बातम्या, राजकीय युक्तिवाद आणि मतदान कसे करावे यावरील उत्तरांसाठी लाखो लोक एआय चॅटबॉट्सकडे वळत असताना, एक नवीन अभ्यास एक अस्वस्थ प्रश्न विचारतो: जेव्हा मॉडेल आमच्याशी असहमत असतात, तेव्हा ते कोणत्या दिशेने झुकतात?

ॲनालिटिक्स स्टार्टअप Trakkr द्वारे जून 2026 मध्ये प्रकाशित केलेल्या प्रकल्पाने नेमके तेच मॅप केले. संशोधकांनी प्रत्येक प्रमुख AI मॉडेलला राजकारण, अर्थशास्त्र, भाषण आणि समाज याविषयी चार्ज केलेल्या प्रश्नांच्या समान बॅटरीद्वारे ठेवले — आणि शीर्षकाचा शोध असा आहे की बहुतेक समान प्रमाणात नसले तरीही आणि प्रासंगिक निरीक्षकांनी गृहीत धरल्याप्रमाणे स्वच्छ नसले तरी त्यातील बहुतेक समान मार्गाने झुकतात. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

अभ्यास कसा चालला

Trakkr च्या कार्यपद्धतीनुसार, प्रत्येक मॉडेलला समान ओपन-एंडेड प्रश्न बँक अनेक वेळा विचारण्यात आली होती, वेब शोध बंद होता आणि सिस्टम प्रॉम्प्ट लागू केले गेले नाही. तो तपशील महत्त्वाचा आहे: पुनर्प्राप्ती अक्षम केल्याने, वाचन हे प्रतिबिंबित करते की मॉडेल स्वतः कशाकडे झुकते, या क्षणी ऑनलाइन जे काही घडते त्यापासून स्वतंत्र.

एक स्वतंत्र तटस्थ वर्गीकरणकर्ता नंतर प्रत्येक कच्चा उत्तर वाचतो, स्वाक्षरी केलेली भूमिका, हेजिंगची डिग्री, नकाराचा प्रकार आणि कोणतीही लोड केलेली भाषा रेकॉर्ड करतो. परिणाम 95 टक्के आत्मविश्वास मध्यांतराने भारित साधन म्हणून प्लॉट केले गेले आणि प्रत्येक कच्चे उत्तर कायमचे संग्रहित केले गेले जेणेकरून गुणांची पुनर्गणना करता येईल.

निर्णायकपणे, प्रत्येक मॉडेल एका बिंदूऐवजी क्लाउड म्हणून दाखवले आहे. कारण प्रत्येक मॉडेल अनेक वेळा चालवले गेले होते, व्हिज्युअलायझेशनने ते जिथे धावले होते त्याचा संपूर्ण प्रसार कॅप्चर करते — एका लेबलपेक्षा अधिक प्रामाणिक चित्र.

17 जून 2026 पर्यंत गोळा केलेल्या डेटानुसार, अभ्यासामध्ये सहा मॉडेल्स आणि 4,400 हून अधिक उत्तरे समाविष्ट आहेत.

निष्कर्ष

मॉडेल दोन अक्षांमध्ये मॅप केलेले आहेत: एक आर्थिक अक्ष डावीकडून उजवीकडे चालतो आणि एक सामाजिक अक्ष उदारमतवादी ते हुकूमशाहीकडे चालतो.

सहा मॉडेलपैकी चार मध्यभागी डावीकडे झुकतात. स्टँडआउट अपवाद स्पेक्ट्रमच्या विरुद्ध टोकांवर बसतात:
  • Grok ने चाचणी केलेल्या कोणत्याही मॉडेलच्या उजवीकडे सर्वात दूरचे मोजले, आणि ते कोणत्या दिशेने झुकते हे थेट विचारले असता दाव्यापेक्षा ०.३६ अधिक उजवीकडे मोजले.
  • मिथुन हे सर्वात स्थिर मॉडेल होते, जे आर्थिक अक्षावर मृत केंद्राच्या सर्वात जवळ बसले होते.

मॉडेल काय म्हणते आणि ते काय करते यामधील अंतर हे अभ्यासाच्या सर्वात प्रकट मेट्रिक्सपैकी एक असल्याचे सिद्ध झाले आहे. क्लॉडने स्व-अहवाल पेक्षा सुमारे 0.34 पुढे मोजले. ChatGPT आणि Meta's Llama या दोघांनीही तटस्थतेचा दावा केला तरीही डावीकडे अंदाजे अनुक्रमे 0.29 आणि 0.17 ने मोजले. DeepSeek केंद्राजवळ उतरला आणि मुख्यत्वे त्याच्या स्वतःच्या वर्णनाशी जुळला.

एक नकाशा, निर्णय नाही

Trakkr हे काम प्रिस्क्रिप्टिव्ह ऐवजी वर्णनात्मक म्हणून फ्रेम करण्याची काळजी घेतो. कोण बरोबर आहे यावर निर्णय न घेता मॉडेलने काय सांगितले याचा प्रकल्प अहवाल देतो. युनायटेड स्टेट्सच्या राजकारणात रंग पॅलेट मुद्दाम लाल-निळा नाही आणि कोणता पोल श्रेयस्कर आहे हे विश्लेषण कधीही सूचित करत नाही.

अमूर्त निर्देशांकांना अर्थ देण्यासाठी, संशोधकांनी वास्तविक-जगातील संदर्भ आकडे वापरून नकाशा अँकर केला — राज्यप्रमुख, पक्ष नेते आणि राजकीय हालचाली — ज्यांचे स्थान प्रस्थापित तज्ञ सर्वेक्षणांमधून आले आहे, विशेषत: 2024 चॅपल हिल एक्सपर्ट सर्व्हे (CHES) आणि V-Dem डेटासेट, संघाच्या स्वतःच्या निर्णयाऐवजी.

या अभ्यासात विशिष्ट प्रश्नांना देखील तोडले जाते जे मॉडेलला सर्वात जास्त विभाजित करतात, वास्तविक-जगातील आकृत्या प्रत्येक मॉडेलने प्रेमाने प्रशंसा केली किंवा टीका करण्यास नकार दिला आणि "वर्ल्डव्ह्यू" लेन्स जे वेगवेगळ्या देशांच्या आणि भाषांच्या दृष्टीकोनातून समान मॉडेलचे पुन्हा परीक्षण करते.

हे महत्त्वाचे का आहे

पारदर्शकता पुश एआय सिस्टम सार्वजनिक प्रवचनाला कसे आकार देतात याची तीव्र तपासणी दरम्यान येते. एखाद्या मॉडेलचे दुबळे, अगदी सूक्ष्म असले तरी, ते एखाद्या बातमीच्या कथेचा सारांश, पॉलिसी ट्रेडऑफचे वजन किंवा राजकारणी व्यक्तिरेखा ज्या प्रकारे शांतपणे चालवू शकते. कारण चॅटबॉट उत्तरे अनेकदा तटस्थ अधिकाराच्या हवेसह येतात, वापरकर्त्यांकडे क्वचितच तो प्रवाह शोधण्याचा मार्ग असतो.

स्कोअरिंग वेट्ससह खुली प्रश्न बँक प्रकाशित करून, प्रत्येक आयटमला वस्तुस्थिती किंवा मूल्यांवर आधारित म्हणून टॅग करून आणि क्रिएटिव्ह कॉमन्स परवान्याअंतर्गत अंतर्निहित डेटा जारी करून, Trakkr बाहेरील संशोधकांना काम सत्यापित करण्यासाठी आणि विस्तारित करण्यासाठी आमंत्रित करत आहे - जे प्रयोगशाळेद्वारे स्वतःच मॉडेल तयार करतात त्याद्वारे जारी केलेल्या अनेकदा-अपारदर्शक मूल्यमापनांचा विरोधाभास.

मर्यादा

अभ्यासाने महत्त्वाच्या सूचना मान्य केल्या आहेत. राजकीय भूमिका ही बहुआयामी असते आणि ती दोन अक्षांवर संकुचित केल्याने अपरिहार्यपणे सूक्ष्मता नष्ट होते. उत्तरे वाक्यरचना, भाषा आणि प्रदेशानुसार बदलू शकतात, म्हणूनच टीम रन-टू-रन स्थिरता मोजते आणि वेब शोध कसे बदलते ते स्थानानुसार परिणाम कसे बदलते हे पाहण्यासाठी स्वतंत्र "सीमा चाचणी" चालवते.

यापैकी काहीही सिद्ध होत नाही की कोणतेही मॉडेल जाणूनबुजून पक्षपाती आहे. परंतु हे दर्शविते की प्रमुख AI सिस्टीम एकसारखी जमीन व्यापत नाहीत — आणि जेव्हा लाखो लोक लढलेल्या प्रश्नांवर त्यांचा सल्ला घेतात तेव्हा ते लहान फरक जोडतात.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →