OpenAI ने 27 जुलै 2026 रोजी एक संशोधन अहवाल प्रसिद्ध केला ज्यामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवळ विद्यमान नोकऱ्या स्वयंचलित करत नाही तर मूलभूतपणे त्यांच्यामधील सीमा पुन्हा रेखाटत आहे. यू.एस. चॅटजीपीटी वापरकर्त्यांकडील 800,000 हून अधिक संदेशांचे विश्लेषण करताना, कंपनीला असे आढळून आले की 43.5% व्यवसाय-विशिष्ट संदेश मध्ये पारंपारिकपणे पूर्णपणे भिन्न भूमिकेशी संबंधित कार्ये समाविष्ट आहेत.

Work at the Frontier: How AI is Expanding What People Do at Work या शीर्षकाचा अहवाल, तंत्रज्ञान रिअल टाइममध्ये श्रमाला कसा आकार देत आहे याचे परीक्षण करणारा नवीन मालिकेतील पहिला हप्ता आहे. Axios ने 27 जुलै रोजी निष्कर्ष नोंदवले, हे लक्षात घेते की डेटा जॉब टायटल किंवा वर्णनांमध्ये दिसण्याआधी होणाऱ्या शिफ्टमध्ये एक दुर्मिळ विंडो ऑफर करतो. AI कामाच्या ठिकाणी कसे बदलत आहे याबद्दल अधिक माहितीसाठी, आमचे AI उद्योग कव्हरेज पहा.

'टास्क क्रॉसओव्हर' ची संकल्पना

ओपनएआयने "टास्क क्रॉसओवर" हा शब्द वापरला आहे जे एका व्यवसायाशी ऐतिहासिकदृष्ट्या संबंधित कामाचे वर्णन करण्यासाठी दुसऱ्या व्यवसायातील लोकांच्या AI वापरामध्ये दिसून येते. एकदा विश्लेषकाकडे गेलेला ग्राहक डेटासेट एक्सप्लोर करण्यासाठी विक्रेता AI वापरतो. विकसकाची वाट न पाहता मार्केटर वेबसाइटचे समस्यानिवारण करतो. एक लहान-व्यवसाय मालक प्रत तयार करतो, कराराचे पुनरावलोकन करतो किंवा मूलभूत आर्थिक विश्लेषण चालवतो.

"प्रत्येक बाबतीत, एआय केवळ काम कसे केले जाते हे बदलत नाही तर कोण काय करते," अहवालात नमूद केले आहे.

इंद्रियगोचर वेगळे करण्यासाठी, संशोधकांनी प्रथम "जेनेरिक" क्रियाकलाप वेगळे केले — लेखन, सारांश आणि शेड्यूलिंग — जे क्रॉसओव्हर सिग्नल करण्यासाठी व्यवसायांमध्ये मोठ्या प्रमाणात सामायिक केले जातात. उर्वरित व्यवसाय-विशिष्ट संदेशांपैकी, 43.5% वापरकर्त्याच्या स्वतःच्या क्षेत्राबाहेर पडले. एकूणच, 16.8% सर्व काम-संबंधित संदेश दुसऱ्या व्यवसायाशी संबंधित कार्यांशी संबंधित आहेत.

कोणत्या भूमिका सर्वात जास्त कर्ज घेतात

नमुना समान रीतीने वितरित केला जात नाही. जेनेरिक काम वगळल्यानंतर, बाहेरील-व्यवसाय कार्ये व्यवसाय-विशिष्ट AI वापराच्या उल्लेखनीय शेअर्ससाठी जबाबदार असतात:

  • ७७% संदेश ग्राहक अनुभव कामगारांकडून
  • 75% डिझायनर्सकडून
  • 69% मानव संसाधन कामगारांकडून
  • कायदेशीर कामगारांकडून 56%
  • मार्केटर्सकडून 53%

हे व्यवसाय प्रभावीपणे इतर भूमिकांकडून "कर्ज घेणे" कार्ये आहेत. ओपनएआयचा युक्तिवाद पुरावा, श्रमांच्या बदलत्या विभागाकडे निर्देश करतो ज्यामध्ये ज्या क्रियाकलापांना एकेकाळी हँडऑफची आवश्यकता होती ती आता गरज असलेल्या व्यक्तीद्वारे पूर्ण केली जाऊ शकते.

कोणती कार्ये सर्वात दूरचा प्रवास करतात

विपणन आणि अभियांत्रिकी कार्ये सर्व व्यवसायांमध्ये सर्वात विस्तृत प्रवास करतात, वारंवार त्या क्षेत्राबाहेरील कामगारांकडून संदेश येतात. दोन क्रियाकलाप — आर्थिक गणना आणि तंत्रज्ञान समस्यानिवारण — अभ्यास केलेल्या इतर सात व्यवसाय गटांमधील तीन सर्वात सामान्य बाह्य कार्यांमध्ये दिसतात.

विश्लेषण क्रॉसओवरच्या दोन वेगळ्या दिशानिर्देश देखील प्रकट करते. डिझाइन अंतर्भागाचे स्वरूप स्पष्ट करते: डिझायनर्सकडून सुमारे 35.2% संदेश दुसऱ्या व्यवसायातील कामाचा समावेश करतात, तरीही डिझाइन टास्कमध्ये इतर क्षेत्रातील कामगारांकडून केवळ 1.7% संदेश येतात. डिझायनर बाहेरील कामांवर जास्त लक्ष देतात, परंतु डिझाइनचे कार्य स्वतःच क्वचितच इतरत्र स्थलांतरित होते.

अभियांत्रिकी हे याच्या अगदी जवळ आहे. फक्त 18.5% अभियांत्रिकी संदेशांमध्ये इतर क्षेत्रातील कार्ये समाविष्ट असतात, परंतु अभियांत्रिकी कार्यांमध्ये इतरत्र कामगारांमधील 7.4% संदेश असतात - ते सॉफ्टवेअर समस्यानिवारणापासून तांत्रिक प्रणाली व्यवस्थापित करण्यापर्यंत इतर भूमिकांतील लोक कामाचा एक महत्त्वाचा स्रोत बनवतात. मार्केटिंग दोन्ही दिशांनी वेगळे आहे. विपणक त्यांचे 24.3% संदेश इतर व्यवसायांच्या कार्यांसाठी समर्पित करतात, तर विपणन कार्ये इतर क्षेत्रातील कामगारांच्या संदेशांपैकी 8.9% संदेश देतात - नमुन्यातील सर्वात जास्त बाह्य वाटा.

जॉब ट्रान्झिशनसाठी एक साथीदार फ्रेमवर्क

अहवालात OpenAI च्या AI जॉब्स ट्रान्झिशन फ्रेमवर्क सोबत आहे, एक वेगळा दस्तऐवज ज्यामध्ये कंपनीने असा युक्तिवाद केला आहे की बऱ्याच नोकऱ्यांची पुनर्रचना होण्याची शक्यता आहे कारण त्यांची दैनंदिन कामे AI सहाय्याने मोठ्या प्रमाणात बदलू शकतात. एकत्रितपणे, दोन तुकड्या ओपनएआयला एक सहभागी आणि कामगार व्यत्ययाचे निरीक्षक म्हणून त्याचे स्वतःचे उत्पादन चालवत आहेत.

कंपनीने सांगितले की ते धोरण आणि सराव मार्गदर्शन करण्यासाठी या उपयुक्त बिंदूपासून नियमित डेटा-चालित अंतर्दृष्टी प्रकाशित करेल. "कामाचे जग कसे बदलत आहे ते पाहण्यासाठी आमच्या अद्वितीय विंडोचा वापर करून," OpenAI ने लिहिले, "आम्ही पुराव्याच्या आधारे नियमित डेटा-चालित अंतर्दृष्टी देऊ."

निष्कर्ष महत्त्वाचे का आहेत

एआय आणि कार्याचे बहुतेक अभ्यास दिलेल्या व्यवसायासाठी कार्यांच्या निश्चित सूचीसह सुरू होतात आणि मॉडेल ते करू शकतात का ते विचारतात. ओपनएआयचे पुरावे सूचित करतात की अधिक परिणामकारक बदल कोण कोणती कार्ये घेतात - कामाचे पुनर्वितरण जे अनौपचारिकपणे, वैयक्तिक एआय वापराद्वारे, नियोक्ते संघांची पुनर्रचना करण्याच्या किंवा नोकरीचे वर्णन पुनर्लेखनाच्या खूप आधीपासून होते.

परिणाम लक्षणीय आहेत. जर कामगार नियमितपणे काम करत असतील जे एकेकाळी इतर भूमिकांशी संबंधित होते, तर व्यवसाय, विभाग आणि अगदी भरपाई संरचना परिभाषित करणाऱ्या सीमा अस्पष्ट होऊ शकतात. हे प्रशिक्षण, जबाबदारी आणि संस्था यापुढे एका नोकरीच्या श्रेणीमध्ये व्यवस्थित बसत नसलेल्या कामाला कसे महत्त्व देतात याबद्दल तातडीचे प्रश्न उपस्थित करतात.

निष्कर्ष देखील एआय ची सामान्य फ्रेमिंग एक साधन म्हणून गुंतागुंत करतात जे विशिष्ट कार्य बदलते किंवा वाढवते. त्याऐवजी, ते एक अधिक प्रवाही डायनॅमिक सुचवतात ज्यामध्ये AI मार्केटरला इंजिनीअरिंग करण्यास, डिझायनरला फायनान्स करण्यास आणि ग्राहक-अनुभवी कार्यकर्त्याला कायदेशीर संशोधन करण्यास सक्षम करते - संस्थांनी अनेक दशके घालवलेल्या भूमिकांमधील भिंती कोसळणे.

AI च्या पुढे रहा

कामाचे भविष्य एका वेळी एक कार्य पुन्हा लिहिले जात आहे. AI संशोधन, श्रमिक बाजारातील बदल आणि आम्ही काम करण्याच्या पद्धती बदलत असलेल्या उत्पादनांवर सतत अहवाल देण्यासाठी, आमचे मुख्यपृष्ठ बुकमार्क करा आणि अधिक AI बातम्या वाचा → https://aibuzzwire.news.