थिंकिंग मशिन्स लॅब, माजी OpenAI मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी मीरा मुराती यांनी स्थापन केलेल्या AI स्टार्टअपने 15 जुलै 2026 रोजी त्याचे पहिले फाउंडेशन मॉडेल जारी केले. Inkling नावाचे मॉडेल, ज्या विकासकांना त्यांच्या स्वत:च्या वापराच्या प्रकरणांसाठी ते चांगले करायचे आहे त्यांच्यासाठी त्याचे संपूर्ण ओपन वेट उपलब्ध करून दिले जाते - एक-आकारात-उद्योगात फिट असणाऱ्या सर्व दृष्टीकोनांवर सानुकूलित करण्यावर जाणीवपूर्वक पैज लावली जाते. लॉन्च हा एका कंपनीसाठी पहिला सार्वजनिक पुरावा बिंदू आहे ज्याने AI पायाभूत सुविधा तयार करण्यासाठी एका वर्षापेक्षा जास्त काळ लोकांच्या दृष्टीकोनातून बाहेर काढला आहे आणि हे अशा क्षणी आले आहे जेव्हा पाश्चात्य उपक्रम ब्रेकिंग AI न्यूज आणि गेटेड प्रोप्रायटरी मॉडेल्स आणि कमी किमतीच्या चीनी ओपन-सोर्स सिस्टम दोन्हीसाठी विश्वसनीय पर्यायांसाठी भुकेले आहेत.
इंकलिंग म्हणजे काय?
इंकलिंग हे थिंकिंग मशिन्सद्वारे पूर्णपणे प्रशिक्षित केलेले पहिले मॉडेल आहे. हे तज्ञांचे मिश्रण (MoE) आर्किटेक्चर आहे ज्यामध्ये 975 अब्ज पॅरामीटर्स आहेत, जरी सरासरी प्रॉम्प्टसाठी ते कार्य जलद प्रक्रिया करण्यासाठी आणि खर्च कमी ठेवण्यासाठी त्यापैकी केवळ 41 अब्ज पॅरामीटर्सवर आकर्षित करते. कंपनीच्या म्हणण्यानुसार, मॉडेलला मजकूर, प्रतिमा, ऑडिओ आणि व्हिडिओच्या अंदाजे 45 ट्रिलियन टोकनवर प्रशिक्षित केले गेले होते आणि ते सर्व चार इनपुट प्रकारांमध्ये मूळपणे तर्क करू शकतात. त्याचे आउटपुट, तथापि, मजकुरापुरते मर्यादित आहेत — जरी त्या मजकुरात कोड, शैलीकृत कलाकृती आणि संरचित डेटा समाविष्ट असू शकतो.
मॉडेल "विचार प्रयत्न" नियंत्रणे ऑफर करते जे विकसकांना ट्रेडऑफ करू देते, जसे की अचूकतेसाठी प्रक्रियेच्या गतीचा त्याग करणे. असामान्यपणे, इंकलिंग केवळ आत्मविश्वास-आवाज देणारे भ्रम निर्माण करण्याऐवजी अनिश्चिततेसाठी स्वतःचे आउटपुट देखील ध्वजांकित करते. ऑक्टोबर 2025 मध्ये लॉन्च झालेल्या कंपनीच्या प्रशिक्षण API टिंकरवर विकसक मॉडेलला थेट ट्यून करू शकतात.
चायनीज ओपन-सोर्स मॉडेल्सचा पाश्चात्य पर्याय
प्रक्षेपणाच्या सर्वात महत्त्वाच्या पैलूंपैकी एक म्हणजे ते व्यापक ओपन-वेट इकोसिस्टममध्ये काय प्रतिनिधित्व करते. गेल्या वर्षभरापासून, त्या जागेवर DeepSeek आणि Alibaba सारख्या चिनी AI कंपन्यांचे वर्चस्व आहे, तर Meta ने त्याच्या लामा कुटुंबातील मॉडेल्सला अधिक मालकी हक्काच्या बाजूने कमी केले आहे. इंकलिंगला त्या प्रणालींसाठी पहिला विश्वासार्ह पाश्चात्य पर्याय म्हणून स्थान दिले जाते.
फ्युचरम ग्रुपचे विश्लेषक मिच ॲशले यांनी वॉल स्ट्रीट जर्नलला सांगितले की इंकलिंग पाश्चात्य उपक्रमांना सानुकूलित अर्थशास्त्रावर लक्ष केंद्रित करणारा एक पर्याय देते - प्रति-टोकन API किंमतीवरून एंटरप्राइझ स्वतः नियंत्रित करत असलेल्या पायाभूत सुविधांवर खर्च हलवते. "अभियांत्रिकी संघांनी बेस-मॉडेल निवड हा आर्किटेक्चरचा निर्णय मानला पाहिजे," ॲशले म्हणाले. "संस्थेचे फाईन-ट्यून हे मॉडेल त्याच्या सॉफ्टवेअर सब्सट्रेटचा भाग बनते आणि प्रत्येक डाउनस्ट्रीम कस्टमायझेशनसह स्विचिंग कॉस्ट कंपाऊंड होते."
त्याच्या मर्यादांबद्दल प्रामाणिक
Inkling हे बाजारातील सर्वात मजबूत मॉडेल नाही या वस्तुस्थितीबद्दल थिंकिंग मशीन्स असामान्यपणे पारदर्शक आहेत. कंपनीने कबूल केले की ते उपलब्ध सर्वात प्रगत मालकीच्या एआय सिस्टमशी जुळत नाही. त्याऐवजी, सानुकूलिततेमुळे फरक पडेल अशी पैज लावली जात आहे: इंकलिंगला कठोर चॅटबॉट-शैलीचे ॲप म्हणून सोडण्याऐवजी, कंपनीने ते एक बेस मॉडेल म्हणून ठेवले आहे जे संस्थांनी चांगले केले पाहिजे आणि त्यांच्या स्वत: च्या पायाभूत सुविधांवर चालवावे.
धोरण आधीच वचन दाखवते. ब्रिजवॉटर असोसिएट्सच्या सहकार्याने, संशोधकांनी टिंकरचा वापर विशेष आर्थिक डेटासह ओपन मॉडेलला सुरेख करण्यासाठी केला. परिणाम म्हणजे कमी किमतीचे, हलके मॉडेल ज्याने अग्रगण्य आर्थिक तर्क बेंचमार्कवर 84.7% गुण मिळवले - 10% पेक्षा कमी किंमतीत सर्वात प्रगत मालकी पर्यायांना मागे टाकले.
वेग आणि सिलिकॉन
थिंकिंग मशिन्सने सांगितले की ते नऊ महिन्यांपेक्षा कमी कालावधीत सुरवातीपासून इंकलिंग विकसित करण्यास सक्षम आहे, एक टाइमलाइन जी ओपनएआय आणि अँथ्रोपिक सारख्या प्रतिस्पर्ध्यांमध्ये पाहिल्या गेलेल्या बहु-वर्षीय विकास चक्रांशी अनुकूलपणे तुलना करते. या मॉडेलला Nvidia च्या GB300 NVL72 प्रणालीवर मार्च 2026 मध्ये घोषित केलेल्या दोन कंपन्यांमधील भागीदारी अंतर्गत प्रशिक्षण देण्यात आले होते.
सुरुवातीच्या बेंचमार्क परिणामांमध्ये, थिंकिंग मशिन्सने दाखवले की इंकलिंगने दोन तृतीयांश कमी टोकन वापरताना Nvidia च्या Nemotron 3 Ultra मॉडेलशी तुलना करता कोडींग कार्यप्रदर्शन प्राप्त केले - खर्च-सजग संस्थांसाठी कार्यक्षमतेचे एक मजबूत सूचक.
व्यवसाय मॉडेल: टिंकर, टोकन नाही
मीटर केलेल्या API द्वारे प्रवेशासाठी ग्राहकांकडून शुल्क आकारण्याऐवजी, थिंकिंग मशिन्स प्रामुख्याने टिंकरद्वारे महसूल निर्माण करण्याची योजना आखत आहे, ही त्याची सशुल्क सेवा आहे जी विकासकांना विशिष्ट कार्यांसाठी ओपन-वेट मॉडेल्सचे छान-ट्यून करणे सोपे करते. हे सिलिकॉन व्हॅलीच्या सर्वात मोठ्या एआय फर्म्सद्वारे सुरू केलेल्या गेट, प्रति-टोकन ऍक्सेस मॉडेलला थेट आव्हान दर्शवते.
सप्टेंबर 2024 मध्ये OpenAI सोडलेल्या आणि तिची नवीन कंपनी सुलभता, कस्टमायझेशन आणि मल्टीमोडल कोलॅबोरेशन याविषयी दीर्घकाळ आग्रह धरणाऱ्या मुरातीसाठी, इंकलिंग हे हेतूचे विधान आहे. कंपनी असा दावा करत आहे की AI चे भवितव्य एका प्रबळ मॉडेलमध्ये नाही ज्याला प्रत्येकजण क्वेरीसाठी पैसे देतो, परंतु अशा जगात जेथे संस्था त्यांच्या सर्वात गंभीर कार्यास सामर्थ्यवान असलेल्या मॉडेलची मालकी घेतात आणि त्यांना आकार देतात.
त्या पैजेची किंमत चुकते की नाही हे व्यवस्थापित API च्या सोयीऐवजी पुरेशी उद्योग फाइन-ट्यूनिंग आणि पायाभूत सुविधांमध्ये गुंतवणूक करण्यास इच्छुक आहेत की नाही यावर अवलंबून असेल. परंतु इंकलिंगने आता हगिंग फेस आणि टिंकर व्यवसायासाठी ओपनवर उपलब्ध असल्याने, थिंकिंग मशीन्सने ओपन-वेट चळवळीला आतापर्यंतचा सर्वात महत्त्वाचा वेस्टर्न एंट्री पॉइंट दिला आहे.
AI च्या पुढे रहा
यासारखे आणखी AI उद्योग कव्हरेज हवे आहे? एआय बझ वायर प्रत्येक प्रमुख मॉडेल रिलीज, फंडिंग राउंड आणि पॉलिसी शिफ्टचा मागोवा घेते जेणेकरून तुम्हाला याची गरज नाही.
अधिक एआय बातम्या वाचा →
