मेक्सिकोचे सर्वात मोठे विद्यापीठ अंदाजे 58,000 अर्जदारांना वैयक्तिकरित्या प्रवेश परीक्षा देण्यासाठी भाग पाडत आहे, चाचणीच्या दूरस्थ, AI-प्रोक्टोर्ड आवृत्तीने उच्च स्कोअरमध्ये संशयास्पद वाढ आणि फसवणूक केल्याच्या व्यापक आरोपांमुळे. मेक्सिकोच्या नॅशनल ऑटोनॉमस युनिव्हर्सिटीचा निर्णय, ज्याला UNAM म्हणून ओळखले जाते, उच्च शिक्षणामध्ये एआय-सक्षम परीक्षा पाळत ठेवण्याच्या जलद अवलंबनातून अद्याप सर्वात नाट्यमय परिणामांपैकी एक आहे.

ऑटोमेटेड प्रोक्टोरिंगचा अवलंब करणाऱ्या संस्थांमधील वाढता तणाव आणि एआय मॉनिटरिंग सिस्टीमला टाळता येऊ शकते या वास्तविकतेवर हे प्रकरण प्रकाश टाकते. AI संस्थांना कसा आकार देत आहे याबद्दल अधिक माहितीसाठी, आमच्या ब्रेकिंग एआय न्यूज पहा.

काय चूक झाली

या उन्हाळ्याच्या सुरुवातीला, जवळपास 160,000 अर्जदारांनी UNAM ची प्रवेश परीक्षा पूर्णपणे दूरस्थपणे दिली - संस्थेसाठी ही पहिली. मे महिन्याच्या उत्तरार्धापासून ते जून 2026 च्या सुरुवातीच्या काही आठवड्यांपर्यंत, विद्यार्थ्यांनी "लॉकडाउन" ब्राउझर आणि AI-सक्षम वेबकॅम प्रोक्टोरिंग सॉफ्टवेअर वापरून 120 प्रश्नांची चाचणी घरबसल्या पूर्ण केली.

परिणाम मागील वर्षांमध्ये थोडे साम्य आहे. 2021 ते 2025 दरम्यान, 3.5 टक्के परीक्षार्थींनी परीक्षेत 100 किंवा त्याहून अधिक गुण मिळवले. यावर्षी 16.3 टक्के लोकांनी असे केले आहे. स्पाइक अगदी शीर्षस्थानी आणखी स्पष्ट होते: 2021 आणि 2025 दरम्यान, फक्त 0.9 टक्के अर्जदारांनी 110 किंवा त्याहून अधिक गुण मिळवले, परंतु या वर्षी 5.5 टक्क्यांनी ते अंक गाठले. प्रभावीपणे, शीर्ष स्कोअर अंदाजे क्विंटपल झाले.

त्या सांख्यिकीय विसंगतीने व्यापक फसवणूक केल्याच्या आरोपांना चालना दिली आणि UNAM ला चौकशीसाठी तज्ञांचे आयोग बोलावण्यास प्रवृत्त केले. समितीने आता आपली शिफारस सादर केली आहे.

नियंत्रण परीक्षा

आयोगाचा निष्कर्ष स्पष्ट आहे: आत्मविश्वास पुनर्संचयित करण्याचा एकमेव मार्ग म्हणजे अर्जदारांनी वैयक्तिकरित्या नवीन चाचणीसाठी बसणे आवश्यक आहे. UNAM ज्याला "नियंत्रण परीक्षा" म्हणतो त्याचे व्यवस्थापन करेल आणि ते केवळ या वर्षीच्या निकालांवर आधारित स्थान मिळवलेल्यांनाच लागू होणार नाही, तर 2021 पासून किमान यशस्वी गुणांच्या आधारे प्रवेश घेतलेल्या प्रत्येकासाठी लागू होईल. अंदाजे 58,000 लोक प्रभावित होऊ शकतात.

Gaceta UNAM नुसार, विद्यापीठाचे अधिकृत प्रकाशन, रेक्टरने प्रामाणिक अर्जदारांची माफी मागितली ज्यांना आता काहीही चुकीचे केले नसतानाही पुन्हा परीक्षेची तयारी करावी लागेल. तरीही रेक्टरने या निर्णयाचा बचाव केला आणि नियंत्रण परीक्षेला "प्रवेशाची खात्री आणि हमी देण्यासाठी आवश्यक आहे."

टाइमलाइन घट्ट आहे. वर्ग सध्या 10 ऑगस्ट, 2026 रोजी सुरू होणार आहेत, याचा अर्थ विद्यापीठाला काही दिवसांत हजारो अर्जदारांसाठी सामूहिक परीक्षा आयोजित करून त्यांना श्रेणी द्यावी लागेल, अन्यथा शैक्षणिक कालावधी सुरू होण्यास उशीर करावा लागेल.

प्रॉक्टरिंग कसे अयशस्वी झाले

रिमोट परीक्षा सुरक्षिततेच्या दोन स्तरांवर अवलंबून होती. El País च्या अहवालानुसार, चाचणीसाठी Respondus कडून लॉकडाउन ब्राउझर आवश्यक आहे, जे परीक्षेदरम्यान मुद्रण, कॉपी, वेब ब्राउझिंग आणि इतर अनुप्रयोगांमध्ये प्रवेश प्रतिबंधित करून चाचणी वातावरण लॉक करते.

UNAM ने टेरिटोरियम वरून एक प्रोक्टोरिंग सिस्टम देखील तैनात केले ज्याने प्रत्येक चाचणी घेणाऱ्याच्या वेबकॅमचे परीक्षण करण्यासाठी AI अल्गोरिदम वापरला. अर्जदाराची जागा दुसऱ्या व्यक्तीने केव्हा घेतली, सेल फोन किंवा इअरफोन वापरात असताना किंवा अर्जदाराने कॅमेरा फ्रेम केव्हा सोडला हे शोधण्यासाठी सिस्टमची रचना करण्यात आली होती. प्रत्येक परीक्षेत प्रत्येक 150 अर्जदारांमागे एक मानवी पर्यवेक्षक देखील होता, ज्यांना स्वयंचलित सूचना प्राप्त झाल्या आणि ते अनियमितता दर्शवू शकतात.

हे उपाय पुरेसे काम करत नव्हते. UNAM ने शेवटी एकूण परीक्षांपैकी जवळपास 2 टक्के परीक्षा अनिर्दिष्ट आचार समस्यांसाठी रद्द केल्या, परंतु बहुसंख्य संशयित फसवणूक झाल्यासारखे दिसते.

विद्यार्थ्यांची फसवणूक कशी झाली

न्यू यॉर्क टाईम्समध्ये गेल्या आठवड्यात आलेल्या एका अहवालात विद्यार्थ्यांनी मॉनिटरिंगला पराभूत करण्यासाठी वापरलेल्या पद्धतींचा तपशील दिला आहे. टाईम्सच्या म्हणण्यानुसार, चाचण्या थेट होण्यापूर्वी फसवणुकीच्या टिप्स मोठ्या प्रमाणावर पसरत होत्या. ऑनलाइन खात्यांनी विद्यार्थ्यांना वेबकॅमच्या चौकटीबाहेर मॉनिटर ठेवण्याचा सल्ला दिला आहे जिथे ते ChatGPT किंवा इतर AI मॉडेल्समध्ये प्रवेश करू शकतात. इतरांनी केसांखाली इअरफोन लपवून ठेवण्याची किंवा कॅमेऱ्यातून परीक्षा देण्यासाठी दुसऱ्याला कामावर ठेवण्याचा सल्ला दिला.

कारण परीक्षा ही निबंध-आधारित ऐवजी बहुविध निवडीची होती, AI सहाय्याची स्पष्ट चिन्हे शोधणे कठीण होते, जसे की संपूर्ण उत्तरे मजकूर बॉक्समध्ये एकाच वेळी पेस्ट करणे. विद्यार्थ्यांनी फसवणूक पत्रके, लीक केलेले प्रश्न आणि शैक्षणिक अप्रामाणिकपणाच्या इतर पारंपारिक पद्धतींवर देखील अवलंबून असू शकते.

एआय प्रॉक्टरिंगसाठी एक सावधगिरीची कथा

UNAM एपिसोड मेक्सिकोच्या पलीकडे परत येण्याची शक्यता आहे. जगभरातील विद्यापीठे आणि प्रमाणन संस्थांनी AI-चालित रिमोट प्रोक्टोरिंगमध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक केली आहे, ऑनलाइन आणि हायब्रिड चाचणी दरम्यान परीक्षेची अखंडता राखण्यासाठी स्केलेबल मार्ग म्हणून विपणन केले आहे. तंत्रज्ञान मानवी निरीक्षकांना नेहमी-ऑन अल्गोरिदमिक पाळत ठेवून बदलण्याचे वचन देते, परंतु UNAM प्रकरण सूचित करते की निर्धारित चाचणी घेणारे अद्याप अंतर शोधू शकतात.

या घटनेमुळे निष्पक्षतेबद्दल अस्वस्थ प्रश्नही निर्माण होतात. नियमांचे पालन करणाऱ्या प्रामाणिक अर्जदारांना आता परीक्षा पुन्हा घेण्याच्या ओझ्याला सामोरे जावे लागत आहे, तर विद्यापीठाने चुकीच्या चाचणी रोलआउटची लॉजिस्टिक खर्च आणि प्रतिष्ठेची हानी आत्मसात करणे आवश्यक आहे. UNAM ने हे मान्य केले आहे की रिमोट फॉरमॅटशी तडजोड केली गेली होती या संभाव्यतेला, आणि संस्था आता वैयक्तिक मूल्यांकनाच्या सिद्ध विश्वासार्हतेवर सोयीसाठी प्राधान्य देण्यासाठी किंमत देत आहे.

तत्सम रिमोट टेस्टिंग प्रोग्राम्सचे वजन असलेल्या संस्थांसाठी, मेक्सिको सिटीचा धडा गंभीर आहे: एआय प्रॉक्टरिंग आवश्यक असू शकते, परंतु अखंडतेची स्वतंत्र हमी म्हणून, ते पुरेसे नाही.

AI च्या पुढे रहा

UNAM प्रकरण हे शिक्षणातील AI वरील वादविवादातील एक निश्चित क्षण आहे. अधिक वाचा AI उद्योग कव्हरेज आणि अधिक AI बातम्या वाचा →