शुक्रवारी द डीकोडरने घेतलेल्या फॉर्च्युनच्या अहवालानुसार OpenAI त्याच्या स्टँड-अलोन रोबोटिक्स टीमचे विघटन करत आहे, परंतु यावेळी ही हालचाल रोबोटिक्समधून बाहेर पडल्यासारखी दिसते आणि त्याचे फ्रंटियर मॉडेल एकट्याने काम करू शकते अशा पैज सारखे दिसते. रोबोटिक्स संशोधकांना मुख्य संशोधन अधिकारी मार्क चेन यांच्या नेतृत्वाखाली मुख्य संशोधन संस्थेमध्ये जोडले जात आहे, तर उपयोजित रोबोटिक्स आणि हार्डवेअर कर्मचारी ग्रेग ब्रॉकमनच्या अप्लाइड गटात सामील झाले आहेत.
पुनर्रचना इतक्या अल्प सूचनेवर झाली की ओपनएआयने ऑस्टिनमधील कॉन्फरन्स ऑन रोबोट लर्निंग (CoRL) मध्ये आधीच बूथ बुक केले होते, जे नंतर रिकामे होते. फॉर्च्यूनने अंतर्गत तर्क सांगितला: GPT-6 Astra सारखी सामान्य-उद्देशाची मॉडेल्स थेट रोबोट्स नियंत्रित करू शकतात, ज्यामुळे अरुंद डेटासेटवर प्रशिक्षित विशेष रोबोटिक्स मॉडेल्सची आवश्यकता कमी होते. याबद्दल अधिक माहितीसाठी आणि इतर नवीनतम AI घडामोडी, आम्ही चोवीस तास उद्योगाचा मागोवा घेतो.
ओपनएआयला असे का वाटते की सामान्य मॉडेल रोबोट चालवू शकते
तांत्रिक प्रकरण अलीकडील निकालांच्या स्ट्रिंगवर अवलंबून आहे. The Decoder द्वारे उद्धृत केलेल्या Nvidia अभ्यासात, GPT-6 Astra द्वारे समर्थित एजंटने सिम्युलेटेड रोबोटिक्स कार्यांवर 74.8 टक्के यश मिळवले, ज्याच्या तुलनेत सर्वोत्कृष्ट विशेष मॉडेलसाठी 51 टक्के - जरी चाचण्यांमध्ये भौतिक हार्डवेअर ऐवजी सिम्युलेटेड DROID रोबोट वापरला गेला. आम्ही सप्टेंबरमध्ये Astra चे पूर्वीचे स्टेशनरीबेंच निकाल कव्हर केले होते, जिथे त्याने 100 पैकी 7 टेबलटॉप मॅनिप्युलेशन टास्क पूर्ण केले होते जे स्पर्धक विशेष मॉडेल पूर्णपणे अयशस्वी झाले.
कॉर्नेल युनिव्हर्सिटी आणि Google DeepMind मधील AI संशोधक Yoav Artzi यांनी डीकोडरला सांगितले की ते Astra ला अवकाशीय समजूतदारपणाची एक मोठी झेप मानतात, ते म्हणाले की मॉडेल अद्याप-अप्रकाशित REMAP बेंचमार्कवर मानवी अचूकतेपर्यंत पोहोचते. आर्टझीचा संशय आहे की ओपनएआयने मॉडेलला मोठ्या प्रमाणात 3D डेटा जसे की ब्लेंडर सीनवर प्रशिक्षित केले आहे, तरीही प्रत्यक्षात किती रोबोटिक्स डेटा प्रशिक्षणात बनला हे अद्याप स्पष्ट नाही.
रोबोट्ससह एक छोटा, गोंधळलेला इतिहास
ओपनएआय याआधी येथे आहे. कंपनीने 2020 मध्ये आपला रोबोटिक्स विभाग बंद केला आणि सह-संस्थापक वोज्शिच झारेम्बा यांनी नंतर स्पष्ट केले की संघाकडे आवश्यक असलेल्या प्रशिक्षण डेटाची कमतरता आहे, तर मोठ्या भाषा मॉडेल AGI कडे जलद मार्गासारखे दिसत आहेत. 2024 मध्ये प्रथम भागीदारी आणि हार्डवेअर गुंतवणुकीद्वारे रोबोटिक्सच्या प्रयत्नांची पुनर्बांधणी करण्यात आली आणि CEO सॅम ऑल्टमन यांनी 2027 साठी प्रथम सार्वजनिक रोबोट प्रात्यक्षिक लक्ष्य केले आहे, ज्यामध्ये OpenAI चे स्वतःचे दैनंदिन रोबोट्स दीर्घकाळासाठी तयार करण्याची महत्त्वाकांक्षा आहे.
यावेळचा फरक धोरणात्मक ऐवजी संरचनात्मक आहे. संशोधकांना मुख्य संशोधन कार्यसंघ आणि अप्लाइड संस्थेमध्ये फोल्ड करून कंपनीच्या मालकीची स्वतंत्र टीम काढून टाकताना रोबोटिक्सचे काम चालू ठेवते — त्याच पॅटर्नचे अनुसरण OpenAI ने नोव्हेंबरमध्ये केले होते जेव्हा त्यांनी व्यापक पुनर्रचनेदरम्यान त्याची तयारी सुरक्षा टीम बरखास्त केली होती, या हालचालीमुळे सुरक्षा संशोधकांकडून टीका झाली.
स्पर्धा अजून थांबलेली नाही
डीकोडरने नोंदवले आहे की अँथ्रोपिक आणि Google ने त्यांच्या मोठ्या सामान्य-उद्देशीय मॉडेल्ससह रोबोटिक्स कार्यांवर अलीकडील प्रगती दर्शविली आहे, त्यामुळे OpenAI ची पैज शून्यात केली जात नाही. Google DeepMind चे जेमिनी रोबोटिक्स कार्य एका वर्षाहून अधिक काळ स्वतःचा ट्रॅक चालवत आहे आणि विशेष रोबोटिक्स स्टार्टअप्सचा असा युक्तिवाद आहे की उद्देशाने तयार केलेल्या मॉडेल्समध्ये अजूनही वास्तविक फायदे आहेत.
ते फायदे हे वादाचे टोक आहेत. द डीकोडरने अहवाल दिला आहे की, विशेष रोबोटिक्स मॉडेल्सची किंमत, विश्वासार्हता, वेग आणि उर्जेचा वापर कमी झाला तरीही ते जिंकू शकतात. रोबोटवर चालणारे फ्रंटियर मॉडेल लेटन्सी आणि कनेक्टिव्हिटीबद्दल व्यावहारिक प्रश्न देखील उपस्थित करते ज्याचा सामना एका लहान समर्पित धोरण नेटवर्कला होत नाही. हार्डवेअर-इन-द-लूप बेंचमार्कच्या पुढील फेरीत नेमके काय एकच सामान्य मॉडेल त्या मर्यादा आत्मसात करू शकते.
उद्योगासाठी याचा अर्थ काय आहे
जर ओपनएआयचे दाम फेडले तर, रोबोटिक्स स्टॅक त्याच फाउंडेशन-मॉडेल इकॉनॉमिक्समध्ये कोसळते ज्याने भाषा आणि कोडिंगचा आकार बदलला: एक मॉडेल, अनेक संस्था. तसे न झाल्यास, कंपनीने एकाच वेळी अनेक उद्दिष्टे पूर्ण करणाऱ्या संशोधन ओळींसाठी एका केंद्रित रोबोटिक्स संघाचा व्यापार केला असेल — जो व्यापार काही रोबोटिक्स संशोधकांनी चेतावणी दिला आहे की ते दिसते त्यापेक्षा उलट करणे कठीण आहे.
सध्या सिग्नल एका दिशेने निर्देशित करतात. ओपनएआय रोबोटिक्स कॉन्फरन्स बूथपासून दूर गेले, त्याच्या रोबोटिक्स संशोधकांना पुन्हा नियुक्त केले आणि भौतिक जगामध्ये त्याचे सर्वात मजबूत मॉडेल दाखवले. 2027 मध्ये ऑल्टमॅनला हवा असलेला रोबोट डेमो आता रोबोटिक्स विभागावर कमी आणि एस्ट्रा-क्लास मॉडेल्स किती पुढे जाऊ शकतात यावर अधिक अवलंबून आहे.
---
एआयच्या पुढे राहानवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.
अधिक AI बातम्या वाचा →