युरोपियन प्रायव्हसी ऑर्गनायझेशन noyb ने, Intérêt à Agir, DIPLab आणि Reversing.Works या संशोधन गटांसह, EU च्या जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेग्युलेशन अंतर्गत स्केल AI विरुद्ध पाच तक्रारी दाखल केल्या आहेत, असा आरोप आहे की कंपनीचा आउटलियर प्लॅटफॉर्म AI मॉडेल्सना आक्रमक आणि नियमबाह्य होण्यासाठी प्रशिक्षण देणाऱ्या गिग कामगारांच्या अधीन आहे. सोमवारी फ्रान्स, इटली, नेदरलँड्स आणि ऑस्ट्रियामधील डेटा संरक्षण अधिकाऱ्यांकडे तक्रारी दाखल करण्यात आल्या.

स्केल AI च्या आउटलियर प्लॅटफॉर्मवर 900,000 पेक्षा जास्त फ्रीलान्स कामगार आहेत जे AI प्रशिक्षणामागे मानवी श्रम करतात — लेखन प्रॉम्प्ट, रँकिंग मॉडेल उत्तरे आणि डेटा भाष्य करणे. प्लॅटफॉर्मची ग्राहक सूची एआय उद्योगातील कोण आहे याप्रमाणे वाचते: मेटा, ओपनएआय, xAI, गुगल आणि अँथ्रोपिक, यूएस सरकारसह. रॉयटर्सने सोमवारी सकाळी तक्रारी नोंदवल्या. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

कामगारांच्या उपकरणांवर TikTok, LinkedIn आणि Facebook वरून ट्रॅकर्स

तक्रारींच्या आधारे केलेल्या तांत्रिक विश्लेषणात असे आढळून आले की कामगार आउटलियर प्लॅटफॉर्मवर असताना, टिकटॉक, लिंक्डइन, फेसबुक, सर्व्हे प्लॅटफॉर्म स्प्रीग आणि डेटा ॲनालिटिक्स कंपनी डेटाडॉग वरील ट्रॅकिंग कोड त्यांच्या डिव्हाइसवर ठेवला आहे. नॉयबच्या म्हणण्यानुसार, हे ट्रॅकर्स कामगारांचा वैयक्तिक डेटा दर काही सेकंदांनी तृतीय पक्षांना पाठवतात, ज्यात IP पत्ते, संपर्क तपशील, अद्वितीय ओळखकर्ता आणि भेट दिल्या जात असलेल्या पृष्ठाची माहिती समाविष्ट आहे.

"काम करताना असे सतत आणि व्यापक ट्रॅकिंग खरोखरच सर्व वाजवी अपेक्षांच्या विरुद्ध आहे," लिसा स्टेनफेल्ड लीझर म्हणाल्या, noyb मधील डेटा संरक्षण वकील. "तुम्ही कोणत्या कामांवर काम करत आहात हे LinkedIn किंवा Facebook ला का कळले पाहिजे?"

गटाचा असा युक्तिवाद आहे की सराव उद्देश मर्यादा आणि डेटा कमी करण्याबद्दलच्या GDPR च्या आवश्यकतांचे उल्लंघन करते आणि कामगार - कर्मचाऱ्यांपेक्षा फ्रीलांसर म्हणून वर्गीकृत - त्यांच्याकडे उत्पन्नाचा प्रवेश न गमावता ट्रॅकिंग नाकारण्याचा कोणताही अर्थपूर्ण मार्ग नाही.

पर्सोनाद्वारे सक्तीने बायोमेट्रिक पडताळणी

तक्रारींचा दुसरा स्तंभ ओळख पडताळणीशी संबंधित आहे. आउटलियरने कामगारांना त्यांच्या चेहऱ्याचे व्हिडिओ रेकॉर्डिंग आणि सरकारने जारी केलेल्या आयडी दस्तऐवजांच्या अपलोडसह, ओळख कंपनी Persona द्वारे केले जाणारे बायोमेट्रिक पडताळणी वारंवार पास करणे आवश्यक आहे. स्केल एआय म्हणते की ओळख फसवणूक टाळण्यासाठी आणि कामगारांच्या कौशल्यांची पडताळणी करण्यासाठी ही प्रक्रिया अस्तित्वात आहे.

नॉयबचा असा युक्तिवाद आहे की ही सराव आवश्यकतेच्या पलीकडे आहे आणि पर्सोनाच्या सुरक्षिततेच्या इतिहासाकडे निर्देश करते: ऑक्टोबर 2025 मध्ये, कंपनीकडे संग्रहित सरकारी आयडीची अंदाजे 70,000 छायाचित्रे हॅकर्सद्वारे उघड झाली. तक्रारींमध्ये असेही नमूद केले आहे की पर्सोना आयपी पत्ते, डिव्हाइस माहिती, भौगोलिक स्थान, पत्ते आणि ग्राहक क्रेडिट डेटासह वैयक्तिक डेटा गोळा करण्याचे व्यापक अधिकार राखून ठेवते.

DIPLab चे समाजशास्त्र संशोधक थॉमस ले बोनिएक म्हणाले, "प्लॅटफॉर्मचे काम संपूर्ण नवीन प्रकारच्या कामाच्या ठिकाणी निगराणीसाठी सुपीक जमीन असल्याचे दिसते." "युरोपियन युनियनमधील इतर कोणत्याही प्रकारच्या रोजगारामध्ये हे अस्वीकार्य म्हणून पाहिले जाईल. ही प्रणाली केवळ पारदर्शकतेच्या जाणीवपूर्वक अभावामुळेच भरभराटीला येते."

तक्रारींचे सार स्पष्टपणे सांगण्यासारखे आहे, कारण ते कामाच्या वातावरणाचे वर्णन करते जे बहुतेक लोक पारंपारिक नोकरीमध्ये कधीही स्वीकारत नाहीत. आउटलियरवर डेटा किंवा रेटिंग मॉडेल आउटपुटवर भाष्य करणारा कार्यकर्ता, तांत्रिक विश्लेषणानुसार, एकाच वेळी जाहिरात प्लॅटफॉर्मला वर्तणुकीसंबंधी सिग्नलच्या प्रवाहासह फीड करतो — त्यांनी भेट दिलेली पृष्ठे, त्या भेटींना त्यांच्या विस्तृत ऑनलाइन प्रोफाइलशी जोडणारे अभिज्ञापक आणि त्यांना शोधू शकणारे तपशील. noyb नोंदवते की हा डेटा नंतर लक्ष्यित जाहिराती आणि प्रोफाइलिंगसाठी वापरला जाऊ शकतो, ज्या उद्देशांचा पूर्ण केलेल्या कामांसाठी कामगाराला पैसे देण्याशी काहीही संबंध नाही.

तक्रारी व्यवस्थेच्या विषमतेलाही लक्ष्य करतात. कामगारांचे फ्रीलांसर म्हणून वर्गीकरण केले जाते, जे त्यांना बहुतेक कामगार संरक्षणांच्या बाहेर ठेवतात, तरीही ते नियंत्रणांच्या अधीन असतात — सतत देखरेख, वारंवार ओळख तपासणे — जे कर्मचाऱ्यांच्या देखरेखीच्या सर्वात गहन प्रकारांसारखे असतात. प्लॅटफॉर्म इकॉनॉमीमधील कंपन्या कामगारांना स्वयंरोजगार म्हणून वर्गीकृत करतात, ज्यामुळे त्यांना सामाजिक फायद्यांपासून वगळले जाते आणि त्यांच्या वेतनावर परिणाम होतो आणि तक्रारींचा असा युक्तिवाद आहे की डेटा संरक्षणाचे उल्लंघन त्यापासून वेगळे राहण्याऐवजी असुरक्षा वाढवते.

फ्रंटियर मॉडेल्सच्या मागे लपलेले कार्यबल

एआय सिस्टमला शक्ती देणाऱ्या कामगारांच्या वाढत्या छाननीमध्ये तक्रारी येतात. जगभरात 40 दशलक्षाहून अधिक लोकांनी त्यांचे कार्य डिजिटल प्लॅटफॉर्मद्वारे आयोजित केले आहे आणि AI भाष्य हा सर्वात वेगाने वाढणाऱ्या विभागांपैकी एक बनला आहे. डेटा लेबलर आणि रेटर जे ChatGPT, Gemini आणि Grok सारखे चॅटबॉट्स पॉलिश केलेले आणि सुरक्षित बनवतात ते सामान्यत: एकाकी काम करतात, प्रत्येक कार्यासाठी पैसे दिले जातात, त्यांचे आउटपुट थेट मॉडेल्समध्ये पुरवले जाते ज्यांचे मूल्यांकन आता शेकडो अब्जांमध्ये आहे.

"स्केल एआय विरुद्धच्या तक्रारींमध्ये ठळकपणे केलेले उल्लंघन स्पष्टपणे दर्शविते की एआय बूम एका विशाल कर्मचाऱ्यांवर अवलंबून आहे ज्यांची गोपनीयता धोक्यात आहे," बॅप्टिस्ट डेलमास, इंटेरेट ए अगिर येथील प्रकल्प समन्वयक म्हणाले. "डेटा संरक्षण अधिकार्यांनी आता या समस्या गांभीर्याने घेतल्या पाहिजेत आणि कठोर अंमलबजावणी उपाय लागू केले पाहिजेत."

आउटलियरच्या ग्राहक यादीत यूएस सरकारची उपस्थिती आणखी एक परिमाण जोडते. स्केल एआयने महत्त्वपूर्ण फेडरल करार जिंकले आहेत आणि तक्रारी ठळक करतात की सरकार आणि फ्रंटियर-लॅब कार्यास समर्थन देणारे समान व्यासपीठ कसे आहे, फाइलर्सनुसार, युरोपियन गोपनीयता कायद्याच्या बाहेर कार्यरत आहे.

पुढे काय होईल

GDPR अंतर्गत, फ्रेंच, इटालियन, डच आणि ऑस्ट्रियन अधिकारी ज्यांना तक्रारी प्राप्त होतात ते स्केल AI ला प्रथा थांबवण्यासाठी, जागतिक वार्षिक महसूलाच्या 4 टक्क्यांपर्यंत दंड किंवा दोन्ही ठोठावू शकतात. यूएस प्लॅटफॉर्म कंपन्यांविरुद्ध अंमलबजावणी ऐतिहासिकदृष्ट्या मंद आहे, परंतु बंधनकारक निर्णयांद्वारे खालील तक्रारींचा ट्रॅक रेकॉर्ड आहे, ज्यामध्ये सक्तीच्या संमतीवर मेटा आणि Google विरुद्ध महत्त्वपूर्ण कारवाईचा समावेश आहे.

AI उद्योगासाठी, मॉडेल वापरण्यायोग्य बनवणारा कामगार स्तर स्वतः उत्पादनांप्रमाणेच गोपनीयता मानकांनुसार असेल की नाही याची चाचणी आहे. अधिका-यांनी तक्रारकर्त्यांची बाजू घेतल्यास, युरोपमध्ये कार्यरत असलेल्या AI प्रशिक्षण प्लॅटफॉर्मना त्यांच्या कामाच्या वातावरणातून तृतीय-पक्ष ट्रॅकर्स काढून टाकण्यास आणि बायोमेट्रिक ओळख तपासण्यांवर पुनर्विचार करण्यास भाग पाडले जाऊ शकते - जे बदल अशा प्रकारच्या वितरीत, लवचिक कर्मचाऱ्यांवर अवलंबून असलेल्या उद्योगात उमटतील.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →