पंचवीस अमेरिकन तंत्रज्ञान कंपन्यांच्या युतीने 24 जुलै 2026 रोजी एक संयुक्त पत्र प्रकाशित केले, ज्यात यूएस सरकारला ओपन-वेट AI मॉडेल्सना प्रतिबंधित करण्याऐवजी समर्थन देण्याचे आवाहन केले. स्वाक्षरी करणाऱ्यांमध्ये Nvidia, Microsoft, Meta, Andreessen Horowitz, IBM, Dell, Palantir, Mistral, Hugging Face आणि Y Combinator यांचा समावेश आहे. त्यांचा असा युक्तिवाद आहे की आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समधील अमेरिकन नेतृत्व हे ओपन इकोसिस्टम तयार करण्यावर अवलंबून आहे, पेवॉलच्या मागे एकच सर्वोत्तम प्रणाली ठेवण्यावर नाही.

"ओपन वेट्स अँड अमेरिकन एआय लीडरशिप" शीर्षक असलेले आणि मायक्रोसॉफ्टच्या कॉर्पोरेट जबाबदारी साइटवर होस्ट केलेले हे पत्र, ओपन-वेट मॉडेल्सवर, विशेषतः चीनमध्ये विकसित केलेल्या मॉडेल्सवर प्रतिबंधित करायचे की नाही यावर वॉशिंग्टनच्या तीव्र वादविवादाच्या दरम्यान आले आहे. या जागेतील नवीनतम घडामोडींसाठी, नियामक लँडस्केप वेगाने विकसित होत असताना वाचक ब्रेकिंग एआय न्यूज फॉलो करू शकतात.

Nvidia चे CEO जेन्सेन हुआंग यांनी X वर केलेल्या पहिल्या पोस्टमध्ये पत्र वाढवले ​​आहे, असे लिहिले आहे की "खुले मॉडेल सुरक्षा आणि सायबर सुरक्षा मजबूत करतात, नाविन्य आणि प्रसार वाढवतात आणि सार्वभौमत्व सक्षम करतात." जगातील सर्वात मौल्यवान सेमीकंडक्टर कंपनीच्या प्रमुखाने प्लॅटफॉर्मवरील आपले मौन तोडण्यासाठी हा क्षण निवडला हे तथ्य किती उंचावले आहे हे अधोरेखित करते.

पत्राचा काय तर्क आहे

ओपन-वेट मॉडेल ही अशी प्रणाली आहेत ज्यांचे प्रशिक्षित पॅरामीटर्स सार्वजनिकरित्या प्रकाशित केले जातात, जे कोणालाही त्यांच्या स्वतःच्या हार्डवेअरवर डाउनलोड, तपासणी, सुधारित आणि चालवण्याची परवानगी देतात. हे Anthropic's Claude Fable 5 किंवा OpenAI's GPT-5.6 Sol सारख्या बंद मॉडेल्सच्या विरुद्ध आहे, जे त्यांचे विकसक केवळ नियंत्रित API द्वारे ऑपरेट करतात.

पत्रात तीन मुख्य दावे करण्यात आले आहेत. प्रथम, ओपन वेट संस्थांना त्यांचे स्वतःचे प्रशिक्षण देण्याऐवजी किंवा नियमित कामांसाठी प्रीमियम किंमती देण्याऐवजी विद्यमान मॉडेल्सवर तयार करू देऊन AI मध्ये प्रवेश वाढवतात. दुसरे, ते चिप्स, क्लाउड्स आणि ऍप्लिकेशन्समध्ये स्पर्धा टिकवून ठेवतात, कोणत्याही एका प्रदात्याला इकोसिस्टमची मक्तेदारी करण्यापासून रोखतात. तिसरे, ते ग्राहकांना एका विक्रेत्यामध्ये लॉक करण्याऐवजी त्यांचा स्वतःचा डेटा आणि मॉडेल्सवर नियंत्रण देतात.

सुरक्षेशी सर्वात थेट जोडलेला युक्तिवाद म्हणजे सुरक्षेचा दावा. स्वाक्षऱ्यांचे म्हणणे आहे की पूर्णपणे बंद मॉडेल्सवर अवलंबून राहणे स्वाभाविकपणे सुरक्षित नाही कारण काही बंद सिस्टीम अपयशाचे एकल बिंदू बनतात ज्याची बाहेरील लोक तपासणी करू शकत नाहीत. ओपन वेट, ते लिहितात, एका व्यापक समुदायाला मॉडेलच्या वर्तनाचे परीक्षण करू द्या, असुरक्षा शोधू द्या आणि सुरक्षा उपाय तयार करा. "एआय सुरक्षा आणि सुरक्षिततेसाठी मोकळेपणा हा सर्वात महत्वाचा मार्ग असू शकतो," पत्रात म्हटले आहे.

ऊर्धपातन वाद

पत्रामध्ये ऊर्धपातन, एका मॉडेलला दुसऱ्याच्या आउटपुटवर प्रशिक्षण देण्याची प्रथा देखील रेखाटली आहे. हे डिस्टिलेशनला कायदेशीर आणि मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाणारे तंत्र म्हणतात जे बंद मॉडेल्समधून बेकायदेशीरपणे काढलेल्या मूल्याशी जोडले जाऊ नये. अस्सल चोरी, स्वाक्षरी करणाऱ्यांचे म्हणणे आहे की, तंत्रावरच निर्बंध घालण्याऐवजी अरुंद कायदेशीर आणि व्यावसायिक उपायांनी संबोधित केले पाहिजे.

ही स्थिती थेट बंद-मॉडेल लॅबमधील केंद्रीय तक्रारीचा सामना करते. ट्रम्प प्रशासनाने आरोप केला आहे की मूनशॉट एआयने अँथ्रोपिक मॉडेल डिस्टिल्ड केले आणि त्याच्या किमी के 3 सिस्टमला प्रशिक्षित करण्यासाठी निर्यात-नियंत्रित Nvidia सर्व्हरचा वापर केला, असा दावा केला आहे की प्रशासनाने चीनी स्टार्टअपला काळ्या यादीत टाकण्याचे कारण बनवले आहे.

वेळ महत्त्वाची का आहे

बीजिंग-आधारित मूनशॉट एआय मधील ओपन-वेट मॉडेल Kimi K3 च्या 16 जुलैच्या प्रकाशनानंतर हे पत्र आहे जे डाउनलोड करण्यायोग्य प्रणाली किती सक्षम असू शकते याची अपेक्षा रीसेट करते. स्वतंत्र चाचणीने याला सीमारेषेजवळ ठेवले आहे, व्यापकपणे ट्रॅक केलेल्या क्षमता निर्देशांकात Fable 5 आणि GPT-5.6 Sol च्या मागे तिसऱ्या क्रमांकावर आहे आणि अंध कोडिंग क्षेत्राच्या शीर्षस्थानी आहे. त्या परिणामांनी मॉडेल लॉन्चला मार्केट इव्हेंट आणि पॉलिसी संकट दोन्हीमध्ये बदलले.

जून 2026 मध्ये, प्रशासनाने त्यांच्या सायबरसुरक्षा रेलिंगमध्ये तुरूंगातून सुटल्यानंतर अँथ्रोपिकच्या सर्वात सक्षम मॉडेलचे वितरण अवरोधित करण्यासाठी निर्यात नियंत्रणे वापरली. तसेच ओपनएआयला त्याचे शीर्ष मॉडेल जोपर्यंत ते मजबूत रेलिंग दाखवू शकत नाही तोपर्यंत मागे ठेवण्यास सांगितले. स्वाक्षरी करणारे, ज्यापैकी बरेच जण एकमेकांशी थेट स्पर्धा करतात, ते बंधनकारक नियमांमध्ये कठोर होण्यापूर्वी त्या अंतःप्रेरणाला मागे ढकलत आहेत.

जिथे सुरक्षिततेचा दावा केला जातो

पत्राचा केंद्रीय सुरक्षा युक्तिवाद ही एक स्थिती आहे, निकाली काढलेली नाही. सर्वात सक्षम बंद मॉडेल्स बनवणाऱ्या प्रयोगशाळा विरुद्ध दृष्टिकोन घेतात. ऍन्थ्रोपिकने असा युक्तिवाद केला आहे की मुक्त वजन तंतोतंत सुरक्षित ठेवणे कठीण आहे कारण सोडणे अपरिवर्तनीय आहे. पॅरामीटर्स सार्वजनिक झाल्यानंतर, विकासक यापुढे प्रवेश रद्द करू शकत नाही, रेलिंग पॅच करू शकत नाही किंवा गैरवापर रोखू शकत नाही. अँथ्रोपिक त्याचे सर्वात सक्षम सायबरसुरक्षा मॉडेल क्लॉड मिथॉस, भागीदारांच्या तपासलेल्या संचापुरते मर्यादित ठेवते.

ओपनएआयने स्वतंत्रपणे चेतावणी दिली आहे की ऊर्धपातन प्रतिस्पर्ध्यांना खर्चाच्या एका अंशाने हार्ड-विकन क्षमता कॉपी करू देते. सुरक्षा संशोधकांनी लक्षात घ्या की बंद फ्रंटियर मॉडेल अजूनही आक्षेपार्ह सायबर कार्यांवर नेतृत्व करतात, तेच डोमेन जेथे निरीक्षण करण्यायोग्य खुले मॉडेल, सिद्धांततः, बचावकर्त्यांना सर्वात जास्त मदत करेल.

स्वाक्षरी करणाऱ्यांच्या यादीत विशेषत: अनुपस्थित आहेत अँथ्रोपिक आणि ओपनएआय या दोन कंपन्या ज्यांचे बंद मॉडेल सध्या बेंचमार्क लीडरबोर्डच्या शीर्षस्थानी आहेत. त्यांची अनुपस्थिती एआय सुरक्षेचे भविष्य पारदर्शकतेमध्ये आहे की नियंत्रणात आहे यावरून मूलभूत उद्योगाच्या विभाजनाला बोलते.

रीडिंग बिटविन द लाइन्स

दस्तऐवज, त्याच्या स्वभावानुसार, थेट व्यावसायिक भागीदारी असलेल्या कंपन्यांकडून वकिली पत्र आहे. Nvidia चीप विकते जी प्रशिक्षित करते आणि प्रत्येक मॉडेल चालवते, उघडे किंवा बंद. मेटा आणि मिस्ट्रल जहाज ओपन-वेट सिस्टम. मिठी मारणारा चेहरा त्यांना होस्ट करतो. अमेरिकन ओपन-वेट मॉडेल्ससाठी व्यापक पुश त्याच्या सुरक्षा प्रबंधासोबत व्यावसायिक तर्क देखील ठेवतो.

तोच मोकळेपणा जो बचावकर्त्यांना असुरक्षिततेसाठी मॉडेलची तपासणी करू देतो तो विरोधकांना देखील ते करू देतो. हा तणाव वॉशिंग्टन वादाच्या केंद्रस्थानी आहे आणि पत्राने त्याचे निराकरण होत नाही. ते काय करते ते वाळूमध्ये एक स्पष्ट रेषा काढते: ट्रिलियन्समध्ये एकत्रित बाजार मूल्य असलेल्या पंचवीस कंपन्या धोरणकर्त्यांना सांगत आहेत की खुल्या वजनावरील निर्बंधांमुळे अमेरिकन AI नेतृत्व कमकुवत होईल, मजबूत होणार नाही.

AI च्या पुढे रहा

ओपन-वेट वादविवाद पुढील वर्षांसाठी AI धोरणाला आकार देईल. 2026 मध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिभाषित करणाऱ्या नियामक लढाया, मॉडेल रिलीज आणि उद्योगातील बदलांच्या व्यापक कव्हरेजसाठी, AI Buzz Wire ला भेट द्या.

अधिक AI बातम्या वाचा →