OpenAI आणि Synopsys ने GPT-Synopsys, सेमीकंडक्टर डिझाइनसाठी एक विशेष AI मॉडेल तयार करण्यासाठी मंगळवारी बहु-वर्षीय धोरणात्मक भागीदारीची घोषणा केली जी OpenAI च्या फ्रंटियर मॉडेलला Synopsys च्या इलेक्ट्रॉनिक डिझाइन ऑटोमेशन (EDA) टूल्ससह एकत्रित करते, सॉफ्टवेअर अभियंते संगणक चिप्स डिझाइन करण्यासाठी वापरतात.

हा करार AI ला चिप निर्माण पाइपलाइनमध्ये ठेवण्यासाठी अद्याप सर्वात ठोस हालचालींपैकी एक चिन्हांकित करतो — फक्त कोड लिहिण्यासाठी नाही तर सिलिकॉनबद्दल तर्क करण्यासाठी. AI उद्योगाला आकार देणाऱ्या व्यावसायिक सौद्यांच्या कव्हरेजसाठी, AI Buzz Wire घोषणांचा मागोवा घेते.

GPT-Synopsys काय करण्यासाठी डिझाइन केले आहे

रॉयटर्स आणि द डिकोडरने कव्हर केलेल्या घोषणेनुसार, ध्येय हे एक मॉडेल आहे जे "चिप डिझाइन आणि पडताळणीबद्दल कारण सांगू शकते आणि थेट Synopsys टूल्स ऑपरेट करू शकते." OpenAI प्रकल्पासाठी Synopsys च्या EDA सॉफ्टवेअरला परवाना देत आहे आणि परिणामी मॉडेल OpenAI च्या पायाभूत सुविधांवर चालेल.

कार्यप्रवाह श्रमाच्या नेहमीच्या विभागणीला उलट करतो. अभियंते मॉडेलला डिझाइनची उद्दिष्टे सोपवतील, नंतर त्याचे आउटपुट पुनरावलोकन आणि मंजूर करतील — AI ला एखाद्या स्वयंपूर्ण सहाय्यकाप्रमाणे कमी आणि कनिष्ठ अभियंत्याप्रमाणे हाताळणे, जो व्यावसायिक-श्रेणी EDA टूलचेन शेवटपर्यंत चालवू शकतो. पडताळणी, चिप डिझाइन योग्य आहे हे सिद्ध करण्याची कुप्रसिद्धपणे संथ प्रक्रिया, हे डिझाइनच्या बरोबरच प्रथम श्रेणीचे लक्ष्य आहे.

डेटा हमी आणि महसूल वाटणी

कंपन्यांनी गोपनीयतेच्या समस्यांचे निराकरण केले जे सामान्यत: अर्धसंवाहक AI प्रकल्प थांबवतात. मॉडेलला प्रशिक्षण देण्यासाठी ग्राहकांचा डेटा वापरला जाणार नाही आणि दोन्ही कंपन्यांच्या म्हणण्यानुसार कूटबद्ध पद्धतीने संग्रहित केला जाईल.

व्यावसायिकदृष्ट्या, OpenAI आणि Synopsys मिळून उत्पादनाची विक्री करतील आणि महसूल सामायिक करतील, ही एक असामान्य रचना आहे जी दोन्ही बाजूंना दत्तक घेण्यामध्ये थेट भागीदारी देते. कंपन्यांनी सामान्य उपलब्धता वेळ किंवा किंमत जाहीर केली नसली तरी अर्धसंवाहक ग्राहकांसह प्रारंभिक चाचण्या आधीच सुरू आहेत.

उद्योग का पाहतोय

Synopsys चे CEO Sassine Ghazi यांनी स्पीडच्या आसपास भागीदारी तयार केली आणि सांगितले की AI अशा वेळी डिझाइन प्रक्रियेला लक्षणीय गती देऊ शकते जेव्हा चिप डेव्हलपमेंट सायकल संपूर्ण AI क्षेत्र किती वेगाने पुढे जाऊ शकते. ओपनएआयचे सह-संस्थापक ग्रेग ब्रॉकमन यांनी या कराराचे वर्णन चांगल्या चिप्सचा मार्ग म्हणून केले आहे आणि पर्यायाने उत्तम एआय - एक फीडबॅक लूप ज्यामध्ये फ्रंटियर मॉडेल त्यांच्या उत्तराधिकार्यांना प्रशिक्षण देणारे सिलिकॉन डिझाइन करतात.

तर्क सरळ आहे. एआय कंप्युटच्या मागणीने अग्रगण्य-एज चिप्सच्या पुरवठ्यापेक्षा जास्त वाढ केली आहे आणि प्रत्येक महिन्याला संपूर्ण उद्योगातील बहु-वर्षीय डिझाइन सायकल संयुगे काढून टाकले आहेत. Synopsys सारखे EDA दिग्गज चोक पॉईंटवर बसतात: अक्षरशः प्रत्येक प्रगत चिप त्यांच्या टूल्समधून जाते, ज्यामुळे ते मॉडेल गुणवत्तेपेक्षा जास्त फायदा मिळवणाऱ्या प्रयोगशाळांसाठी नैसर्गिक एकत्रीकरण भागीदार बनतात.

एजंटिक AI साठी EDA नैसर्गिक फिट आहे

इलेक्ट्रॉनिक डिझाईन ऑटोमेशन हा सॉफ्टवेअरचा एक थर आहे जो एक चिप संकल्पनेला लेआउट आणि सत्यापित डिझाईन्समध्ये रूपांतरित करतो जे फाउंड्री तयार करू शकतात. हे आर्किटेक्चर प्लॅनिंग, रजिस्टर-ट्रान्सफर-लेव्हल डिझाइन, लॉजिक सिंथेसिस, फिजिकल लेआउट आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे पडताळणी - एकल वेफर तयार होण्यापूर्वी कोट्यवधी ट्रान्झिस्टर हेतूनुसार वागतील याची तपासणी करणे. हे लांब, टूल-हेवी, मल्टी-स्टेप वर्कफ्लो आहेत ज्यात अभियंते त्यांचा बराच वेळ विशेष सॉफ्टवेअर चालविण्यात आणि त्याचे आउटपुट स्पष्ट करण्यात घालवतात.

ती रचना एजंटिक वर्कफ्लोला प्रतिबिंबित करते जिथे फ्रंटियर मॉडेल्सने सर्वात जास्त आश्वासन दिले आहे: स्पष्ट उद्दिष्टे, ठोस टूल इंटरफेस आणि सत्यापित करण्यायोग्य मध्यवर्ती परिणाम. एक मॉडेल जे EDA टूल्स थेट ऑपरेट करू शकते, डिझाइन प्रस्तावित करू शकते आणि टूल फीडबॅकवर पुनरावृत्ती करू शकते ते आजच्या कोडिंग आणि संशोधन एजंट्सच्या चालविण्याच्या समान पॅटर्नमध्ये बसते — अशा डोमेनवर लागू केले जाते जेथे प्रति यशस्वी ऑटोमेशन पेऑफ ग्राहक सॉफ्टवेअरपेक्षा खूप जास्त आहे.

OpenAI च्या व्यापक हार्डवेअर पुशचा भाग

GPT-Synopsys ही OpenAI ची एकमेव सिलिकॉन बेट नाही. कंपनी आधीच ब्रॉडकॉमसोबत AI मॉडेल्स चालवण्यासाठी सानुकूल चिप्सवर काम करत आहे, ज्यामध्ये अलीकडेच अनावरण केलेल्या Jalapeno प्रोसेसरचा समावेश आहे, ज्याचा Decoder अहवाल प्रतिस्पर्धी स्पेशलाइज्ड चिप्स विरुद्ध स्पर्धात्मक आहे. जेथे ब्रॉडकॉम OpenAI च्या स्वतःच्या वर्कलोड्ससाठी अनुमान हार्डवेअरला संबोधित करते, तेथे Synopsys OpenAI ला चिप निर्मितीच्या टूल्सच्या बाजूने हात देते — आणि मोठ्या प्रमाणात सेमीकंडक्टर उद्योगाला विकले जाणारे महसूल-वाटप उत्पादन.

AI लॅब आता फ्रंटियर मॉडेल्सची कमाई कशी करतात हे देखील या जोडणीतून सूचित होते: सामान्य उद्देशाच्या चॅट रॅपर्सऐवजी वर्कफ्लोचे मालक असलेल्या पदाधिकाऱ्यांसह उभ्या, डोमेन-विशिष्ट उत्पादने. औषध शोध, वित्त आणि कायदेशीर कामातही असेच सौदे दिसून आले आहेत, परंतु चिप डिझाइन हे अद्याप सर्वोच्च-स्टेक डोमेन्सपैकी एक आहे, जेथे एक टेप-आउटसाठी लाखो डॉलर्स खर्च होऊ शकतात.

पुढे काय बघायचे

GPT-Synopsys महत्त्वाचे आहे की नाही हे तीन गोष्टी ठरवतील. प्रथम, पडताळणी: मॉडेल पुरावे बंद करू शकते आणि उत्पादन टेप-आउट्ससाठी डिझाइन त्रुटी विश्वसनीयपणे पकडू शकते का, जेथे चुका आपत्तीजनक आहेत. दुसरे, दत्तक घेणे: प्रमुख अर्धसंवाहक ग्राहक सशुल्क उपयोजनामध्ये पूर्वीच्या चाचण्या मागे घेतात की नाही. तिसरी, स्पर्धा: कॅडेन्स आणि एआय चिप-डिझाइन स्टार्टअप्स सारखे प्रतिस्पर्धी समान ऑटोमेशनचा पाठपुरावा करत आहेत आणि Synopsys उद्योगातील सर्वात मौल्यवान मॉडेल भागीदारासह प्रथम स्थानावर आले आहे.

आत्तासाठी, करार हा एक पैज आहे की सेमीकंडक्टर्समध्ये पुढील कार्यक्षमतेचा फायदा चांगल्या लिथोग्राफीमुळे नाही तर AI मधून होतो जो स्वतः डिझाइन फ्लोर ऑपरेट करू शकतो.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →