बक्षीस देईल.

बातम्यांवर मेमरी स्टॉक्स उडी मारतात

बाजारांनी जोरदार प्रतिसाद दिला. 24/7 वॉल सेंट आणि याहू फायनान्सच्या मते, सँडिस्कचे शेअर्स सुमारे 8 टक्क्यांनी वाढले, मायक्रॉन अंदाजे 6 टक्के वाढले, आणि SK हायनिक्स सुमारे 4 ते 5 टक्क्यांनी वाढले कारण वॉल स्ट्रीट विश्लेषकांनी AI मेमरी बूमच्या पाठीमागे त्यांचे किमतीचे लक्ष्य वाढवले. रॅलीने एका गुंतवणूकदाराचे वाचन केले की खुले, बहु-विक्रेते एचबीएफ मानक विद्यमान शेअर्सचे पुनर्वितरण करण्याऐवजी एकूण मेमरी मार्केट वाढवते.

प्रतिक्रियेने हे देखील अधोरेखित केले की मेमरी सेक्टर एआय-विशिष्ट उत्पादन घोषणांसाठी किती संवेदनशील बनले आहे. जेथे NAND आणि DRAM ने एकेकाळी ब्रॉड पीसी आणि स्मार्टफोन डिमांड सायकलवर व्यापार केला होता, आता सीमांत खरेदीदार डेटा सेंटर बिल्डिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर आहे. फीडिंग एक्सीलरेटर्सची प्रति टेराबाइट किंमत कमी करण्यासाठी कोणतीही विश्वासार्ह योजना रचनात्मक सकारात्मक मानली जाते.

अनुमान मेमरी ही पुढील रणांगण का आहे

फ्रंटियर मॉडेलला प्रशिक्षण देणे हे एकवेळचे, गहन गणना कार्य आहे जे HBM च्या खर्चाचे समर्थन करते. वापरकर्त्यांसाठी ते मॉडेल दिवसातून लाखो वेळा चालवणे हा आवर्ती खर्च आहे आणि त्यात मेमरीचे वर्चस्व आहे. प्रत्येक क्वेरीमध्ये सिस्टीमद्वारे मॉडेल वेट्स आणि की-व्हॅल्यू कॅशेचे गीगाबाइट्स शिपिंग आवश्यक असल्यास, अनुमानाचे अर्थशास्त्र जवळजवळ संपूर्णपणे मेमरी बँडविड्थ प्रति डॉलरवर अवलंबून असते.

त्यामुळेच अनेक कंपन्या आता शुद्ध गणनेऐवजी मेमरीमध्ये स्पर्धा करत आहेत. सॅमसंगने प्रगत HBM पॅकेजिंग पुढे ढकलले आहे, Micron HBM3E मध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करत आहे आणि आता SK hynix आणि SanDisk HBF एक वेगळे अनुमान स्तर म्हणून तयार करत आहेत. पैज अशी आहे की अनुमानित वर्कलोड HBM पेक्षा किंचित जास्त विलंब सहन करतील त्या बदल्यात किमतीच्या एका अंशामध्ये नाटकीयरित्या अधिक क्षमतेच्या बदल्यात.

प्रत्येकाला खात्री नाही की टियर HBM विस्थापित करेल. काही वास्तुविशारदांचा असा युक्तिवाद आहे की फ्लॅश आणि DRAM मधील लेटन्सी अंतर इतके मोठे आहे की HBF एक संकुचित भूमिका बजावेल, HBM ला सर्वात लोकप्रिय पॅरामीटर्स बदलण्याऐवजी वाढवेल. SK hynix आणि SanDisk काउंटर की ओपन स्टँडर्ड आणि 375-लेयर डेन्सिटी सुधारणा दीर्घ-संदर्भ मॉडेल्समध्ये थंड आणि उबदार डेटासाठी अर्थशास्त्र आकर्षक बनवतात.

पुढे पहात आहे

पहिल्या HBF तपशीलाचे प्रकाशन हा एक मैलाचा दगड आहे, परंतु तो एक प्रारंभिक बिंदू आहे, पूर्ण बाजारपेठ नाही. मानकांशी सुसंगत उत्पादनांचे नमुने येत्या तिमाहीत अपेक्षित आहेत आणि दत्तक घेणे हे नवीन स्तराभोवती हायपरस्केलर्स अनुमान प्लॅटफॉर्म डिझाइन करतात की नाही यावर अवलंबून असेल. Google आधीच सिग्नलिंग समर्थनासह, कमीत कमी मर्यादित उत्पादन उपयोजनाची शक्यता बऱ्याच नवीन मेमरी श्रेणींपेक्षा अधिक मजबूत दिसते.

जीपीयू पुरवठ्यामध्ये गेली दोन वर्षे वेड लागलेल्या उद्योगासाठी, त्या GPU ला व्यस्त ठेवणाऱ्या मेमरीकडे लक्ष केंद्रित केले जात आहे. SK hynix आणि SanDisk ने नुकतेच असे केले आहे की फ्लॅश, पुन्हा शोधलेले आणि स्टॅक केलेले, त्या उत्तराचा भाग असू शकतात.

AI च्या पुढे रहा

AI स्टॅकचा मेमरी लेयर वेगाने फिरत आहे आणि ज्या कंपन्या अनुमान युग जिंकतात त्या कदाचित सर्वात वेगवान चिप्स नसून सर्वात स्मार्ट मेमरी असलेल्या कंपन्या असू शकतात. अधिक AI बातम्या वाचा हार्डवेअर, मॉडेल्स आणि पॉलिसीमधील प्रत्येक शिफ्टमध्ये राहण्यासाठी.