Gelombang permulaan cip AI sedang mengejar pusingan pembiayaan utama, menandakan bahawa selera pelabur untuk syarikat semikonduktor yang mencabar penguasaan Nvidia tidak menunjukkan tanda-tanda penyejukan. FuriosaAI, Nuvacore, dan d-Matrix semuanya dalam mod pengumpulan dana yang aktif, menurut laporan oleh The Information yang diterbitkan pada 14 Julai 2026.

Usaha pengumpulan dana serentak menyerlahkan bagaimana landskap perkakasan AI berkembang daripada hampir monopoli yang dikawal oleh Nvidia kepada pasaran yang lebih berpecah-belah di mana pemula melihat pembukaan dalam inferens, pengiraan khusus dan reka bentuk pemproses generasi akan datang.

Untuk liputan industri AI terkini tentang perkembangan semikonduktor dan syarikat yang membentuk masa depan pengiraan AI, AI Buzz Wire menjejaki sektor perkakasan dengan teliti.

FuriosaAI: Pencabar Korea Mendapat $500 Juta

Pereka cip AI Korea Selatan FuriosaAI sedang berusaha untuk mengumpul sebanyak $500 juta dalam pusingan pembiayaan Siri D menjelang tawaran awam permulaan yang berpotensi, menurut Bloomberg dan The Information. Pusingan ini dinasihatkan oleh Morgan Stanley dan Mirae Asset Securities.

FuriosaAI telah meletakkan dirinya sebagai alternatif Nvidia yang serius dalam pasaran inferens AI. Cip generasi kedua syarikat, yang dipanggil RNGD (disebut "Renegade"), direka khusus untuk menjalankan model AI dengan cekap — beban kerja inferens yang mewakili sebahagian besar permintaan pengkomputeran AI dunia sebenar, berbanding latihan.

Syarikat itu mengintai IPO berpotensi seawal 2027, bergantung pada keadaan pasaran dan kejayaan pusingan Siri Dnya. Peningkatan $500 juta akan memberikan FuriosaAI modal yang diperlukan untuk membiayai pengeluaran besar-besaran cip RNGD, berkembang secara global dan meningkatkan pasukan kejuruteraannya untuk bersaing dengan pemain yang sudah mapan.

Masa FuriosaAI adalah strategik. Penguasaan Nvidia dalam cip latihan AI sudah mantap, tetapi pasaran inferens — di mana model terlatih digunakan untuk memberi perkhidmatan kepada pengguna sebenar — dianggap lebih terbuka kepada persaingan. Beban kerja inferens mempunyai keperluan yang berbeza daripada latihan, yang berpotensi mengutamakan seni bina khusus berbanding GPU tujuan umum.

Nuvacore: Veteran Apple Membina CPU Seterusnya

Nuvacore, sebuah syarikat permulaan yang memberi tumpuan kepada mereka bentuk unit pemprosesan pusat baharu, diasaskan oleh bekas jurutera cip Apple dan keluar daripada mod senyap hanya tiga bulan lalu dengan pusingan benih yang diketuai oleh Sequoia Capital. Kini syarikat itu sudah hampir mengumpul dana tambahan pada penilaian yang lebih tinggi, menurut The Information.

Silsilah pasukan pengasas Nuvacore adalah penting. Bahagian silikon Apple telah menghasilkan beberapa cip tersuai yang paling berjaya dalam sejarah, termasuk pemproses siri M yang menggerakkan komputer Mac dan cip siri A dalam iPhone. Jurutera yang membantu mereka bentuk cip tersebut membawa kepakaran mendalam dalam reka bentuk pemproses berprestasi tinggi dan cekap kuasa — kemahiran yang boleh digunakan secara langsung untuk pengiraan AI.

Pengasas Nuvacore sebelum ini menjual syarikat permulaan kepada Qualcomm, memberikan mereka rekod prestasi keusahawanan dan hubungan industri yang mendalam. Tumpuan syarikat pada reka bentuk CPU dan bukannya reka bentuk GPU atau pemecut mencadangkan ia menyasarkan bahagian lain daripada timbunan pengiraan AI — berkemungkinan pemproses hos yang menguruskan beban kerja AI bersama-sama pemecut khusus.

Hakikat bahawa Nuvacore bertukar daripada senyap kepada pusingan pendanaan kedua dalam masa tiga bulan sahaja menggambarkan perasaan mendesak pelabur tentang menyokong bakat cip. Dalam pasaran di mana jurutera semikonduktor berpengalaman adalah terhad dan sangat dicari, pasukan yang mempunyai rekod prestasi terbukti memerintahkan penilaian premium.

D-Matrix: Mengejar Penilaian yang Lebih Tinggi

D-Matrix, satu lagi permulaan cip AI dalam perancangan pembiayaan, sedang mengejar pusingan baharu pada penilaian yang lebih tinggi. Syarikat itu pakar dalam pemecut inferens AI berasaskan ciplet — pendekatan modular kepada reka bentuk cip yang menggabungkan berbilang dadu yang lebih kecil ke dalam satu pakej, yang berpotensi mengurangkan kos dan meningkatkan fleksibiliti pembuatan.

D-Matrix sebelum ini telah mengumpul dana daripada pelabur termasuk dana teroka Microsoft M12 dan Playground Global. Seni bina chiplet syarikat meletakkannya sebagai alternatif kepada reka bentuk GPU monolitik, menyasarkan beban kerja inferens pusat data di mana kecekapan kos dan skalabiliti penting seperti prestasi mentah.

Mengapa Rush Emas Cip Berterusan

Pengumpulan dana serentak oleh FuriosaAI, Nuvacore, dan d-Matrix mencerminkan kepercayaan asas dalam kalangan pelabur: penguasaan hampir keseluruhan cip AI Nvidia tidak kekal. Beberapa faktor mendorong keyakinan ini.

Pertama, pasaran inferens berkembang lebih cepat daripada latihan. Memandangkan lebih banyak syarikat menggunakan model AI dalam pengeluaran, permintaan untuk perkakasan inferens kos efektif semakin meletup. GPU Nvidia sangat baik untuk latihan tetapi mungkin terlalu kuat dan mahal untuk banyak tugas inferens.

Kedua, tekanan geopolitik mewujudkan peluang untuk pembuat cip bukan AS. Kawalan eksport telah menyekat keupayaan Nvidia untuk menjual cip tercanggihnya di China, mewujudkan kekosongan yang tergesa-gesa diisi oleh pembuat cip domestik dan bersekutu. FuriosaAI, sebagai syarikat Korea Selatan, mempunyai kedudukan yang baik dalam hal ini.

Ketiga, skala besar permintaan pengiraan AI membebankan kapasiti pengeluaran Nvidia. Kapasiti pembungkusan lanjutan TSMC — kritikal untuk cip AI mewah — dikekang, membawa kepada masa menunggu yang lama. Pelanggan semakin mencari alternatif untuk mengurangkan pergantungan mereka kepada satu pembekal.

Laluan Ke Hadapan untuk Permulaan Cip AI

Walaupun bersemangat, pemula cip AI menghadapi cabaran yang ketara. Mereka bentuk dan mengeluarkan semikonduktor berdaya saing memerlukan modal yang besar, dan bersaing dengan Nvidia bermakna memadankan bukan sahaja prestasi perkakasan tetapi juga ekosistem perisian — CUDA, platform pengkomputeran selari Nvidia, mempunyai permulaan sedekad dan kesetiaan pembangun yang mendalam.

Cip RNGD FuriosaAI dan tawaran syarikat permulaan lain mesti membuktikan mereka boleh memberikan kelebihan prestasi dunia sebenar, bukan hanya kemenangan penanda aras. Syarikat yang berjaya berkemungkinan besar adalah mereka yang mencari niche khusus di mana perkakasan khusus benar-benar mengatasi GPU tujuan umum — sama ada dalam kecekapan inferens, penggunaan kuasa atau kos setiap pertanyaan.

Dengan dana berbilion-bilion mengalir ke syarikat permulaan cip AI di seluruh dunia, dua tahun akan datang akan menentukan pencabar yang boleh bertahan dan yang akan diperoleh atau ditutup. Naratif alternatif Nvidia menarik - tetapi bar pelaksanaan adalah sangat tinggi.

---

Sumber: Maklumat, Bloomberg dan pelaporan daripada pelbagai cawangan industri semikonduktor.

Kekal di hadapan dalam AI

Untuk liputan berterusan industri semikonduktor, penemuan perkakasan AI dan syarikat yang mencabar Nvidia, lawati AI Buzz Wire untuk perkembangan terkini.

Baca lebih banyak berita AI →