ग्रॅमी-विजेत्या गायिका SZA ने AI म्युझिक कंपनी सुनोचा जाहीर निषेध केला आहे की तिच्या जनरेटिव्ह म्युझिक मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी तिची 238 गाणी, ज्यात रिलीज न झालेल्या ट्रॅकचा समावेश आहे, वापरण्यात आला होता. कलाकाराने या प्रथेला "घृणास्पद" म्हटले आणि चेतावणी दिली की AI संगीत साधने विशेषतः काळ्या संगीतकारांसाठी "धोकादायक नवीन धोका" म्हणून वर्णन करतात.

20-21 जून 2026 च्या वीकेंडमध्ये व्हरायटी, VICE, NME, कॉम्प्लेक्स आणि Stereogum यासह प्रमुख संगीत आउटलेटमध्ये वेगाने पसरलेला हा उद्रेक, संगीत उद्योगातील जनरेटिव्ह AI प्रशिक्षण पद्धतींविरुद्ध अद्याप सर्वोच्च-प्रोफाइल कलाकारांच्या बंडांपैकी एक आहे. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

238 गाणी, अप्रकाशित सामग्रीसह

TheGrio, Yahoo आणि NME च्या अहवालानुसार, SZA ला कळले की तिच्या रेकॉर्डिंगपैकी 238 संगीत तयार करण्यासाठी तयार केलेल्या AI सिस्टीमद्वारे ग्रहण केल्या गेल्या आहेत. व्हरायटी आणि न्यूज एग्रीगेटर इंकेलने पुष्टी केली की आकृतीमध्ये अप्रकाशित ट्रॅक समाविष्ट आहेत, लीक किंवा अप्रकाशित सामग्री प्रशिक्षण डेटासेटमध्ये कशी प्रवेश करते याबद्दलच्या प्रश्नांमध्ये कॅटलॉग परवान्यावरील परिचित वादाच्या पलीकडे दावे वाढवतात.

VICE ने वादाच्या केंद्रस्थानी असलेल्या कंपनीची ओळख सुनो म्हणून केली, जो एक आघाडीच्या जनरेटिव्ह एआय म्युझिक स्टार्टअप्सपैकी एक आहे. आउटलेटने SZA च्या स्पष्ट निर्णयाची नोंद केली: "हे ठीक करण्यासाठी तुम्ही मला कधीही सांगू शकत नाही असे काहीही नव्हते."

आकृतीचे स्केल, 238 गाणी, अनेक निरीक्षकांना आश्चर्यचकित करतात कारण ते वेगळ्या ट्रॅकऐवजी कलाकारांच्या कॅटलॉगचे व्यापक अंतर्ग्रहण सूचित करते. एका प्रमुख-लेबल कलाकारासाठी ज्याची अधिकृत डिस्कोग्राफी अनेक अल्बममध्ये पसरलेली आहे, संख्या सूचित करते की तिच्या रिलीज झालेल्या कामाचा मोठा भाग, तसेच स्ट्रीमिंग सेवांपर्यंत कधीही पोहोचलेले साहित्य मॉडेलमध्ये स्वीप केले गेले.

'घृणास्पद' आणि 'अधोगती'

SZA ने तिची टीका तंत्रज्ञानापुरतीच मर्यादित ठेवली नाही. कॉम्प्लेक्सने नोंदवले की तिने एआय-व्युत्पन्न संगीताचे समर्थन करणाऱ्या संगीतकारांना अश्लीलतेने लेबल केले आणि ट्रेंडला "घृणास्पद" आणि "अधोगती" म्हटले. प्रशिक्षण डेटा शिकल्यानंतर तिने "घृणास्पद" AI म्युझिकला मारले असे NME च्या अहवालासह, विविधता आणि NME ने वैशिष्ट्यपूर्ण वर्णन केले.

निराशा संगीत उद्योगात वाढणारी फॉल्ट लाइन प्रतिबिंबित करते, जिथे काही निर्माते आणि निर्मात्यांनी कल्पना आणि उत्पादनासाठी AI साधने स्वीकारली आहेत तर इतरांचा असा युक्तिवाद आहे की संमतीशिवाय कॉपीराईट रेकॉर्डिंगवर प्रशिक्षित मॉडेल पद्धतशीर विनियोगासाठी.

डिप्लो आणि सुनोच्या गुंतवणूकदारांना कॉल करणे

SZA ने तिची टीका Suno च्या तंत्रज्ञानाच्या पलीकडे कंपनीशी आर्थिक संबंध असलेल्या वैयक्तिक कलाकारांपर्यंत वाढवली. स्टीरियोगमने नोंदवले की तिने "एआय कृष्णवर्णीय कलाकारांचे शोषण करत असल्याचा इशारा दिला आहे" आणि निर्माता डिप्लोचे नाव दिले. यूकेच्या इंटरनॅशनल बिझनेस टाईम्सने हेच खाते या मथळ्याखाली प्रकाशित केले आहे की SZA "सुनो एआय मधील डिप्लोच्या इक्विटीची निंदा करते" आणि ब्लॅक म्युझिकला "आता एका धोकादायक नवीन धोक्याचा सामना करावा लागतो."

डिप्लोचे आवाहन महत्त्वपूर्ण आहे कारण ते अल्गोरिदमबद्दलच्या अमूर्त वादातून संभाषण इतर कलाकारांच्या कामावर मॉडेलला प्रशिक्षित केले जाते तेव्हा कोणाला फायदा होतो या ठोस प्रश्नांकडे बदलतो. प्रतिष्ठित उत्पादकांनी समवयस्कांच्या कॅटलॉगचा अंतर्भाव करणाऱ्या कंपन्यांमध्ये इक्विटी ठेवल्यास, SZA चा युक्तिवाद जातो, ज्या कलाकारांच्या रेकॉर्डिंगने मॉडेल तयार केले त्यांच्या विरोधात आर्थिक प्रोत्साहन दिले जाते.

SZA ची रचना, AI संगीत कृष्णवर्णीय कलाकारांना विषमतेने धमकावते, R&B, हिप-हॉप, आणि सोलमधील संगीतकार आणि वकिलांनी उपस्थित केलेल्या व्यापक चिंतेचा स्पर्श करते, ज्यांचे मोठ्या प्रमाणात नमुने घेतलेले आहेत आणि आता मोठ्या प्रमाणावर प्रशिक्षण दिलेले आहे. समीक्षकांचा असा युक्तिवाद आहे की या शैली सर्वाधिक डेटा-समृद्ध आणि व्यावसायिकदृष्ट्या प्रभावशाली आहेत, त्यांच्या निर्मात्यांनी त्यांच्या शैलींना कमोडिफाइड केल्यावर जोखीम असमान्य प्रमाणात सहन करावी लागते.

प्रशिक्षण डेटावर उद्योग-व्यापी गणना

हा संघर्ष कायदेशीर आणि नैतिक लढाईतील नवीनतम फ्लॅशपॉइंट आहे ज्याने जनरेटिव्ह संगीत क्षेत्र व्यापले आहे. सुनो आणि त्याच्या स्पर्धकांना प्रमुख रेकॉर्ड लेबल्सकडून खटल्याचा सामना करावा लागला आहे की त्यांचे मॉडेल परवान्याशिवाय कॉपीराईट रेकॉर्डिंगवर प्रशिक्षित होते. कंपन्यांनी सामान्यतः असा युक्तिवाद केला आहे की त्यांचा प्रशिक्षण डेटा वापरण्याची परवानगी आहे, तरीही न्यायालये आणि नियामक अजूनही रेषा काढत आहेत.

SZA च्या केसची विशिष्टता कशामुळे गुंजते: एक नामांकित कलाकार, एक नामांकित कंपनी, गाण्याची नेमकी संख्या आणि प्रकाशित न केलेली सामग्री गुंतलेली होती हे प्रकटीकरण. ते तपशील विवादाला एक मानवी चेहरा देतात ज्यामध्ये अमूर्त कायदेशीर फाइलिंगची अनेकदा कमतरता असते आणि ते AI संगीत कंपन्यांवर त्यांचा प्रशिक्षण डेटा उघड करण्यासाठी आणि परवाना देण्यासाठी आणखी दबाव आणण्याची शक्यता असते.

पुढे काय येईल

एपिसोड शेवटचा असण्याची शक्यता नाही. जनरेटिव्ह म्युझिक टूल्स अधिक सक्षम आणि मोठ्या प्रमाणावर वापरले जात असताना, मॉडेल बिल्डर्स आणि रेकॉर्डिंग कलाकारांमधील तणाव अधिक तीव्र होण्याची अपेक्षा आहे. अनेक परिणाम शक्य आहेत: प्रशिक्षण डेटासेटचे स्पष्ट प्रकटीकरण, प्रमुख लेबलांसह ऐच्छिक परवाना व्यवहार, नवीन खटला, किंवा कॉपीराइट केलेल्या रेकॉर्डिंगचा वापर एआयला प्रशिक्षण देण्यासाठी केव्हा केला जाऊ शकतो हे स्पष्ट करणारे नवीन कायदे.

आत्तासाठी, SZA ची भूमिका अस्पष्ट आहे. एकाहून अधिक आउटलेटवर नोंदवल्याप्रमाणे, ती तिच्या कॅटलॉगवरील मॉडेल्सचे प्रशिक्षण, विशेषत: रिलीज न झालेल्या गाण्यांकडे एक ओळ म्हणून पाहते जी ओलांडली जाऊ नये. तिच्या टिप्पण्यांमुळे एक प्रमुख, मुख्य प्रवाहात आवाज जोडला जातो ज्याला आतापर्यंत मुख्यतः उद्योग व्यापार गट आणि स्वतंत्र कलाकारांच्या युतीने चॅम्पियन केले आहे.

सुनो आणि त्याच्या साथीदारांवर दबाव बदलतो की नाही हे पाहणे बाकी आहे. परंतु संगीताच्या सर्वात मोठ्या तार्यांपैकी एकाचा संदेश स्पष्ट आहे: कलाकार मशीनला काय फीड करतात याकडे लक्ष देत आहेत आणि त्यांना जे सापडत आहे त्यावर ते आनंदी नाहीत.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →