मायक्रोसॉफ्टने MAI बॅनरखाली सात इन-हाऊस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडेल्सचे अनावरण केले आहे, हे लाँच त्याच्या बिल्ड 2026 डेव्हलपर कॉन्फरन्समध्ये अनावरण केले गेले आहे जे AI स्टॅकच्या अधिक मालकीसाठी आणि भागीदार OpenAI वरील अवलंबित्व कमी करण्यासाठी एकत्रित प्रयत्नांचे संकेत देते. नवीन मॉडेल्समध्ये तर्क, कोडिंग, इमेज जनरेशन, ट्रान्सक्रिप्शन आणि व्हॉइस आहे आणि मायक्रोसॉफ्ट म्हणतो की त्यांना सुरवातीपासून "शून्य डिस्टिलेशन" असे म्हणतात.

विकासकांना पर्यायांचा एक व्यापक, संभाव्य स्वस्त संच देत असताना विस्ताराने OpenAI, Anthropic आणि Google वर नवीन दबाव आणला आहे. मायक्रोसॉफ्टकडे दोन्ही मॉडेल्स आणि ते चालवणारे Azure क्लाउड कॉम्प्युट यांच्या मालकीचे असल्याने, ते त्यांच्यासोबत तयार करण्यासाठी विकसकांच्या प्रति-टोकन किंमती कमी करू शकतात. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

एक फ्लॅगशिप रिझनिंग मॉडेल

हेडलाइन रिलीझ MAI-थिंकिंग-1 आहे, ज्याचे वर्णन मायक्रोसॉफ्टने त्याचे पहिले तर्क मॉडेल म्हणून केले आहे. लॉन्च सोबतच्या एका ब्लॉग पोस्टमध्ये, कंपनीने मॉडेलच्या कार्यक्षमतेवर आणि कमी टोकन खर्चावर जोर दिला आणि विशेषत: MAI-थिंकिंग-1 हे अँथ्रोपिकच्या ओपस 4.6 शी कोडिंग बेंचमार्कशी जुळत असल्याचे सांगण्यास उत्सुक होते. दावा मायक्रोसॉफ्टच्या स्वदेशी तर्क इंजिनला त्याच्या जवळच्या AI प्रतिस्पर्ध्यांच्या फ्रंटियर मॉडेल्ससह स्पर्धात्मक म्हणून स्थान देतो.

रिझनिंग मॉडेल्स, जे उत्तर देण्यापूर्वी समस्यांमधून अतिरिक्त गणना "विचार" करतात, ते 2026 मध्ये एक परिभाषित रणांगण बनले आहे कारण लॅब्स बहु-चरण सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी, गणित आणि वैज्ञानिक विश्लेषणासाठी सक्षम प्रणाली तयार करण्यासाठी शर्यतीत आहेत.

शून्य ऊर्धपातन: प्रशिक्षित, कॉपी केलेले नाही

मध्यवर्ती भिन्नता मायक्रोसॉफ्ट "शून्य ऊर्धपातन" या संकल्पनेकडे झुकत आहे. डिस्टिलेशन हे मोठ्या, आधीपासून अस्तित्वात असलेल्या मॉडेलचे अनुकरण करण्यासाठी लहान मॉडेलचे प्रशिक्षण देण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाणारे तंत्र आहे. हे सुरवातीपासून प्रशिक्षण देण्यापेक्षा स्वस्त आणि जलद आहे, परंतु परिणामी मॉडेल किती चांगले मिळवू शकते हे स्पष्ट करते, कारण विद्यार्थी केवळ त्याच्या शिक्षकाच्या वर्तनाची नक्कल करू शकतो.

मायक्रोसॉफ्टने भर दिला आहे की त्याचे नवीन MAI मॉडेल "शून्य डिस्टिलेशनसह सुरवातीपासून प्रशिक्षित आहेत," म्हणजे ते दुसर्या प्रणालीचे अनुकरण करण्याऐवजी मूळ आर्किटेक्चर आहेत. मायक्रोसॉफ्ट एआयचे प्रमुख मुस्तफा सुलेमान यांनी सामायिक पायापासून वरच्या दिशेने उभारणी म्हणून धोरण तयार केले.

"हे सर्व मॉडेल्स एका सामायिक पायावर बांधलेले आहेत, शून्य डिस्टिलेशनसह तळापासून टेकडीवर चढणे," सुलेमान म्हणाले. "ते समान डेटा शिस्त, समान पायाभूत सुविधा आणि समान मूल्यमापन फ्रेमवर्क सामायिक करतात. ते एकत्र काम करण्यासाठी आणि लोक दररोज वापरत असलेल्या उत्पादनांमध्ये थेट समाकलित करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत. परंतु मॉडेल स्वतःच कथेचा भाग आहेत."

संपूर्ण MAI लाइनअप

मायक्रोसॉफ्टने जाहीर केलेल्या सात मॉडेलमध्ये अनेक पद्धती समाविष्ट आहेत:

  • MAI-Thinking-1 - प्रमुख तर्क मॉडेल.
  • MAI-Code-1-Flash - एक जलद, हलके कोडिंग मॉडेल.
  • MAI-Image-2.5 - मायक्रोसॉफ्टचे पहिले मॉडेल जे टेक्स्ट-टू-इमेज आणि इमेज-टू-इमेज जनरेशन करण्यास सक्षम आहे.
  • MAI-Image-2.5-Flash - खर्च-संवेदनशील वर्कलोड्सच्या उद्देशाने एक जलद प्रकार.
  • MAI-Transcribe-1.5 - रिअल-वर्ल्ड वर्कलोडसाठी ट्यून केलेले अपग्रेड केलेले ट्रान्सक्रिप्शन मॉडेल.
  • MAI-Voice-2 - व्हॉइस जनरेशन मॉडेल.
  • MAI-Voice-2-Flash - एक डिस्टिल्ड-फास्ट व्हॉईस प्रकार.

काही नोंदी समान आधारभूत आधारावर तयार केलेले प्रकार आहेत, परंतु एकत्रितपणे ते मायक्रोसॉफ्टला टेक्स्ट रिझनिंग, कोड, व्हिजन आणि ऑडिओ, श्रेण्यांमध्ये मूळ क्षमता देतात जेथे ते पूर्वी OpenAI च्या GPT कुटुंबावर खूप अवलंबून होते.

प्रतिमा PowerPoint आणि OneDrive कडे जा

MAI-Image-2.5 मॉडेल मायक्रोसॉफ्टच्या स्वतःच्या उत्पादन इकोसिस्टममध्ये प्रथम आणले जात आहेत. फाऊंड्री वापरकर्त्यांसाठी PowerPoint आणि OneDrive साठी पूर्ण आणि Flash प्रतिमा मॉडेल दोन्ही आता पूर्वावलोकनात उपलब्ध आहेत, ज्यामुळे कंपनीला तृतीय-पक्ष विकासकांसाठी उघडण्यापूर्वी मोठ्या प्रमाणात वापरल्या जाणाऱ्या उत्पादकता ॲप्समध्ये त्यांची जनरेटिव्ह इमेजिंग साधने प्रदर्शित करण्याची संधी मिळते.

मायक्रोसॉफ्टने पूर्वी ऑफिस आणि विंडोजमध्ये नवीन AI क्षमता एम्बेड करण्याच्या या प्लेबुकचा वापर स्केलवर दत्तक घेण्यासाठी केला आहे, हा एक वितरण फायदा आहे जो स्टँडअलोन मॉडेल लॅब सहजपणे जुळू शकत नाही.

तृतीय-पक्ष उपलब्धता आणि विकसक पोहोच

मायक्रोसॉफ्टच्या स्वतःच्या क्लाउडच्या पलीकडे, कंपनीने सांगितले की एमएआय मॉडेल्स स्वतंत्र निष्कर्ष प्लॅटफॉर्मद्वारे देखील उपलब्ध केले जातील. हे मॉडेल्स भविष्यात Fireworks AI, Baseten आणि Open Router वर येणार आहेत, जे Azure इकोसिस्टमच्या बाहेर तयार करणाऱ्या विकासकांसाठी प्रवेश वाढवतील.

तो मल्टी-प्लॅटफॉर्म दृष्टीकोन ओपन-वेट वितरण धोरणाचा प्रतिबिंब आहे जो संपूर्ण उद्योगात सामान्य झाला आहे, जिथे मॉडेल निर्मात्याच्या स्वतःच्या API द्वारे आणि तटस्थ होस्टिंग प्रदात्यांद्वारे ऑफर केले जातात.

ओपनएआय रिलेशनशिपसाठी याचा अर्थ काय आहे

मायक्रोसॉफ्टने ओपनएआयमध्ये अब्जावधी डॉलर्सची गुंतवणूक केली आहे आणि चॅटजीपीटी निर्मात्याच्या गणनेत Azure अधिक सामर्थ्यवान असलेल्या, त्याचा सर्वात जवळचा पायाभूत सुविधा भागीदार आहे. परंतु MAI लाँचने हे स्पष्ट केले आहे की मायक्रोसॉफ्ट यापुढे केवळ दुसऱ्याच्या बुद्धिमत्तेचा पुनर्विक्रेता बनू इच्छित नाही.

मूळ, स्क्रॅच मॉडेल्स तयार करून जे ते पूर्णपणे नियंत्रित करते, मायक्रोसॉफ्ट अनेक प्रकारे फायदा मिळवते. हे स्वातंत्र्याच्या स्थितीतून वाटाघाटी करू शकते, कोणत्याही एकल प्रदात्याच्या किंमती किंवा रोडमॅप निर्णयांविरुद्ध बचाव करू शकते आणि विकासकांना खर्च-अनुकूलित पर्याय देऊ शकते. विश्लेषकांनी नोंदवले आहे की मायक्रोसॉफ्टच्या सखोल एआय गुंतवणूकीमुळे एआय ऍप्लिकेशन्स तयार करण्याच्या अर्थशास्त्राला आकार मिळेल, ज्यामुळे स्पर्धकांना गुणवत्ता आणि किंमत या दोन्हीवर प्रतिसाद देण्यास भाग पाडले जाईल.

स्पर्धात्मक एआय मार्केट आणखी घट्ट करते

एमएआय कुटुंब गजबजलेल्या मैदानात पोहोचते. OpenAI ने त्याची GPT लाईन पुढे ढकलणे सुरूच ठेवले आहे, Anthropic ने त्याचे Mythos-क्लास मॉडेल्स जारी केले आहेत, Google Gemini ला पुढे करत आहे, आणि जगभरातील लॅब्सचे ओपन-वेट प्रयत्न प्रोप्रायटरी सिस्टममधील अंतर कमी करत आहेत. एकाच वेळी अनेक पद्धतींमध्ये स्वतःची मॉडेल्स सादर करण्याचा मायक्रोसॉफ्टचा निर्णय सूचित करतो की भागीदारांना श्रेणी देण्याऐवजी प्रत्येक आघाडीवर थेट स्पर्धा करण्याचा त्यांचा हेतू आहे.

विकसकांसाठी, व्यावहारिक परिणाम हा अधिक पर्याय आहे आणि, मायक्रोसॉफ्टचा तर्क आहे, कमी खर्च. Opus 4.6 सह MAI-Thinking-1 ची कोडिंग पॅरिटी व्यापक स्वतंत्र चाचणी अंतर्गत टिकून आहे की नाही हे पाहणे बाकी आहे, परंतु केवळ घोषणाच अर्थपूर्ण बदल दर्शवते: एक कंपनी ज्याने OpenAI च्या मॉडेल्सच्या वितरणावर आपली AI प्रतिष्ठा निर्माण केली ती आता घोषित करत आहे की ती स्वतःच्या सीमारेषेशी जुळू शकते.

बिल्ड 2026 हा टप्पा म्हणून मायक्रोसॉफ्टने स्पष्ट केले आहे की त्याच्या AI धोरणाचा पुढील टप्पा भागीदारीद्वारे कमी आणि मालकीद्वारे अधिक परिभाषित केला जातो.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →