आयरीन चँगने तिला जे काही करायला हवे होते ते केले. तिने जॉर्जिया टेक येथे औद्योगिक आणि प्रणाली अभियांत्रिकीचा अभ्यास केला, ही पदवी तिने अंशतः निवडली कारण ती सुरक्षितपणे रोजगारक्षम वाटली आणि मे मध्ये पदवीधर होण्यापूर्वी सुमारे एक वर्ष आधी एंट्री-लेव्हल डेटा विश्लेषक भूमिकांसाठी अर्ज करण्यास सुरुवात केली. गेल्या सप्टेंबरपासून तिने सुमारे 450 अर्ज सादर केले आहेत आणि सुमारे 19 मुलाखती घेतल्या आहेत. आतापर्यंत, कोणीही ऑफर तयार केलेली नाही.
"मला असे वाटते की तुमच्याकडे असलेली प्रवेश-स्तरीय कौशल्ये आहेत, ती महत्त्वाची आहेत, परंतु एआय अतिशय कार्यक्षमतेने करू शकते असे काहीतरी आहे," चांग यांनी मंगळवारी प्रकाशित केलेल्या अहवालात एनपीआरला सांगितले. तिचा अनुभव — आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता हा समस्येचा भाग असल्याची तिची शंका — पदवी धारकांच्या नवीन गटामध्ये वाढत्या प्रमाणात सामान्य आहे आणि हे तरुण अमेरिकन [AI च्या वयात काम करतात] (https://aibuzzwire.news) बद्दल कसे विचार करतात हे बदलत आहे.
चिंता मागे संख्या
पिळलेल्या एन्ट्री-लेव्हल मार्केटची कल्पनाही केलेली नाही. फेडरल रिझर्व्ह बँक ऑफ न्यूयॉर्कच्या मते, अलीकडील पदवीधरांसाठी बेरोजगारीचा दर — 22 ते 27 वर्षे वयोगटातील ज्यांच्याकडे किमान बॅचलर पदवी आहे — जूनपर्यंत 5.7% होता, जो सर्व कामगारांसाठी 4.1% पेक्षा जास्त आहे.
एआय दोषी आहे असा विश्वास सर्वत्र पसरला आहे. NPR द्वारे उद्धृत केलेल्या ZipRecruiter सर्वेक्षणात, अलीकडील 47% पदवीधरांनी सांगितले की AI मुळे त्यांच्या क्षेत्रात कामावर आधीच परिणाम झाला आहे. या वसंत ऋतूमध्ये फ्लोरिडा स्टेट युनिव्हर्सिटीमध्ये कम्युनिकेशन्समध्ये पदव्युत्तर शिक्षण पूर्ण करणाऱ्या २५ वर्षीय जॅकलिन क्लाइनने एनपीआरला सांगितले की तिने डिसेंबरपासून 500 हून अधिक प्रवेश-स्तरीय नोकऱ्यांसाठी अर्ज केला आहे. ती म्हणाली, "यशस्वी होण्यासाठी मी सर्वकाही करत आहे हे जाणून घेणे कठीण आहे आणि ते पुरेसे नाही असे वाटते," ती म्हणाली.
प्रकरण ज्यात AI दोषी आहे
स्टॅनफोर्डचे अर्थशास्त्रज्ञ एरिक ब्रायनजोल्फसन तक्रारीला खरे महत्त्व देतात. "एआय ही संपूर्ण कथा नाही, परंतु ती कथेचा भाग आहे आणि पुरावे तयार होत आहेत," त्याने एनपीआरला सांगितले.
पगार डेटा वापरून, Brynjolfsson आणि त्याच्या सह-लेखकांना असे आढळले की 2022 च्या उत्तरार्धात - जेव्हा ChatGPT सारखे मोठे भाषा मॉडेल आले - तेव्हापासून 22 ते 25 वयोगटातील सुरुवातीच्या करिअर कामगारांनी सॉफ्टवेअर डेव्हलपर आणि मार्केटिंग मॅनेजर यांसारख्या AI-उघड भूमिकांमध्ये 16% सापेक्ष रोजगार घट अनुभवली आहे. त्याच कालावधीत, त्याच क्षेत्रातील वृद्ध कामगारांसाठी आणि स्वयंचलित करणे कठीण असलेल्या नोकऱ्यांमधील सर्व वयोगटातील कामगारांसाठी - गृह आरोग्य सहाय्यक, भौतिक चिकित्सक, बांधकाम कामगार - स्थिर राहिले किंवा वाढले.
Brynjolfsson दोन यंत्रणा ओळखतो. तरुण कामगारांना नेहमी पुलबॅक कामावर घेण्याचा त्रास सहन करावा लागतो आणि कनिष्ठ भूमिका सामान्यतः प्रथम कापल्या जातात. अधिक विशिष्टपणे, मोठ्या भाषेचे मॉडेल कोडिफाइड ज्ञानावर प्रशिक्षित केले जातात: लिखित-खाली, पाठ्यपुस्तक-शैलीची माहिती ज्यावर प्रवेश-स्तरीय पदवीधर अवलंबून असतात. वरिष्ठ कर्मचाऱ्यांचे मौन, अनुभव-आधारित ज्ञान एखाद्या मॉडेलची प्रतिकृती बनवणे खूप कठीण आहे, त्यामुळे नवीन कामगार हे तंत्रज्ञानाशी थेट स्पर्धा करतात.
प्रकरण अजून काहीतरी चालू आहे
हार्वर्डचे अर्थशास्त्रज्ञ डेव्हिड डेमिंग यांना पटले नाही. "तुम्ही वेळेकडे काळजीपूर्वक पाहिल्यास, असे दिसते की कनिष्ठ नियुक्तीतील घट प्रत्यक्षात ChatGPT रिलीज होण्याच्या सहा महिन्यांपूर्वी सुरू झाली होती," त्याने NPR ला सांगितले. "आणि म्हणून ते मला सांगते की ते काहीतरी वेगळे आहे. मला वाटते की ते दूरस्थ कामासारखे आहे."
अलीकडील न्यूयॉर्क फेड विश्लेषण असे समर्थन करते की असे वाचले आहे: कंपन्यांनी अलीकडील पदवीधरांना दूरस्थपणे करता येण्यासारख्या भूमिकांमध्ये नियुक्त करण्याची शक्यता कमी झाली आहे आणि साथीच्या आजारानंतर दूरस्थ पदे वाढल्याने, तरुण पदवीधरांमधील बेरोजगारी टप्प्याटप्प्याने वाढली आहे. विश्लेषणात असे आढळून आले की AI ने वाढीचे स्पष्टीकरण दिले नाही — दूरस्थ कार्य केले. डेमिंगचे तर्क प्रशिक्षण खर्चाबद्दल आहे: कनिष्ठ कर्मचाऱ्यांना वेग आणण्यासाठी गुंतवणूकीची आवश्यकता असते आणि दुरून ते करणे कठीण आहे. रिमोट वर्क नियोक्त्यांना राष्ट्रीय प्रतिभा पूल देखील देते, ज्यामुळे कनिष्ठ विकसित करण्याऐवजी सिद्ध ज्येष्ठ लोकांना नियुक्त करणे सोपे होते.
शिकागो युनिव्हर्सिटीचे अर्थशास्त्रज्ञ अँडर्स हम्लम तिसरा डेटा पॉइंट ऑफर करतात जो AI-विस्थापन कथेच्या विरोधात आहे. 2021 च्या सुरुवातीपासून ते 2026 च्या सुरुवातीपर्यंत 21,000 हून अधिक यूएस कंपन्यांमधील AI खर्च आणि हेडकाउंटचे परीक्षण करणाऱ्या वित्तीय लेखा फर्म रॅम्प आणि कार्यबल संशोधक Revelio Labs यांच्या अभ्यासाकडे त्यांनी लक्ष वेधले. सर्वात मोठी AI गुंतवणूक करणाऱ्या कंपन्यांमध्ये, AI स्वीकारल्यानंतर दोन वर्षांत एंट्री-लेव्हल हेडकाउंट 12% वाढले.
"आम्ही या साधनांच्या जड वापरकर्त्यांकडे पाहिले तर, ज्या कंपन्या Anthropic आणि OpenAI ला त्यांच्या मॉडेल्सचे सदस्यत्व घेण्यासाठी खूप पैसे देत आहेत, ते इतर कोणापेक्षा जास्त कामावर घेत आहेत," हम्लम म्हणाले.
बदलणारे एकमत
एआय आजच्या सुरुवातीच्या करिअरचे किती नुकसान करत आहे यावर तीन अर्थशास्त्रज्ञ असहमत आहेत, परंतु सर्वजण सहमत आहेत की एक मोठे रोजगार संक्रमण चालू आहे. हे सर्व अर्थतज्ञ, अधिकारी आणि संशोधकांपैकी आहेत ज्यांनी गेल्या महिन्यात एका खुल्या पत्रावर स्वाक्षरी केली होती की एआय औद्योगिक क्रांतीपेक्षा मोठ्या प्रमाणात रोजगार विस्थापनाच्या संभाव्यतेसह आर्थिक परिवर्तन घडवू शकते.
तरीही त्यांच्यापैकी कोणीही निराशेचा सल्ला देत नाही. हुमलुम म्हणतात की बहुतेक विद्यार्थ्यांशी तो बोलतो की "नवीन तंत्रज्ञानामुळे ते खराब झाले आहेत असा समज आहे" - एक निष्कर्ष ज्याला तो खूप अकाली म्हणतो - आणि तर्क करतो की एआय कामगारांना त्रास देण्यापेक्षा अधिक मदत करण्यासाठी आहे. Brynjolfsson एक समान टीप मारतो: "बऱ्याच पारंपारिक नोकऱ्यांसाठी हा खरोखर कठीण काळ आहे. मला असेही वाटते की जिवंत राहण्याचा हा सर्वात आश्चर्यकारक काळ आहे, जेथे या तंत्रज्ञानामुळे लोकांना अशा गोष्टी करण्याची परवानगी मिळते जी त्यांना यापूर्वी कधीही नव्हती."
चांग आणि क्लाइन सारख्या शेकडो अर्जदारांसाठी अजूनही ऑफरची वाट पाहत आहेत, हे आश्वासन पोकळ असू शकते. परंतु संशोधन सूचित करते की ते स्वतःला AI बद्दल जी कथा सांगत आहेत ती किमान, अपूर्ण आहे — वास्तविक तांत्रिक विस्थापन, कनिष्ठ नियुक्तीची रिमोट-वर्क पुनर्रचना आणि एकाच वेळी एक सामान्य चक्रीय स्क्विज लँडिंग यांचे मिश्रण.
