Palantir Technologies चे CEO Alex Karp यांनी 1 जुलै 2026 रोजी AI उद्योगाच्या प्रबळ व्यवसाय मॉडेलची तीव्र टीका सुरू केली, असा युक्तिवाद केला की OpenAI आणि Anthropic द्वारे अग्रगण्य टोकन-आधारित किंमत संरचना मूलभूतपणे सदोष आहे.
सुरक्षित AI उपयोजनांसाठी Palantir च्या NVIDIA सोबतच्या विस्तारित भागीदारीवर प्रकाश टाकताना, कार्प म्हणाले की आघाडीच्या AI लॅबद्वारे वापरलेले प्रति-टोकन किंमत मॉडेल संसाधने आणि बौद्धिक मालमत्तेचे चुकीचे वाटप दर्शवते. CNBC, याहू फायनान्स आणि इतर अनेक आउटलेट्सच्या कव्हरेजनुसार, कार्पने घोषित केले की, दृष्टिकोनात "काहीतरी पूर्णपणे चुकीचे झाले आहे".
टिप्पण्या एका प्रमुख टेक एक्झिक्युटिव्हकडून एआय उद्योगाच्या प्रचलित अर्थशास्त्रावरील सर्वात टोकदार सार्वजनिक टीकांचे प्रतिनिधित्व करतात. AI व्यवसाय धोरणाच्या चालू विश्लेषणासाठी, AI Buzz Wire येथे आमचे AI उद्योग कव्हरेज फॉलो करा.
टोकन किंमती विरुद्ध केस
टोकन-आधारित मॉडेल - जिथे ग्राहक एआय मॉडेलद्वारे प्रक्रिया केलेल्या मजकूराच्या प्रति युनिट पैसे देतात - संपूर्ण एआय उद्योगात मानक किंमत यंत्रणा बनली आहे. OpenAI, Anthropic, Google आणि इतर सर्व टोकन वापरावर आधारित शुल्क आकारतात, युटिलिटी बिलिंग प्रमाणेच वापर-आधारित अर्थशास्त्र तयार करतात.
कार्पने असा युक्तिवाद केला की हे मॉडेल कचऱ्याला प्रोत्साहन देते आणि बौद्धिक संपत्तीचे संरक्षण करण्यात अपयशी ठरते. त्यांनी सुचवले की कंपन्यांनी त्याऐवजी ओपन-वेट मॉडेल्सकडे वळले पाहिजे जे अंतर्गत पायाभूत सुविधांवर चालवले जाऊ शकतात, संस्थांना त्यांच्या डेटावर आणि खर्चावर अधिक नियंत्रण देतात. हे सरकार आणि एंटरप्राइझ क्लायंटसाठी सुरक्षित, नियंत्रित वातावरणात AI तैनात करण्याच्या Palantir च्या स्वतःच्या धोरणाशी संरेखित होते.
टोकन-आधारित अर्थशास्त्राच्या टिकावूपणाबद्दल वाढत्या उद्योग चर्चेला टीका प्रतिध्वनी देते. TechCrunch ने नोंदवल्याप्रमाणे, Neocloud प्रदाता टुगेदर AI ने नमूद केले की, ओपन सोर्स मॉडेलचा अवलंब गेल्या वर्षी तिप्पट झाला आहे कारण कंपन्या महाग फ्रंटियर मॉडेल टोकन्सचा पर्याय शोधतात.
Palantir-NVIDIA सुरक्षा भागीदारी
यूएस सरकारी एजन्सींसाठी सार्वभौम AI उपयोजनांवर पलांटीरने NVIDIA सोबतचे सहकार्य वाढवल्यामुळे कार्पची टिप्पणी आली. भागीदारी सुरक्षित, ऑन-प्रिमाइसेस AI पायाभूत सुविधा प्रदान करण्यावर लक्ष केंद्रित करते जी बाह्य क्लाउड API किंवा टोकन-आधारित सेवांवर अवलंबून नाही.
हा दृष्टिकोन OpenAI आणि Anthropic द्वारे ऑफर केलेल्या मॉडेलशी तीव्र विरोधाभास आहे, जिथे ग्राहक डेटावर AI लॅबच्या स्वतःच्या सर्व्हरवर प्रक्रिया केली जाते. डेटा सार्वभौमत्वाबद्दल संबंधित सरकारी आणि संरक्षण क्लायंटसाठी, Palantir-NVIDIA मॉडेल अधिक नियंत्रण ऑफर करते — जरी जास्त आगाऊ किंमतीवर.
एंटरप्राइझ AI चे भविष्य उपभोग-आधारित API कॉल्सऐवजी नियंत्रित, पायाभूत सुविधा-स्तरीय उपयोजनांमध्ये आहे याचा पुरावा म्हणून कार्पने भागीदारी ठेवली. त्यांनी युक्तिवाद केला की एआय उद्योगाने जास्तीत जास्त टोकन वापरण्यावर लक्ष केंद्रित केल्यामुळे ते सुरक्षितता, आयपी संरक्षण आणि दीर्घकालीन टिकाऊपणाचे मूल्य कमी करत आहे.
एक व्यापक उद्योग गणना
एआय बिझनेस मॉडेल्सची तीव्र पडताळणी करण्याच्या क्षणी कार्पची टीका उतरते. क्षेत्रातील कंपन्यांनी AI वापर स्केल म्हणून त्यांच्या बजेटवर ताण नोंदवला आहे, काही संस्थांनी AI साधनांवर खर्च करण्यावर लगाम लावला आहे. गार्टनरच्या संशोधनाने चेतावणी दिली आहे की सध्याच्या किंमतींचा ट्रेंड चालू राहिल्यास एआय कोडिंग खर्च दोन वर्षांत विकसकांच्या पगाराला टक्कर देऊ शकतात.
दरम्यान, ओपन सोर्स एआय चळवळीला गती मिळत आहे. Meta's Llama मॉडेल्स, DeepSeek, Mistral आणि Alibaba च्या Qwen फॅमिली या सर्वांनी प्रोप्रायटरी फ्रंटियर मॉडेल्ससह कार्यक्षमतेतील अंतर कमी केले आहे, ज्यामुळे एंटरप्राइजेसना महागड्या API-आधारित सेवांसाठी व्यवहार्य पर्याय दिले आहेत.
उद्योगाने ओपन-वेट मॉडेल्सकडे वळले पाहिजे आणि टोकन वापरापासून दूर राहावे हा कार्पचा युक्तिवाद किमती-सजग एंटरप्राइझ खरेदीदारांमध्ये प्रतिध्वनित होऊ शकतो. तथापि, एआय लॅब्सचे म्हणणे आहे की त्यांची किंमत प्रशिक्षण आणि चालविण्याच्या फ्रंटियर मॉडेल्सच्या प्रचंड खर्चाचे प्रतिबिंबित करते आणि उपभोग-आधारित मॉडेल ग्राहकांना ते वापरतात त्याबद्दलच पैसे देण्याची परवानगी देते.
वादाचे लवकरच निराकरण होण्याची शक्यता नाही, परंतु कार्पची उच्च-प्रोफाइल टीका हे सुनिश्चित करते की ते एआय उद्योगाच्या उत्क्रांतीत मध्यवर्ती संभाषण राहील.
AI च्या पुढे रहा
AI बिझनेस मॉडेल्स, एंटरप्राइझ दत्तक आणि उद्योगातील वादविवादाच्या नवीनतम गोष्टींसाठी, AI Buzz Wire ला भेट द्या.
अधिक एआय बातम्या वाचा →
