आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑप्टिमायझेशन स्टार्टअप Refiant Inc. ने Protea लाँच केले आहे, 10 दशलक्ष-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडोच्या नेतृत्वाखाली दीर्घ-संदर्भ असलेल्या AI मॉडेल्सचा एक संच आहे ज्याला कंपनी म्हणते की सार्वजनिकरीत्या उपलब्ध केलेल्या आतापर्यंतच्या सर्वात मोठ्या मॉडेल्सपैकी एक आहे. मॉडेल्स 8 जुलै 2026 रोजी refiant.ai वर लाइव्ह झाली ज्याची प्रतीक्षा यादी आणि कोणतीही मंजुरी प्रक्रिया नाही.
कॉन्टेक्स्ट विंडो एकाच वेळी कार्यरत मेमरीमध्ये मॉडेल किती माहिती ठेवू शकते हे निर्धारित करते. आज सर्वाधिक आघाडीची AI मॉडेल्स कामगिरी खालावण्याआधी काही लाखांपेक्षा जास्त टोकन्स हाताळत नाहीत, ज्यामुळे डेव्हलपरला मोठ्या डेटासेटचे तुकड्यांमध्ये विभाजन करणाऱ्या वर्कअराउंडमध्ये भाग पाडले जाते. Refiant म्हणतो की Protea ती कमाल मर्यादा लक्षणीयरीत्या उचलते. AI मॉडेल लॉन्च आणि उद्योग ट्रेंडच्या चालू कव्हरेजसाठी, वाचक आमच्या मुख्यपृष्ठावर नवीनतम AI बातम्या शोधू शकतात.
सराव मध्ये 10 दशलक्ष टोकन म्हणजे काय
10 दशलक्ष-टोकन संदर्भ विंडो अंदाजे 7.5 दशलक्ष शब्द किंवा सुमारे 15,000 पृष्ठांच्या मजकुरासाठी कार्य करते. Refiant व्यावहारिक परिणामांना अगदी स्पष्ट शब्दात फ्रेम करतो: संपूर्ण एंटरप्राइझ कोडबेस एकाच वेळी लोड केला जाऊ शकतो, जसे की संपूर्ण नियामक संग्रहण किंवा क्लिनिकल चाचणी डेटाचा वर्षांचा डेटा ज्याला पूर्वी तुकडे करून एका मॉडेलच्या तुकड्यात खायला द्यावे लागले.
कंपनी ते आणखी ठोसपणे मांडते. दहा दशलक्ष टोकन एका व्यक्तीचे ईमेल आणि स्लॅक संदेश पाच वर्षांपर्यंत किंवा त्यांच्या अहवाल आणि फाइल्सच्या दशकांपर्यंत ठेवू शकतात. अभियांत्रिकी कार्यसंघ संपूर्ण कोडबेस लोड करू शकतो आणि एका दिवसात विश्लेषण करू शकतो. विमाकर्ता प्रथम डेटाचे तुकडे न करता अनेक वर्षांचे दावे शोधू शकतो.
Protea 1 दशलक्ष, 5 दशलक्ष आणि 10 दशलक्ष टोकन्सच्या तीन आवृत्त्यांमध्ये उपलब्ध आहे, जे विकासकांना त्यांच्या वर्कलोड आणि बजेटशी संदर्भ आकार जुळवण्याची लवचिकता देते.
मधली हरवलेली समस्या सोडवणे
मोठ्या कॉन्टेक्स्ट विंडोंसह सर्वात सतत आव्हानांपैकी एक म्हणजे तथाकथित गमावलेली-मध्यम समस्या, एक दस्तऐवजीकरण केलेली कमकुवतता जिथे मॉडेल इनपुटच्या सुरूवातीस आणि शेवटी अचूक राहतात परंतु त्या एंडपॉइंट्स दरम्यान पुरलेल्या सामग्रीचा मागोवा गमावतात. Refiant म्हणतात की Protea विशेषतः या समस्येचे निराकरण करते, जरी कंपनीने अद्याप सुधारणा दर्शविणारे तपशीलवार बेंचमार्क परिणाम प्रकाशित केले नाहीत.
दीर्घ-संदर्भ मॉडेल्सच्या व्यावहारिक अवलंबनामध्ये गमावलेली-मध्यम समस्या हा एक महत्त्वपूर्ण अडथळा आहे. एखादे मॉडेल तांत्रिकदृष्ट्या लाखो टोकन स्वीकारत असतानाही, त्या संदर्भाच्या मध्यभागी असलेल्या माहितीवरील त्याची विश्वासार्हता अनेकदा शंकास्पद असते, पूर्ण-कोडबेस विश्लेषणासारख्या कार्यांसाठी वास्तविक-जगातील उपयुक्तता मर्यादित करते.
स्वॉर्म ऑप्टिमायझेशन आणि उत्क्रांती शोध वर स्थापित
Refiant ची स्थापना 2025 मध्ये विरोशन नायकर, सिद्धार्थ गुट्टा आणि मॅथ्यू हसवेल यांनी केली होती. नायकर हे क्वांटम गणितज्ञ आहेत, तर त्यांचे सह-संस्थापक वित्त आणि व्यावसायिक स्केलिंग पार्श्वभूमीतून आले आहेत. टीमचा असा युक्तिवाद आहे की आधुनिक एआय मॉडेल्स अत्यंत अकार्यक्षम आहेत आणि त्या चांगल्या पद्धती निसर्गात आधीपासूनच अस्तित्वात आहेत.
Refiant चा दृष्टीकोन उत्क्रांतीवादी शोध आणि झुंडीच्या वर्तनातून घेतलेला आहे, पक्ष्यांच्या कळपांमध्ये, माशांच्या शाळा आणि मुंग्यांच्या वसाहतींमध्ये पाळल्या जाणाऱ्या समान सामूहिक बुद्धिमत्तेची तत्त्वे. कंपनीने प्रथम हा दृष्टिकोन मॉडेल कॉम्प्रेशनवर लागू केला, ज्याने OpenAI चे GPT-OSS-120B फक्त 12 गीगाबाइट RAM सह MacBook Pro वर चालवण्यासाठी यशस्वीरित्या संकुचित केले. त्या कॉम्प्रेशन परिणामांमुळे इम्पीरियल कॉलेज लंडन आणि युनिव्हर्सिटी कॉलेज लंडनच्या सार्जेंट सेंटर फॉर प्रोसेस सिस्टम्स इंजिनीअरिंगसह संशोधन भागीदारी सुरक्षित करण्यात मदत झाली.
निधी आणि भविष्यातील योजना
Protea लाँच $5 दशलक्ष सीड राउंडचे अनुसरण करते जे VoLo Earth Ventures च्या नेतृत्वाखाली 2026 च्या सुरुवातीला Refiant ने बंद केले. दक्षिण आफ्रिकन-स्थापित कंपनी आता व्यावसायिकरित्या युनायटेड किंगडममध्ये आहे.
चीफ एक्झिक्युटिव्ह विरोशन नायकर यांनी नमूद केले की दीर्घ-संदर्भ AI बद्दल एक वर्षापेक्षा जास्त काळ बोलले जात आहे परंतु ते खरोखर व्यावसायिकरित्या उपलब्ध नाही. सह-संस्थापक आणि मुख्य उत्पादन अधिकारी मॅथ्यू हसवेल यांनी जोडले की ग्राहकांना अधिक प्रतीक्षायादींऐवजी ते चाचणी करू शकतील आणि तयार करू शकतील असे मॉडेल हवे आहेत, अनेक मोठ्या AI लॅबद्वारे स्वीकारलेल्या गेट ऍक्सेस पद्धतीची थेट टीका.
Refiant म्हणाले की त्याने आधीच 100 दशलक्ष टोकन्सवर अंतर्गत प्रोटोटाइप चालवला आहे, तरीही ते बेंचमार्क कसे करायचे आणि उत्पादनात कसे बदलायचे हा एक खुला प्रश्न आहे. प्रोटिया रिलीज तीन नियोजित टप्प्यांपैकी पहिले आहे, कंपनीने तीन महिन्यांत आणखी आश्वासन दिले आहे.
दीर्घ-संदर्भ AI रेस गरम होते
Refiant एक वाढत्या स्पर्धात्मक दीर्घ-संदर्भ एआय मार्केटमध्ये प्रवेश करते. मोठ्या प्रयोगशाळांनी हळूहळू कॉन्टेक्स्ट विंडोचा विस्तार केला आहे, तरीही बहुतेक व्यावसायिकरित्या उपलब्ध मॉडेल्स 10 दशलक्ष-टोकन थ्रेशोल्डच्या खाली चालतात. प्रतिक्षा यादी आणि तत्काळ प्रवेशाशिवाय लॉन्च करण्याचा Refiant चा निर्णय मोठ्या स्पर्धकांमध्ये सामान्य असलेल्या स्टेज रोलआउटच्या दृष्टिकोनाचा विरोधाभास दर्शवतो.
कंपनीची झुंड ऑप्टिमायझेशन पद्धत देखील ते प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा वेगळे करते जे प्रामुख्याने पारंपारिक ट्रान्सफॉर्मर स्केलिंगवर अवलंबून असतात. निसर्ग-प्रेरित अल्गोरिदम उत्पादन स्केलवर शाश्वत कामगिरीचे फायदे देऊ शकतात की नाही हे पाहणे बाकी आहे, परंतु Refiant चे कॉम्प्रेशन ट्रॅक रेकॉर्ड आणि विद्यापीठ भागीदारी या दृष्टिकोनाला विश्वासार्हता देतात.
एआयच्या पुढे राहा
Protea मॉडेल आता refiant.ai वर उपलब्ध आहेत. अधिक AI उद्योग कव्हरेज आणि विश्लेषणासाठी, AI Buzz Wire ला भेट द्या.
अधिक एआय बातम्या वाचा →
