मायक्रोसॉफ्ट शांतपणे OpenAI आणि Anthropic मधील AI मॉडेल्सची जागा Copilot मध्ये स्वतःच्या इन-हाऊस मॉडेल्ससह घेत आहे, एक्सेल आणि Outlook सारख्या उत्पादनांमध्ये घरगुती सॉफ्टवेअरद्वारे प्रत्येक आठवड्यात हजारो क्वेरी राउटिंग करत आहे. PYMNTS आणि The Decoder द्वारे 7 जुलै, 2026 रोजी नोंदवलेला हा शिफ्ट, काही वापरकर्त्यांना किंचित कमी सक्षम परिणाम वितरीत करण्याच्या जोखमीवरही कंपनीने फ्लॅगशिप AI असिस्टंट चालवण्याच्या खर्चात कपात करण्यासाठी केलेल्या एकत्रित प्रयत्नांचे संकेत देते.
ओपनएआयशी मायक्रोसॉफ्टचे सखोल संबंध लक्षात घेता हे पाऊल धक्कादायक आहे, ज्यामध्ये त्याने अब्जावधींची गुंतवणूक केली आहे. परंतु AI प्रमुख मुस्तफा सुलेमानच्या नेतृत्वाखाली, मायक्रोसॉफ्ट स्थिरपणे स्वतःचे मॉडेल कुटुंब तयार करत आहे — ब्रँडेड MAI — आणि आता त्याचा वापर करून कोपायलटला घरगुती नाव बनवण्यात मदत करणाऱ्या भागीदारांवर अवलंबून राहण्याचा दृढनिश्चय केला आहे. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
हजारो प्रश्न पुन्हा मार्गी लावले
द डिकोडरच्या मते, मायक्रोसॉफ्ट आधीपासूनच त्याच्या स्वत:च्या MAI मॉडेल्सद्वारे दर आठवड्याला हजारो कोपायलट क्वेरी चालवत आहे, विशेषत: Excel आणि Outlook सारख्या ऑफिस ऍप्लिकेशन्समध्ये एम्बेड केलेल्या नियमित कामांसाठी. PYMNTS ने अहवाल दिला की कंपनीने आपल्या ऑफिस उत्पादनांमधील हजारो प्रॉम्प्ट्स इन-हाऊस मॉडेल्समध्ये स्थलांतरित केल्या आहेत, या बदलाचे वर्णन कोपायलटच्या अधिकाधिक कामाचा भार इन-हाऊस आणण्यासाठी एक शांत पण मुद्दाम मोहीम आहे.
तर्क प्रामुख्याने आर्थिक आहे. तृतीय-पक्षाच्या मॉडेलला पाठवलेल्या प्रत्येक क्वेरीमध्ये प्रति-टोकन खर्च असतो आणि Microsoft च्या उत्पादकता सूटवर लाखो संभाव्य Copilot वापरकर्त्यांसह, ते शुल्क वेगाने वाढते. हाय-व्हॉल्यूम, लोअर-स्टेक टास्कसाठी स्वतःची मॉडेल्स बदलून, मायक्रोसॉफ्ट सर्वात महागड्या तृतीय-पक्ष कॉल्स त्यांना सर्वात महत्त्वाच्या असलेल्या क्वेरींसाठी ठेवू शकते.
सुलेमानचा बाह्य खर्च 'निकाल' करण्याचा आदेश
या रणनीतीमध्ये मायक्रोसॉफ्टचे ग्राहक AI चे प्रमुख मुस्तफा सुलेमान यांचा ठसा आहे, ज्यांना डीकोडरने अहवाल दिला आहे की बाह्य मॉडेल्सची किंमत "शेवटी दूर" करायची आहे. ती महत्त्वाकांक्षा एक व्यापक उद्योग वास्तविकता प्रतिबिंबित करते: AI सहाय्यक नवीनतेपासून दैनंदिन उपयुक्ततेकडे जाताना, अनुमानाचे अर्थशास्त्र - प्रतिसाद निर्माण करण्यासाठी आवश्यक असलेले संगणन - एक निर्णायक रणांगण बनले आहे.
Copilot ग्राहकांसाठी, ट्रेड-ऑफ मूर्त असू शकते. डीकोडरने नमूद केले की इन-हाऊस मॉडेल्सवर अधिक अवलंबून राहणे म्हणजे "समान किंमतीसाठी कमी कामगिरी" असू शकते कारण Microsoft चे MAI कुटुंब सुधारत असताना, प्रत्येक कार्यावरील सर्वात प्रगत OpenAI आणि मानववंशीय मॉडेल्सच्या उच्च-स्तरीय क्षमतांशी जुळत नाही. मायक्रोसॉफ्ट नेहमीच्या उत्पादकतेच्या कामासाठी - ईमेल सारांशित करणे, स्प्रेडशीटचे स्वरूपन करणे, उत्तराचा मसुदा तयार करणे - एक स्वस्त इन-हाउस मॉडेल "पुरेसे चांगले" आहे असे सट्टेबाजी करत असल्याचे दिसते.
MAI मॉडेल कुटुंब तयार करणे
शिफ्ट एका रात्रीत झाली नाही. मायक्रोसॉफ्टने MAI बॅनरखाली स्वतःची मॉडेल क्षमता एकत्र करण्यात, संशोधन प्रतिभा आणि मोठ्या प्रमाणावर मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्यासाठी आणि सेवा देण्यासाठी आवश्यक असलेल्या डेटा-सेंटर पायाभूत सुविधांमध्ये गुंतवणूक करण्यासाठी वर्षे घालवली आहेत. त्या बिल्डअपमुळे आता कंपनीला कॉपाइलटच्या सुरुवातीच्या दिवसांमध्ये काही उणीव होती: ती भागीदारांकडून खरेदी केलेल्या फ्रंटियर मॉडेल्ससाठी एक विश्वासार्ह अंतर्गत पर्याय.
घरगुती मॉडेल्सवर चालण्याचे आवाहन प्रति-क्वेरी बचतीच्या पलीकडे आहे. जेव्हा मायक्रोसॉफ्ट स्वतःच्या सॉफ्टवेअरवर अवलंबून असते, तेव्हा ते अपडेट कॅडेन्स, सुरक्षा ट्यूनिंग आणि डेटा हाताळणी नियंत्रित करते — एंटरप्राइझ ग्राहकांना त्यांची माहिती कोठे प्रवाहित होते याबद्दल काळजी वाटते त्यांच्यासाठी वाढत्या महत्त्वाचा विचार. हे विक्रेत्याच्या अवलंबित्वाचा एक स्तर देखील काढून टाकते जे बाह्य मॉडेल्सची किंमत वाढल्यामुळे अधिक स्पष्ट होते.
OpenAI सह रिकॅलिब्रेटेड संबंध
या शिफ्टमुळे मायक्रोसॉफ्टचे ओपनएआय बरोबरचे संबंध देखील स्पष्ट होतात, जो कोपायलटच्या बुद्धिमत्तेचा सार्वजनिक चेहरा आहे. मायक्रोसॉफ्ट गुंतवणुक, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि उत्पादन एकात्मता याद्वारे OpenAI सह सखोलपणे गुंतलेले आहे आणि कंपन्या फ्रंटियर रिसर्चमध्ये सहयोग करत आहेत. परंतु MAI मॉडेल्सद्वारे दैनंदिन कोपायलट ट्रॅफिक मार्गावर आणणे हे दर्शवते की मायक्रोसॉफ्ट त्याचे अवलंबित्व हेज करत आहे, ओपनएआयला अपरिहार्य इंजिन म्हणून कमी आणि वाढत्या पोर्टफोलिओमध्ये एक पुरवठादार म्हणून अधिक मानत आहे.
हेच तर्क अँथ्रोपिकला लागू होते, ज्यांचे क्लॉड मॉडेल मायक्रोसॉफ्टने त्याच्या प्लॅटफॉर्मद्वारे ऑफर केले आहेत. आघाडीच्या यूएस प्रदात्यांकडून प्रति-टोकन किंमत वाढली आहे, अनेक कंपन्यांनी स्वस्त पर्यायांचा शोध सुरू केला आहे, ज्यात वाढत्या सक्षम ओपन-सोर्स आणि चिनी मॉडेलचा समावेश आहे - एक ट्रेंड CNBC ने दस्तऐवजीकरण केला आहे कारण चीनी AI सिस्टीमने किंमतीवर आधार घेतला आहे.
अनुमान-खर्चाची युद्धे
मायक्रोसॉफ्टचा गमबिट हा एआय युगातील एक निश्चित स्पर्धा म्हणून आकार घेत असलेल्या सुरुवातीच्या सल्वो आहे: अनुमान खर्चावरील युद्ध. विश्लेषकांनी चेतावणी दिल्याप्रमाणे, एआय मोठ्या प्रमाणावर चालवण्याचा खर्च सॉफ्टवेअर तयार करणाऱ्या अभियंत्यांच्या खर्चाला टक्कर देऊ शकतो किंवा त्यापेक्षा जास्त असू शकतो, कार्यक्षमता शोधण्यासाठी मास-मार्केट उत्पादनांमध्ये एआय एम्बेड करणाऱ्या प्रत्येक कंपनीवर दबाव आणतो.
मायक्रोसॉफ्टसाठी, अधिकाधिक मॉडेल स्टॅक - आणि त्यासोबत येणारे मार्जिन - हे त्याच्या AI पायाभूत सुविधा आणि प्रतिभेतील प्रचंड गुंतवणूकीचा नैसर्गिक अंत आहे. प्रश्न हा आहे की वापरकर्त्यांना फरक लक्षात येईल का, आणि बचतीचे भाषांतर अशा प्रकारच्या टिकाऊ स्पर्धात्मक फायद्यात होईल का जे बाजारातील सर्वात शक्तिशाली मॉडेल्सपासून मागे जाण्याच्या जोखमीचे समर्थन करते.
तूर्तास, दिशा स्पष्ट आहे. सुलेमनच्या नेतृत्वाखाली, मायक्रोसॉफ्ट अशा भविष्यासाठी तयार करत आहे ज्यामध्ये कोपायलट त्याच्या स्वतःच्या अटींवर - आणि स्वतःच्या मॉडेल्सवर अधिकाधिक चालतो.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
